AI绿手

@dontbesilent 能看出来Don哥是真的很喜欢这个skill，我也现在就去用

这个 skill 让我找到了第一次用 ChatGPT 的感觉

@dontbesilent 既然Don哥repost了这篇推文，我也王婆卖瓜一下自己根据Don哥的想法做得学习新知识的Skill。亲身实践过就能体会到Don哥这套方法是真的有效！

我突然意识到，默认把某一本书作为交互式学习的目标，其实是错的 就好比你自由职业的情况下，不一定非要租一个办公室。办公室可能是上班的情况下，才必须使用的工具 一本书籍可能有着作者自己的议程，它可能是线性的，是作者自洽的叙事。通常一本书有着完整性的义务，也有着一些商业性的约束 默认交互式学习就是读完某一本书，其实也是思维枷锁 应该以获得某种能力作为交互式学习的目标，以具体的问题作为驱动

X上的好东西真的太多了，转不过来🤣

相见恨晚的好内容 值得让更多人看到

关于“自有大儒为你辨经”的一点想法： 其实没有什么道理是普世的，个体差异（包括了性格，长相，成长环境，甚至所在的地理位置的差异等等）比想象中要大得多。 两个人依照完全相同的道理生活，最后的结局可能完全不同。两个人依照完全相反的道理生活，结果也可能完全相同。 但最后拿到结果的那个人，ta所秉持的道理会被误认为是普世的。因为道理可以总结，但个体差异无法讨论。 所以，我们是不是不需要想太多。无论秉持什么道理，积极去生活就好。

@wangharry 跟他说想用AI就给我上Mac

@GreenhandAI 老板总是抠抠的

IT大佬1: “我觉得不用苹果的公司都是目光短浅的” IT大佬2: “当拿到一台thinkpad或者hp的时候，就知道接下来5年不会被AI淘汰了”

@wangharry 只能说大佬不愧是大佬

@GreenhandAI 醍醐灌顶了哥，我司发的就是hp，一边推广ai一边不给token费

@Jaden_riku 有时候觉得世界的运行真的很有意思，好像每个人都能有站上舞台的机会

AI平权的时代，文科生，艺术生恰恰具备共情与人性洞察力，以及独特的审美与原创质感，这些将会大有可为。 我预测现在人人都踩一脚的Social science，Culture study以及Art还有Media studies等专业，可能在未来的5到10年，甚至更短时间内再迎来一波热度。

我觉得是不是很多人看别人的话只看一半，只看到了“别用Agent”这一半，没看到“能用脚本就”这个逻辑前提，下意识就在脑子里质疑开喷了🤣 这句话但凡能被完整的看到，我都不知道还需要什么额外的讨论来证明这句话是对的。这句话的对我（一个稍微了解过一点AI的人）来说就像“如果A的值比3大，它就一定比2大”一样清晰。 不是想要傲慢的攻击哪些人，只是对这个现象进行一些主观臆测和情绪输出，不排除有人是真的对这句话讨论的内容不甚了解🙏

能用脚本就别用Agent。 今天早上发了那篇文章以后，有很多朋友跟我讨论。 发现大家问得最多的一个问题是，你天天说Agent和Skills是未来，那你自己平时干活是不是什么都丢给Agent？ 我说实话，还真不是。 正好借这个机会我再补充一下，因为我发现这是一个很普遍的误解。 很多人一听Agent厉害，就想把所有事情都交给它干，但说实话，在我自己的实际工作里，Agent反而是我最后才会动用的手段。 我自己处理事情的优先级是这样的。 1. 能用Agent写个脚本解决的，一律都用脚本自动化解决。 2. 脚本搞不定的，或者需要一些泛化能力的，做成Skill。 3. 只有那些真正需要创造性判断、复杂推理的任务，才会真正交给Agent。 这其实是个循环。 先说脚本。这东西就是逻辑是固定的，输入是什么，输出是什么，中间怎么处理，全都是确定的，不存在需要判断的地方，不存在可能出现意外情况的地方，比如我飞书上各种各样现在跑着的自动化。 这种事情你让Agent来干，纯属浪费。 你不会用大炮打蚊子，同样的道理，你也不该用Agent去干脚本能干的活。 再说Skill。有些事情，纯脚本搞不定。比如我做的那个AI热点监控站，里面有一个资讯打分的功能，每条资讯进来，要判断它的重要性、相关性、时效性，给一个综合评分。 这个事情你没法写死逻辑，因为资讯的内容是千变万化的，你不可能为每种内容预设一套评分规则。 这时候就需要大模型的泛化能力了，但它又不需要Agent那种自主决策和多步骤规划的能力，它就是一个单一的、封装好的能力单元。 这就是Skill的价值。 最后才是Agent，我用Agent的很多时候，就是那种你没法提前规划好所有步骤的任务。你知道你想要什么结果，但你不知道中间要经过哪些步骤，因为这取决于过程中遇到的具体情况。 就比如，开发一个脚本，比如，做一个究极详细的竞品体验报告。 这种需要动态规划、需要根据中间结果调整策略的任务，才是Agent真正的用武之地。 所以，这三层，其实有点像一个金字塔，而且是上下循环的金字塔。 最好的Agent使用方式，就是不断往下沉淀能力，自己永远只处理那些还没法被固化的部分。 很多人犯的错误是，一上来就把所有事情都往Agent上堆。 结果就是慢、贵，还不稳定。 真不是Agent不行，是很多场景根本用不到它，强行上Agent只会引入不必要的不确定性。 这才是这个金字塔真正的运转方式。 让Agent去创造工具，让工具去执行任务。 这个循环一旦跑起来，才是AI在公司里真正落地的样子。

很好的文章！虽然提示词很重要，但是对于新手来说，写skill的确是直观感受现在AI能力的好办法。 我补充一点，如果你是CC用户，最近官方的skill-creator（帮你写skill的skill）刚刚更新了，可以通过使用这个skill来更好的创建新skill，或是优化已有的skill。

@Stanleysobest 是不是都是豆包一键生成的！

营销，还得学雷军， 尚界学到精髓了！！ 🤣🤣🤣

@rwayne 还没拥有mac mini，先去拥有一个散热器，实在不行还能当锅架，你说是吧Rolnd老师😹

是谁发明的mac mini散热器！ 太强了🤣🤣🤣

我觉得这么来看AI的出现还是很有意义的，至少以后不用真人进入鄙视链了 还是说，最后会开始比谁用得起更贵的AI？平价AI vs. 奢侈品AI？🤣

@AI_jacksaku 虽然是调侃 但是又很真实 果然万物皆可入鄙视链🤣

新的鄙视链🥲

@Paiqi_Peccy 技术大佬都是这么秀操作的吗

做了一个全自动小龙虾管理智能家居的demo。两个openclaw负责组队管理设备的无线控制和手机APP，虽然操作时间有点延迟，但效果比原来的人工智障家居好多了😀😀

@coolboy_hai 没错！我也是口嗨，还不知道怎么具体吃到这个螃蟹，持续关注小亮哥新的文章

@GreenhandAI 目前AI高手焦虑，因为没具体业务 企业主焦虑，AI工作流真的可信吗 但无论怎么样，总有人先吃螃蟹，然后占据一部分顾客，可以长期服务

我之前也表达过类似观点。以我在澳洲的有限经验来看，很多企业，特别是传统行业的公司和中小型企业，都有相当可观的将AI纳入企业内部工作流的需求，但是他们都面临一个问题：懂实际业务逻辑的人大多不追AI热点，而懂AI的人很多没有在具体应用场景下的业务知识。 如果你可以站在业务逻辑和AI能力的交点上，不管是往大了做企业服务，还是往小了在自己的公司内部优化创新AI工作流，相信都能（暂时）拥有不那么焦虑的未来😂

@dontbesilent 感觉人类大脑的默认设计似乎就是越省力越好，所以特别容易落入这种传播陷阱😅

翻了翻我的抖音 如果是“看完就是学会了”，流量就大 “看完才知道要开始学什么”，流量就小 抖音真是个“反学习”的好地方，设计正如“反脆弱”这个词一样精妙 不是坚硬，不是脆弱，是反脆弱 不是学会，不是没学会，是反学会😂

果然我能想到的，清华的大佬们也能想到。 简而言之这是一个多智能体AI课堂，可以通过自然语言交互生成各种文图语言视频类型的学习资料。我看了一下官方视频，感觉已经做的非常成熟了。 如何把AI更好的融入我们的教育和个人学习当中，我认为是非常有价值的事情，也是我想去努力的方向。