Yangyi

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@yangyi

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Yangyi@yangyi·
脑子已经不是个好东西了?
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Indie Fox
Indie Fox@indie_maker_fox·
更新到最新版 Open Connector,应用列表界面好多了
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Indie Fox@indie_maker_fox

🦊 分享开源项目 open-connector 如果你在开发agent产品,这个项目你值得了解 1、open-connector 是什么? open-connector 是 composio 的开源替代方案,专注解决 agent 的「应用鉴权 + 工具调用」。当年 mcp 火起来时我分享过 composio,你只要把 agent 接到 composio 的 mcp server,再去后台绑定 Google、GitHub、Twitter 等账号,agent 就能通过 mcp 直接操作这些账号。 我最近在开发面向 OPC 的 agent 产品 Echo,原本也打算用这套思路来实现,因为 composio 体验不错,且有免费额度,但现在我换了方案。 2、connector 有什么用? 你可能会觉得:不用 connector,agent 也能连 GitHub、Google、Twitter 啊。没错!但当你要跑很多个 agent、频繁切换任务,再加上一堆应用都要鉴权时,你很快就会被「没完没了的账号配置和授权流程」拖垮。 connector 做的就是那层关键的抽象:一次鉴权,多处复用。 open-connector 已覆盖 840+ providers、8,300+ 预置 actions,支持本地运行,也支持部署到 Cloudflare 兼容的基础设施。这两种方式我都实测过,跑起来没什么问题。如果是自己用的话,我更推荐直接上 Cloudflare 部署简单,没啥成本。 3、怎么利用这个项目呢? 我前面重点分享过几次 craft agent 开源项目,表面看2者不相关,但如果把这两个开源项目拼起来,效果很哇塞。 我已经把 open-connector 集成进我的新产品 Echo。Echo 是基于 Craft agent 二次开发的桌面端 agent,目标是做个用起来趁手的 OPC 工具。 集成之后有什么变化?如视频所示,我可以直接: - 查询热门 GitHub 仓库 - 查询 HackerNews 热帖 - 查询推特账号信息 - 搜索知乎上感兴趣的问答和帖子 - 操作 Cloudflare 账号下的资源 这些能力统一依赖一个 Open Connector MCP Server 就够了,不用再安装一堆 skills,也不用把身份鉴权配置折腾到崩溃。而且,稳定啊!如果你用过其他agent集成各种不同应用,运行不稳定的情况让人抓狂。 4、那搞这个有啥用呢? 这种能力很多产品早就做过类似实现,比如 codex 的 plugins、workbuddy 的连接器。你可能会说:人家都做得不错了,你还折腾什么? 关键在于:它们是面向大众的桌面端 agent,必须做“通用”,很难为某一类人、某一套工作流深度定制。而我做的是面向 OPC 的 agent 工具。你不可能指望通用产品为了你的每个应用、每条链路都专门适配。 我二次开发的 Echo 目前先服务我自己,所以可以做到“想连什么就连什么、想怎么用就怎么用”:今天要接 Google Search Console 拉搜索数据,马上接;明天要接 Plausible Analytics 看流量,照样接;以后开发模板做完新功能,它还能把 changelog 自动整理好,同步发到飞书和 Discord 社群。 再往前一步,配合自动化任务,它每天替我巡检感兴趣的社媒平台,抓取和产品相关的帖子;再结合我的产品信息,生成高质量的文章或评论,把推广运营从“手工搬砖”变成“流水线”。这不就是各种自动化运营工具了吗? 所以,这个项目的价值不在于“又一个连接器”,而在于它能成为你打造专属 agent 工具链的核心组件,在 agent 生态里也会占据很关键的位置。以上是我的思考,感兴趣的话,建议亲自上手体验下这些开源项目。

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Yangyi
Yangyi@yangyi·
很多用户都说配不明白模型 为了更快上手 NewMax也做内购了
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刘江/LIU Jiang
刘江/LIU Jiang@turingbook·
腾讯能让真懂行的年轻人做一号位,给他足够的时间和空间组团队、定策略,已经赢了绝大部分中国大厂。
晚点 LatePost@latepostnews

29岁姚顺雨空降:改造腾讯混元的 300 天 - 2024 年,腾讯的高招团队在一场顶级学术会议上认识了姚顺雨。当时这个 97 年的年轻人还是 OpenAI 的研究员,他被介绍给了腾讯总裁刘炽平。一年后,他回国,一跃成为了腾讯的大语言模型负责人。 - 姚顺雨的幸运之处在于,在他来之前,腾讯的最高决策者已经意识到 AI 可能是生死之战,而腾讯远远落后。马化腾在 2025 年的员工大会上说:“一年前我们以为上了船,后来发现那个船漏水了。”他们提前扫清了障碍——混元原先各岗位的关键负责人已悉数离场,姚顺雨可以直接向集团总办汇报,TEG 总裁卢山是一位温和的管理者,愿意最大程度放权。 - 初入腾讯时,姚顺雨向总裁刘炽平提了一个请求:从新模型发布起至少一年,希望总办不要看榜单 (benchmark)。一年大约是训练两代模型的时间。“Martin(刘炽平)同意了。” - 以顾问身份加入腾讯时,姚顺雨任务只有一个:排查混元大模型长期落后的原因。排查结果是:“简单来说,几乎每个环节都在漏水。” 混元过度追求榜单成绩,把打榜语料放进训练集污染了数据,模型变得很会考试,但在真实场景表现很差。当时数据标注准确率的验收线定在 95% ,实际却长期停留在 60%-70%,团队为了交差生产出大批无法使用的数据,算法团队默许了这一切。 - 混元从起步开始就不算顺利。2023 年立项时,项目组连一块 GPU 都没有,最后还是从广告部门匀来 2000 张。卡少导致混元的基础建设(Infra)先天不足,系统缺少针对大规模训练任务的设计。训练环节也不健全,混元几乎没有做过强化学习。竞争压力下,团队做了两个选择,一是换架构,冒险用 Transformer 与 Mamba 结合的混合架构这条路线在行业里尚未被充分验证,“但有噱头。”除了腾讯几乎没有大厂选它。另一条路是打榜,用分数向上汇报。 - 姚顺雨来后几个月内,混元预训练、后训练、评估、Infra 的负责人全部换人,新人来自字节、Kimi、DeepSeek、美团。招人不再看出身——目前混元的模型架构负责人还是一名在读博士生。字节 Seed 的招聘团队发现好几个候选人连 Seed 都没抢过。原因是:Seed 人才密度已经很高,年轻人更容易成为“螺丝钉”;而重建期的混元正是用人之际。 - 改革不是疾风骤雨。姚顺雨没有大量清退老人,但带来的压力更隐晦——他常在群里发论文聊技术,能跟上的人很少,有时甚至看不懂。“Peer 压力太大了。” - 部门层级被简化到只有三层:姚顺雨——方向负责人——研究员/实习生。不赶发版的时候,混元的强度并不大。另一边,混元也取消了部门年中考核,鼓励聚焦长期研发。偶尔也有例外。“只要哪个组来了 Seed 的人,那个组很快就会自发地卷起来。” - 姚顺雨用自己的旧东家 OpenAI 举例给团队鼓劲:直到今天,OpenAI 的基础模型也没有依赖过什么神秘的技术,做大模型没有魔法,也不要相信别人有魔法。真正难的是把最基础、确定能做对的事情都做对——做到这些,足以让混元挤进中国的第一梯队。 - 2026 年 5 月底,距离混元 Hy3 正式发布只剩一个月,因为一批提交上来的数据出了问题。姚顺雨少见地发了脾气,严厉告诫团队:“数据非常重要。如果下次再出现这样的情况,直接走人。” -混元 Hy3 是姚顺雨在年初带队开始训练一款大模型,也是他加入腾讯后的第一张成绩单,但内部抱的预期并不大。Hy3 并不是完全没有企图心。按照姚顺雨的设想,混元不需要在所有能力上正面击败 Claude Opus 这样的前沿模型。如果一个模型能以 Opus 1% 的价格,在 90% 的日常问题上做到与它一样好,甚至超过它,对大多数用户来说这就是一个更优的模型。Hy4 已经在训练中,混元团队的判断是 2027 年进入国内第一梯队。 - 在姚顺雨的构想中,模型与产品应该以联合设计(Co-design)的模式合作,即模型和产品从一开始就绑定在一起开发,模型可以第一时间拿到产品的真实场景和用户反馈,知道自己该往哪里改;产品也能及时向模型同步需求,不用等一个通用模型送上门,再调整、将就。姚顺雨清楚自己当前的主要任务是什么,就是和业务处好关系,把 Co-design 的想法落地 - 今天大模型行业普遍面临商业化难题,但腾讯的思路是,不一定要向外部客户收费,能帮业务提升收入,同样是混元的价值。“举个例子,《王者荣耀》一年收入几百亿,混元如果能帮它提升 1%,那就是好几个亿。” - 在腾讯,一个产品一旦受到高层重视,老板们就会开始密集提意见,其他辅助部门的人也随之加入,参与决策的人越来越多。去年腾讯集全公司资源扶持元宝,于是高层们总会不时提出非常具体的意见,某处的字体是不是太小了,对年长的人不太友好;某处设计为什么要用这种颜色。“上面一提,下面就开始揣摩,老板到底是什么意思,到底要不要改。” - 腾讯 2019 年引入过一批从 Google、Snapchat、Uber 来的工程和数据专家。他们大多没留下什么成果,陆续离开。今天姚顺雨有总办的授权,圈了一块地,一个人拍板负责。但当改革进入更深的地方,牵动更大利益、风险更高时,能替他扛住压力的只有总办。到那时,考验的不只是他,还有他和老板们之间的信任能否撑得住。改革走到最深处,从来就不只取决于改革的那个人。

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banboo
banboo@xbanboo·
跟儿子的第一次误会😅 早上送他入园,因为我接着要去机场,所以开车送他,一路上开心呀,放着喜欢的音乐,在车上跳舞。 5 分钟后到达学校门口,停车后他不想下车,不开心,因为他以为是出去玩,不想上学。我因为赶时间就给他抱下来,突然脾气就上来了,就像我小时候大人出门不带我一起那样满地打滚。 平时接送都是骑摩托车,开车就意味着出去玩,结果今天没提前沟通好,误会了,把孩子搞得好伤心😭
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Yangyi
Yangyi@yangyi·
庄子秋水篇真的值得反复读: 以天下之美为尽在己 闻道百,以为莫己若 这是人类的常态 河伯在见到大海之前还是欣然自喜,是井蛙,是夏虫,是曲士,只有它出于崖涘观于大海之时,才能意识到自己的浅陋 当意识到这种浅陋后,又引出了极大极小之物 极大之物都不足以称之大,极小之物亦不足以称之小,这是一种大象无形,如果一个人很厉害又被众人知道他很厉害,这个人就不足以称其为厉害 厉害是藏锋芒的,是內敛的,而非一把人人畏惧的闪光匕首,当人们知道它存在能力时,就有了防范的预期 人类的自大,在宇宙之间,渺小的不能再渺小
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Yangyi
Yangyi@yangyi·
@lxfater 这不是人干的 是阿猫阿狗才能干的😅
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铁锤人
铁锤人@lxfater·
能不能低调点,到时候被别人嗅到商机了
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Yangyi
Yangyi@yangyi·
@eternityspring 每个人类 每天都有24小时的能耗 食物作为生物电的基础设施 已经很便宜了 可仍然有富人和穷人 定价从不是看生产成本,而是看稀缺和不可替代性
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烁皓
烁皓@eternityspring·
@yangyi 如果东大把token变成和电力一样的基建呢?
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Yangyi
Yangyi@yangyi·
后面我们会怀念现在这段日子的 因为openai和anthropic还在竞争 token还能重置 未来这些token只会越来越贵 贵到老百姓根本用不起 大家都觉得token会越来越便宜 实际上是会两头分化的 我想说的token 是那些真正在创造巨大价值的token 比如我们当下 任何一个人 只要愿意花20美金 都可以享受到同等的vibe coding能力 但在未来 由于头部模型垄断数据 导致马太效应越发明显 竞争格局一旦结束 比如当资本整合趋于同一后 价格就会明显攀升 资本会压榨掉所有剩余价值的 我们当下用token处理word 就仿佛石器时代钻木取火一样 到了下一个时代 没有人会在乎2块钱买一个打火机 因为打火机并不稀缺 打火机也很难创造巨大的价值增量 从这个角度而言 当下你每个月投资的20美金 100美金 200美金 都有着这个时空无限的增值空间 问题只是在于你要把它花在何处 可是如果过了五年之后 你会发现 早已经没有了20美金去创造增量价值的机会 因为增量价值都是确定的而不是现在这样混沌的 那么资本一定会拿走大头 只留下你能用于生活支出的部分 所以这个时代是一个普通人能翻身 改变阶级的时代 你每投入的那20美金 都带来无限的可能性 但在未来,这20美金有限的代价,是无法带来无限的增幅空间的 从这个角度讲 token一定是越来越贵的 因为我们不会在意 未来时空里的一个打火机只需要2块钱 毕竟打火机无法为你带来阶级跃迁
Yangyi@yangyi

是谁告诉你们的 token会越来越便宜? 这是个错误的认识,十年后会证明一切。 Token不是电,Token的类比更像是是人类的时间 AI活着靠电,人活着,其实也是靠电,只是吃饭摄入能量 当你意识到Token可能类比于人类的时间 那么就一定有超级昂贵的token,和极其廉价的token token不应该按摩尔定律去评估,这一定是个错误的演绎 下次遇到那些跟大家说token会越来越便宜的人 你们可以光明正大的回复:你对token的理解力约等于零

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Yangyi
Yangyi@yangyi·
最近我遇到的最多的企业问题就是 能不能自动蒸馏员工的专业技能 其实想卖这个产品老简单了 就直接缝个同事skill 管他有没有用呢 反正老板也不知道员工具体工作是啥
向阳乔木@vista8

今天听到一个有趣的矛盾: 企业老板怕员工跑路,希望把员工经验浓缩成skill。 员工怕自己价值变低,拒绝这么做。 解法是不是做成skill后,哪怕离职也应该持续发打折工资当补偿? 😁😁😁

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Yangyi
Yangyi@yangyi·
很多错误 错着错着就对了
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DinoDeer
DinoDeer@xDinoDeer·
@yangyi 有付费能力的客户,一般自己的研发部会自己去做内部的知识库,这些技术门槛低得很。
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Yangyi
Yangyi@yangyi·
我觉得当下应该搞一个ai 它能自动化去扒了所有系统代码仓库和文档库 把数据都结构化出来 任何企业在ai落地数字智能化过程里 都需要数据整理与清洗 这庞大的吃屎任务 往往是第一步 也是业务链条中最费劲的那一步
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DinoDeer
DinoDeer@xDinoDeer·
@yangyi 挺难的,客户会把这些看成机密。
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Yangyi
Yangyi@yangyi·
@PandaTalk8 别纠结 先去做 做完了再给他扔了说看不上
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Mr Panda
Mr Panda@PandaTalk8·
我做不起来国内的社媒帐号, 可能就是打心眼里看不上国内的社交媒体推荐流的内容, 我感觉信息量很低,内容调性很low,我做不到去迎合更下沉的用户的口味儿的需求。
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Yangyi
Yangyi@yangyi·
@lxfater 这产品营销应该只卖一美金
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Yangyi
Yangyi@yangyi·
Reverb Marketing的核心是收集上下文 在NewMax内,可以在自己的代码仓工作区内设置一个定时任务 让Agent每天去查看用户反馈与建议后台 回复用户问题 并将问题整理,Bug做fix,feature做inisight,使用问题做guide 混响营销最核心的底层驱动器,是信号输入
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