BlackJack 黑桃J retweetledi
BlackJack 黑桃J
319 posts
🤣碳基+硅基结合，赛伯朋克诚不欺我
一个装满人类脑细胞的培养皿刚刚学会了如何玩 DOOM Cortical Labs 的科学家们成功训练了一个大约 20 万个活体人类神经元的集群，这些神经元生长在微电极阵列芯片上，用来玩经典的 3D 视频游戏 DOOM。
Dom Lucre | Breaker of Narratives@dom_lucre
🔥🚨BREAKING: A petri dish filled with human brain cells just learned to how to play DOOM Scientists at Cortical Labs have successfully trained a cluster of approximately 200,000 living human neurons, grown on a microelectrode array chip, to play the classic 3D video game DOOM.
中文
黑灰产玩法很通用的，各行各业都存在这套操作，买中转的朋友一定要记得一分钱一分货
降本：盗刷信用卡，逆向低成本账号，倒卖小企业扶持额度，拿大厂返利
增收：直接向模型公司售卖蒸馏数据
yan5xu@yan5xu
作为一个行业内的人，做个科普吧 hhh 从底层往上捋一遍： 最黑的一层，靠的是盗刷信用卡。有人手里攥着大批黑卡号，利用 OpenAI、Anthropic 等平台在支付验证环节的漏洞，批量注册账号。这种号成本几乎为零，被封了就再开一批。 拿到账号之后怎么变现？两条路——直接出 API Key 是最简单的，但更常见的玩法是「套壳逆向」：把 ChatGPT、Claude 的网页聊天接口逆向破解，改头换面包装成标准 API 对外出售。你调用的时候看着和官方一模一样，但背后其实是一堆网页 Session 在替你收发消息。 这两件事不矛盾——黑卡注册来的号，经常就是直接拿去做逆向的。反正号不花钱，当然要把每个号的价值榨到最后一滴。 再往上，是 Credit 灰色流转。AWS、Azure、GCP 这些云厂商发给初创公司的算力抵扣额度，本意是扶持创业生态。但还是会有一些人有歪心思：一种是初创公司自己用不完，违反服务协议私下低价转手——算灰色地带；还有就是厂商内部一些不合规操作了，这里不细讲。 最上面那一层才是正经生意——量大到能直接和厂商谈企业折扣协议。合法透明，但利润也最薄。像 OpenRouter 大概率走的就是这条路。不过量大也能吃的饱饱的。 但以上全是成本侧。中转站真正值得说道的，不在这儿。 所有经过中转的请求——完整的 prompt 加 response——就是一份现成的的蒸馏数据。 尤其是 Claude Code 这类编程场景，用户产出的全是复杂推理链和真实的工程决策，这对模型厂商来说是梦寐以求的蒸馏素材。 所以中转站真正的商业模式很可能是：收你中转费是表面生意，把你的请求数据打包卖给大厂做模型蒸馏，才是核心 margin。 你是付费客户，同时也是免费的训练数据生产者。一鱼两吃。 说再直白点——有些中转站上线的核心目的根本不是卖 API，而是为了收集特定场景的高质量蒸馏语料。低价只是获客手段。
中文
neo这个项目是所有openclaw必装的能力，把社媒API化可能只是移动互联网壁垒被拆掉的第一步。
那然后呢？是不是垂直互联网平台在上半年以内，所有高价值场景都会被去平台api化？
未来已来，我很期待
Neo Reid@Neo_Reidlab
我发现几乎所有人都想要自己的龙虾🦞有足够强的调研能力，但是手动配置一堆skill/mcp贼麻烦 直接上手干了一个，一句话让你的agent能全网语义搜索、能看小红书、推特、youtube、reddit、b站、RSS... 免费开源（如果是服务器只需要1$硬件钱），装完自动检测哪个通了哪个没通。 有问题可以随时提issue：github.com/Panniantong/Ag… 使用这个指令一句话安装： 帮我根据raw.githubusercontent.com/Panniantong/ag… 指示安装 Agent Reach
中文
客户主要是需要语料的大模型团队，以及做舆情、风控、电商情报、搜索推荐等依赖外部数据的企业。客户不自己做，通常卡在三点：采集和反爬对抗需要长期工程投入与资源调度；数据清洗标注与质量控制是重人力重流程的体系活；合规边界与供应链稳定性需要经验和渠道来降低不可控风险。（n/n）
BlackJack 黑桃J@JTLanadow
gpt：八友科技本质上做的是“可直接用来训练或喂给模型的数据供给”，把互联网上的公开内容和可采集到的内容做大规模采集、清洗去噪、结构化与去重，最终交付成数据集或数据流，配套提供中文文本处理能力，比如抽词分词、语料加工与质量评估等。（1/n）
中文
gpt：八友科技本质上做的是“可直接用来训练或喂给模型的数据供给”，把互联网上的公开内容和可采集到的内容做大规模采集、清洗去噪、结构化与去重，最终交付成数据集或数据流，配套提供中文文本处理能力，比如抽词分词、语料加工与质量评估等。（1/n）
宝玉@dotey
@mtrainier2020 已经有人拿这条推文去问梁斌了😂
中文
好吧 打算自己建一个
感兴趣的朋友回复我
程序员或者有实战部署经验
Vivian@Vivian193299
主 Agent 记忆爆炸导致神经错乱 token不够用 回国了还能高效玩open claw claude code吗 有没有重度open claw claude code 玩家群 互相交流学习如何高效低价搭建系统
中文
BlackJack 黑桃J retweetledi
BlackJack 黑桃J retweetledi
转自教主，
███ 曾是爱泼斯坦的私人黑客。████ 是一名出生于意大利卡拉布里亚的意大利公民，开发过零日漏洞和攻击性网络工具，并将这些工具出售给各国政府。████ 建立了沙特政府的网络监控项目。████ 曾将一个零日漏洞卖给真主党。████ 以最早入侵并发现 BlackBerry 和 iOS 系统漏洞的人而闻名。”
“████ 非常擅长发现漏洞。████ 与一些‘老派’欧洲黑客关系密切。其中一位‘朋友’是一名黑客，名叫‘████’，读音为‘PH’。另一位朋友是 ████。”
“████ 在 ████ 身处意大利期间，从真主党那里收到了一个装满现金的箱子。████ 将这笔钱驾车运往瑞士，并存入另一家银行。████ 在加利福尼亚拥有一家戏剧公司，并利用这家公司为其零日漏洞相关收入进行洗钱。”
==//
虽然名字被涂黑了，但因为其它信息很多，所以很容易推测出报告中提到的人是 Iperlane 公司的创始人 Vincenzo Iozzo，该公司于 2017 年被 CrowdStrike 收购。2021 年之前 Iozzo 曾担任 CrowdStrike 高级总监。目前 Iozzo 是身份安全公司 SlashID 的 CEO。Iozzo 还是 BlackHat 大会的董事会成员。
根据其它文件还可以得知：
1、爱泼斯坦参加过 DEFCON 26（2018 年），另外很可能还参加了 DEFCON 21（2013 年） 和 DEFCON 24（2016 年）。（DEFCON 21 和 DEFCON 24 我都去了……）
2、Iozzo 至少是曾打算在 DEFCON 26 上把爱泼斯坦介绍给 Jeff Moss（BlackHat 和 DEFCON 的创始人）。
3、爱泼斯坦在 2018 年向斯蒂芬·班农（特朗普第一任期的幕僚长）介绍了 DEFCON，并告诉班农可以借 DEFCON 的权威来削弱公众对选举、金融体系和社会机构的信任，放大人们对关于社会衰落和腐败的认知，还可以宣扬“中国威胁论”。于是班农请爱泼斯坦帮他安排在 DEFCON 上演讲。
——-
中文
BlackJack 黑桃J retweetledi
one more good thing for neocloud (Mr. market didn't realize yet)
as HBM price continue rising fast, for neocloud, it's not just old GPUs that will hold value—HBM will be even more valuable
within a GPU system, HBM cost percentage is quite substantial (~50% in Blackwell)
so there might be a new trend:
as HBM becomes larger(80->288->1024GB) + more expensive all the way to 2028, neocloud's GPU depreciation becomes much slower because of HBM
old GPU rent price also rises as HBM price rises(new GPU price rises)
English
相比单一短视频信息流的抖音，小红书的双列图文流退后了一步，给用户信息自主决策权可以控制要不要点进去看，滑累了可以进去浏览一会儿，更像是大麻
中文
接受张小珺访谈的张月光（妙鸭）有个很有意思的形容。
抖音的交互方式和推荐算法成瘾性太强，像冰毒一样有强刺激性。如果推荐算法更猛烈，反而会长期留存下降（就如同吸毒过度人没了）。
中文
把能力封装成 Skills 放进 IDE，MCP 负责接工具与数据，记忆也能持久化。工程化之后，争论概念意义不大。因为真正在改变的是交付路径。
中文
Skills 不是概念胜利，是分发胜利。IDE 里一组 Skills 就能把工具链、权限、观测挂上去。谁在用 VS Code，谁就被纳入同一套服务面。
中文
骂 Skills 泡沫的人很多，关键点在 IDE。VS Code 里 Skills 直连 MCP，工具能力随用随取。团队入口统一后，事实上的服务管道就成了。
中文