Nora Hedwig Nordlinder

1.2K posts

Nora Hedwig Nordlinder banner
Nora Hedwig Nordlinder

Nora Hedwig Nordlinder

@HeNordlinder

Mathematical statistics MSc @Stockholm_Uni . Phylogenetics and deep learning @karolinskainst.

Stockholm, Sweden Katılım Ocak 2024
540 Takip Edilen129 Takipçiler
Edward Grefenstette
Edward Grefenstette@egrefen·
Proud to announce we've solved A(G/S)I thanks to a new method called Stochastic Kernels Implementing Bayesian Inference for Distilled Improvement. We're delighted by this substantial breakthrough and looking forward to sharing it. We just need to come up with a catchy acronym.
English
8
0
52
5.2K
godisagirl
godisagirl@quantumdualipa·
@HeNordlinder @Aella_Girl you can’t reliably measure or even proxy trans people in aggregate when most of the world outside developed societies doesn’t even know what trans is - or if they do, would rather kill themselves than to be known as one.
English
1
0
0
42
Aella
Aella@Aella_Girl·
Happy trans day of visibility! This is your reminder that there's a good chance transwomen have higher avg IQs than cis men
English
215
46
1.3K
169.3K
Nora Hedwig Nordlinder
Nora Hedwig Nordlinder@HeNordlinder·
@quantumdualipa @Aella_Girl Yes but in that case they are not trans! We are talking about the selected population, not making inferences about the super population from the selected population (which is the case for openly gay people)
English
1
0
1
46
godisagirl
godisagirl@quantumdualipa·
@Aella_Girl i’d imagine, like openly gay people in conservative countries, they’d have to do relatively well in life to be openly trans, making the observable sample quite biased. people who aren’t smart or privileged simply don’t come out as they can’t bear the social consequences.
English
1
0
2
829
Nora Hedwig Nordlinder retweetledi
‏ً
‏ً@omgsidewalks·
academia should consider changing "et al." to "& besties"
English
58
1.8K
8.4K
221K
Nora Hedwig Nordlinder
Nora Hedwig Nordlinder@HeNordlinder·
@WillManidis You lost me at ”not my job to determine if the water thesis is true or false” Great piece overall, but come on. The water thing is almost always blown up by several orders of magnitude
English
0
0
0
32
ellen livia ᯅ 🇺🇸🇮🇩
Starting an AI Researcher group chat. The space is growing fast! Comment “literature review” to join.
English
872
28
756
57.5K
Nora Hedwig Nordlinder
Nora Hedwig Nordlinder@HeNordlinder·
>looking for new diffusion model corrector scheme >ask the ml researcher if it's MALA or Unadjusted Langevin Algorithm >she does not understand >I pull out illustrated chart showing ULA does not converge >She laughs and says "It's an MCMC method ma'am" >read the paper >it's ULA
English
1
0
1
173
Falkenby
Falkenby@Falkenby·
@HeNordlinder @jantberg Tack! Fattar. Tror r är underskattad där. Är helt med på att HP och IQ inte är perfekt korrelerade men tror det är mycket starkare än 0.5. Förmodligen nära 0.9 eller så. Är min helt subjektiva tro. Undrar om det studerats..
Svenska
1
0
1
59
Jan Berg
Jan Berg@jantberg·
Ett högskoleprovresultat på 0,5 är ett lågt resultat i den svenska normeringen. Var hamnar 0,5 i fördelningen? - Medelvärdet på högskoleprovet ligger vanligtvis runt 0,87–0,9 (lite under 1,0). - Standardavvikelsen är cirka 0,40. - Ett resultat på 0,5 ligger alltså ungefär 0,9–1,0 standardavvikelser under medelvärdet. - Det placerar dig ungefär i nedre 10–15 %-ilen bland dem som skriver provet (enligt typiska fördelningstabeller: ca 10 % får 0,5 eller lägre). Två tredjedelar av alla provdeltagare hamnar mellan 0,50 och 1,30, så 0,5 är precis i den nedre kanten av det vanliga intervallet. Vad motsvarar det ungefär i IQ? Högskoleprovet är inte ett renodlat IQ-test, men det korrelerar måttligt till starkt (r ≈ 0,5–0,7) med generell kognitiv förmåga (g-faktorn/IQ). Därför kan man göra en grov uppskattning. En populär (men inte officiell) omvandlingstabell som cirkulerar på svenska sajter ger följande ungefärliga ekvivalenter: - 0,5 → IQ runt 85 Grok
Jan Berg tweet media
Svenska
51
79
512
49.2K
Nora Hedwig Nordlinder
Nora Hedwig Nordlinder@HeNordlinder·
@Falkenby @jantberg För att du glömmer att ta hänsyn till att högskoleprovet inte är ett IQ-test. Det är precis det som korrelationskoefficienten är till för Uträkningen är (enkel linjär regression) E[IQ] = 100 + 15*r*z där z är din normerade avvikelse på HP (-1 i detta fall) och r är corr(IQ,HP)
Svenska
1
0
1
71
Falkenby
Falkenby@Falkenby·
@HeNordlinder @jantberg Tror den enkla uträkningen är att någon som presterar 1 std under snittet på HP också har 1 std under snittet i IQ. På en vanlig IQ-skala är 1 std=15 IQ. Så att 100-15=85. Varför skiljer detta sig från ditt 92.5?
Svenska
1
0
0
60
Nora Hedwig Nordlinder retweetledi
Nikita Morozov
Nikita Morozov@nvimorozov·
Got asked in a review for my ICML paper whether "there are realistic tasks where one needs to sample from a probability distribution given by its unnormalized density" (rephrased for anonymity). Are we cooked?
English
17
10
349
68.1K
Nora Hedwig Nordlinder retweetledi
Lydia 💗
Lydia 💗@chuuprematism·
Finns ingen anledning att ranka någon svensk stad högre än stockholm förutom typ avundsjuka helt ärligt. "Göteborg" men snälla lägg av
Svenska
24
5
142
20.2K
Tim
Tim@daidailoh·
@thegautamkamath @kgorman Love it that you actually followed through :) Side question: Is there any way to get informed when the list of accepted workshops are out / any date for that...?
English
2
0
1
435
Gautam Kamath
Gautam Kamath@thegautamkamath·
As co-comms chair of ICML 2026 (w @kgorman), I'm super proud of how transparent we've been able to be on all of the (bold!) decisions made. Thanks to all the organizers (esp PC chairs) for being aligned on this. The community deserves to understand these important decisions
ICML Conference@icmlconf

To ensure compliance w peer-review policies, ICML has removed 795 reviews (1% of total) by reviewers who used LLMs when they explicitly agreed to not. Consequently, 497 papers (2% of all submissions) of these (reciprocal) reviewers have been desk rejected Details in blog post 👇

English
4
3
164
18.2K
Nora Hedwig Nordlinder retweetledi
Ming "Tommy" Tang
Ming "Tommy" Tang@tangming2005·
1/ Hot take: deep learning is overkill for 90% of bioinformatics problems. I've watched teams spend months building neural networks that get outperformed by XGBoost trained in an afternoon. Here's why simpler models keep winning.
Ming "Tommy" Tang tweet media
English
8
15
116
14.9K