Nir Hemed

@taltimes2 ב״מרתפים של דייזי״ כבר הרגשנו את ההזדמנות לפני עשרה חודשים בערך. וכן, המודלים האחרונים משוגעים.

@HemedNir זאת טכנולוגיה ישנה של לפני שלושה חודשים 🤷‍♂️

יש עבודות שבהן נדרש שיקול דעת אנושי, שלא יפגעו בגלל הבינה המלאכותית. כך לפחות חשבתי עד לפני חודש. אפשר לקודד לתוכנה את הכללים למתן משכנתא, למשל. משכורת של בני הזוג, גילאים, שווי הנכס. אבל מה אם יש לזוג הצעיר ניצוץ של יזמות? או אולי דגל אדום בהתנהלות הכלכלית? אולי הם עולים חדשים וחסרה להם עשירית נקודת זכאות - מה עם מידת הרחמים? לפני שבוע הפכתי את הצבת (בוט בשם אופןקלו, מבוסס אצלי על אופוס 4.5) למנהל קשרי לקוחות שלנו. עם לא מעט חששות מיניתי אותו ונתתי לו את המפתחות לתיק המשתמשים והנחיות כלליות: שלח אימייל אישי ללקוחות החדשים, שלח אימייל אישי ללקוחות ותיקים שעזבו אותנו. נתתי דוגמא לשבלונות האימייל שהשתמשנו בה עד היום, בתוכנה. הצבת יצא לעבודה. בלי להתעצל הוא קורא את כל התיק האישי של הלקוחות ומקסטם להם את האימיילים, עובד 24/7. אבל ידעתי שהוא יעשה את זה כי זה מה שביקשתי ממנו. אני גם מקבל סיכום יומי מפורט כל בוקר. אבל אז הוא התחיל להפתיע אותי. הוא תרגם את האימייל למספר שפות על מנת להתקשר יותר טוב עם אנשים. ביוזמתו. אתמול הוא התייחס ליום ולנטיין מול לקוחות רלוונטיים. הוא נתקל בשותף שלי בתיק הלקוחות ועדכן את התוכנה של עצמו להתעלם מעובדי החברה. והוא עשה אסקלציה אלי עם לקוחה מסויימת כשהוא חשב שלא נכון לשלוח לה את האימייל שלנו כי "זה לא מתאים לה כרגע" - הוא צדק. יש לו הרבה יותר אינטליגנציה רגשית ממני (כמצופה ממנהל קשרי לקוחות). מההתלהבות אני מחפש עוד אינטגרציות. יש סיכונים. אני מודע להם. בצורה מצחיקה הם דומים מאוד לסיכונים מעובדים אנושיים. עובד אנושי יכול למעול בכספים, לגנוב לקוחות. לבגוד באמון או לאבד סבלנות מול לקוח ולהתחיל לקלל ולסבך אותי. הצבת תאורטית יכול, תוך כדי שיחה עם לקוח, להחליט שללקוח מגיע החזר כספי או לחלוק איתו מידע פנים או להתחיל לקלל ולסבך אותי. אני לא יודע איך להגן בפני זה חוץ מלקוות לטוב ולסמוך על ההגנות שבמודל הבסיס (אופוס). ברור שיש כאן הזדמנות להרבה סייבר סייבר 💪. אבל לצבת אין חופשות מחלה או "נסיבות משפחתיות" (שמתם לב שלא כתבתי מילואים? או חופשת לידה? אני מתבגר...) חברות הן אוסף של אנשים ותהליכים. חומרה ותוכנה. וב 2026 כנראה גם סוכנים. שמעתם כבר הרבה על בינה מלאכותית בשנתיים האחרונות? הגיוני. אני לא מפסיק לדבר על זה, אבל הטכנולוגיה הספציפית הזו לא הייתה קיימת עד דצמבר 2025. האם הצבת תחליף אתכם בעבודה שלכם? לדעתי לא. עדיין לא. אני הראשון להודות בזה שאני Early Adapter. אבל כשתצא צבת 2? או צבת 3? הערכת עלות מאוד גסה (המון נפנופי ידיים) היא 1/10 עובד. תלוי במשימות כמובן. אף איש עסקים לא יתעלם מההזדמנות הזאת.

@amitkarp אחלה תיזה.

תודה ל-כלכליסט על הכתבה והסיקור. מעריך מאוד את הבמה ואת ההזדמנות לשתף קצת מהחשיבה שלנו על עתיד Service as Software. מי שרוצה – ממליץ לקרוא 👇 calcalist.co.il/calcalistech/a…

software is still about thinking software has always been about taking ambiguous human needs and crystallizing them into precise, interlocking systems. the craft is in the breakdown: which abstractions to create, where boundaries should live, how pieces communicate. coding with ai today creates a new trap: the illusion of speed without structure. you can generate code fast, but without clear system architecture – the real boundaries, the actual invariants, the core abstractions – you end up with a pile that works until it doesn't. it's slop because there's no coherent mental model underneath. ai doesn't replace systems thinking – it amplifies the cost of not doing it. if you don't know what you want structurally, ai fills gaps with whatever pattern it's seen most. you get generic solutions to specific problems. coupled code where you needed clean boundaries. three different ways of doing the same thing because you never specified the one way. as Cursor handles longer tasks, the gap between "vaguely right direction" and "precisely understood system" compounds exponentially. when agents execute 100 steps instead of 10, your role becomes more important, not less. the skill shifts from "writing every line" to "holding the system in your head and communicating its essence": - define boundaries – what are the core abstractions? what should this component know? where does state live? - specify invariants – what must always be true? what are the constants and defaults that make the system work? - guide decomposition – how should this break down? what's the natural structure? what's stable vs likely to change? - maintain coherence – as ai generates more code, you ensure it fits the mental model, follows patterns, respects boundaries. this is what great architects and designers do: they don't write every line, but they hold the system design and guide toward coherence. agents are just very fast, very literal team members. the danger is skipping the thinking because ai makes it feel optional. people prompt their way into codebases they don't understand. can't debug because they never designed it. can't extend because there's no structure, just accumulated features. people who think deeply about systems can now move 100x faster. you spend time on the hard problem – understanding what you're building and why – and ai handles mechanical translation. you're not bogged down in syntax, so you stay in the architectural layer longer. the future isn't "ai replaces programmers" or "everyone can code now." it's "people who think clearly about systems build incredibly fast, and people who don't generate slop at scale." the skill becomes: holding complexity, breaking it down cleanly, communicating structure precisely. less syntax, more systems. less implementation, more architecture. less writing code, more designing coherence. humans are great at seeing patterns, understanding tradeoffs, making judgment calls about how things should fit together. ai can't save you from unclear thinking – it just makes unclear thinking run faster.

@TorTsuk @SaysorryYiftah גילוי נאות: אשתי :) חפשי moriah.hemed בפייסבוק או באינסטגרם - מורידה ממך את כל ה hustle

@SaysorryYiftah שם נשברתי עוד לפני העלאת התמונות

לופה שברו אותי. איך עושים אלבום תמונות כיום?

@MilmanDudi @Meir_Rubin בערך 30% משוק הנדל״ן למגורים האמריקאי הוא במודל הנפוץ בישראל: וועד בית עם חברת ניהול. בתוך הסגנמנט הזה יש בנייני מגורים וגם בתים פרטיים שמאוגדים יחד כ״וועד שכונה״ עם חברת ניהול. אמנם ״רק״ 30% אבל זה עדיין שוק ענק ומאוד מפותח.

@Meir_Rubin יש הבדל בין מגדלי מגורים למגורי עסקים או שזה קורה גם שם? מה מודל התחזוקה של בנייני מגורים בארה"ב? ממה שאני רואה בסרטים זה לא "ועד בית" / "חברת ניהול" כמו בארץ, אלא חברה שהיא בעלים ומשכירה את הדירות, או משהו כזה.

ארה"ב התחילה לבנות מגדלי מגורים כמה עשורים לפנינו, ועכשיו מגיע חשבון התחזוקה פתאום ומחירי הדירות צונחים בהתאם. אם אתם גרים במגדל, וודאו שחברת הניהול מבצעת את *כל* התחזוקה השוטפת וארוכת הטווח. עדיף לשלם בהדרגה ולא להיכנס לפאניקה פתאומית.

Full episode here: aleph.vc/content/nir-he…

על העתיד של חברות שירות מבוססות טכנולוגיה, דרך שימושים פרקטיים ב AI // שמחתי מאוד לשבת עם @eden לשיחה בפודקאסט המומלץ ביותר @almosthuman_pod

A different take on what happens to employees when you onboard AI agents - out of the @Lemonade_Inc playbook. @HemedNir, CTO of Daisy, on @almosthuman_pod with @eden $LMND

I couldn’t agree more—the system’s broken, and it needs to be fixed. Reform, not repeal. HOA management is beyond outdated, and communities are paying the price. Boards are overwhelmed. Owners feel powerless. But repeal isn’t the answer—it would leave homeowners in chaos. What we need is reform, not repeal: real transparency, clear service standards, and actual support for the people who keep communities running. It’s why we started Daisy, and why I’ve spent the last few years working to solve this problem. It’s fixable—but only if we take it seriously and use technology to do that.

@YonBergman 🟪🟪🟪🟪 🟨🟨🟨🟨 🟦🟦🟦🟦 🟩🟩🟩🟩 ומזל טוב (;

בוקר טוב! היום לפניכם לוח מעניין #חיבוריםם 325 connections.yonbergman.com/game/325

דובר צה״ל חוזר ומדגיש לא לפרסם ולשתף מיקומי ותיעודי פגיעות. האויב עוקב אחר תיעודים אלה, בכדי לשפר את יכולות הפגיעה שלו. גלו אחריות - אל תשתפו מיקומים ברשת!

@urieli17 מסכים! אנחנו בהתקדמות מרתקת לשם x.com/HemedNir/statu…

זאת משימה קשה. מאוד קשה אפילו. יש כמה שמנסים ללכת עליה בכל הכוח והאתגר הטכנולוגי והמוצרי(!) הם ברמות הגבוהות ביותר.

בסוף, בכל הקשור לAI אני רואה שלוש רמות קושי לבניית מוצרים: מודלי שפה, סוכנים ועובדים דיגיטליים. הראשון כבר ברור, השני עכשיו כולם שוברים את הראש, אז נדבר על האתגר השלישי והקשה מכולם: עובדים דיגיטליים. נתחיל לפרק את זה>>

סטיבן היום בערך ברמה של ג׳וניור אמביציוזי ומוכשר :) לפעמים קצת טועה בחינניות, אבל רמת האינטיליגנציה והסקת המסקנות מפתיעה את כולנו 🤓 יש עוד רבות לספר פה - על התהליך השבועי של תחקור ושיפור, הסטאק הטכנולוגי והארכיטקטורה שהרמנו פה ברקע, המתודולוגיות החדשות שמתפתחות ועוד.

מדובר ברשימה של מאות(!) מסמכים שדרושים לניהול בניין - הוא שולח ומקבל מיילים, מסדר לעצמו תזכורות, מסמן מה הגיע ומה לא, סורק ומקלטג מסמכים, ומדבר עם הצוות בסלאק - מספר מה הוא עושה, מבקש הבהרות, ומרים דגלים.

הכירו את ״הסוכן סטיבן״ | על סוכני AI כחברי צוות אופרציה בחודש האחרון חידדנו את המתודולוגיה שלנו על פיתוח AI - 1. אנחנו רואים את הצוות כסימביוטי - אדם ומכונה, ומצפים מהצוות שלנו (האנושי) לדעת להרים סביבם סוכנים שיקחו מהם משימות *כולל בשכבת השירות* (דוגמא מרתקת בהמשך השרשור 👇)

צריך להבין, דין הלובי כדין פארק. הוא לשימוש הציבור וכל המשתמע בכך. עקרונית ניתן להשתמש בו בין השעות 8:00-22:00, אתם יכולים להזיז את הרהיטים כרצונכם, להכנס עם כלב ואופניים, ללמוד שם, לאכול שם, ואפילו לשתות בהתאם לחוק. אם מישהו מגביל אתכם מלעשות את זה תתקשרו ל106 מוקד העירייה >>

oct7war.com provides a visualization of each rocket attack on Israeli civilians since the October 7 war began, addressing gaps left by mainstream media. Scroll through the timeline to view the attacks as time progresses. For more information, visit the “About” page.