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Berryxia.AI
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Berryxia.AI
@berryxia
🧠✨Building AI tools AI System Prompt ❤️🐳 💻 Love Design & Coding & Share Prompt！ 💼📮:[email protected]
Katılım Aralık 2011
450 Takip Edilen29.8K Takipçiler
如果你如今使用龙虾还停留在对话回答和交互你的问题上来解答你的问题的话。
那么，我想说。
可能GPT、Gemini 、豆包更适合。
而没有将你真实的业务结合和打造适合的workflow的话，那还好继续好好养呢。
真正用的好就要把Skills 点满+IM融合才是牛逼。
中文
Apple这个收购就是给Final Cut Pro 搞AI建设和插件的迭代做好了准备。
毕竟原来的看家本领不能丢嘛😂
Jason@EvanWritesX
Apple 现已收购知名插件开发商 MotionVFX
中文
A社刚刚发布了 Claude Code 频道，它允许通过选定的 MCP 控制您的 Claude Code 会话，第一波支持的是 Telegram 和 Discord。
这样就可以使用手机给Claude Code 指令！
中文
可以在CPU上跑的TTS模型：最小仅 25MB
KittenTTS 发布三款轻量级语音合成模型（15M/40M/80M 参数），最小模型仅 25MB，可在 CPU 上高效运行。
github.com/KittenML/Kitte…
将 SOTA 级 TTS 压缩到 25MB 意味着可在手机、IoT 设备甚至微控制器上本地运行，无需云端 API。
这对隐私敏感应用（如个人助手、医疗设备）是重大利好。技术路线采用 ONNX 推理优化，证明了模型压缩 + 高效推理引擎的组合可以打破"质量 vs 体积"的传统权衡。
不过目前貌似还不支持中文，预计要在五月份支持
中文
完整的 prompt:
Create a single page website from this resume data. Everything should be visible by scrolling. I want 3 versions:
1. Super futuristic, like 100 years in future
2. Windows 3.1 Style
3. Old school BBS style (for those who are old enough :)
Here is the resume data:
[paste from your resume]
English
Stich 设计入门创意 1：
观看新经纪人和 AI-Native Canvas 将一份杂乱的文档变成一份风格完整的作品集。
✨ Stitch 将您的简历转换为文本画布节点，方便他人引用或编辑。
中文
1、这是我迄今为止用过的最好的 skill
2、无论我们多么大力宣传这个 skill，大部分都只会围观，最多安装一下，不会真的去在自己的上下文里面去推进
3、所以，这让这个 skill 的使用体验更稀缺了
Garry Tan@garrytan
I just launched /office-hours skill with gstack. Working on a new idea? GStack will help you think about it the way we do at YC. (It's only a 10% strength version of what a real YC partner can do for you, but I assure you that is quite powerful as it is.)
中文
前几天乔帮主推荐过的项目，卡比大佬是真的强。
快速迭代已经到1.0 告别Playwright的方式，做出更为轻量的产品👍
卡比卡比@jakevin7
opencli v0.8 → v1.0 更新总结 🚀 从 v0.8 到 v1.0，opencli 经历了一次脱胎换骨的进化，63 个 commit 带来了全方位升级。 架构革命：告别 Playwright，拥抱轻量级方案 这是最大的变化——彻底移除了 @playwright/mcp 依赖，用自研的轻量级 Daemon + Chrome Extension 方案替代。新架构支持 exponential backoff 重连、CDP screenshot、extension console 日志转发，安装体验也从繁琐变成了 zero-step install。这是 v1.0.0 的核心里程碑。 平台爆发：从 Web 到桌面全面覆盖 新增了大量 adapter：小宇宙播客、Apple Podcasts、网易云音乐、微信读书（7 commands）、即梦 AI、http://linux .do（6 commands）、http://Grok. com。桌面端更是井喷——通过 CDP 支持了 ChatGPT Desktop、Cursor、Codex、Notion（14 commands）、Discord Desktop、ChatWise（9 commands）；通过 AppleScript 支持了微信和飞书。小红书也新增了 4 个创作者数据分析命令和下载功能。 工程化提升 引入了 Dependabot、security audit、release-please 自动化 CI；新增 issue/PR template 和 contributing guide；commander 等核心依赖全线升级。 稳定性打磨 修复了 Twitter GraphQL 适配、小红书请求捕获、Discord channel 解析去重、cookie/header 策略域名导航等一系列问题。 从一个浏览器自动化工具，到覆盖 20+ 平台的全能 CLI 生态——opencli 1.0，正式起航 github.com/jackwener/open…
中文
还是很有意义：
解耦记忆与推理：记忆容量不再受限于上下文窗口
实用性：只需2xA800就能跑1亿
token，相对可及
一体化：检索+生成端到端训练，避免了 RAG的多管道复杂度
稳定性：在1M token 下仍保持94%
+准确率
这是向AGI方向的重要一步—长期记忆能力是通用智能的关键！ ”
艾略特@elliotchen100
论文来了。名字叫 MSA，Memory Sparse Attention。 一句话说清楚它是什么： 让大模型原生拥有超长记忆。不是外挂检索，不是暴力扩窗口，而是把「记忆」直接长进了注意力机制里，端到端训练。 过去的方案为什么不行？ RAG 的本质是「开卷考试」。模型自己不记东西，全靠现场翻笔记。翻得准不准要看检索质量，翻得快不快要看数据量。一旦信息分散在几十份文档里、需要跨文档推理，就抓瞎了。 线性注意力和 KV 缓存的本质是「压缩记忆」。记是记了，但越压越糊，长了就丢。 MSA 的思路完全不同： → 不压缩，不外挂，而是让模型学会「挑重点看」 核心是一种可扩展的稀疏注意力架构，复杂度是线性的。记忆量翻 10 倍，计算成本不会指数爆炸。 → 模型知道「这段记忆来自哪、什么时候的」 用了一种叫 document-wise RoPE 的位置编码，让模型天然理解文档边界和时间顺序。 → 碎片化的信息也能串起来推理 Memory Interleaving 机制，让模型能在散落各处的记忆片段之间做多跳推理。不是只找到一条相关记录，而是把线索串成链。 结果呢？ · 从 16K 扩到 1 亿 token，精度衰减不到 9% · 4B 参数的 MSA 模型，在长上下文 benchmark 上打赢 235B 级别的顶级 RAG 系统 · 2 张 A800 就能跑 1 亿 token 推理。这不是实验室专属，这是创业公司买得起的成本。 说白了，以前的大模型是一个极度聪明但只有金鱼记忆的天才。MSA 想做的事情是，让它真正「记住」。 我们放 github 上了，算法的同学不容易，可以点颗星星支持一下。🌟👀🙏 github.com/EverMind-AI/MSA
中文
昨天看到雷总发布会说Su7 超越了马斯克的特斯拉汽车，在过去一年的销量。
MiMo 的能力智商Coding 也超越了 𝕏 Grok的水平。
所以，马斯克这一来一去被干两回啊！
😂 @grok 你怎么看？
排名跑分干到了第八，还有个第五的排名。
反正非常强就对了上下文1m 极强的Coding能力，各种强吧！
OpenCode@opencode
MiMo-V2-Pro and MiMo-V2-Omni are now free in OpenCode many of you have tried them in stealth - Hunter Alpha and Healer Alpha. Mystery solved worth mentioning - MiMo-V2-Pro: - ~1T params - 1M context - optimized for coding
中文
Qwen-4B 本地运行测试任务过程可以直接联网搜索和运行20 多个信息来源，对于任务的理解和执行还不错。
你只需一台4B以上的笔记本就可以跑起来。
中文
🚀 Google AI Studio 重磅更新！全新全栈「Vibe Coding」体验上线！
集成 Antigravity智能编码代理 + Firebase后端，现在直接在 AI Studio 就能搞定完整全栈多人应用：
✅ 实时多人UI+后端
✅ 安全连接真实API/数据库/支付（代理帮你存密钥）
✅ 超级Agent：记住整个项目，你下线它继续编码、记进度
✅ 一键配 Firebase 数据库 + 认证
Demo《Geoseeker》：Google Maps 实时多人捉迷藏游戏，hider藏位置，seeker点地图猜距离，超有沉浸感！🕹️
prompt一键→完整App，这波直接起飞！
Google AI@GoogleAI
We’re launching a brand new, full-stack vibe coding experience in @GoogleAIStudio, made possible by integrations with the @Antigravity coding agent and @Firebase backends. This unlocks: — Full-stack multiplayer experiences: Create complex, multiplayer apps with fully-featured UIs and backends directly within AI Studio — Connection to real-world services: Build applications that connect to live data sources, databases, or payment processors and the Antigravity agent will securely store your API credentials for you — A smarter agent that works even when you don't: By maintaining a deeper understanding of your project structure and chat history, the agent can execute multi-step code edits from simpler prompts. It also remembers where you left off and completes your tasks while you’re away, so you can seamlessly resume your builds from anywhere — Configuration of database connections and authentication flows: Add Firebase integration to provision Cloud Firestore for databases and Firebase authentication for secure sign-in This demo displays what can be built in the new vibe coding experience in AI Studio. Geoseeker is a full-stack application that manages real-time multiplayer states, compass-based logic, and an external API integration with @GoogleMaps 🕹️
中文
飞书今天下午发布会提到的aily智能伙伴，一手内测反馈。
简单易上手，如果办公文档、资料都在飞书的话。
随着持续用，能发挥更大价值。
完全不用配置，点击激活升级，就多了一个AI同事。
向阳乔木@vista8
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