Jack
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@pradeep24 @antirez How is the performance of the model under 2-bit quantization?Can it handle development tasks effectively?
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tested out @antirez' ds4.c this morning. so impressive and delivers.
on a M3 max, 128GB, stock ds4 settings:
- 14–15 t/s at 62K pre-filled actual coding conversation
- memory usage was flat during gen ~85GB res
- disk cache is ~8GB for a full 100K context window
- thermals were normal, light fan activity
- inference server is rock solid so far
biggest constraint: anytime there's a compact, we pay the wait-time price of a fresh prefill (~1min per 10k context) before we are back in action.
sequential inference + multiple agents in parallel performance is unclear, will report back.
I'm so amped.
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今天又和线下的几个做培训的朋友聊了一下,我们到底要不要讲OpenClaw
要讲,但绝对不是让大家用OpenClaw
就是因为OpenClaude,它其实在这个时代战略意义和噱头意义大于它的实际应用意义,因为普通人其实用OpenClaw并没有什么
它最多的角度是相当于给了一个入口,让所有人都可以在飞书里和他对话,不需要像Claude code或者是通过命令行工具来使用的产品,这就是最大的区别叙事
最重要的是你能不能理解我们所教你的东西,而不是单纯的沉浸于工具本身
因为AI所以原有的一些业务它变得更加热了,有更新的方式来去做了,这才是OpenClaw最大的价值和意义
就像你喜欢画画,但是以前你不知道怎么画,那我就教你画画的三要素是什么,以及画画的意义和它的哲学,以及东西方美术史这些东西
但是我在告诉你如何用AI来加速
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@rezoundous Opus 4.7 is so stupid , Opus 4.7 cuts corners just to get the job done, treats hallucinations as facts, and has zero patience.
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@TheAhmadOsman Hi Bro ,I have 2 mac studio 512G,what are the best LLMs to run on them?
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根据开发者“布布”的GitHub声明:Avalonia鸿蒙适配项目去年7月因与华为谈判合作暂停公开更新,华为承诺雇佣他继续开发。但合作拖延,他通过多家外包公司联系发现华为疑似用Avalonia提供的技术信息在国内招标平台外包,最终某公司中标(可能以SIG名义开源获补贴)。他因此归档项目,不再更新。
主要出处:
1. GitHub README(原声明全文):github.com/OpenHarmony-NE…
2. V2EX讨论:v2ex.com/t/1211199
目前无华为官方回应,这是开发者单方面说法,附证据自述。
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So excited for this event! I'm looking forward to meeting new people and sharing some of the amazing products we've been working on @aiDotEngineer

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人的适应性还是很强的,我已经完全切换到了Linux下面了
以前说自己用Linux 就亏钱,其实那时候靠工资赚钱,浪费时间就是亏钱
现在有事情,就不亏钱了 哈哈哈哈
Linux 更让人随心所欲,蛮好玩的
由于我的所有工作都在浏览器里面完成,体感上来说,Windows/Linux/MacOS差异不大
Linux优点就是能够丝滑的在终端使用AI工具
卫斯理@imwsl90
如果你想要在5000元的笔记本上拥有丝滑的桌面体验 请安装linux + kde plasma
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