Golden Zhang 戈尔登
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Golden Zhang 戈尔登
@Drzzy2
Partner of Moon Ventures,大佬首席关门大弟子,扯淡专业户,单币A8,多币归零,二级靠跟,一级靠商K
Tokyo Katılım Ağustos 2012
816 Takip Edilen584 Takipçiler

我们想在熊市招人
我们不看学历,不看背景。你Twitter发过的内容就是你的cover letter。你关注什么、做过什么、怎么思考、落地能力,比你的简历重要的多。
我们想要年轻人。充满渴望的,充满饥饿感的。
3G资本帝国里讲了三个词:eager、poor、smart。这是我们,也是我们想要的。
Agency做久了会容易陷入舒适圈陷阱,牛市有过的舒服的现金流会在熊市中给你狠狠的大嘴巴。
赚过容易的钱还能不能做困难且对的事情?我们也尝试过很多,也失败过很多;怀疑过自己,质疑过行业,但是一直没有放弃过。回到实习生心态,把自己打碎重来。
Agency的商业模式 30年没变过了。我们想试试能不能做的更好。
壁垒低的生意终将被市场磨平每一分套利空间并陷入无限内卷。我们希望造AI时代的GTM基础设施,具体怎么造,们可以一起从头改图纸、一起拧螺丝。充满心力愿力执行。
Slack最早做游戏,快到破产无奈转型才做出Slack。
Vitalik 19岁写白皮书,20岁上线以太坊, 团队里也没有一个密码学博士。
Collison兄弟19岁辍学创办Stripe,所有银行都觉得两个小孩在开玩笑。
甚至CZ在做币安之前刚被上一家公司边缘化。
浪潮来的时候没有人在准备好的时候开始的。
我承认成事中运气的重要性,但是新的时代就在眼前,不试试我会抱憾终生
我不想成为那个当年站在改革开放浪潮上却因为犹豫而错过所有机会,最终被孩子埋怨的父亲。
Crypto的牛熊非常磨练人,让你快速在风口上快速掉落,可以一个周期赚到普通人一辈子赚不到的钱,也可以亏掉普通人一辈子赚不到的钱。Crypto是最能磨练韧性(Resilience)的地方。
我们新的战壕见。
Mango Labs (We’re Hiring!)@MangoLabs_
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去年接触了三四个meme币团队,有ip有运营但是没有mm能力,在外面找了同一个比较坑的mm。最后市值从好几大m砸到500k,mm还反馈没赚钱。不仅如此,到最后连筹码也点不齐。好好的项目就此被玩烂。
目前,目前链上发币工具已经很成熟了,但是链上做市这块却成为很多团队的难点,不得不各种试水找外部的链上mm,但是这块又是绝对的黑盒子。没良心的mm收割一切,包括项目方老板。
没想到sonic 把forgeX这款专业做市系统买了,还开源了出来。伟大,实在伟大。有链上mm需求的可以去看看。
Sonic SVM@SonicSVM
Most "Market Making" on Solana is terrible. The best teams don't share their tech stack. Today that changes. Sonic SVM acquired @ForgeX_tools, a battle-tested MM toolkit for devs/agents. We're open-sourcing it today GitHub: github.com/mirrorworld-un… Here's why it matters👇
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我身边优秀的女生都具备几个共同的特质:
1. 会赚钱;
2. 工作能力强;
3. 独特的美貌(包括气质)。
但很多人没有意识的是,财务自由和出众的外表等等这些只是这类女生所具备的特质下必然产生的结果。
因为这些是显性的特征所以更易被人察觉。
但本质上,造就这些美好结果的,是她们的思维、逻辑、执行力、决断力、以及与自身自洽的三观。
她们知道自己要什么、什么该要、以及该怎么要。
她们身上“术”的一面最不值一提,真正值得去学习和剖析的,是她们身上的“道”。
以及,多和这样的人在一起,因为人的场域非常重要。

Yaoyao👾@ynonestop
周末和好朋友们在上海聚了聚, 感受到了浓浓的正能量和被激励,总结下来大家现在的生活态度就是:人生得意须尽欢,别的都 Fock it , 再说吧,btw 真的还是要出出门,每次出门都能避开大跌,这次提前把xau卖了避开了大跌,只要花钱就会发现,钱花出去了就又回来了,甚至还更多了一点
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进 vc 的第一天,老板说,势大于人,人大于事。
虽然没有明确的一刀切标准,但回溯过往,红杉晋升 md/合伙人的隐含门槛,大概是要给基金带来 4–5 亿美金的潜在回报/回报。
从 VCer 爬杆路径就可以推算出每一波 cycle 的 vintage year,12-18 年的移动互联网,18-23 年的硬科技,23 年-至今的ai。
移动互联网如果一个基金没有投到那三四个最大的公司 - 字节、美团、拼多多,那从VC这个商业模式角度来看,基本就是失败了(这个标准放在个人身上确实有点残酷)。
18~23年如果没有投到半导体里的那几家、机器人的宇树和智元,其实也错过了。
23 年开始是 ai 的 vintage,第一波是大模型,后面的才刚开始(manus 或许是第二波的首发)。
一代人有一代人的 beta,alpha 只属于少数人。
哦当年投了 FTX 的红杉美国前同事在升了合伙人之后 23 年华丽转身加入了 openai(才意识到FTX 暴雷和 openai 崛起发生在同一年)。
原文 [2026年VC晋升大赏]:mp.weixin.qq.com/s/moIq84pUqK3V…
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逼死这个rock的web3port这家做市商你们可以回去查查。
劣迹斑斑,也是万卉以及闺蜜团的御用。
最近一次可以追溯到MOVE。
“2024年12月10日,MOVE代币上线币安的第二天,做市商Web3port在几乎没有买单支撑的情况下,集中抛售6600万枚代币(占流通量的3.11%),导致价格闪崩。三个月后,该做市商累计获利3800万美元,最终被币安冻结收益并下架。
链上数据显示,Web3port的操作遵循“拿筹码-制造流动性真空-恐慌抛售”的标准路径:
•筹码获取:项目方最初向Web3port分配7000万枚MOVE代币,作为流动性支持的对价;
•抛售时机:选择代币上线次日市场情绪高涨但深度不足的窗口期;
•收割手法:通过挂单量远超市场承接能力的“卖单墙”制造踩踏效应,低价回购形成二次套利。
2. 前传:GPS与Shell的“同款剧本”

这并非Web3port首次登场。2025年3月,GoPlus(GPS)上线币安三天内暴跌80%,做市商抛售7000万枚代币套现4000万美元;Shell 以同样手法腰斩,获利2000万美元。三家项目方均声称“对做市商行为不知情”,但链上资金流向显示,Web3port与项目方存在代币分配协议,且部分地址疑似关联亚洲资本。”

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MiMo-V2-Pro & Omni & TTS is out. Our first full-stack model family built truly for the Agent era.
I call this a quiet ambush — not because we planned it, but because the shift from Chat to Agent paradigm happened so fast, even we barely believed it. Somewhere in between was a process that was thrilling, painful, and fascinating all at once.
The 1T base model started training months ago. The original goal was long-context reasoning efficiency. Hybrid Attention carries real innovation, without overreaching — and it turns out to be exactly the right foundation for the Agent era. 1M context window. MTP inference for ultra-low latency and cost. These architectural decisions weren't trendy. They were a structural advantage we built before we needed it.
What changed everything was experiencing a complex agentic scaffold — what I'd call orchestrated Context — for the first time. I was shocked on day one. I tried to convince the team to use it. That didn't work. So I gave a hard mandate: anyone on MiMo Team with fewer than 100 conversations tomorrow can quit. It worked. Once the team's imagination was ignited by what agentic systems could do, that imagination converted directly into research velocity.
People ask why we move so fast. I saw it firsthand building DeepSeek R1. My honest summary:
— Backbone and Infra research has long cycles. You need strategic conviction a year before it pays off.
— Posttrain agility is a different muscle: product intuition driving evaluation, iteration cycles compressed, paradigm shifts caught early.
— And the constant: curiosity, sharp technical instinct, decisive execution, full commitment — and something that's easy to underestimate: a genuine love for the world you're building for.
We will open-source — when the models are stable enough to deserve it.
From Beijing, very late, not quite awake.
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