
JCCapelli
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JCCapelli
@JCCapelli
I post about AI 🤖 with a focus on #LLMOps and #Interpretability🔍 Join the conversation!


Ce que vient de dire @arthurmensch , le CEO de Mistral, à propos de la productivité de ses équipes: un développeur seul avec l'IA travaille 10 à 20x plus rapidement. MAIS, ce multiplicateur diminue à mesure que le groupe s'agrandit. Pourquoi ? A cause des besoins de communication. La collaboration horizontale, telle qu'on la connaît, devient un frein. Trop de réunions, trop de consensus, trop de friction entre des individus dont chacun est déjà augmenté par l'IA. Avec des "solo intrapreneurs" qui réalisent ce qui nécessitait autrefois dix personnes, les entreprises vont devoir se réorganiser en profondeur. Ma vision : des unités autonomes, pilotées verticalement, avec des interfaces claires entre elles qui réalisent les pièces d'un puzzle qu'on assemble une fois qu'elles sont abouties. Moins de collaboration par défaut, plus de responsabilité individuelle. Des connexions ponctuelles, choisies, décisives.

Le sport est une invention récente, fille de la sédentarité. Pour un chasseur du paléolithique, l'idée de payer pour soulever des poids ou courir sans destination aurait semblé proprement démente. L'effort physique gratuit, cette absurdité magnifique, est apparu le jour où le travail a cessé de nous épuiser. L'IA prépare la même bascule pour l'esprit. Quand penser deviendra optionnel, penser deviendra un sport. On verra naître des salles de lecture comme on a vu naître des salles de sport, des ascètes du calcul mental comme on a des coureurs du dimanche, des gens qui s'imposeront un poème par semaine comme d'autres s'imposent dix mille pas par jour.




Anthropic CEO Dario Amodei just revealed the hidden bottleneck that will kill most AI companies in the next 18 months (Save this). The insight comes from a principle in computer science called Amdahl's Law. Dario's argument is simple when something starts working really well inside an organization, you have to immediately ask what isn't working well around it. Amdahl's Law states that the maximum speedup of any system is capped by the fraction you haven't improved and that applies to companies just as brutally as it applies to processors. If you can suddenly write three or four times as many pull requests as before, you don't get three or four times the output but you rather get a pile of code no one can review, verify, or trust. The data makes this impossible to ignore. Teams with heavy AI coding adoption are merging 98% more pull requests but PR review time has ballooned 91%, deployment velocity is effectively flat and 96% of developers don't fully trust AI-generated code reaching production. AI generated code produces 1.7x more issues per pull request than human written code, 0.83 issues per PR versus 6.45. Veracode's 2026 State of Software Security report found that 82% of organizations now carry security debt, up 11% year over year, with critical security debt surging 36% in a single year driven directly by AI-generated code reaching production faster than security teams can handle. What Dario is describing is a systems problem, not a software problem and coding is roughly 20% of the software delivery cycle. Even at infinite coding speed, you're still bottlenecked by review, security, verification, testing, and deployment which make up the other 80%. The enterprises that win are the ones that identify which part of their system is the new constraint after AI accelerates the old one and fix that next. This is why Anthropic's Claude Code focuses on the full development loop, not just generation, and why the verification and security layer of the AI stack is where the next wave of enterprise value gets created. This is also why Anthropic as a company is positioned differently than most people realize. Anthropic's 2026 Agentic Coding Trends Report found that organizations using full-loop agentic coding workflows where AI handles not just generation but testing, review, and deployment validation reduced their software defect rates by 43% while increasing velocity by 2.8x. Claude Code now authors 4% of all GitHub commits and is on track to hit 20%+ by year-end, with the full-loop use case growing 3x faster than pure code generation. Dario has been building Anthropic around the exact insight he's describing publicly ,the constraint isn't writing code but rather everything that has to happen after.

♟️ @FressinetL, grand maître international d’échecs nous raconte son expérience avec l’IA. Pour lui, « il faut savoir le moment où brûler le plan et en faire un autre en fonction des circonstances » #DevoxxFrance

People talk, listen, watch, think, and collaborate at the same time, in real time. We've designed an AI that works with people the same way. We share our approach, early results, and a quick look at our model in action. thinkingmachines.ai/blog/interacti…

Je viens de lire un énième article/connerie d'intellectuel français qui explique que la Silicon Valley est pilotée par une "idéologie accélérationniste" aux racines philosophiques profondes — Marx, Deleuze, Nietzsche, tout le panthéon y passe. Curtis Yarvin, Nick Land, Peter Thiel, les "Lumières sombres" pourquoi pas les Chevaliers de L'Apocalypse… Un grand récit bien ficelé pour les plateaux de France 5 et les tables rondes de Sciences Po. Le problème c'est que c'est du vent. J'ai passé 16 ans dans la Valley. Je n'ai JAMAIS entendu un seul fondateur, un seul VC, un seul ingénieur citer Nick Land dans un board meeting. Personne ne lit Curtis Yarvin à Mountain View. Ce qui anime la Valley, c'est pas Deleuze. C'est le COMPUTE. Plus de compute = plus de performance = plus de revenus. Point. Regardez le graph. Pendant que les intellos français écrivent des papiers de 8000 mots pour décrypter les "filiations philosophiques de l'accélérationnisme", les Américains empilent des GPUs, entraînent des modèles et raflent le marché mondial de l'IA. Les uns cherchent le sens caché. Les autres cherchent le prochain datacenter. Ces débats-là seraient juste pathétiques s'ils n'étaient pas criminels. Ils enferment la France dans un procès d'intention permanent contre la tech au lieu de pousser le pays à se battre sur le terrain du compute, de l'énergie et de l'infrastructure. On perd du temps à juger la Valley au lieu de la confronter technologiquement et économiquement. Si on écoute ces gens, on est cuit et recuit !

Today we're sharing our work on interaction models. A new class of model trained from scratch to handle real-time interaction natively, instead of gluing it onto a turn-based one. youtu.be/A12AVongNN4

People talk, listen, watch, think, and collaborate at the same time, in real time. We've designed an AI that works with people the same way. We share our approach, early results, and a quick look at our model in action. thinkingmachines.ai/blog/interacti…






YouTube: youtu.be/PZqDFs2sbiY Spotify: open.spotify.com/episode/6rNSks… Apple: podcasts.apple.com/us/podcast/i-k… Transcript, summary, links: 80000hours.org/podcast/episod…





Nouvelle vidéo sur le plan de la Chine pour devenir n°1 en IA. On y explore la stratégie mise en place par le Parti communiste pour recréer l’équivalent de toute la chaîne de production mondiale de l’IA en quelques années. La vidéo est disponible ici : go.lefuturologue.com/ChinePlanIA

