Sabitlenmiş Tweet
عبدالله | Abdullah
442 posts

عبدالله | Abdullah
@ERTKXx
documenting the journey | DE ⏳
the space Katılım Ağustos 2019
416 Takip Edilen141 Takipçiler

@dev__ahmed مشكلة الحرارة مسببة لي ازمة، لا انت الي عارف تستخدمه وقت الشحن ولا انت الي عارف تستخدمه بدونه، ال Pro استثمار رهيب.
ماشاءالله ربي يبارك لك في حلالك، ومبروك عليك الجهاز.
العربية
عبدالله | Abdullah retweetledi

كان عندي مشروع ربط ضريبي لنظام فاتورة في الشركة @jaicome_sa.
يحتاج تطوير وحل بعض المشاكل.
بحكم انشغالي، عرضته على مستقلين.
العروض بدأت من 2000$ 💸
العربية
عبدالله | Abdullah retweetledi

انا شغال full-time على SOC AI agent في شركة متخصصة في ال cybersecurity، وبستخدم tools زي claude code و cursor كل يوم، top rated على upwork في تخصص ال agentic AI
أي حاجة مش عارفها بروح أجري أسأل chatGPT.
في وقت الفراغ بتاعي بذاكر وبقرأ كتب عن ال AI، ومؤمن جدًا إنه اختراع هيغيّر البشرية زي اكتشاف الكهرباء بالظبط.
مفيش حاجة بتعصبني وبتستفزني قد التطبيل لأي AI tool تنزل من غير ما يتفهم ال value الحقيقية اللي الحاجة دي بتقدمها، وانتشار تويتس مبتعملش حاجة غير إنها تخوّف الناس اللي لسه في بداية الكارير بتاعها في أي مجال.
أصل يعني لو الحاجات اللي clawdBot بيحلّهالك هي دي اللي كانت موقفاك إنك تكون مليونير، فحرام عليك نفسك. كنت ردّيت على الكام إيميل دول أو عملت agent يعملك الكام تاسك دول، وكان زمانك مليونير من زمان.
مفيش حد هيتبدل غير اللي مش بي adapt وبيتعلم إزاي يستخدم ال tools المتاحة علشان يبقى أشطر وأسرع ويطلع شغل أحسن.
مفيش إنسان هيتخلق جديد، كل الحاجات اللي بتطلع بتدّيك طرق أسرع تتعلم وتعمل حاجات كان صعب تعملها من غيرها. دورك إيه؟ دورك تتعلم إزاي تستخدمها صح وتطلع بيها أحسن شغل.
أنا في شغل جالي على upwork مكنتش أعرف إزاي بيتعمل، استخدمت ال tools دي علشان أسألها، وأمشي معاها خطوة بخطوة، ولما يحصل error أعرف إزاي يتحل، استخدمت الtools كمساعد.
هل ده مكنش متاح زمان؟ كان متاح، وكان أي error بيقابلنا بنروح stack overflow ونشوف الحل ونمشي وراه ونجربه، وساعات نشوف كذا حل، أو نروح نقرأ مقال على medium، أو نتفرج على فيديو على اليوتيوب، أو لو حاجة صعبة ممكن ناخد كورس فيها على udemy، وكنا بنحلها في الآخر.
إيه ال tools دي بتقدمهولنا؟ سرعة في الوصول للمعلومة، نعرف نسألها في ال edge cases، بدل ما كنت بنضرب مشوار من ال controller لل service لل utils علشان ندور على function بتعمل إيه، بقى معاك tool تقدر تسألها. سرعة في ال implementation وسرعة إنك تجرّب حل بدل ما كنت تقعد أسبوع ومش يشتغل معاك. حد فاهم معاك بيساعدك وبيخليك أشطر وتنتج أسرع وتعمل شغل أكتر وأحسن، والأهم حد بيعلمك ويقدر يوصلك للإجابة لو سألته صح.
بلاش إحساس الخوف اللي بيتصدر وإن خلاص الناس هتقعد في البيت. سواق الحنطور لو لما العربيات نزلت اتعلم السواقة كان هيفضل شغال عادي، بس لو فضل متمسك بالحنطور مكنش هيلاقي شغل.
أهم مهارة هي إنك تتعلم تتأقلم وتتعلم، الشغل هيفضل موجود، بس اللي مطلوب منك هيبقى أكتر نظرًا إن بقى معاك أدوات أحسن. فعلشان خاطري سيبكوا من اللي بيفضل يطبّل إن الناس هتقعد في البيت ومش هيبقى في شغل، واتعلموا الحاجات الجديدة واستفيدوا منها، هتلاقوا نفسكم قادرين تعملوا حاجات مبهرة
العربية

بسم الله، نعود من جديد لكن هالمرة مع
Claude Cowork
الي بعده.
عبدالله | Abdullah@ERTKXx
بدال لاتجيب مبرمج يسوي لك كل شي -> استخدم OpenAI Codex. نسبّْق للتايم لاين من الحين بحكم انه بتصير هبه عليه.
العربية

اتوقع مسألة الاشتراك في X Premium اصبحت حتمية، الواحد مو قادر ياخذ راحته بالتعبير وطرح الاراء في بوستات الاخرين الا ويشوف اللون الاحمر الكئيب حق عدد الكلمات المسموحه.
نحتاج شخص في العالم نفس الشيخ @elonmusk لكن مايكون رأس مالي، الاشتراكية جميلة في بعض المواطن.
العربية

@salehalobilan فعلاً مصيبة أُرجعها على مسيرة التعليم عالمياً الي تاخذ من حياتنا جزء كبير، والي اساس بِنائها على "لامجال للخطأ" والي يتم ربطها في نقصان بالدرجات الي مربوطة بمستقبلك الي مربوطة بعض الاحيان في نظرة المجتمع لك وتصبح هاجس، بعد فترة تستوعب انه عادي تغلط ومحد حولك وكل الي براسك تهاويل.
العربية

برأيي الي يسبب هذي الأشياء هو ارتعاب الناس من الخطأ
مهما سهل التاسك يخاف يقرر ويخطئ
وهذي والله مصيبة
أكبر عرقلة لتقدم البشرية هو خوفهم من الخطأ
ياخي عادي اخطئ وفجّر الدنيا محد ميّت
الي بيتحمل مسؤولية خطأك هو مديرك الي عطاك المهمة ثم بعدها أنت لكن بالنهاية مديرك يتحمل
صالح 🇸🇦@salehalobilan
إذا طلبت من أحد مهمة بسيطة وعطاك تقرير مفصل اعرف أنه مستخدم تشات جبتِ ياخي عطني أبسط شي كلها كلمتين هذا هنا وهذا هنا ليش تستخدم تشات جبتِ وتخلي كلامك ماله قيمة
العربية
عبدالله | Abdullah retweetledi
عبدالله | Abdullah retweetledi

(تغريدة طويلة جداً)
قبل شوي انتهيت من سماع هذا البودكاست الطويل، مدته ساعتين تقريباً، ورغم أني عانيت في فهم بعض أجزائه لكن بحاول قدر المستطاع هنا ألخص وأشرح أهم الأشياء اللي انذكرت فيه.
البودكاست مع واحد من أذكى الناس في مجال الذكاء الاصطناعي اليوم وهو أندريه كارباثي. المقابلة كانت عميقة ومليانة أفكار، ابتداءً من عنوان الحلقة الغريب "نحن نستحضر الأشباح، لا نبني الحيوانات". راح نرجع لمعنى هذا العنوان لاحقاً
بداية الحلقة كان يرد على الحماس الزائد اللي نشوفه في تويتر وغيره من المنصات على الناس اللي يقولون أن هذا عام وكلاء الذكاء الاصطناعي، وهنا يقول أن هذي الجملة استفزته لأن فيها مبالغة كبيرة في التوقعات.
برأيه، نحن نعيش في عقد وليس سنة وكلاء الذكاء الاصطناعي. وكلاء الذكاء الاصطناعي، عشان نفهم مقصده هنا، هي برامج ذكية تقدر تتصرف بالنيابة عنك، كأنها موظف أو متدرب شخصي. الفكرة صحيح موجودة حالياً والتطبيقات الأولية مبهرة، لكن الطريق لا يزال طويل جداً.
السبب كما ذكر "لأنها ببساطة ما تشتغل بشكل ممتاز حتى الآن". يقول تخيل إنك مدير شركة، هل تقدر اليوم توظف واحد من هذه الوكلاء وتعتمد عليه؟ أكيد لا. المشكلة إنهم يفتقرون للذكاء الكافي، وما يتعلمون باستمرار، يعني لو علمته شيء اليوم بينساه بكرا، وما عندهم قدرة يفهمون السياقات المعقدة. هذي المشاكل ما راح تنحل في سنة، راح تاخذ مننا عقد كامل من التطوير والبحث.
وهذا يأخذنا لفلسفته العميقة اللي لخصها عنوان الحلقة. كارباثي يشوف إن الطريقة اللي نبني فيها وكلاء الذكاء الاصطناعي أو نماذج الذكاء الاصطناعي عموماً اليوم مختلفة تماماً عن الطريقة اللي تطورت فيها الكائنات الحية. بعض الباحثين الكبار يؤمنون إن الطريق للذكاء الاصطناعي العام هو محاكاة الحيوانات، يعني نبني نظام يتعلم من الصفر بالتجربة والخطأ. لكن كارباثي يقول اللي قاعدين نسويه ما له أي علاقة بهذا الشيء. نحن ما نبني حيوانات، تحن "نستحضر أشباحاً".
اللي يقصده هو إن النماذج اللغوية الكبيرة اليوم هي تجميع وضغط هائل لكل المعرفة البشرية المكتوبة على الإنترنت. هي كأنها "شبح" أو "روح" جماعية للعقل البشري، تعلمت عن طريق تقليدنا ومحاكاة النصوص اللي كتبناها. هي كيانات رقمية بحتة.
بالمقابل، الحيوانات تطورت بطريقة مختلفة تماماً - ما راح أعلق على موضوع نظرية التطور لأنها خارج نطاق الأفكار اللي ألخصها هنا و أعرف أن كثير منا لا يؤمن بها أصلاً -. ضرب مثال جميل صراحةً، قال فكر في الحمار الوحشي. أول ما ينولد، خلال دقايق معدودة يقدر يوقف على رجليه ويركض ويتبع أمه. هذا سلوك معقد جداً ومستحيل يكون تعلمه في هذي الدقايق القليلة، بل هو مبرمج في "هاردوير" مخه، متوارث جينياً عبر ملايين السنين من التطور - أنا فقط أنقل كلامه عشان لا يجي أحد يؤول كلامي بشكل خاطئ -.
ويعترف إنه كان جزء من المحاولات الأولى اللي ما كانت دقيقة أو ناجحة. يقول في بدايات OpenAI، كان فيه توجه قوي لتجربة التعلم المعزز، لتعليم وكلاء أذكياء داخل بيئات مغلقة مثل ألعاب أتاري. كانت الفكرة إنك لو خليت النموذج يتعلم بنفسه من خلال اللعب، ممكن يوصل لذكاء حقيقي. لكن هذي كانت خطوة متسرعة. المشكلة إنهم حاولوا يبنون "العميل الذكي" من الصفر، بدون ما يكون عنده أي أساس معرفي. اللي اكتشفوه بعدين إنك لازم تبني أول شيء "القوة التمثيلية"، يعني نموذج لغوي ضخم يفهم العالم من خلال النصوص والبيانات، وبعدها تبني فوقه قدرات التفاعل واتخاذ القرار.
من هنا تجي مشكلة أعمق في النماذج الحالية، وهي الذاكرة المفرطة. كارباثي يقول إن هذي النماذج عندها قدرة مرعبة على الحفظ. لو أعطيتها نص عشوائي ودربتها عليه مرة وحدة بس، تقدر تسترجعه حرفياً. البشر ما يقدرون يسوون كذا، وهذي ميزة عندنا وليست عيب. ضعف ذاكرتنا يجبرنا نبحث عن الأنماط ونربط الأفكار ونفهم المبادئ العامة بدل ما نحفظ كل التفاصيل. النماذج الحالية، بسبب ذاكرتها الحديدية، تعتمد على الحفظ أكثر من الفهم، وهذا يوقعها في فخ خطير سماه "الانهيار".
فكرة الانهيار هذي، خلوني أبسطها، إنك لما تخلي النموذج يبدأ يولد بيانات بنفسه ويدرب نفسه عليها، مع الوقت يفقد تنوعه وإبداعه. كأنه يدور في حلقة مفرغة ويكرر نفس الأفكار. ضرب مثال بسيط، روح لـ ChatGPT واطلب منه يقول نكتة. راح تلاحظ إنه يعرف ثلاث أو أربع نكت ويعيدها عليك. ليش؟ لأن توزيع البيانات اللي يقدر يولدها صار "منهار" ومحدود. هذا عكس البشر تمامًا، خصوصاً الأطفال. الأطفال عندهم قدرة إبداعية هائلة لأنهم ما بعد تلوثوا بأنماط التفكير المحددة.
هذي النواقص المعرفية ظهرت له بوضوح لما كان يبني مشروعه البرمجي الأخير nanochat. حاول يستخدم وكلاء البرمجة عشان يساعدوه، بس يقول إن التجربة كانت سيئة جداً. المشكلة إن مشروعه كان فريد من نوعه، وطريقة كتابة الكود فيه ما كانت نمطية.
هذي النماذج، لأنها تدربت على ملايين الأكواد النمطية من الإنترنت، كانت تحاول تفرض عليه الأنماط الشائعة. كانت تصر إنه يستخدم مكتبة معينة هو ما يبيها، وتضيف أسطر كود دفاعية ما يحتاجها. في النهاية اكتشف إنها ما هي مفيدة أبداً للمهام الإبداعية، وأن أفضل استخدام لها اليوم هو الإكمال التلقائي الذكي، حيث أنت تكون المهندس اللي يقود العملية.
طيب، كيف تتعلم هذي النماذج وتصير أذكى؟ هنا كارباثي عنده نقد لطريقة "التعلم المعزز" الحالية. وصفها بتشبيه بليغ جداً، قال إنها مثل "محاولة سحب كل المعلومات المفيدة من خلال مصاصة عصير صغيرة".
خلوني أشرح لكم ايش يقصد. تخيل إنك تعطي النموذج مسألة رياضيات، وتخليه يكتب حل طويل من عشرين خطوة. بعد ما يخلص، كل اللي تسويه هو إنك تقوله "جوابك صح" أو "جوابك غلط". يعني معلومة وحدة بس، يا إيه يا لا.
المشكلة إن التعلم المعزز ياخذ هذي المعلومة الصغيرة جداً (صح/غلط) ويعممها على كل الخطوات العشرين اللي سواها النموذج. لو كان الجواب صح، راح "يكافئ" كل خطوة، حتى لو كان فيه خطوات في النص ما لها داعي أو حتى غلط بس بالصدفة وصلته للحل الصحيح. ولو كان الجواب غلط، راح "يعاقب" كل الخطوات.
هذي طريقة سطحية وغبية جدًا للتعلم، كأنك قاعد تهدر كل التفاصيل المهمة اللي صارت في عملية الحل نفسها. الإنسان ما يتعلم كذا أبداً. لما نحل مسألة، إحنا نراجع خطواتنا ونعرف وين بالضبط كانت المشكلة، أي خطوة كانت صح وأي خطوة كانت غلط، ونتعلم من التفاصيل هذي. لكن النماذج الحالية ما تسوي كذا، هي بس تاخذ النتيجة النهائية وتعممها بشكل أعمى، وهذا اللي يخلي تعلمها بطيء جدًا وغير فعال.
طيب، بعد كل هذي التحديات، هل كارباثي متشائم؟ بالعكس تماماً. هو يقول أنا متفائل، بس تفاؤله واقعي ومبني على خبرة. هو ما يشوف إن الذكاء الاصطناعي راح يجي فجأة ويغير كل شيء في يوم وليلة، مثل ما يتخيل البعض. يقول إن تطوره راح يكون بطيء وتدريجي، تمامًا مثل ما صار مع الكمبيوتر والإنترنت. كلها تقنيات عظيمة، بس ما شفناها تسبب "طفرة" مفاجئة في الاقتصاد العالمي، لكن تسللت لحياتنا شوي شوي.
خوف كارباثي الحقيقي ما هو من أن الذكاء الاصطناعي يصير شرير، لا. خوفه هو إن البشرية تصير كسولة وتفقد قيمتها، ونتحول لمجرد مستهلكين سلبيين، مثل الناس في فيلم WALL-E اللي جالسين على كراسيهم الطائرة والآلات تسوي لهم كل شيء. وهذا الخوف هو اللي خلاه يترك وظيفته في أكبر الشركات ويبدأ مشروعه الخاص في التعليم. هو ما يبغى يوقف التقنية، يبغى "يرفع مستوى" البشر عشان يواكبونها.
هدفه بسيط وواضح بدل ما نكون مجرد مستخدمين، لازم نكون إحنا الجيل اللي يفهم هذي التقنية ويبنيها ويوجهها. وبصراحة، هذي النظرة اللي تجمع بين الواقعية الهندسية العميقة والأمل في مستقبل البشر هي أكثر شيء نحتاجه اليوم. لا حماس أعمى، ولا تشاؤم محبط، بل عمل جاد ومسؤولية.
Dwarkesh Patel@dwarkesh_sp
The @karpathy interview 0:00:00 – AGI is still a decade away 0:30:33 – LLM cognitive deficits 0:40:53 – RL is terrible 0:50:26 – How do humans learn? 1:07:13 – AGI will blend into 2% GDP growth 1:18:24 – ASI 1:33:38 – Evolution of intelligence & culture 1:43:43 - Why self driving took so long 1:57:08 - Future of education Look up Dwarkesh Podcast on YouTube, Apple Podcasts, Spotify, etc. Enjoy!
العربية

















