DeepJerry

1998 to 2026: OpenClaw x Nokia 5110 🦞 Revived this PCD8544 screen as a Token & CPU monitor for my RPi 4. Special thanks to @OpenClaw for "seeing" the old pinouts from a photo and helping me pass the smoke test! Tribute to @Nokia @RaspberryPi and the spirit of DIY.

@sin952204814464 羡慕 我的还有一个月发货。 这是准备养100只虾？😁 github.com/deepjerry-ai/c…

容我炫耀一下，新机器到了。

翻译这活codex不行🙅‍♂️还得是Claude code 多语言适配，让Codex反复试了好几轮不满意。 Claude code 多Agent一开，刷刷刷就并行干完，质量明显提升👍 后面研究下Agent teams 听说很牛，有人试过了吗？ #vibecoding #codex #Claudecode #openclaw #ClawdHome

@steipete ClawdHome lets me safely isolate multiple lobsters on my Mac mini for my family. My kid uses OpenClaw for homework and making mini-games, I use it for fast rollbacks. It’s amazing! Thanks Peter for creating this project. Hope automated testing and release come soon.

@steipete Working on ClawdHome.app to make OpenClaw setup easy for beginners. But getting the app signed & notarized has been a struggle 😅 Last night it helped me roll back fast though 😃 github.com/deepjerry-ai/c…

I missed a release step last night with the web control UI assets, current release doesn't load that correctly, you can update to beta where it's fixed, or wait for the updated release later. Just working on automating the whole release pipeline, and adding e2e tests for web.

Some of my crew voted for this one, but OpenClaw grew up.

@prayag_sonar @steipete @openclaw Mac OS 👉 ClawdHome.app

@steipete @openclaw Even Microsoft PC Manager now supports OpenClaw. It's easy to start and stop. The bot has been getting many features lately.

New @openclaw beta bits are up! github.com/openclaw/openc…

🦞OpenClaw 终于支持一键扫码绑定微信啦 安装命令：npx -y @tencent-weixin/openclaw-weixin-cli@latest install #openclaw #wechat #微信

ClawdHome.app is now open source. Run and operate multiple OpenClaw gateway instances on a single Mac, with strict isolation for each “Shrimp” (account, data, and permissions). @steipete GitHub: github.com/deepjerry-ai/c… #openclaw #localfist #macmini

@imwsl90 试试ClawdHome.app 超级简单，直接下Nodejs（还带镜像加速）

帮一位老铁安装龙虾 先要安装homebrew 再安装node 最后才是龙虾🥹🥹

@ResearchWang @yuejimi348 embed本地run一个也就几百到1GB，可以试试

@yuejimi348 是的 哥 我在目录上推荐了mem0s ，但mem0s是需要Embedding API ，有些写兄弟并没有，我就没有使用mem0s这套方案

你说的MemOS脏数据清洗那层，我觉得这才是五剑里最被低估的。 不是因为它省Token最多，而是脏数据进去之后，Agent的判断基准就歪了，之后每一个决策都在错误的基础上跑，省再多Token都没意义。 虽然QMD+Mem0+Lossless-Claw是轻量入门组合，这个组合适合任务场景单一的人。如果你的Agent每天要跨场景处理不同类型的事，MemOS那层的清洗能力早晚是刚需，不是可选项。 Skills装得再多，Agent越容易找不到重点。 装别人的Skills省的是钱，但判断逻辑还是别人的。@ResearchWang #OpenClaw #AIAgent #Skills #Heartbeat

@alondotsh @dontbesilent 这对比很直观，我去试试

@dontbesilent 牛B！比较了下。 /office-hours = 商业验证优先 — "别浪费时间做没人要的东西" /superpowers:brainstorming = 创意发散优先 — "先不想能不能卖，看看怎么实现"

1、这是我迄今为止用过的最好的 skill 2、无论我们多么大力宣传这个 skill，大部分都只会围观，最多安装一下，不会真的去在自己的上下文里面去推进 3、所以，这让这个 skill 的使用体验更稀缺了

@davezfr @howie_serious 年底真会有M6 Max？

@howie_serious 我自己也在选，如果你要本地跑大模型还是m5 max吧，m5系列的每颗gpu都配备了神经加速引擎，40c的max比前一代快了50%。而且max的带宽是614Gb/s 是pro的两倍，这个对本地模型速度很重要。 最后还附赠个冷知识：年底苹果会出MacBook Ultra, 会有M6 Max，然后上oled屏幕外加触控屏。🤣

m5 pro芯片的 macbook pro发布了，我认为自己的旧 mac 还能再战两年，但是，三大前沿 llm，异口同声，一致认为我得升级！ 而且还不能是 24GB 内存的，得上 48G内存！ 有理有据，理性思考，讲证据讲逻辑，真是批判性思维的生活应用实例。 感觉自己快被说服了！ai 真有帮助！ （半认真半搞笑帖🤣）

@tualatrix 这玩法 6 啊！那我准备两个外置盘，是不是就能像树莓派插 TF 卡，直接插拔换系统的效果了？

昨天折腾了半天，把 Mac mini 重新整了一下。本来用的是外置存储挂载到具体目录的形式，觉得太麻烦了，研究了一下外置存储挂载到 User，还是麻烦。于是索性把 macOS 系统装到了外置存储上，从外置存储启动，内置存储日常不使用（反正才 256GB）。结果效果还挺好，外置存储（图2）的速度比内置存储（图3）还快。

@tombielecki @steipete @ClawdHome 👉 ClawdHome.app

ClawdHome - who is working on this @steipete

@LufzzLiz Mac性价比提升为啥？不明觉厉

卧靠！！ 新版本最强更新：龙虾可以直接接管已登录的真实 Chrome 浏览器了！ mac 性价比还在提升😂 其他重点更新： Compaction 语言连续性：压缩后人格漂移现象减少，能更好保持性格连贯。 Memory.md 重复加载：大小写不敏感的 Docker 挂载不再注入重复记忆上下文 ✅ exec 审批漏洞：修复多种可绕过命令审批的路径（PowerShell -File、pnpm、env wrapper、bash 反斜杠续行等）。 -- 原来这些都可以绕过去😂 ps：截图是用神秘模型：healer-alpha 做的总结，用sonnet-4.6做的复核，感觉还可以

@geekbb 怎么讲？

控制本机 Chrome，中国政府的手掐得更紧了。

@openclaw Mac上为每只虾在本地启动一个独立的chrome实例可行吗？

how to set up live Chrome sessions: 1️⃣ open chrome://inspect/#remote-debugging 2️⃣ toggle it on 3️⃣ that's it. your agent can now see your tabs, cookies, logins — everything uses Chrome DevTools MCP under the hood, no extensions needed 📖 developer.chrome.com/blog/chrome-de… 📖 #chrome-existing-session-via-mcp" target="_blank" rel="nofollow noopener">docs.openclaw.ai/tools/browser#…

OpenClaw 2026.3.13 🦞 👁️ live Chrome session attach — real logins, one toggle, zero extensions 📱 android redesigned & down to 7MB, iOS gets welcome pager 🐳 docker timezone override 🪟 windows gateway tweaks the lobster sees all now github.com/openclaw/openc…

@scheffer_shen @LawrenceW_Zen codex 5.3确实不错

@LawrenceW_Zen Claude 好像现在不行了，不知道为什么，现在我都让Codex主打

SubAgent 是什么？ 看截图，一句话总结。 Claude 大哥让两个或多个 Codex 小弟干活

@ruiapp @AYi_AInotes 和mem0比，哪个强？

@AYi_AInotes 这东西都出来多久了，还在捡剩饭吃，真有用的话早就火了，屁用没有

宝子门， AI Agent 最大的死穴，被字节跳动一锤子砸穿了😂 所有用过AI智能体的人，都逃不过这几个噩梦： 1️⃣ 聊完就忘，每次都要重新喂上下文； 2️⃣token烧得飞快，无效内容占了大半； 3️⃣ 检索全是黑盒，永远不知道它为啥给出离谱答案； 4️⃣ 教过的技能转头就忘，永远要手动重复规则。 字节跳动刚开源的OpenViking，就是专门解决这些问题的， 它给你的AI智能体，装了一个不会失忆、会自主学习、还能帮你疯狂省token的大脑。 它的核心逻辑简单到离谱，用你最熟悉的文件系统范式，重构了智能体的整个记忆体系。 通过统一的viking://协议，把所有内容像电脑文件一样归档： → 记忆存入 viking://user/memories/ → 技能存入 viking://agent/skills/ → 资源存入 viking://resources/ 建文件夹、搜文件、定位内容，全是你熟悉的操作，不用学复杂的向量数据库知识。 智能体可以精准定位到具体目录，再也不会大海捞针式的模糊检索，精准度直接提升3倍。 最实在的，是它直接帮你把token账单砍了70%， 每一段上下文，自动生成三级存储，按需加载： → L0：一句话摘要，仅100个tokens，智能体先快速浏览定位 → L1：核心内容，约2000个tokens，需要细节时调取 → L2：完整原文，仅在绝对必要时才加载 再也不用每次对话都把全量上下文全喂进去，无效token消耗直接清零。 最狠的，是它的自进化能力， 每次对话结束，它都会自动从交互里提取长期记忆，不用你重新训练模型，不用手动更新规则，你的智能体，会自己越用越强，越用越懂你。 更绝的是可视化检索轨迹，agent检索了什么内容、为什么加载这个资源，全链路清清楚楚，再也不是黑盒，调试agent的难度直接降为0。 这套东西，是字节跳动火山引擎Viking团队的原班人马打造的， 这个团队从2019年起，就一直在给TikTok、字节全业务提供向量搜索技术支持，底层技术已经在亿级流量里跑了7年，稳得一批。 上手门槛低到离谱，一行命令直接安装： pip install openviking 它还能完美适配爆火的OpenClaw，直接给你的智能体装上外挂记忆体，GitHub发布不到3个月，已经拿下5.4k+星标，100%完全开源。 最后放个问题交流下，你用AI智能体最头疼的，是聊完就忘的失忆问题，还是居高不下的token账单？ github 地址评论区自取👇 #AI智能体 #开源项目 #字节跳动 #OpenViking #OpenClaw #AI提效

@ruiapp 好像小模型还可以 哈哈😃

说个实话，离职就离职，团队能力也没多强，提到 Qwen 大部分人的印象就是做出了一堆小垃圾，这么多年了有哪个模型是爆款？ 阿里这么大的背书，那么多钱那么多卡，哪个模型引起了像 DeepSeek、kimi k2.5 的这种轰动？ 甚至连 MiniMax 这种都比不过，出个 coding 订阅，结果大家都是奔着 glm、kimi 去的，丢人不丢人？这种团队离个职还到处刷屏，好像多大的人物似的！