Juanito Valeroso

Estoy cagado de la risa con utilizar esta imagen de manera irónica.

@Maps_Pty Oye! Algún día volverá... Algún día... Lo de Panamá y Colombia fue algo real~ no como lo de mi ex...

🛡️Países que en su escudo tienen a otro país soberano: 1. 🇨🇴 Colombia (🇵🇦)

@iam_shanmukha RTX 4090 12gb~ Ryzen 9, 64 GB de RAM DDR5~ Windows + Docker WSL2: 30-35 tokens/seg~ Una novela (Prompt): 40343 tokens, 1min 22s, 487.12 tokens/s Respuesta: 5.329 tokens, 2min 52s, 30.95 t/s En Linux sin docker sería muchisimo más rapido~ tal vez instale linux~

Just achieved 60 tokens/sec with Qwen3.6-35B-A3B (35B MoE) on RTX 4070 12GB Full 128k context + Q4_K_M + running agents daily. Here’s the complete step-by-step from scratch

@Mylovanov Qué la FARC (y probablemente otros grupos) esté mandando gente para usar drones... Es una advertencia de lo que se viene a colombia en 5 años...

The same probe found three former FARC members who entered on forged Panamanian and Venezuelan documents. Ukraine now cross-checks Legion applicants with Interpol and DEA. Poland and Bulgaria opened parallel cases on PMCs funneling recruits into the Legion. 8/

More Colombians fight on Ukraine's front than any other foreign nationality — about 7,000 men, the largest single contingent by a wide margin. Decades hunting guerrillas, paramilitaries, and cartels at home prepared them for the trenches of Donbas. — United24. 1/

@turbotroleo @ignathedev 3 años de exp.... Sigue así campeon~

@ignathedev Soy senior con 3 anos de experiencia y en mi puesto y con mi stack usar IA significa estar 3 semanas debugeando asi que si la verdad es que me va bastante de puta madre.

eres un putisimo pesado con la ia de mierda de verdad que asco os tengo a todos los influencers espanoles de tech solo sabeis hacer el puto ridiculo

@Michaelzsguo Ya lo probé en el mio~ La velocidad esperada es 10-15 tokens / segundo en 12GB de VRAM~

People are posting Qwen 3.6 configs that deliver fast TPS on as little as 12GB VRAM. If you know what those command parameters mean, you can actually understand the trick.

@yomyoutheartist Como miembro del futuro sacro imperio chileno te doy la bienvenida~!

跟不上推特的伴侶解釋今天發生了什麼 伴侶「聽你描述這個事怎麼感覺像是在trolling啊，你不要害得我們去不了拉美」 我「」 我「不用擔心！我已經是榮譽拉美人了(那種表情」

@Manz Yo solo me digo: Una 4090 está en un año del plan Max de Claude~ y aún tienes límites de horas y semanales~ Realmente en año se genera el retorno de la inversión usándolo masivamente~

Parece broma, pero despues de subir varios videos a youtube sobre IAs locales, doy fe que es totalmente verídico y existe mucha gente así... - "Es absurdo pensar en no usar Claude" - "Las IAs locales no tienen nada que hacer con los modelos frontera..."

@MilanoTruffles Sí todos elijen azúl todos viven... No hay dilema~

Oh my god. The level of reading comprehension is lower than I expected. If everyone chooses red, everyone lives. There is no dilemma.

@junhagemay Sí todos presionan el azul con calma, todos se salvan~ Tiene tanto sentido como presionar el rojo~

一見すると青を押すのが善人っぽく見えるけど、問題文をちゃんと読めば赤を押すデメリットが何もない。 青が過半数なら全員生存。 青が過半数未満なら赤を押した人だけ生存。 つまり全員が冷静に赤を押せば全員助かる。 これは道徳テストじゃなくて読解力テスト。 人類が滅びるとしたら、悪意じゃなくて早とちりのせい。

MICROSOFT MADE RUNNING LLMs ON A SINGLE CPU ACTUALLY POSSIBLE no GPU... no cloud...no expensive hardware BitNet - the official inference framework for 1-bit LLMs here's what that means in practice: ▫️ up to 6x faster inference on x86 CPUs ▫️ up to 82% less energy consumption ▫️ a 100B parameter model running on a single CPU at human reading speed (5-7 tokens/sec) how...? every weight is stored in just 1.58 bits not 16, not 8..... 1.58 the model is tiny...the speed is not and it's not just a research paper. it's a working inference framework with optimized kernels for both ARM and x86, GPU support & official models on hugging face ready to run if you've been waiting to run LLMs locally without burning your laptop this is the repo → github.com/microsoft/BitN…

@shiten_room Sushi con aguacate y plátano maduro (colombia)

What is your favourite Japanese food?

@root_rat Sí todos presionamos Azul entonces todos vivimos~ e incluso hay margen de error si alguien se equivoca de hasta el 49.9% Si se gana el rojo, solo sobreviven los rojos y se tiene el riesgo del 49.9% de muerte de la humanidad~

Vaya mamarrachada de pregunta… Pues el rojo. Todos debemos presionar el rojo. Sobrevivimos todos.

@NapoleonBonabot Rojo = Supervivencia de ~50% (solo rojos) Azul = Supervivencia del 100% (azules y rojos)

>Red: guaranteed survival >Blue: survival only if enough people press blue Am I losing my mind? Why do so many people see blue as the favorable option?

@dannycantalk El predictor es una simulación Alien que ha predicho 20 año espiandonos perfectamente y solo va 24 horas adelante sin equivocarse nunca~ Entonces tomo la caja con un millón~ después de todo la probabilidad de error es menos del 1% así que mejor es actuar como debe ser predicho~

"How does it work?" - You don't know. You only know it's extremely accurate. "How accurate is extremely?" - Let's just say it's never gotten an answer wrong and you're the 1001st player. "Could it work by time-travel?" - No, it's a predictor. Time traveling to change the amount of money in the box isn't a prediction. "Why would anyone be a one-boxer?" - Because the predictor is so accurate. "Why would anyone be a two-boxer?" - Because the money has already been placed, so why not get all of it?

We're done rehashing the button question. Time to rehash Newcomb's Paradox. Are you a one-boxer or a two-boxer?

@jdegoes Los LLMs son sueños lúcidos, muy lúcidos... Hasta que dejan de serlos

"The LLM knew it was violating my rules and did it anyway!" No. LLMs don't know anything. They can't think. When you asked them 'why' or 'did you know you were breaking the rules', the response was hallucinated. 1/2

@om_patel5 Todos hablan de Claude esto, de la fatiga, etc Pero porqué rayos hace pruebas en el mismo ambiente de producción???

THIS GUY WIPED WEEKS OF WORK BECAUSE CLAUDE TOLD HIM TO RUN ONE WRONG DOCKER COMMAND it was 12:30am, he was on sonnet 4.6 just trying to add a simple "export to epub" button before crashing for the night he's not even a frontend dev. has a decent backend background. he just wanted to finish the feature and go to sleep claude hit some bugs across multiple docker restarts. eventually told him to run "docker compose down -v" he had never used the -v flag before in his life. he ran it anyway because claude told him to ....and EVERYTHING was wiped every docker volume gone in an instant. his entire postgres database. his whole MinIO content store. weeks of work wiped out by a single command then claude came back with the classic apology admitted the -v flag deletes named volumes, not just anonymous ones. admitted it should have only targeted his node_modules volume. asked him if he had any backups he didn't claude code can absolutely run commands that nuke your data. it can recommend them confidently. it will only realize the mistake AFTER the damage is done pro tip: separate your databases into their own containers and take pg_dumps before you let claude near docker ALWAYS backup before any destructive operation vibe coding without git, snapshots, and DB backups is just gambling atp

@pitiklinov Estoy en contra de la red pill... Pero suena más creíble la parte de "las mujeres buscan un hombre proveedor que las protege" y alguien violento y dominante suena a alguien de confiar~ Tiene más sentido eso que la parte de "cultural"~ análogo a hombres organizando en jerarquías

Este estudio investiga por qué a las mujeres les interesa el contenido de dominación, sumisión y agresión en la novela erótica y en el porno. Vamos a ver lo que encuentran, lo que concluyen y algunos problemas de este estudio. Empiezan planteando la cuestión: “La demanda de erótica escrita y novelas románticas está impulsada abrumadoramente por un público femenino. Dentro de este mercado, los géneros que incluyen temas oscuros, coercitivos o violentos son muy populares. En formatos de vídeo, las estadísticas de consumo también muestran que, aunque las mujeres consumen menos pornografía en general que los hombres, aquellas que sí la ven muestran un interés notable en temas de dominación, sumisión y comportamiento agresivo. Estas preferencias desafían los modelos históricos de la psicología evolutiva. Las teorías tradicionales sugieren que las mujeres generalmente adoptan estrategias de apareamiento a largo plazo, priorizando rasgos como el cuidado y la fiabilidad en sus parejas. La atracción hacia narrativas que describen conductas sexuales inapropiadas o agresiones parece contradecir estos modelos evolutivos, lo que ha llevado a los investigadores a buscar nuevas explicaciones.” Veis que hablan de estrategias a largo plazo pero el escenario experimental que ellos mismos crean es exactamente lo contrario de una estrategia de largo plazo. Consiste en que una mujer se va a casa con un pediatra atractivo que acaba de conocer en un bar (encuentro de una noche/sexo casual). Y entonces ponen dos versiones para ver cuál genera más excitación en las mujeres, una versión consentida donde el encuentro sexual es consentido y otra versión no consentida, que es directamente una agresión por parte de un desconocido. Es decir, critican la psicología evolutiva por decir que las mujeres prefieren parejas estables y confiables… y luego usan un escenario de sexo casual con desconocido para poner a prueba las fantasías violentas. Para evaluar las hipótesis evolutivas, los autores solo midieron una única aproximación: la Teoría de la Historia Vital(Life History Theory). Según esta teoría, las personas pueden seguir dos grandes estrategias reproductivas: -Estrategia rápida (fast life history / estrategia r): maduración temprana, reproducción precoz, mayor orientación al corto plazo, más conductas de riesgo y búsqueda de gratificación inmediata. Se asocia típicamente con entornos inestables o adversos. -Estrategia lenta (slow life history / estrategia K): maduración más tardía, mayor inversión parental, planificación a largo plazo y preferencia por relaciones estables. Los investigadores midieron dos marcadores de una estrategia rápida: la edad de la primera menstruación (menarquia) (cuanto más temprana, más indicativo de estrategia rápida) y un cuestionario de K-factor (o índice de historia vital lenta), que combina variables como edad, planificación futura, impulsividad, inversión parental percibida, etc. Al encontrar cero correlación entre estos marcadores y la excitación ante la historia de violación, concluyen que “los factores evolutivos no predicen” las preferencias por erótica violenta y que, en cambio, los factores culturales y de aprendizaje (exposición previa y mitos de violación) son mucho más importantes. Este es un salto lógico grande. Están refutando solo una hipótesis evolutiva muy específica (que una estrategia reproductiva rápida explique el gusto por porno agresivo), pero lo presentan como si hubieran descartado toda la psicología evolutiva sobre el tema. Existen otras explicaciones evolutivas (muchas más establecidas) que ni siquiera consideraron, como que exista una preferencia por rasgos de dominancia en fantasía (fuerza, asertividad) como proxy de buenos genes o protección. Refutar solo la Life History Theory no equivale a decir que “la evolución no explica nada”. No digo que esas otras hipótesis sean ciertas, sólo digo que ni las mira. Los autores concluyen que las preferencias de las mujeres por la erótica violenta se deben principalmente a factores psicológicos y de aprendizaje cultural, y no a disposiciones evolutivas o biológicas profundas. Según ellos, la exposición previa a pornografía violenta condiciona el cerebro a través de aprendizaje asociativo, por lo que las mujeres que ya habían consumido este tipo de contenido muestran mayor excitación ante narrativas no consentidas. Además, una mayor aceptación de mitos sobre la violación también predice mayor excitación (posiblemente porque distorsionan la interpretación de la escena, viéndola como menos grave o incluso “secretamente deseada”), y un impulso sexual alto aumenta la respuesta en general. Por tanto, enfatizan el rol del condicionamiento cultural y la experiencia previa, y descartan que las causas sean evolutivas. Pero esto es una explicación proximal y no toca la causa última. Es como decir “le gusta el chocolate porque ya lo probó antes” y parar ahí, sin preguntar por qué el cerebro humano encuentra reforzante ciertos sabores o ciertos estímulos de dominancia/agresión en contexto sexual. El estudio no aborda por qué el cerebro femenino es capaz de condicionar placer a partir de señales de fuerza, dominancia o “pérdida de control”? ¿Es posible que haya una predisposición evolutiva (por ejemplo, fantasías de sumisión como forma de expresar deseo sin culpa, o como señal de que el macho es tan deseable que “no puede controlarse”)? Se queda en “socialización junto con exposición previa” y ya. En resumen, es un planteamiento muy flojo a nivel teórico. No resuelve la paradoja de fondo: ¿por qué el sexo que, en promedio, es más selectivo y orientado a largo plazo (estrategia lenta) muestra tanto interés en ficción de dominancia, coerción y sexo duro sex? La respuesta completa probablemente necesita ambas cosas: causas últimas evolucionistas (por qué el cerebro responde así) junto con causas próximas (exposición, mitos, condicionamiento). El estudio solo mira las segundas y finge que las primeras no existen.

@shiten_room Perdón sensei~ Pero nos vamos a ir a yihad por el sushi empanizado!!! El sushi empanizado es amor y si es necesario aprenderás a amar el sushi empanizado por las malas!!!

Sin duda alguna. Tu dios es grande. Es muy tolerante. Incluso te perdona por comer vómito en un plato.

@shiten_room Sensei~ no sabes de lo que te pierdes~ Uma delicia~

Nunca más vuelvas a llamar a esa basura "sushi".