Mr.Candy.AI
496 posts
Mr.Candy.AI
@ruiapp
10 年程序员沉迷 AI，深度热爱分享 AI、GitHub 神器、 Vibe Coding、VPS 代理技术、各种奇技淫巧、效率办公软件等
Katılım Ağustos 2024
744 Takip Edilen909 Takipçiler
AI 浪潮下，当未来执行力无限的时候，判断力是生存之本，AI 写的东西好不好，取决于操刀者的判断水平
因此我让龙虾把一系列经典书籍软件工程方法论总结成了学习大纲，然后还让龙虾每天主动发给我一节，每天学习回忆一点、捡起来一点
大纲我上传到了私人服务器，感兴趣的可以在评论点开观看或下载
中文
终于不用再被Claude歧视了！
用上等IP，享上等AI，做上等牛马 ！！
昨天，我的Claude 账号被秒封！
免费版用了两年啥事没有，刚买Max就被封！！
这操作，实在没看懂！
然后，我突然意识到一个问题：
要想不被封号，可能没有那么难，
只要让自己“成为一个合规的用户”就行！
最关键的还是IP的合规！！
这绝对是Claude风控判定的首要指标。
如果AI分三六九等，那IP也是同样的道理！
上等AI瞧不上低等IP，比如那种机场的共用机房！
一旦检测出你是低等IP，要么直接封，要么限速，要么就降智！！
都斥巨资买Claude max了，与其买了封，封了又买，
不如多花一点点钱，搞个真实又稳定的住宅IP，
问了很多大佬，终于找到了他们都在用的神器！EqualVPN！
性价比贼高，一年几百块就能独享海外静态住宅IP，
听说是防封神器！！
我倒要看看，还封不封我！
下面是链接（限时8折）：
equaldcdn.com/?ref=7be40e9109
沐阳@yyyole
一直用Codex。 终于下定决心买Claude max了， 付完款，正准备享受上等AI牛马的优越感。 结果，被秒封！！！
中文
🚀 🚀用了这么久代理，你的IP到底干不干净？
别去那些检测网站，那些工具只给你看评分。
试试直接访问 safeway.com 美国本土连锁超市，反欺诈机制极严， 可谓 IP 试金石 。
✅能加载出来 → IP纯净
❌加载不出来 → IP已经被污染了，不知道被多少人共享过
花钱买了高质量机场，IP早烂大街了还不知道的，大有人在。
试完评论区晒截图👇 看看大家的IP都是什么成色😄
中文
🔥 Anthropic 官方认证来了！
📌 Claude Certified Architect (CCA-F)
• 3 月 12 日新发布，前 5000 人免费考
• 120 分钟监考，60 道实战题
• 通过后获官方徽章（可挂 LinkedIn）
🎓 官方课程：
anthropic.skilljar.com
📖 考试大纲：
…e-content.s3-accelerate.amazonaws.com/instructor%2F8…
⚠️ 目前仅对合作伙伴开放
中文
宝子门， AI Agent 最大的死穴，被字节跳动一锤子砸穿了😂
所有用过AI智能体的人，都逃不过这几个噩梦：
1️⃣ 聊完就忘，每次都要重新喂上下文；
2️⃣token烧得飞快，无效内容占了大半；
3️⃣ 检索全是黑盒，永远不知道它为啥给出离谱答案；
4️⃣ 教过的技能转头就忘，永远要手动重复规则。
字节跳动刚开源的OpenViking，就是专门解决这些问题的，
它给你的AI智能体，装了一个不会失忆、会自主学习、还能帮你疯狂省token的大脑。
它的核心逻辑简单到离谱，用你最熟悉的文件系统范式，重构了智能体的整个记忆体系。
通过统一的viking://协议，把所有内容像电脑文件一样归档：
→ 记忆存入 viking://user/memories/
→ 技能存入 viking://agent/skills/
→ 资源存入 viking://resources/
建文件夹、搜文件、定位内容，全是你熟悉的操作，不用学复杂的向量数据库知识。
智能体可以精准定位到具体目录，再也不会大海捞针式的模糊检索，精准度直接提升3倍。
最实在的，是它直接帮你把token账单砍了70%，
每一段上下文，自动生成三级存储，按需加载：
→ L0：一句话摘要，仅100个tokens，智能体先快速浏览定位
→ L1：核心内容，约2000个tokens，需要细节时调取
→ L2：完整原文，仅在绝对必要时才加载
再也不用每次对话都把全量上下文全喂进去，无效token消耗直接清零。
最狠的，是它的自进化能力，
每次对话结束，它都会自动从交互里提取长期记忆，不用你重新训练模型，不用手动更新规则，你的智能体，会自己越用越强，越用越懂你。
更绝的是可视化检索轨迹，agent检索了什么内容、为什么加载这个资源，全链路清清楚楚，再也不是黑盒，调试agent的难度直接降为0。
这套东西，是字节跳动火山引擎Viking团队的原班人马打造的，
这个团队从2019年起，就一直在给TikTok、字节全业务提供向量搜索技术支持，底层技术已经在亿级流量里跑了7年，稳得一批。
上手门槛低到离谱，一行命令直接安装：
pip install openviking
它还能完美适配爆火的OpenClaw，直接给你的智能体装上外挂记忆体，GitHub发布不到3个月，已经拿下5.4k+星标，100%完全开源。
最后放个问题交流下，你用AI智能体最头疼的，是聊完就忘的失忆问题，还是居高不下的token账单？
github 地址评论区自取👇
#AI智能体 #开源项目 #字节跳动 #OpenViking #OpenClaw #AI提效
中文
Sub2API 一个把 AI 订阅额度做成可管理 API 网关的开源项目
→ 这不是普通中转壳子，是自托管的“AI 配额分发后台”。
→ 它把多账号调度、API Key 分发、Token 级计费、并发限速这些脏活一次补齐了。
→ 如果你在做团队共享、拼车分摊、统一上游出口，这项目确实值得点开。
→ 连 OpenAI Responses 兼容细节和 Claude Code 已知问题都写了，明显是踩过坑的人在做。
→ 代价也很明确：要 PostgreSQL + Redis，定位不是轻量脚本，而是能长期跑的管理系统。
github.com/Wei-Shaw/sub2a…
中文
OpenClaw会经常忘记几天前的事，解决OpenClaw长期记忆的问题，推荐这两个工具，选择其中一个即可：
1️⃣memory-lancedb-pro，OpenClaw内置memory-lancedb插件的增强版本，用 LanceDB 做向量数据库，实现更智能的记忆存储和检索。
github.com/gavdalf/total-…
2️⃣total-recall，能自主运行、无需手动干预的记忆系统，通过观察器、反思器、梦境循环等机制自动记录观察、总结信息并整理长期记忆。
github.com/gavdalf/total-…
中文
说个实话，离职就离职，团队能力也没多强，提到 Qwen 大部分人的印象就是做出了一堆小垃圾，这么多年了有哪个模型是爆款？
阿里这么大的背书，那么多钱那么多卡，哪个模型引起了像 DeepSeek、kimi k2.5 的这种轰动？
甚至连 MiniMax 这种都比不过，出个 coding 订阅，结果大家都是奔着 glm、kimi 去的，丢人不丢人？这种团队离个职还到处刷屏，好像多大的人物似的！
中文
@zhuyaoyue @XieJackie 那就是你有车但是不懂车，有时候紧急情况你甚至踩刹车不够 tesla 都会帮你踩，不存在退出 AP 就无主动避让了
中文
@zhuyaoyue @XieJackie 买个车吧，车主踩不踩刹车，ap 有没有，和自动避让没关系，不是那些国产车那种进 AP 才会主动避让的菜车
中文
@XieJackie 行车记录仪显示 快要撞上前车前 车主踩了刹车（左下图标变红色）退出了AP （右上蓝色消失）是车主手动打转向避让的 可以说操控好 但跟Ai主动避让没一点关系
中文