Hatim

440 posts

Hatim banner
Hatim

Hatim

@Hatim_BS

|@officialUOM NL/UK | Iadd to my glories puzzle slowly.

United Kingdom Katılım Şubat 2012
407 Takip Edilen105 Takipçiler
Hatim
Hatim@Hatim_BS·
@Rakan_Mal @J1_Cluster ماشآءالله تبارك الله تمثيل مشرف يادكتور راكان
العربية
1
0
1
164
Hatim
Hatim@Hatim_BS·
@Wael__Talbi ماشاءالله تبارك الله الف مبروك يا دكتور وائل ومنها للأعلى يارب
العربية
0
0
0
59
Wael Talbi
Wael Talbi@Wael__Talbi·
بعد يوم ماراثوني اجتزت ولله الحمد اختبار البورد الهولندي (NvVP 🇳🇱) والبورد الاوروبي( EFP 🇪🇺) في جراحة اللثة وزراعة الاسنان، أمام لجان الاختبار الثلاثة. شعور لايوصف عند تقف أمام من كنت تقرأ ابحاثهم وكتبهم وترى أسماءهم في كبرى المؤتمرات والConsenus meetings كان اطراء كبير لي عندما استأذنني المحكم الخارجي Prof.dr. Mario Aimetti أمام اللجان بأخذ أحد حالاتي وعرضها أمام طلابه في جامعة تورينو. المصادفة انها مرت 4️⃣ سنوات بالضبط بين عملي في My Clinic جدة - وهذا اليوم، وبالامكان رؤية الفرق بين الصورتين.. هذا هو مهر التخصص! الحمدلله من قبل ومن بعد.
Wael Talbi tweet mediaWael Talbi tweet mediaWael Talbi tweet media
العربية
13
3
41
9K
Dr Mohammed Alhamadi 🐝
Dr Mohammed Alhamadi 🐝@MoAIhamadi·
بحمد الله قدمت اليوم ورقتنا العلمية المنشورة في مؤتمر يوماب ٢٠٢٥ #UMAP2025 في نيويورك باستضافة جامعة كورنل، لبحث قاده زميلي الدكتور حاتم السيحاني @Hatim_BS تناول بحثنا مشكلة قلة تخصيص مستخدمي لوحات المعلومات (الداشبورد)، وإمكانية تحفيزهم لتخصيصها لرفع إنتاجيتهم وفاعلية استخدامهم للداشبورد. ماذا نقصد بالتخصيص؟ تغيير المعلومات المعروضة أو طريقة عرضها لمساعدة المستخدم للوصول لما يهمه على الداشبورد أو لعرض المعلومات بطريقة تناسب مهامه أو تفضيلاته. لماذا نحفزهم للتخصيص؟ تشير أبحاثنا السابقة إلى فائدة التخصيص للمستخدم، حيث ارتبط التخصيص بدقة استخراج المعلومات ورفع ثقة المستخدم بنفسه. كيف حفزناهم؟ استخدمنا خمس استراتيجيات للـ"وكز" أو الدفع برفق (nudge) لتغيير سلوك الأشخاص بدون إرغامهم على فعل الشيء وبدون الحد من خياراتهم. تُستخدم استراتيجيات الوكز في كثير من جوانب حياتنا دون أن ندري مثل: (١) وضع فاكهة جاهزة للأكل بجوار الكاشير عند السوبرماركت تزيد احتمالية شراء المتسوق المتعَب للفاكهة كخيار صحي للتصبيرة خصوصا أنه ينتظر في طابور للدفع ولا يريد العودة لشراء الشوكولاته مثلا من داخل السوبرماركت. (٢) وضع الفنادق ورقة صغيرة بجوار المناشف في الغرفة تفيد أن ٧٠% من النزلاء يعيدون استخدام مناشفهم بدلا من استخدام منشفة جديدة كل يوم تزيد احتمالية أن يفعل الضيف نفس الشيء لموافقته للعرف الاجتماعي، وغيرها. أهم نتائجنا كالتالي: ١. لم تساعدنا استراتيجيات الوكز من زيادة تخصيص المستخدم للداشبورد. ٢. بعض استراتيجيات الوكز رفعت من دقة وصول المستخدمين للمعلومة الصحيحة وبعضها سرعت من أداء مهامهم. ٣. تأثير الوكز اختلف بحسب قدرة المستخدم على فهم الرسوم البيانية: رفعت من ثقة المستخدمين ذوو القدرة الأقل، قللت من رضا المستخدمين ذوو القدرة الأعلى، وساعدت المستخدمين متوسطي القدرة على رفع دقة الوصول للمعلومة الصحيحة. نستفيد الكثير من هذه النتائج فمثلا: - تعلمنا بعض استراتيجيات الوكز غير الفعالة لزيادة تخصيص الداشبورد. - تعلمنا استراتيجيات معينة تزيد من قابلية استخدام الداشبورد. - تعلمنا تأثير الاستراتيجيات على المستخدم طبقا لقدرته على قراءة الرسوم البيانية. كل هذا مفيد لصنع داشبوردات أكثر موائمة لمستخدميها! بحثنا في هذا المجال لا يزال قائما بنتائج واعدة، ونطمح للشراكات البحثية فمن له رغبة لا يتردد بالتواصل معي. الورقة متاحة مجانا والشكر في ذلك موصول لجامعة مانشستر. رابط الورقة: doi.org/10.1145/369968…
Dr Mohammed Alhamadi 🐝 tweet mediaDr Mohammed Alhamadi 🐝 tweet mediaDr Mohammed Alhamadi 🐝 tweet mediaDr Mohammed Alhamadi 🐝 tweet media
العربية
3
4
27
3.5K
Hatim
Hatim@Hatim_BS·
@SarahYAlmulhim @MoAIhamadi شكرًا د.سارة. أظهر البحث أن فاعلية الوكز تتفاوت حسب مستوى graph literacy، وكان الأثر الأكبر عند المستوى المتوسط. وندرك أن السمات النفسية والشخصية قد تفتح أبعادًا أعمق نخطط لدراستها لاحقًا
العربية
0
0
2
168
Hatim retweetledi
Sarah Almulhim🐝✨
Sarah Almulhim🐝✨@SarahYAlmulhim·
استخدام تقنيات الوكز داخل الداشبورد لتوجيه المستخدم إلى فلترة البيانات كانت مثيرة للاهتمام! أجدتم أنت و د. حاتم في معالجتها ،،✨🌻 أتسائل إن كانت العناصر النفسية (مثل الشخصيات) تتأثر بشكل مُتباين بتقنيات الوكز في الأنظمة المختلفة!👀 لك جزيل الشكر د. محمد على المنشور المُفصل،، وبالتوفيق في كل ما هو قادم يا رب.
العربية
1
1
6
577
Hatim
Hatim@Hatim_BS·
@MoAIhamadi فخور بالشراكة في هذا البحث مع د.محمد، وازددت فخرًا بعرضه المميز في #UMAP2025. نتائجنا تفتح الطريق لفهم أعمق لتفاعل المستخدمين مع الداشبورد، والطريق لا يزال واعدًا بإذن الله
العربية
0
0
4
163
Hatim
Hatim@Hatim_BS·
@SarahYAlmulhim @MoAIhamadi @markelvigo الله يبارك فيك د. سارة، وشكرًا من القلب على كلماتك الجميلة. سعيد إن الورقة نالت إعجابك، وعقبال ما نبارك لك بأعمالك المميزة قريبًا بإذن الله.
العربية
1
0
2
241
Sarah Almulhim🐝✨
Sarah Almulhim🐝✨@SarahYAlmulhim·
@MoAIhamadi @Hatim_BS @markelvigo مبارك النشر د. حاتم و د.محمد ،، الورقة ثرية بالفعل وتحليل ومناقشة النتائج مثيرة للاهتمام. بالتوفيق في كل ما هو قادم بإذن الله✨🌻🙏🏼
العربية
1
0
2
390
Dr Mohammed Alhamadi 🐝
Dr Mohammed Alhamadi 🐝@MoAIhamadi·
بتوفيق من الله، نُشرت ثاني ورقة لي هذا العام في مؤتمر ACM IUI 2025 وكان البحث بقيادة وتقديم الصديق والزميل الدكتور حاتم السيحاني @Hatim_BS المشكلة البحثية: على الرغم من استخدام لوحات المعلومات (الداشبورد) في مجالات عديدة ومهمة مثل الصحة والتعليم لدعم اتخاذ القرار، إلا أن هناك شبه اجماع على صعوبات تواجه المستخدمين مثل اضطرارهم للتعامل مع مقدار كبير من المعلومات المعروضة التي لا تخدم أهدافهم، مما يؤدي أحيانا لفهم خاطئ للمعلومات المعروضة أو تأثر فهمهم بتحيزات معرفية تقود لاستنتاجات خاطئة. تنبع المشكلة - غالباً - من صنع داشبورد واحد يخدم كثير من المستخدمين دون مراعاة للفوارق الفردية (وتكون هذه من جانبين: تبسيط الداشبورد لغير المتخصصين، وتعقيده للمتخصصين ليخدم أهدافهم التحليلية المتقدمة). أحد الطرق المقترحة (والفرضية التي بني عليها البحث) لحل مشكلة تفاوت الحاجات والقدرات على داشبورد واحد هي في تمكين المستخدم من التخصيص (customisation). ويقصد بالتخصيص في هذه الورقة تغيير المعلومات المعروضة أو طريقة عرضها، وليس تغيير طريقة عمل الداشبورد كوظائف تنقيح المعلومات مثلا. انطلقنا من فرضية أن التخصيص يؤدي لتسهيل الاستخدام، وسألنا ثلاث أسئلة: (١) ما تأثير التخصيص على سهولة استخدام الداشبورد؟ (٢) ما تأثير خبرة المستخدم ومعرفته بفهم الرسومات البيانية (graph literacy) على التخصيص وسهولة الاستخدام؟ و (٣) ما تأثير بعض وظائف التخصيص على سهولة الاستخدام؟ بعد جمع بيانات تفاعل ٥٠ مستخدم مع داشبورد يعرض بيانات تفشي فيروس كورونا في دول الاتحاد الأوروبي ويمكن المستخدمين من تخصيص الداشبورد لخدمة أهدافهم، وطلبنا منهم البحث عن معلومات معروضة على الداشبورد، فوجدنا التالي: - كل ما زاد الوقت المستغرق في التخصيص، زادت نسبة نجاح المستخدم في الوصول للمعلومة الصحيحة، وزادت سرعته في الوصول للمعلومة (مفاجأة سارة!) بل وزاد شعوره الإيجابي تجاه المهمة وثقته في الوصول للمعلومة بدقة. - قلة خبرة المستخدم ومعرفته بقراءة الرسوم البيانية تناسبت مع إنهاء المهام بشكل أسرع لكن لم تؤدي إلى زيادة في نسبة الوصول للمعلومة الصحيحة. المستخدمون الأقل معرفة بقراءة الرسوم البيانية كانوا دائما الأسرع في إنهاء المهام سواء زادت خبرتهم مع الداشبوردات أو قلت. - طلب معلومات أكثر عن الرسم البياني المعروض تناسب طردياً مع الوصول للمعلومة الصحيحة بشكل أكبر. - فلترة المعلومات المعروضة بكثرة تناسبت عكسياً مع الوصول للمعلومة الصحيحة، وثقة المستخدم في المعلومة المستخرجة بل والجهد العقلي المبذول. - فلترة المعلومات، اختيار رسوم بيانية بديلة، ومشاهدة الرسم البياني على كامل الشاشة زادت من وقت البحث عن المعلومة. ماذا نفهم من كل ذلك؟ عنوان الورقة أشار لجانب جيد، وآخر سيء وثالث "مزعج": فوائد التخصيص أكثر من مساوئه (وهو الجيد)، لكن إن أعاق سلاسة التفاعل (مثل تبديل الرسوم البيانية) يتحول إلى سيء. أخيراً، الجانب المزعج هو أن فلترة المعلومات متعبة للمستخدم ذهنياً، مستهلكة لوقته ومضللة. مصدر الإزعاج في هذه النتيجة يكمن في انتشار الفلاتر في لوحات المعلومات عادة وأهميتها في المهام المتخصصة. مالذي نستطيع فعله الآن؟ الواضح هو أهمية اختيار وظائف التخصيص بعناية من قبل المبرمج وليس اعتباطاً، الكثير من التخصيص ليس بالضرورة شيء جيد. لكن لعل أهم ما يمكننا بنائه هو نماذج للمستخدمين بناء على تفاعلهم، تربط ما يفعلونه (الفلترة أو التخصيص) بما يشعرون به أو يواجهونه (مشكلة في البحث عن المعلومة أو جهد عقلي عالي) والتدخل اللحظي لمحاولة حل المشكلة. من الممكن أيضا جعل هذه النماذج تنبؤية تتعلم مع الوقت وتطور من نفسها. أخيراً، الورقة متاحة بالمجان على الرابط أدناه، ونرحب بالتعليقات أو الاقتراحات أو النقد، إضافة للتعاون البحثي في المجال. doi.org/10.1145/370835…
Dr Mohammed Alhamadi 🐝 tweet mediaDr Mohammed Alhamadi 🐝 tweet mediaDr Mohammed Alhamadi 🐝 tweet media
العربية
3
3
11
3.1K
Hatim
Hatim@Hatim_BS·
شكرًا لك دكتور محمد على السرد المميز والعرض الواضح، وسعيد بمشاركتك في هذا العمل. والشكر موصول لجميع المشاركين في الورقة على دعمهم ومساهماتهم القيّمة.
Dr Mohammed Alhamadi 🐝@MoAIhamadi

بتوفيق من الله، نُشرت ثاني ورقة لي هذا العام في مؤتمر ACM IUI 2025 وكان البحث بقيادة وتقديم الصديق والزميل الدكتور حاتم السيحاني @Hatim_BS المشكلة البحثية: على الرغم من استخدام لوحات المعلومات (الداشبورد) في مجالات عديدة ومهمة مثل الصحة والتعليم لدعم اتخاذ القرار، إلا أن هناك شبه اجماع على صعوبات تواجه المستخدمين مثل اضطرارهم للتعامل مع مقدار كبير من المعلومات المعروضة التي لا تخدم أهدافهم، مما يؤدي أحيانا لفهم خاطئ للمعلومات المعروضة أو تأثر فهمهم بتحيزات معرفية تقود لاستنتاجات خاطئة. تنبع المشكلة - غالباً - من صنع داشبورد واحد يخدم كثير من المستخدمين دون مراعاة للفوارق الفردية (وتكون هذه من جانبين: تبسيط الداشبورد لغير المتخصصين، وتعقيده للمتخصصين ليخدم أهدافهم التحليلية المتقدمة). أحد الطرق المقترحة (والفرضية التي بني عليها البحث) لحل مشكلة تفاوت الحاجات والقدرات على داشبورد واحد هي في تمكين المستخدم من التخصيص (customisation). ويقصد بالتخصيص في هذه الورقة تغيير المعلومات المعروضة أو طريقة عرضها، وليس تغيير طريقة عمل الداشبورد كوظائف تنقيح المعلومات مثلا. انطلقنا من فرضية أن التخصيص يؤدي لتسهيل الاستخدام، وسألنا ثلاث أسئلة: (١) ما تأثير التخصيص على سهولة استخدام الداشبورد؟ (٢) ما تأثير خبرة المستخدم ومعرفته بفهم الرسومات البيانية (graph literacy) على التخصيص وسهولة الاستخدام؟ و (٣) ما تأثير بعض وظائف التخصيص على سهولة الاستخدام؟ بعد جمع بيانات تفاعل ٥٠ مستخدم مع داشبورد يعرض بيانات تفشي فيروس كورونا في دول الاتحاد الأوروبي ويمكن المستخدمين من تخصيص الداشبورد لخدمة أهدافهم، وطلبنا منهم البحث عن معلومات معروضة على الداشبورد، فوجدنا التالي: - كل ما زاد الوقت المستغرق في التخصيص، زادت نسبة نجاح المستخدم في الوصول للمعلومة الصحيحة، وزادت سرعته في الوصول للمعلومة (مفاجأة سارة!) بل وزاد شعوره الإيجابي تجاه المهمة وثقته في الوصول للمعلومة بدقة. - قلة خبرة المستخدم ومعرفته بقراءة الرسوم البيانية تناسبت مع إنهاء المهام بشكل أسرع لكن لم تؤدي إلى زيادة في نسبة الوصول للمعلومة الصحيحة. المستخدمون الأقل معرفة بقراءة الرسوم البيانية كانوا دائما الأسرع في إنهاء المهام سواء زادت خبرتهم مع الداشبوردات أو قلت. - طلب معلومات أكثر عن الرسم البياني المعروض تناسب طردياً مع الوصول للمعلومة الصحيحة بشكل أكبر. - فلترة المعلومات المعروضة بكثرة تناسبت عكسياً مع الوصول للمعلومة الصحيحة، وثقة المستخدم في المعلومة المستخرجة بل والجهد العقلي المبذول. - فلترة المعلومات، اختيار رسوم بيانية بديلة، ومشاهدة الرسم البياني على كامل الشاشة زادت من وقت البحث عن المعلومة. ماذا نفهم من كل ذلك؟ عنوان الورقة أشار لجانب جيد، وآخر سيء وثالث "مزعج": فوائد التخصيص أكثر من مساوئه (وهو الجيد)، لكن إن أعاق سلاسة التفاعل (مثل تبديل الرسوم البيانية) يتحول إلى سيء. أخيراً، الجانب المزعج هو أن فلترة المعلومات متعبة للمستخدم ذهنياً، مستهلكة لوقته ومضللة. مصدر الإزعاج في هذه النتيجة يكمن في انتشار الفلاتر في لوحات المعلومات عادة وأهميتها في المهام المتخصصة. مالذي نستطيع فعله الآن؟ الواضح هو أهمية اختيار وظائف التخصيص بعناية من قبل المبرمج وليس اعتباطاً، الكثير من التخصيص ليس بالضرورة شيء جيد. لكن لعل أهم ما يمكننا بنائه هو نماذج للمستخدمين بناء على تفاعلهم، تربط ما يفعلونه (الفلترة أو التخصيص) بما يشعرون به أو يواجهونه (مشكلة في البحث عن المعلومة أو جهد عقلي عالي) والتدخل اللحظي لمحاولة حل المشكلة. من الممكن أيضا جعل هذه النماذج تنبؤية تتعلم مع الوقت وتطور من نفسها. أخيراً، الورقة متاحة بالمجان على الرابط أدناه، ونرحب بالتعليقات أو الاقتراحات أو النقد، إضافة للتعاون البحثي في المجال. doi.org/10.1145/370835…

العربية
0
0
4
674
Hatim
Hatim@Hatim_BS·
سعدت بالمشاركة في هذا البحث مع د. محمد، الذي يعزز فهمنا لتحديات المستخدمين مع الداشبوردات ويطرح حلولًا مبتكرة لتحسين تجربتهم!
Dr Mohammed Alhamadi 🐝@MoAIhamadi

بفضل الله نُشرت اليوم أحدث أوراقي البحثية والتي تمكنت والفريق البحثي فيها من التنبؤ بما يواجه مستخدم الداشبورد من صعوبات أثناء تفاعله معه. ماهي المشكلة البحثية؟ رغم انتشار لوح المعلومات أو (الداشبورد) وتعدد استخدامها في حياتنا، تُعرض المعلومات على الداشبورد بطريقة لا تأخذ في الاعتبار المستخدم النهائي، من ناحية خبرته في قراءة البيانات المصورة، أو أهداف استخدامه للداشبورد وغيرها، وينطبق ذلك على الداشبوردات الموجهة لجمهور كبير (مثل داشبوردات كورونا)، أو جمهور متوسط (مثل داشبورد لموظفي شركة) أو حتى شخص بعينه (مثل داشبورد متابعة النشاط البدني مثل Apple/Samsung health). المنطقي هو تبني التصميم المتمحور حول المستخدم، من خلال تفصيل الداشبورد على مستخدمه آخذين بالاعتبار خبرته، أهدافه، مهامه، احتياجاته، شخصيته، عمره، الخ، فمن يتعامل مع البيانات يومياً (كعلماء البيانات) تختلف طريقة استخدامهم للداشبورد عن من يستخدمونها بشكل أقل (كالفنانين التشكيليين). لماذا يتعمد المطور تجاهل ذلك إذاً؟ تفصيل الداشبورد على مستخدمه مكلف لأنه يتطلب دراسة المستخدمين عن قرب، وبالتالي صنع عدة داشبوردات مفصلة على مستخدمين بقدرات وأهداف مختلفة مما يعني وقت أطول وتكلفة أعلى. لذا يصنع المطور داشبورد واحد (بناء على خبرته وكيفية استخدامه هو) ويأمل أن يفهمه المستخدم ويتعود عليه! ما ثمن ذلك؟ تتراوح العواقب من فهم المستخدمين الخاطئ لما يعرض على الداشبورد، أو استغراقهم وقت أطول لاستيعابه، وقد يستخدمونه مضطرين رغم كرههم له ومعاناتهم معه، وقد تصل لتركهم الداشبورد بشكل كامل! لذا كان سؤالنا البحثي: هل يمكننا التعرف على المستخدمين الذين يواجهون صعوبات مع الداشبورد من خلال طريقة تفاعلهم معه؟ أجرينا تجربتين في هذه الدراسة: الأولى كانت في المعمل، حيث دعونا متطوعين لاستخدام داشبورد (مستنسخ من داشبورد حقيقي) يعرض معلومات عن فيروس كورونا، وقسنا مدى فهمهم للمعلومات المعروضة والوقت المستغرق لإيجاد المعلومة والجهد العقلي المبذول أثناء التجربة. لكن قبل بدء التجربة قسنا درجة معرفتهم بقراءة الرسوم البيانية من خلال اختبار قصير معتمد علمياً. حللنا كذلك استراتيجيات التفاعل مع الداشبورد فمن المستخدمين - مثلاً - من يفلتر المعلومات المعروضة ليصل لما يريد ومنهم من يبحث عنها يدوياً، كذلك من المستخدمين من يستكشف الكثير مما هو معروض قبل أن يبدأ في البحث عن المعلومة ومنهم من يبحث عن المعلومة مباشرة ويتجاهل أي شيء آخر. استخدمنا هذه الاستراتيجيات لبناء واختبار آلاف من نماذج الذكاء الاصطناعي بمتغيرات مختلفة، للتنبؤ بالمستخدمين الذين يواجهون صعوبات في استخدام الداشبورد، وتوصلنا لنتائج مبدئية واعدة بدقة تنبؤ متفاوتة لكن عالية في أحيان كثيرة. في التجربة الثانية طلبنا من متطوعين استخدام داشبوردات حقيقية لجامعات أمريكية موجهة للطلاب، وكان الهدف هو اختبار إلى أي مدى تستطيع نماذجنا التنبؤية عالية الدقة اكتشاف معاناة المستخدمين عند استخدام داشبوردات موجودة في الواقع. أهم ما توصلنا إليه هو أن قدرة المستخدم على فهم الرسوم البيانية هو أقوى عامل يمكننا من التنبؤ بمعاناته، كما أن هناك استراتيجيات تتنبأ بشكل أكبر بصعوبات المستخدم مثل استخدام الفلاتر بشكل كثيف أو التنقل المفرط بين ما يعرض على الداشبورد. ماذا يعني ذلك؟ قدرتنا على التنبؤ بصعوبات الاستخدام بشكل لحظي تمكننا من تغيير الداشبورد بما يلائم المستخدم بمجرد اكتشافنا أن المستخدم يعاني. هذه الموائمة اللحظية تعني تحقيقنا هدف "تفصيل" الداشبورد على المستخدم دون معرفة الكثير عنه خصوصاً على داشبوردات موجهة للعديد من المستخدمين من خلفيات مختلفة، وهذا موفر لوقت المستخدم والمبرمج في آن واحد. طيب ما أكثر ما يمكننا تطبيقه الآن بناء على ما توصلنا له؟ الكثير! تشير النتائج إلى أن أفضل خوارزمية ذكاء اصطناعي للتنبؤ كانت neural networks، كما أننا نستطيع التنبؤ بالوقت المستغرق بشكل أفضل من تنبؤنا بالجهد العقلي، كما توفر الورقة أفضل معايير تعدين البيانات data mining التي مكنتنا من تعميم النتائج بشكل جيد. ختاماً أدعوكم لقراءة الورقة، وأرحب بأي اقتراح أو ملاحظة أو نقد، حيث أن الورقة متاحة بشكل مفتوح والشكر موصول في ذلك لجامعة مانشستر من خلال اتفاقية بين الناشر والجامعة لجعل الأوراق العلمية متاحة بالمجان. المجال واسع وشيق للغاية وأنوي بإذن الله الاستمرار في بحث حلول لصنع داشبوردات متوائمة مع مستخدميها بشكل أكبر، وأرحب دائماً بالتعاون البحثي، فمن لديه الرغبة آمل منه التواصل، وشكراً. رابط الورقة: doi.org/10.1145/3715710

العربية
1
0
4
931
Hatim
Hatim@Hatim_BS·
@Abdulaziz_N2030 تهانينا د. عبدالعزيز @Abdulaziz_N2030 وفريق العمل على هذا الابتكار المتميز، وأتمنى لكم المزيد من التقدم والابتكارات لخدمة وطننا.
العربية
1
0
1
326
Abdulaziz bin Naif
Abdulaziz bin Naif@Abdulaziz_N2030·
بتوفيق الله تم منحنا براءة اختراع لابتكار منتج من مخلفات البوكسايت( الطين الاحمر)بدعم من @KACST ممثلة بمعالي@munireldesouki والشكر موصول الى الزملاء في الفريق البحثي لتحقيق هذا الانجاز والقادم اجمل ان شاء الله في خدمه وطننا الغالي لتحقيق #رؤية_السعودية_2030 في قطاع التعدين
Abdulaziz bin Naif tweet media
العربية
23
9
21
5.8K
Hatim retweetledi
سلمان بن عبدالعزيز
يومنا الوطني المجيد ذكرى عزيزة متجددة في صفحات الوطن الأبيّ، متجذرة في وجدان الشعب السعودي العظيم. اللهم أدم على بلادنا أمنها ورخاءها واستقرارها، واحفظها من كل سوء.
العربية
26.1K
146.8K
196.9K
50.7M
Hatim
Hatim@Hatim_BS·
@Wael__Talbi ماشاءالله تبارك الله هذا شي مب غريب عليك مبروك دكتور وائل
العربية
0
0
0
152
Wael Talbi
Wael Talbi@Wael__Talbi·
الحمد لله بالامس كان اخر يوم في فترة العمل الالزامية في البرايفت ( July 2023- July 2024) ولم تكن اي عيادة، وانما عيادة Proclin، المرجع الاول عالميا لحالات #Autotransplantation والتي خرجت منه اضخم دراستين اكلينيكية في تاريخ الTransplant وحصلت على المركز الاول في مؤتمر الTraumatology في طوكيو قبل ايام
Wael Talbi tweet mediaWael Talbi tweet media
العربية
10
3
47
19.2K
Hatim
Hatim@Hatim_BS·
4. Personalizing Learning Experiences through User Modeling 5. Fairness, Transparency, Accountability, and Privacy 6. Personalization for Persuasive and Behavior Change Systems 7. Virtual Assistant وإلى لقاء في السنة القادمة في نيويورك!
Hatim tweet media
0
0
0
267
Hatim
Hatim@Hatim_BS·
انتهى مؤتمر UMAP @UMAPconf وهنا رابط المشاركات: dl.acm.org/doi/proceeding… في إيطاليا بعدد ممتاز من المشاركات الخاصة بـ: 1. Personalized Recommender Systems 2. Knowledge Graphs, Semantics, Social and Adaptive Web 3. Intelligent User Interfaces
2
0
1
310
Hatim
Hatim@Hatim_BS·
Interesting presentation by Claudia Hauff from Spotify on the rise of online music streaming, integrating music, podcasts, and audiobooks, and the challenges in improving recommendation and search for better personalization. #UMAP
Hatim tweet mediaHatim tweet media
English
0
0
5
311
Hatim
Hatim@Hatim_BS·
@M1SHOOO ماشآءالله تبارك الله الف مبروك دكتور مشعل ومنها للأعلى يارب
العربية
1
0
1
138
Meshal Aljohani
Meshal Aljohani@M1SHOOO·
( وَآخِرُ دَعْوَاهُمْ أَنِ الْحَمْدُ لِلَّهِ رَبِّ الْعَالَمِينَ ) الحمدلله ماختم جهد ولا تم سعي إلا بفضله .. الحمد لله الذي يسر البدايات وبلغنا النهايات .. بفضل الله وتوفيقه حصلت على درجة الدكتوراة من جامعة مانشستر. الحمد لله على البلوغ ثم الحمد لله على التمام
نادي الطلبة السعوديين في مانشستر@KSAMCR

العربية
12
3
4
2.1K
Wael Talbi
Wael Talbi@Wael__Talbi·
الحمدلله الحمدلله بفضل من الله وتوفيقه اجتزت آخر الاختبارات التحريرية في تخصص جراحة اللثة وزراعة الاسنان. شعور مغاير عندما تأتيك التهنئة من البروفيسور شخصيا 🤍🙏
Wael Talbi tweet media
العربية
21
0
52
11.4K
Hatim
Hatim@Hatim_BS·
@im0o8 @Dr_Wafy صدقت ماعدا تخصصات قليلة جداً وممكن يفيدنا الدكتور @Wael__Talbi
العربية
1
0
0
993
وافي بن عبدالله
دول ابتعاث خادم الحرمين الشريفين في مساراته الأربعة (إمداد- واعد- الرواد- البحث والتطوير): - أمريكا - بريطانيا - أستراليا - كندا - ألمانيا - الصين - فرنسا - أسبانيا - إيطاليا - هولندا - سويسرا - كوريا الجنوبية - اليابان - سنغافورة - ماليزيا - الهند. لغات الابتعاث: - الإنجليزية - الفرنسية - الهولندية - الصينية - الألمانية - الكورية الجنوبية - اليابانية - الأسبانية - الإيطالية. إذا كانت لغة الدراسة غير إنجليزية، فلو جبت (قبول مشروط) يعني قبول لغة منتهي بالقبول بالبرنامج فتستطيع الابتعاث بقبول اللغة مباشرة.
العربية
51
100
915
441.7K
Hatim
Hatim@Hatim_BS·
@tripOmar @MoAIhamadi @itomarHCI @mrym_data @Dr_Hmood لايفتى ومالك في المدينة يا دكتور محمد لكن اعتقد : (المعرفة بالرسوم البيانية ) مختصر ويوصل الفكرة المرجوة
العربية
1
0
2
95
Dr Mohammed Alhamadi 🐝
Dr Mohammed Alhamadi 🐝@MoAIhamadi·
أحد أهم العوامل المؤثرة في قراءة البيانات المصورة ما يعرف بالإنجليزي بـ: Visual literacy or graph literacy أحد تعريفاته: the ability to comprehend information displayed in graph formats ما رأي المختصين في أفضل ترجمة عربية له؟ @itomarHCI @tripOmar @mrym_data @Hatim_BS @Dr_Hmood
5
1
5
1.7K