Johannes Deger

Someone on the r/MMORPG subreddit asked a LLM (large language model) what it thinks the potential for LLMs in MMOs would be. It gave predictable answers. And the current top comment gave one of the most succinct takedowns of "AI art" I have ever seen.

Man hört ja oft die Behauptung, daß wir Strom aus Solar & Wind billig exportieren (oder gar verschenken) und dann bei Flaute/nachts teuer einkaufen. Stefan Krempel hat mal das Statistische Bundesamt @destatis angeschrieben und netterweise diese Statistik bekommen die zeigt, daß das Gegenteil wahr ist: Wir bekommen mehr Geld für den Strom den wir exportieren als was wir für den bezahlen den wir importieren. Gerne bitte teilen!

Herr #Bareiß von der @CDU beschwert sich, dass momentan die PV-Anlagen nicht ausgelastet sind. Dann schauen wir doch mal, wie sich so ein wenig Wind auf den Strompreis auswirkt... /PM

Ich war ja immer voll für Landwirtschaft - aber das geht einfach zu weit. So verliert man doch die ganz normalen Leute. Warum studieren die nicht einfach Maschinenbau und erfinden einen Treckermotor, der nur noch halb so viel Diesel verbraucht? Dann wäre das Problem doch gelöst!

Die #CDU lässt die Maske runter und verkündet am dritten Advent, dass es einen klaren Regierungsauftrag für Schwarz-Blau gäbe.

Falls ihr noch weitere Gründe braucht, einen Opt-Out aus eurer digitalen Gesundheitsakte zu machen: wahrscheinlich wird in der Zukunft mithilfe von Magie und den Daten darin darüber entschieden, ob eine Behandlung, die ihr braucht, ökonomisch ist oder ihr besser sterben solltet.

Hello @dpd_de, Wie soll 1 euch denn kontaktieren, wenn eure Hotline einfach auflegt? 🫠

@_tho_ Haben die Messersicherungen da oben keinen Berührungsschutz?

Wir aktualisieren von V3 auf V7, immer wieder! 🤭 #ladeinfrastruktur #erzgebirge #efacec

It never occurred to me that a "core dump" is named that because it used to be the (magnetic) core memory that was dumped!

„2023 is very likely (90% chance) to average more than 1.5 °C above our 1850-1900 baseline.“ RIP berkeleyearth.org/september-2023…

Ahja, diverse Oberbürgermeister dogwhistlen jetzt ganz unverhohlen bei der Geflüchtetenpolitik.

@letsencrypt ❤️

Every day we giveaway 3+ million certs. Today we're giving away some Let's Encrypt merch. Reply to this tweet with your favorite object emoji and we'll randomly select a winner on Oct 10.

Nennt mich naiv, aber dass die FDP jeden ökologischen & sozialen Fortschritt in der Ampel sabotiert, alles blockiert & ständig Zwietracht sät und jetzt zum 4. oder 5. Mal seit 2021 aus einem Landtag fliegen wird, kann doch kein Zufall sein? #Bayernwahl #Hessenwahl #Landtagswahl

TIL: Polling sollten vermieden werden, da es ineffizient und in Bayern ist.

@Aratak_Tovi @Glasmerleperle Yes! Thank you! :)

Wer einen Code will, schreibt hier bitte drunter. Wer einen Code hat, kann hier auch drunterschreiben. Löscht, wenn ihr einen habt. Keine Codes an AfD, Terfs o. Queer-hater etc. Ich checke Accs an die ich Codes gebe. Macht das bitte auch! Lässt den Dreck hier, wo er hingehört

Backdoored firmware lets China state hackers control routers with “magic packets” | Ars Technica arstechnica.com/security/2023/…

This brilliant technique for handling database queries literally saved Discord. It helped them store trillions of messages and fetch them without bringing their DB cluster to its knees. The technique is called Request Coalescing. And it’s too good to ignore. But what’s so special about it? If multiple users are requesting the same row at the same time, why not query the database only once? This is exactly what Request Coalescing helps us achieve. Here’s what happens under the hood: - The first user that makes a request causes a worker task to spin up in the data service - Subsequent requests for the same data will check for the existence of that task and subscribe to it - Once the initial worker task queries the database and gets the result, it will return the row to all subscribers at the same time. There are several pros to using Request Coalescing: - Efficient utilization of database resources - Ability to handle more concurrent requests without creating hot partitions - Reduce latency But there are some cons as well: - Implementation can be complex with regards to getting a fair distributed reader-write lock. Basically, multiple readers need to access the data simultaneously while preventing conflicting writes - Overall latency may go down, but certain requests will take more time Of course, this technique is NOT needed normally. But at a certain scale, it can actually save your business. === That’s all for now! If you enjoyed this post, don’t forget to: - Destroy the LIKE button - REPOST so that everyone can try Request Coalescing wherever applicable. - BOOKMARK for future reference - Follow me for more posts like this.

holy shit