Indomitus

Publico este hilo para ir acumulando los hilos que publico y leo que más me interesa y expone mis lecturas y muchas dudas sobre educación y que algún que otro tema por aquí.

No entiendo por qué mi hilo no se hace viral. Será por el perfil de mis seguidores 🤔

¡Anda!

The last 20 years of NCLB, RttT, and Common Core failed kids. Standardization didn't work. The research is clear. So why are we doing it again with reading? And why are teachers going along with it? Because we close our doors and teach the child in front of us.

@moigaren @pbeltranp @jjgibaja Discutible lo segundo (yo la tengo).

@Indomitus8 @pbeltranp @jjgibaja No digo que eso tenga que ser un requisito. Digo que, ya que no tienen formación en didáctica, al menos que tengan experiencia en el aula.

Horrible🤦🏻‍♂️ y desvirtúa TODO: - Pronto vendrán las PAU. Si te puedes permitir una de estas, te vas a reír de los que necesitan >12 para entrar en el grado. - He visto títulos de máster en privadas donde nadie del claustro es especialista en la cuestión. Pero oye, se autorizan.

Un càrrec de Pérez Llorca en Educació publica un llibre per a docents en què els “denigra” i banalitza l’Holocaust eldiario.es/comunitat-vale…

@eldiariocv Y sigue xarxatic.com/14-de-abril-y-…

Sense paraules si es confirma. eldiario.es/comunitat-vale…

Duro pero cierto. Explica tanto…

@elmaestrojota A X. Parece que con eso sobra.

¿Ande tengo que ir para estudiar expertismo educativo?

“La educación democrática: profe, ¿a quién vas a votar?” ✍️ @albanodealonso en @_infoLibre infolibre.es/opinion/plaza-…

El doodling consiste en dibujar garabatos mientras escuchas. Yo no conocía esta técnica, pero parece que aumenta la retención de información hasta un 29%, según un estudio de la Universidad de Plymouth. ¿Por qué? Porque el cerebro adolescente necesita una segunda vía de activación para no desconectarse. Sin ella, entra en modo piloto automático. Parece que escucha, pero no está escuchando. Con ella, el córtex prefrontal sigue activo, conecta conceptos y retiene. Ahora parece que ese alumno tuyo que tanto garabatea en clase es seguramente de los que más atiende.

"Not all men"

Es pot considerar tb que estem ensenyant amb paràmetres d’un altre temps en un entorn que no acabem d’entendre.

@leiatxu Ojo, no ha estado mal del todo para lo habitual. Ponentes capaces. Eran ponencias más que talleres.

@Indomitus8 Ya...

Acabo de cursar una formación de 50 h mixta virtual y presencial. Sesiones de 3 h. Descansos mínimos o panzadas de más de dos horas. Si me tocara lo mismo DOS veces al día durante 5 días a la semana, no sé yo cómo acabaría la cosa. Yo tb echaba 60 h semanales fuera de docencia.

A Stanford CS professor told his class something at the start of the semester that made half the students close their laptops. He said the skill that will separate the people who thrive in the next decade from the people who stall has almost nothing to do with coding. His name is Andrew Ng, and he has trained more machine learning engineers than almost anyone alive. Here is what he said, and why it changes how you should be learning right now. He said the bottleneck is no longer writing code. It is knowing which problems are worth solving in the first place. For thirty years, being a good engineer meant being able to build what someone else defined. In the world that is arriving, every engineer has infinite leverage to build almost anything, which means the person who picks the right thing to build now wins by orders of magnitude over the person who builds the wrong thing flawlessly. His framework for problem selection is deceptively simple. He calls it the three-question filter. The first question is whether the problem you are working on actually matters to someone who would pay for it or use it daily. Most students fail here. They work on projects that are interesting to them and nobody else, and then wonder why the portfolio produces no offers. The second question is whether the problem is still hard now that AI exists. If a single prompt to a hosted model solves it, the problem is no longer valuable to solve yourself. The interesting problems live in the gap between what AI can do alone and what it can do when combined with domain knowledge, careful system design, and data nobody else has access to. The third question is the one most people skip. Can you actually ship a working version in a week. Not a polished version. A crappy, embarrassing, actually-functional version. Ng said the number one predictor of which of his students ended up building something important was not talent. It was the willingness to ship something bad fast and then improve it in public. He said the students who kept tweaking in private for six months before showing anyone almost always produced worse final work than the students who shipped a broken version on week one and iterated based on real feedback. The people who are actually winning right now are not the ones with the best ideas. They are the ones who learned to pick problems that matter and ship solutions that barely work, before anyone else has even finished thinking about it.

@lluismora E incentivos/penalizaciones claras. Si no importa, se elige lo que uno está acostumbrado.

#opinión La mejor teoría didáctica fracasa si el docente no tiene preparación para aplicarla con flexibilidad y juicio. Esta preparación no debe ser solo conocimiento declarativo, "sé lo que es la memoria de trabajo", sino conocimiento práctico y adecuadas condiciones de trabajo.

@leiatxu Es lo que hay… formación obligatoria, además.

@Indomitus8 Pues eso no es un curso semipresencial...porque se tiene que dividir en contenidos que pueden ser trabajados de forma asincrona..en grupo o individualmente y sincrona..e incluso tutorias individualizas. Suena a li que no se hace en clase..te buscas la vida.

LOL. Master!

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@leiatxu Sesiones monográficas en muchos casos desconectadas por naturaleza de contenidos. Desde el punto de vista logístico del curso, apropiado (formación didáctica de profesorado universitario), pero con fuertes limitaciones propias del formato y diversidad de ponentes y contenidos.

@Indomitus8 Y en los contenidos como se repartian? Lo trabajado en asincrono se trabajaba en modo sincrono? Porque si no...el modelo no cumple la logica...