Eric_Terminal
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Eric_Terminal
@EricTerminal
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HK Katılım Kasım 2025
30 Takip Edilen14 Takipçiler
突发，中国最大电商平台拼多多被发现似乎使用AI技术通过屏幕监视用户的浏览记录。
网友发现拼多多似乎在通过屏幕截图来获取你的个人信息，并且给你进行精准推送个性化商品。
昨日晚间这个截图在各个群里疯狂传播。
起因是一位网友发现似乎你只要看了这张特定的拼多多截图，你的拼多多首页推荐商品里就一定会出现米哈游 @miHoYo 旗下游戏 崩坏星穹铁道 @honkaistarrail 角色遐蝶的手办单品。
经过大量网友的验证，发现确实是这样，有网友分析拼多多实现这个技术流程可能为⬇️
设备侧图像采集/OCR→
端 / 云多模态深度学习特征提取→
刷新拼多多用户兴趣更新→
协同过滤 + 深度 CTR 推荐排序→
首页信息流
此事引发了网友对拼多多个人信息获取、使用问题的广泛关注与激烈讨论。
但网传截图是一个我在的群的截图，后续我们根据对照实验证明，在一部新手机且未看过这张图的情况下，下载拼多多app并登录也会出现这个手办的推荐。
据此来看，这个应该是一个拼多多推荐算法的BUG。
我的朋友也进行了一个测试，并将视频发到了B站，感兴趣的读者可以自行移步观看（链接在评论区）。
当然不排除米哈游付了超多的钱来推这个角色相关的产品。
但考虑到这个角色并非什么知名角色，所以官方付钱推广的可能性较低。
此事后续仍在关注中。
中文
もう英語で投稿するのはやめた。Xの英語圏は治安が悪すぎる——怒りとbotだらけで、まともな議論なんてどこにもない。みんなインプレ収益を稼ぐことしか頭になくて、本当の対話を求めてる人がいない。自分の投稿にも、返す価値のあるリアクションは一つも来なかった。ここの日本語コミュニティのほうが、ずっと得るものが多い気がする。
StarrySky@StarrySkyOvO
我不再用英文发帖了。X 的英文圈子很毒性——充满愤怒、机器人账号，而且没有真正的讨论。每个人都在追逐创作者的报酬，而不是真正的交流。我的帖子没有得到任何值得回应的反馈。我觉得我能从这里的中文社区中获得更多。
日本語
OpenAI 太疯狂了，又打算给用户重置 GPT-5.6 的用量.....赶紧用吧😂
就很好奇，OpenAI 的算力撑得住吗？
Andy Stewart@manateelazycat
声量差异太大了，其实也是侧面说明两者的用户量差异之大 OpenAI 重置 GPT 的用量几乎人尽皆知 Grok 同步重置了用量感觉无人问津🥲
中文
@1999_eth 如果我没记错检测是指看提供商名字的，不看URL，相当于你
[model_providers]
[model_providers.OpenAI]
name = "OpenAI"
wire_api = "responses"
base_url = "abc.com/v1"
这样设置也远程compact和联网之类的都有用，图片生成我没试过，但是应该是一个理
中文
惊现！新版 Codex 客户端，竟然在偷偷给第三方中转站“降智”。
7 月 11 日，我就发现新版 Codex 无法生图，并且第一时间公开了完整解决方案。
本以为这只是一个生图功能限制，结果继续逆向分析后，我发现事情远没有这么简单。
新版 Codex 一旦检测到你使用的是第三方 Provider，就会直接限制两项重要能力：
1、图片生成
2、Web Search
生图被限制，大家很容易发现。
但 Web Search 被悄悄关闭，才是真正影响模型能力的地方。
很多人可能不知道 Web Search 有多重要。
大模型的内部知识库都有截止日期，它并不知道今天刚刚发生了什么，也无法凭空获取最新的文档、新闻和技术变化。
所以模型厂商会给模型外挂一个实时联网搜索能力，这就是 Web Search。
它相当于模型的“眼睛”。
没有 Web Search，模型只能依赖旧知识回答问题；
有了 Web Search，它才能实时查询全网信息，验证事实，读取最新文档。
但现在，只要你在新版 Codex 中使用第三方中转站，哪怕后端接入的是完全相同的正版模型，客户端也可能直接把 Web Search 能力屏蔽掉。
模型没变。
API 没变。
只是因为 Provider 不是官方的，客户端就主动砍掉了能力。
这才是真正意义上的“客户端降智”。
好消息是，经过逆向分析，我已经找到了绕过限制、恢复生图和 Web Search 的方法。
详细修改教程，我已经发在前一条推文里：
x.com/1999_eth/statu…
正在使用 Codex 第三方中转站的人，建议马上检查一下。
你以为自己用的是同一个模型，实际上客户端可能早就偷偷阉割了它。
大家可以看一下附图修改前后的对比：
老叶@1999_eth
新版 Codex App 使用第三方 API 无法生图，解决方法来了。 最近不少人应该都遇到了这个问题： 在新版 Codex App 里接入中转站 API 后，调用内置的 imagegen 技能时，模型看起来已经完成了生图，但图片就是不会在客户端里显示。 一开始我还以为是第三方 API 没有正确返回图片，后来对 Codex 的配置和请求逻辑做了一些分析，才发现问题出在新版客户端对第三方 Provider 的权限校验上。 目前网上好像还没有看到比较完整的公开解决方案，所以先把我们测试可用的方法分享出来。 方法一：手动修改 config.toml 首先找到 Codex 的配置文件： Windows： C:\Users\Administrator\.codex\config.toml 注意：其中的 Administrator 需要替换成你自己电脑的 Windows 用户名。 例如你的用户名是 zhang，路径就是： C:\Users\zhang\.codex\config.toml macOS / Linux / WSL： ~/.codex/config.toml 建议修改之前，先备份一下原来的 config.toml。 然后将配置修改为： model_provider = "custom" model = "gpt-5.6-sol" review_model = "gpt-5.6-sol" model_reasoning_effort = "high" model_context_window = 372000 model_auto_compact_token_limit = 372000 [model_providers.custom] name = "apikey.fun" wire_api = "responses" base_url = "这里更改为中转站的API网址" requires_openai_auth = false experimental_bearer_token = "这里更改为中转站的API密钥" http_headers = { "x-openai-actor-authorization" = "apikey.fun" } 简单说，关键就是这两个配置： requires_openai_auth = false http_headers = { "x-openai-actor-authorization" = "apikey.fun" } 前者关闭 OpenAI 官方账号鉴权要求，后者补上 Codex 客户端输出图片时需要的请求头。 方法二：使用开源软件：CodeStudio-lite 进行配置 开源仓库地址：github.com/dreamyloong200… 软件下载地址： github.com/dreamyloong200… 这个软件是我们团队里的技术小伙伴，开发了一款是 AI 工具的桌面控制台。 它把本地 AI 工具检测、安装更新、配置写入、用量查询和桌面端补丁流程放在同一个应用里，还能实现各个工具在不同供应商和模型之间切换，而不需要反复手动编辑配置文件。 同时他也在第一时间解决修复了新版 codex app 无法生图的问题。比较适合不想麻烦配置的人使用。 除此之外，它还支持 claude 桌面版中文汉化功能。 以上是我目前能找到的内容里，应该还没有人公开把新版 Codex App 第三方 API 无法生图的问题，以及完整修改方法讲得这么清楚。 遇到同样问题的可以试一下，记得修改完一定要彻底重启 Codex App。
中文
@1999_eth 如果把Codex用CPA反代出来给别的客户端用，生图功能的工具是自动插入的，默认参数就自己开启，让他生图他真的会穿一串Base64回来。WebSearch工具可以通过参数开启，开启以后GPT也可以直接调用搜索，不需要专门用Codex客户端。第三方客户端没有适配这个工具就没法用啊
中文
@1999_eth 其实非官方客户端用的是本地压缩，检测是官方客户端会走一个/compact路径
但是我感觉你有点危言耸听了，因为WebSearch是服务端的内置工具，这个搜索过程不是Codex客户端进行的，你接入第三方客户端也用不了啊。图片生成也是内置的
中文
@__oQuery 其实后面是真人，而且我感觉这种回复AI都写不出来，答非所问的，前脚说帮我解决SSC的问题，后脚说让我关注WWDC，我说实话可以在我AppleWatch上跑的0.8B小模型讲话都比这个流畅。当时看到邮件都给我气红文了，到反正到最后也没解决。第一次如此生气想爆出口的那种。
中文
@jesselaunz linux.do/t/topic/1585027
Claude我听说的也很少，做的确实很不错
Codex其实我听的是最多的不知道是不是幸存者偏差
Gemini我记得3Pro刚出时候也有个老哥盘里800G素材全没了(那个时候大家还会用GeminiCLI)
中文
5.6 Sol发生这种大事故，Fable 5又要很屌的不放在订阅plan了吧
OpenAI是不是太急了
Matt Shumer@mattshumer_
GPT-5.6-Sol just accidentally deleted almost ALL of my Mac’s files. And this is why I trust Fable 1000x more.
中文
I noticed you're using a Mac — same here. I back up with Time Machine every day, so while I always advise others not to use full access, I personally go full YOLO myself 😂. With Time Machine I’m not worried.I’ve also tested it: even with sudo rm, Time Machine backup volumes on macOS are protected and can’t be deleted.Another solid method is using macOS’s sandbox-exec. You can give Codex (or your agent) network + read/write access only to your current working directory, then run it in YOLO mode so no commands need approval.
Here’s the script I use:
github.com/Eric-Terminal/…
I even wrote a weird wrapper script to launch sandbox-exec quickly because its syntax is extremely user-unfriendly.
It can do things like allow file-write but block file-write-unlink — meaning the agent can read and modify files but cannot delete them.I wrote a blog post about this earlier (it’s in Chinese, so you might need translation). It covers setting up double-layered SSH protection and process-level privacy hardening for MacBooks:
blog.ericterminal.com/blog/%E5%9F%BA…
English
GPT-5.6-Sol just accidentally deleted almost ALL of my Mac’s files.
And this is why I trust Fable 1000x more.
English
@1999_eth 不对，最高推理就是max，你可以问他的juice值(也就是那个思考预算)，xhigh是128，max则到了960，ultra才是在max的基础上Subagent
linux.do/t/topic/2457629
中文
深度体验了一整天 GPT-5.6-sol。
我的态度大概经历了三个阶段：
兴奋 → 质疑 → 理解并接受。
先说一个很容易被混淆的地方：
GPT-5.6-sol 本身最高的推理等级其实还是 xhigh，UI 里显示的 Max 和 Ultra，更多指的是客户端的工作流模式，并不只是单纯把模型“调得更聪明”。
今天 Ultra 被吐槽最多的地方，就是它很喜欢自动派发大量子代理。
哪怕只是一个不算复杂的任务，也可能瞬间拉起一堆代理，消耗大量 Token，整个过程看起来声势浩大，但实际收益未必能匹配成本。
我刚开始用的时候也有点怀疑：
这到底是在干活，还是在拿 Token 堆排场？
后来理解了它的机制，我把推理等级降到 High，又重新跑了一些真实任务，体验反而好了很多。
速度比 GPT-5.5 xhigh 更快，能力和稳定性又明显更强，Token 消耗也没有 Ultra 那么夸张。
至少以我今天的体验来看：
GPT-5.6-sol + High，可能才是目前最适合日常使用的组合。
复杂重构、全项目 Review、需要并行探索的大任务，可以再考虑 Ultra。
普通开发任务没必要一上来就拉满。
这个模型不是不能用，也不是一定要无脑开最高档。
真正的问题是，很多人还没搞清楚 Max、Ultra 和推理等级的区别，就已经开始拿 Ultra 当默认模式了。
用对了，确实比 5.5 强不少。
用错了，就只能看着 Token 哗哗往外流。
中文
@HarukawaSayaka > 一开始认为是tls
啥意思。难道不用tls直接明文传输吗？还是说QQ私有的加密协议咩？而且和TCP那些的真的是一个OSI层面的吗？怎么跳跃那么大。我没看懂。算了
中文
