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@FmzAllan

Agents are just event-driven prompts, the brain is still the model.

Sydney Katılım Ağustos 2012
1.1K Takip Edilen196 Takipçiler
Bear Liu
Bear Liu@bearliu·
这个 芬兰饶舌歌手的MV 在英推已经传疯了,估计还有很多人没有看过。一镜到底,没有任何技术,但整个MV就是一个编舞和审美与执行的炫技。 我太喜欢了!特别是那些 AI 东西看多了,审美疲劳,看见这种人类的创意加执行出来的精品,那种张力就忽然让我意识到,很多事情机器真的替代不了。
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Fmz 🦇🔊
Fmz 🦇🔊@FmzAllan·
@caiziboshi 感谢分享。咋说呢,自己觉得合适就好。我在海外也20年了,不会回去的。
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蔡子博士Chris
蔡子博士Chris@caiziboshi·
这个样本闻所未闻:两个土生土长的台湾人,移民加拿大打拼了三十年,现在放弃一切回到杭州,从零开始做自媒体。
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Bill The Investor
Bill The Investor@billtheinvestor·
GPT-5.5 通过 CODEX 刚刚与亚马逊客服人员进行了实时退款谈判。它自主完成了设置导航、取消订阅、开启实时聊天、应对拒绝策略、最终获得退款确认并关闭了聊天窗口。
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陈剑Jason
陈剑Jason@jason_chen998·
美国的小费文化简直太变态了..18年来的时候一顿饭也就10%而已,这次来几乎全部强制性最低18%,而且是直接给你写到账单里的都没有任何你手填的机会,关键是压根没有给我提供任何服务啊凭啥伸手就要这么多,一顿普通的applebees就给我端了个盘子收了17美金的小费,我宁可自己去端 😅更离谱的是,很多店里我自己在机器上点单,然后刷卡时都跳出来个页面让我给小费?我他妈... 我能预感到评论区肯定会有舔狗在下面各种找合理性什么人工贵、什么工资低啥的,你可别找理由了,全球除了美国能把小费收成这样,还有哪个国家?人家澳洲新西兰和很多欧洲这些纯白人国家都不收,小费本来是奖励给那些认真干活物超所值的优秀员工,现在纯粹成变相道德绑架转移成本的封建顽疾了
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KK.aWSB
KK.aWSB@KKaWSB·
硅谷正在发明一种新的 KPI 焦虑——token 羞耻感。 Meta 内部出了个排行榜叫 “Claudeonomics”,把 8.5 万员工每天烧的 AI token 数量公开排名,前 250 名给头衔:Token Legend、Session Immortal、Model Connoisseur、Cache Wizard,跟游戏段位一样。 然后人就疯了。 30 天烧了 60.2 万亿 token,相当于人类全部出版物的三倍。第一名一个人烧了 3285 亿,折合快 200 万美元。扎克伯格本人都没进前 250。 接下来开始作弊:让 AI agent 跑几小时刷数据、生成无意义代码提交、写转录机器人挂在会议里被动录音算 token。 一周后总量从 60.2 万亿涨到 73.7 万亿——榜单撤了。 微软那边更精彩,工程师承认自己在 “tokenmaxxing”: 明明文档就在那,非让 AI 读一遍处理输出,慢 10 倍但 token 数蹭蹭涨。理由很朴素——刚入职,怕被贴上”AI 用得太少”的标签丢饭碗。 Salesforce 直接量化:Mac 插件每 15 分钟更新一次个人花费,旁边标着”最低期望花费”。Claude Code 一周得烧够 100 美元,Cursor 70 美元。 老板们以前怕你不出活,现在怕你不烧钱。打工人以前 KPI 是产出,现在 KPI 是消耗。 黄仁勋上个月说,年薪 50 万的工程师如果一年花的 token 不到 25 万美元,他会觉得不合格。 ——翻译过来就是:你不烧,有的是人替你烧。
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余温
余温@gkxspace·
OpenClaw 可以放弃了,现在就选 Hermes。 我之前算是 OpenClaw 的重度用户,用了 Hermes 之后确实觉得 OpenClaw 完败。 Hermes 好在哪,举一个例子就够了: AI 有个致命问题,用完就忘。你教它一次怎么处理数据,下次还得从头教。聊一百次,它还是从零开始。 但 Hermes 是单体自进化,在完成复杂任务后自动总结方法、生成技能,下次遇到类似任务直接复用。 但开源版需要自己搭服务器、折腾配置、配API Key,对小白来说门槛不低。 如果你也不想折腾,但是还想要体验一下 Hermes,那可以尝试一下 MiniMax 出的云端版 MaxHermes,10 秒部署,开箱即用。 核心能力(贼便宜+超快捷): 1、自进化学习:完成任务后自动生成技能,下次直接复用,越用越快 2、四层记忆系统:不只记对话,更记方法 3、定时任务:24 小时自动执行 4、M2.7 驱动:Hermes Agent 官方推荐模型 具体怎么用?看下面 ↓
余温 tweet media
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Tibo
Tibo@thsottiaux·
Hello builders. What are we getting wrong with Codex, what can we improve?
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Fmz 🦇🔊
Fmz 🦇🔊@FmzAllan·
@Airdrop_Guard 你这个是海内外同龄人的区别,和父母最大的区别永远是吃饭穿衣?
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小熊饼干 . SOL⛵
小熊饼干 . SOL⛵@Airdrop_Guard·
今天突然想通了一件事:我们和父母那一辈在认知上最大的区别(演进)是什么? 两个维度的转变: 他们信任的是国家和政府,而我们正切换为对系统安全、类似美股科技公司谷歌、特斯拉和区块链的信任 他们对 AI 感到恐惧,对心脏起搏器或钛金属骨骼替换感到害怕;而我们却充满了对人类机械飞升的渴望,对星际殖民的狂热 我觉得,正是因为人类有新一代年轻人不断在仰望星空,这个种族才能不断延续和发展和壮大吧
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Fmz 🦇🔊
Fmz 🦇🔊@FmzAllan·
@oran_ge 没有道理,agent to agent沟通不管从效率还是成本上来说都比人好得多。
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Orange AI
Orange AI@oran_ge·
今天学习了一下什么是:人月神话 "人月神话"是 Fred Brooks 1975 年写的一本软件工程经典书,英文叫 The Mythical Man-Month。 核心意思就一句话:往一个已经延期的项目里加人,只会让它更慢。 因为"人月"这个单位本身就是个神话。管理者觉得一个人干十个月的活,十个人一个月就能干完,但实际上人一多,沟通成本指数级增长,新人还需要老人带,老人被拖慢,项目反而更晚交付。 Brooks 当时在 IBM 负责 OS/360 项目,踩了这个坑踩得死去活来,然后写了这本书。 五十年过去了,这个问题在AI时代反而更严重了。 因为以前加人好歹能分摊一些机械劳动。现在机械劳动agent干了,加人带来的几乎纯粹是沟通成本。 今天最好的模式是一人闭环。一个人加上agent,从想法到成品,中间不经过任何人。其次是两人闭环,再其次三人。 超过三个人,不管你怎么管理,都会陷入人月神话。 所以正确的做法是把大项目拆成一堆小项目,每个小项目最多三个人闭环。节点之间用协议连接,不用会议连接。 Brooks当年的结论是"没有银弹"。 五十年后银弹来了,但它不是让团队更大,而是让团队更小。
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Roland.W
Roland.W@rwayne·
老婆前几天去考了个雅思 因为入籍需要新的雅思成绩 满分9分,考了8.5...... 我像个菜鸡一样...弱小又无助
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bbshare
bbshare@shadouyoua·
不管怎么样,现在不得不佩服下雷军。 一个身价上千亿的老总,给大家直播15个小时,还是连续直播15个小时,而且还是坐在车上。 说实话,车上的其他人可以换,包括司机都可以换,但是雷军没法缺席。 这个太难了。 更难的是,全程15个小时,还得一直说话。 这个比续航都难。 但是还有更难的。坐过长途车的人都知道,连续坐十几个小时车,那真是腰酸背痛。 所以,雷军这场直播顺利完成,展现的不仅仅是长续航,还有车辆的舒适性。
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OpenAI
OpenAI@OpenAI·
Codex for (almost) everything. It can now use apps on your Mac, connect to more of your tools, create images, learn from previous actions, remember how you like to work, and take on ongoing and repeatable tasks.
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Stanley
Stanley@Stanleysobest·
研究了一晚上,终于确定好全国旅游路线了! 有旅游搭子么?
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Stanley
Stanley@Stanleysobest·
全网我要找, 一单辛巴的货没买过, 李佳琦一单没买过, 小杨哥一单没买过, 薇娅一单没买过, 董宇辉一单货没买过 的朋友!!!
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向阳乔木
向阳乔木@vista8·
看,扎不扎心,无论OpenClaw还是Hermes。 很多人的Use Case其实就是抓个新闻,哈哈哈!
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