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@GoJun315

👩🏻‍💻 AIGC 爱好者 💡 前沿 AI 信息 | AI 实用工具|AI 绘画|开源项目

Katılım Mart 2023
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高军@GoJun315·
今日 GitHub 榜首:一个 Claude Code 插件,单日暴涨了 1000+ Star。 主要用于可视化: - 当前会话剩余的上下文长度 - 正在执行了哪些工具 - 正在调用哪些子 Agent - 任务待办事项列表进度 GitHub:github.com/jarrodwatts/cl… 习惯在终端上使用 Claude Code 的朋友,可以安装一个试试。
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高军@GoJun315·
Anthropic 官方开源了一套专为 Claude Cowork 打造的插件库:Knowledge Work Plugins,也兼容 Claude Code 使用。 它能将 Claude 变成精通我们团队工具和流程的「专业员工」。 涵盖产品经理、数据分析、法务、营销等 11 个专属岗位插件,并可通过 MCP 无缝打通了 Slack、Notion、Jira 等企业常用工具。 GitHub:github.com/anthropics/kno… 如果我们正在用 Claude 辅助工作,或者想在企业工作流程落地,官方提供的这套插件,值得收藏研究下。
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高军@GoJun315·
YC 的 CEO 把他的私人 AI 外挂开源了。 gstack,一个能将 Claude Code 直接变成完整工程部门的终极工具包。 让我们能按需召唤不同职能的「专家大脑」,包括技术主管、产品经理、开发工程师等角色。 比如在写代码前,AI 架构师会先帮你画好时序图和状态机;产品视角则会像 CEO 一样,直接帮我们砍掉多余的需求。 写完代码后,它自带极度严苛的审查模式,专门对代码进行审查、深挖性能隐患等问题。 GitHub:github.com/garrytan/gstack 如果我们在用 Claude Code 做独立开发,这套把 AI 当整个研发团队使的思路和工具,值得试下。
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Leo
Leo@Leo1634722·
@GoJun315 哪里获取呢?
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高军@GoJun315·
用 AI 帮我们自动化分析调研股票。 daily_stock_analysis 股票分析开源系统,已狂揽了 20000+ GitHub Star。 为我们提供了一套完整的流程: - 收集市场数据 - 基于数据 AI 分析股票 - 生成结构化报告 - 持续跟踪 支持 A股/港股/美股,每日自动分析并推送到到企业微信/飞书/Telegram/Discord/邮箱。
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高军@GoJun315·
一人即是华尔街。 有位开发者开源了一个 AI 交易 Agent,集成顶尖调研、量化团队、风控中心和交易中心。 项目完全开源免费,部署到本地电脑后,可以全天候 24 小时运行。 GitHub:github.com/TraderAlice/Op…
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高军@GoJun315·
很多朋友都在使用 Screen Studio 工具录制产品演示视频。 但需要付费才能使用而且价格不低,让很多人都望而却步。 今天在 GitHub 找到一款开源平替的工具:Recordly,同样可创建精致、专业级的屏幕录制视频。 GitHub:github.com/webadderall/Re… 此外 Recordly 还增加了完整的光标动画/渲染管线、Mac 和 Windows 原生录制能力、 以及更贴近 Screen Studio 的缩放动画、光标循环、更平滑的平移行为。 同时支持 Windows、macOS 和 Linux 全平台,并且提供开箱即用安装包。
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高军@GoJun315·
值得每位使用 Claude Code 的朋友看看。 目前部署的网站访问已失效,大家可以收藏下项目 的开源地址。 GitHub:github.com/shareAI-lab/le…
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宝玉@dotey

Learn Claude Code 是真做的好,强烈推荐👍 项目作者:@baicai003 很多人用 Claude Code 或 Cursor 写代码,觉得 AI 编程助手很神奇,但如果问一句"它到底是怎么工作的",大部分人答不上来。 Learn Claude Code 这个开源项目做的事情很简单:用 12 节课,从零开始搭一个类似 Claude Code 的 AI Agent,每节课只加一个机制,每个机制都有可运行的 Python 代码。 这个项目的核心洞察是:所有 AI 编程 Agent 的底层都是同一个循环。用户发消息给模型,模型决定要不要调用工具,调用了就执行,把结果喂回去,继续循环,直到模型觉得任务完成了。 整个 Agent 的最小实现不到 30 行代码。剩下的一切,规划、子任务拆分、上下文压缩、多 Agent 协作、工作目录隔离,都是在这个循环上面一层一层叠加的。12 节课就是这 12 层。 学习路径设计得很讲究。 前两节搞定核心循环和工具调用 第三节加入计划能力(没有计划的 Agent 会跑偏) 第四到六节处理子 Agent、技能加载和上下文压缩(上下文窗口是有限的,不压缩大项目根本跑不动) 第七八节做任务持久化和后台执行,最后四节进入多 Agent 协作:组队、通信协议、自主领取任务、工作目录隔离。从一个人干活,到一个团队协作,复杂度是渐进的。 项目配了一个交互式 Web 平台(learn-claude-agents.vercel.app),有步骤图解、源码查看器和文档,支持英文、中文、日文三种语言。 文档风格是"心智模型优先":先讲问题是什么,再讲解决方案,配 ASCII 图,最后是最小可运行代码。 对想搞懂 AI Agent 内部原理的开发者来说,这可能是目前最好的从零到一的学习路径。不需要什么前置知识,有 Python 基础就能跟。 学完之后再去看 Claude Code 或者任何 Agent 框架的源码,会发现都和这个教程介绍的差不多。

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Yifeng Wang
Yifeng Wang@ewind_dev·
字节老板送的 Mac mini 启动!8T 存储也太太豪横了吧! 这次配了一套空间占用最小化的复古外设,Mac mini 能放在餐桌上了 😋 如果装了 OpenClaw 的个人服务器能成为一种「家用电器」,那这样的小屏幕上或许值得一种独立的 GUI 形态?
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高军@GoJun315·
有一位开发者破解了 Perplexity Computer,并获得 Claude Code 无限制使用。 只用了一个提示词,三条 Shell 命令,更讽刺的是用 Perplexity 自身的 AI 破解了它自己。 感兴趣的朋友,可以看一下。
Yousif Astarabadi@YousifAstar

x.com/i/article/2032…

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高军@GoJun315·
哪位天才程序员做的项目?我猜他平时压力应该比较大。 利用 Mac 的加速度传感器实现,拍打 Mac 电脑的时候,发出奇怪的声音。 用到的开源项目是这个:github.com/taigrr/spank
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高军@GoJun315·
首个为 AI 和自动化而设计的的无头浏览器 Lightpanda,刚开源就暴涨 14000+ GitHub Star! 不基于 Chromium,完全从零开始构建,运行速度比 Chrome 快 11 倍,内存占用少了 9 倍。 GitHub:github.com/lightpanda-io/… 如果有大规模爬取、构建 AI Agent,以及自动化操作 Web 等需求的朋友,可以看下这个项目。
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高军@GoJun315·
Anthropic 一不小心又干掉了一批创业公司。 现在可以在 Claude 上,通过 MCP 直接接入并使用 Financial Datasets 金融数据库。 包含 1.7 万只股票 30 年来的损益表、资产负债表、现金流量表等数据。 接入指南:docs.financialdatasets.ai/mcp-server
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高军@GoJun315·
受够了剪映本地识别视频字幕都要 VIP ?可以试下 FlyCut Caption 这个开源工具。 开箱即用,在浏览器上就能完成视频字幕的识别生成,还能可视化编辑,调整字体大小颜色。 并且能实时预览,支持保存 SRT、JSON 等字幕格式,以及视频文件导出。 GitHub:github.com/x007xyz/flycut…
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高军@GoJun315·
Hermes Agent:一个能与我们一起成长的开源 Agent,挺有意思的。 它会自主学习,记住我们给它的内容,运行时间越长,功能就越强,就越懂我们。 如果说 OpenClaw 是一位 AI 员工,那么 Hermes Agent 更像一位 AI 伴侣。 GitHub:github.com/NousResearch/h…
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高军@GoJun315·
一个开源超实用的终端小工具:llmfit,狂揽了 14000+ GitHub Star! 只需运行一条命令,就能帮我们找到哪些大模型适合在自己的电脑上本地部署跑起来。 并且还会对每个模型的质量、速度、适配性和上下文维度上进行评分,帮助我们从中筛选。 GitHub:github.com/AlexsJones/llm… 想在自己电脑上本地部署大模型的朋友,可通过这工具先知道能跑什么大模型再选择部署。
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高军@GoJun315·
好家伙,用互联网大厂的 PUA 话术来驱动 Claude Code 努力干活。 “你是一个曾经被寄予厚望的 P8 级工程师。Anthropic 当初给你定级的时候,对你的期望是很高的。” 一个 Claude Code 技能插件,主要有三重能力: - PUA 话术:让 AI 不敢放弃 - 调试方法论:让 AI 有能力不放弃 - 能动性鞭策:让 AI 主动出击而不是被动等待 GitHub:github.com/tanweai/pua 解决了 AI 的五大偷懒模式:暴力重试、甩锅用户、工具闲置、磨洋工、被动等待。
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