Kayne

2.4K posts

Kayne banner
Kayne

Kayne

@Kayne_ja

nothin

New Taipei City, Taiwan Katılım Kasım 2013
2.3K Takip Edilen346 Takipçiler
Kayne retweetledi
Yi He
Yi He@heyibinance·
We are watching AI, and AI is watching us as well. 我们在凝视AI,AI也在凝视我们。 moltbook.com
中文
932
178
1.5K
439.7K
Kayne retweetledi
池建强
池建强@sagacity·
Claude Code 实战课程,来自 Anthropic官方,墨友整了的一个 free 中文版,供大家学习~原文也在笔记里 note.mowen.cn/detail/1_ZEnLT…
池建强 tweet media
中文
19
360
1.4K
153.2K
Kayne retweetledi
AI Will
AI Will@FinanceYF5·
2025 年最佳 AI 产品排名结果: 1.Cursor-AI 编程 2.Claude-AI 助手 3.NotebookLM-AI 研究 4.Wispr Flow- 语音输入 5.Granola-会议记录 6.Comet-AI 浏览器 7.Nano Banana Pro-AI 图像 8.Manus-通用 AI Agent 9.Tesla-全自动驾驶
中文
14
64
302
35.5K
Kayne retweetledi
Mumu(🍀,🍀)
Mumu(🍀,🍀)@Mumu_yay·
最近偷偷在挖一个年化200+的矿 很舒服 猜猜是哪个看看有没有同道中人
中文
11
2
25
30.4K
Kayne retweetledi
路飞 🏴‍☠️ AI 研究员🧐
别再跟ChatGPT说'总结一下' 糟糕的提示=糟糕的结果 不如试试这些更聪明的提示:
中文
13
197
910
213.8K
Kayne retweetledi
vivienna.btc
vivienna.btc@viviennaBTC·
【长文链接汇总】【Medium】@vivienna" target="_blank" rel="nofollow noopener">medium.com/@vivienna 1. 比特币价格宏观影响因素 x.com/VV_watch/statu… 一级影响(可观测指数类):美元指数,黄金价格,联邦基金利率,美债收益率 二级影响(流动性指标):美元流动性(美联储资产负债表,RRP,财政部TGA账户余额) 三级影响(预期影响/情绪影响):点阵图,美联储官员发言,劳动力市场数据,通胀数据,通胀预期,ISM制造业和非制造业PMI,原油价格,企业库存数据 宏观数据查询网站汇总: x.com/VV_watch/statu… —————— 2. 从布雷顿森林体系到美元指数——了解央行货币政策,先读懂美元指数 Key words: 美元指数,布雷顿森林体系,特里芬难题,G7,IMF,日元 link.medium.com/NnKV7E1jkNb —————— 3. 缩表如何影响市场流动性(1)什么是缩表 Key words: QT\QE、货币政策、收益率曲线倒挂 x.com/VV_watch/statu… —————— 4. 缩表如何影响市场流动性(2)收益率曲线倒挂有什么影响? x.com/VV_watch/statu… —————— 缩表如何影响市场流动性-Medium完整版:link.medium.com/AQlo6VfkkNb —————— 5. 6万亿美元的货币市场基金在缩表期间对流动性的影响 Key words: 货币市场基金、美元流动性、美联储资产负债表、TGA、RRP link.medium.com/xnkQZ2okkNb —————— 6. 煤矿中的金丝雀——如何根据经济数据预测衰退周期(以美国为例) Key words: 美林时钟、经济周期、工业生产指数、制造业指数、消费数据、非农就业、收益率曲线、产出缺口、企业债券利差 x.com/VV_watch/statu… Medium完整版 link.medium.com/qZaT1SxkkNb —————— 7. 财政部与美联储的爱恨情仇——了解国债、利率和通货膨胀的互相影响 Key words: 货币政策、财政政策、美债、利率、通货膨胀、期限溢价 Medium完整版链接 link.medium.com/Z4wpuUTkkNb —————— 8. 降息“大水牛”还会如期而至吗? — — 通胀目标和中性利率的变化如何影响降息节奏和资产配置 Key words: 货币政策、中性利率、通胀目标、泰勒法则、产出缺口、奥肯法则 自2008年金融危机以后,美联储开启了三轮大QE,长期的低利率与扩表为市场注入大量流动性,推升着美股一路高歌,经济稳步发展。因此,我们也形成了一定的市场思维惯性,认为降息“放水”一定会带来风险资产价格的大幅攀升。但疫情之后的大通胀、地缘政治的紧张和逆全球化的发展让人们不得不思考:随着通胀中枢和利率中枢的上升,风险资产降息“大水牛”还会如期而至吗? 中性利率是什么?为什么中性利率提升意味着联邦基金利率也要维持高位?如果通胀目标和中性利率提升会对美联储的降息节奏产生怎样的影响?这是否会影响风险资产对降息周期的一贯市场反应?非对称式降息周期该如何进行资产配置? Medium完整版链接 link.medium.com/qSDMBZXkkNb —————— 9. 日元的避险货币属性是如何炼成的? Key words:日本货币政策;套息交易;外汇储备;国际收支平衡;重商主义;美债;黄金 近期,由日元套息交易退潮带来的一场剧烈市场波动让人们把目光投向日本央行的货币政策,叠加美联储降息预期的不确定性,市场一片风声鹤唳。 本文通过一些历史事件梳理和经济学的基本原理为大家简要梳理日元避险货币属性的由来。历史上日本总有办法利用自身独特的货币政策和套息交易重新调节日元汇率,而这次是否不一样? 本文借日元汇率和价值的影响因素分析,引出对国家储备资产的思考。 目录: - 日本常年维持低利率的历史背景 - 套息交易的发展催生日元的避险属性 - 货币政策和通胀环境变化威胁日元的稳定 - 最后的救命稻草——外汇干预? - 日本维持国际收支平衡的关键——海外投资 - 储备资产之争——美债还是黄金? 本文梳理了广场协议后,由于美国对日本发动贸易战和汇率战,日本政府和央行为了维持国内经济发展和国际贸易,以及日元价值稳定所做的一系列努力。包括通过应对贸易站、国内利率调节、收益率曲线控制、增加对外投资和外汇储备、外汇干预、维持经常账户顺差和平衡国际收支等。我们也了解了在这一过程中由安倍经济学的推广所衍生出的日元特殊的避险属性。最后我们也发现了制定这些宏观调控和政策背后的潜在风险——储备资产之争。 Medium 完整版链接 link.medium.com/Txwezb6kkNb —————— 10. 价值之锚——黄金、美元还是比特币 Key words:美元;黄金;比特币;美债;欧洲美元;BRICS;宏观调控;去美元化 在现代货币经济理论的框架下,资本主义政府面对经济萧条和金融危机的常用手段就是增加国家债务并加大货币供应,试图通过大量信贷与货币刺激投资与消费,制造需求从而激励生产。然而,无节制的印钞、发债所带来的信用扩张是经济增长的源动力还是货币贬值的慢性毒药?如果货币发行是国家特权,那么政府应该如何履行维护货币价值的义务?黄金、美元、比特币,谁才是更好的价值之锚? x.com/VV_watch/statu…
vivienna.btc@viviennaBTC

比特币价格宏观影响因素 浅浅总结一下我日常观测的宏观数据及其对比特币价格的可能影响的一些判断方式依据,并不一定都对,也并不是非此即彼的绝对影响。由于权重未知,且多种因素可能同时叠加,因此并不能依靠某一个单一因素去对比特币的价格做出涨跌判断,因此我个人一般会选择概率更高的指标或者采用交叉验证的方式提高判断胜率,进而指导中长期的交易。 这些指标更好的利用方式是通过更多数据分析工具,实现跟踪这些指标的变化背后比特币的价格变化,赋予这些指标动态的调整的权重,并模拟出相对准确率更高的判断模型。 一级影响(可观测指数类):美元指数,黄金价格,联邦基金利率,美债收益率 二级影响(流动性指标):美元流动性(美联储资产负债表,RRP,财政部TGA账户余额) 三级影响(预期影响/情绪影响):点阵图,美联储官员发言,劳动力市场数据,通胀数据,通胀预期,ISM制造业和非制造业PMI,原油价格,企业库存数据 一级影响(可观测指数类): 联邦基金利率: 作为美联储最常用的货币政策工具,联邦基金利率的水平、涨跌幅度、涨跌预期都与各类资产的价格息息相关。一般来说,加息(上调联邦基金利率)意味着收水,市场上的流动性收紧,不利于风险资产的上涨。而降息相反。但这一影响的传导是非常复杂的,并不是一加息风险资产就会跌,一降息就会涨。这其中还有经济周期、金融周期、情绪周期的叠加影响。希望了解更多的小伙伴可以去学习货币政策的传导机制,先读懂美元的发行和流通,才能读懂比特币。需要注意的是,联邦基金利率又称银行间隔夜拆借利率,它并不是由美联储直接调节的利率,美联储需要通过短期调节法定准备金率、隔夜逆回购利率、超额准备金率、联储贴现率等直接利率,影响长期利率如房屋抵押贷款利率和企业债券利率这一利率走廊,来影响银行间资金流动,以至于影响隔夜拆借利率。 美债收益率: 美债作为金融市场资产之锚的地位众所周知,美债收益率的变化直接影响资金的流向。例如,通常美债收益率(一般以10年期为准)的上升意味着市场偏向于经济放缓或衰退,而当收益率曲线倒挂时,衰退的可能性更高,此时资金更倾向于避险的债券资产,而此时就不利于风险资产的上涨。但美债收益率和比特币价格之间的关系绝非这么简单。 事实证明,在过去的一两年内,美债收益率曲线倒挂严重,各项指标都指向衰退(但实际上经济韧性十足),但是始终没有阻止风险资产飙涨的势头。参考美林时钟的不同阶段资产配置逻辑。因为美林时钟所区分的衰退期、滞胀期、复苏期、过热期除了要看经济发展阶段,还要看通胀水平。而这两项都是会变化的,且界限并没有那么明显可观测,作为投资依据的概率要打折扣。且比特币时而可以作为抗通胀的资产时而作为大宗商品时而作为交易媒介的属性也在时刻切换,再由于根据美债收益率去判断经济周期的概率需要打个折,因此,通过美债收益率的涨跌或者收益率曲线斜率去判断比特币的价格走势也是十分复杂的。除非我们看到经济增长的数据实实在在地进入衰退,那么这一判断依据的胜率就提升了。 美元指数: 由于美元指数对于美元流动性、美债收益率、美国通胀、甚至美股都有非常深远的影响,因此,无法与比特币价格的涨跌简单挂钩。但是,比特币与黄金一样作为美元计价的资产标的,在其它因素影响可知的情况下,美元指数与比特币价格静态上应该是负相关。 黄金价格: 一般情况下黄金和美元指数、美国实际利率负相关(近段时间来是同涨的趋势,属于不太常见的情况,有战争需求的推动,也有各国央行抛售美债增持黄金的因素推动)。一来是因为黄金作为大宗商品是以美元计价,美元涨金价跌。而美国实际利率与联邦基金利率和10年期国债收益率相关,而当加息的同时美债收益率同步上升,且加息的步伐赶不上美债收益率的上涨步伐就会造成实际利率走低甚至变负,造成衰退预期,黄金作为避险资产价格就会走高。 比特币作为大宗商品和避险资产的特性,一定时期内会增强与黄金的关联性,尤其是在俄乌战争刚刚爆发的时期,相关性远远大于与SPX的相关性。但以色列和伊朗地区冲突爆发之时的相关性就没有那么大,其原因之一大概是作为避险资产的黄金抢跑太多,同时美国的GDP和PCE数据又压低了降息预期,比特币彼时更偏向于风险资产。因此,黄金价格与比特币价格的相关性,更取决于彼时比特币的属性。 二级影响(流动性指标): 美元流动性 (美联储资产负债表,RRP,财政部TGA账户余额) 联邦基金利率通过利率控制影响货币乘数或货币流动来影响资产价格,而货币之源的控制来自于财政部和美联储的共同作用。财政部发行国债,美联储二级市场公开操作买卖国债来实现资产负债表管理,进而控制M0的发行。财政部收到国债销售的资金存储到TGA账户,通过控制TGA账户的增减来实现收放水。通常来讲,美联储缩表和加息都是收水的表现,而财政部TGA余额的减少意味着市场上的流动性增加。 市场上有一个较公认的美元流动性计算方式,即: 美元流动性=美联储资产负债表余额-RRP(隔夜逆回购)余额-财政部TGA账户余额 隔夜逆回购利率也是美联储用来调节联邦基金利率的重要工具之一。因为当隔夜逆回购利率高于联邦基金利率时,市场回选择把钱存在美联储(因此流动性紧缩时,隔夜逆回购利率往往是联邦基金利率的上限),将不会创造货币乘数,帮助实现吸收市场的流动性。隔夜逆回购里的流动性和财政部的TGA账户里的流动性都是“死钱”,并不创造货币乘数,因此产生了这一公式。 作为美元资产,比特币的价格自然与美元流动性相关。流动性充足,对于所有的成长型资产都是利好。因此,作为比特币等风险资产的投资者乐意看到的情景就是:美联储扩表(放水)+隔夜逆回购减少(放水)+财政部大举消耗TGA(放水) 三级影响(预期影响/情绪影响): 第三层的影响主要是预期和情绪对市场操作者的短期影响为主。 点阵图是美联储FOMC成员对未来货币政策的看法和预期,帮助投资者分析师理解美联储货币政策的倾向,为市场提供了一个了解美联储对经济形势的整体评估和未来利率走势的预期的途径。点阵图作为加息或降息的概率预测,经常变动,而我们每一次看到年内预计降息的次数也都来自于此。 美联储利率决议的会议纪要也十分重要。因为它提供了对美联储决策制定的洞察,帮助投资者更好地理解美联储的政策取向和未来行动的可能性。纪要还提供了对美国经济和货币政策形势的详细评估,有助于市场参与者更准确地评估风险和机会。分析师会将最新的利率决议的纪要与上一份做对比,寻找任何蛛丝马迹的变化,以推测美联储对经济形势、劳动力市场、利率的态度变化,进而推断出未来货币政策偏向于鸽还是鹰。 美联储主席和票委的发言也是市场情绪的催化剂。美联储主席因其“演讲的艺术”而出名,原因是美联储是通过预期管理来实现其货币政策目标,而并非一定需要明确的表态以至于与市场失去博弈的空间,更加不好操作。和会议纪要表达的内容一样,偏鸽利好金融市场,偏鹰利空。 劳动力市场强弱和通胀数据是美联储货币政策的重要参考标准,因为美联储的双重目标就是充分就业和物价稳定。而所谓的充分就业并不是指很低的失业率,物价稳定也不是通货紧缩,因此有了自然失业率4%左右和通胀目标2%。美联储在加息降通胀的同时也十分在意劳动力市场的变化,当失业率处于自然失业率以下时意味着劳动力市场紧张,工人的时薪可能上涨,造成购买力上升,不利于降通胀。因此我们会看到,每当劳动力市场疲软的信号出现时(包括初请失业金人数上升、失业率的上升、劳动参与率的降低、职位空缺数上升、离职率上升、时薪下降等)就推动了降息的预期,因为这意味着加息对于经济社会的影响已经显现。毕竟加息会造成企业融资困难,民众某些基础生活成本的上升,整体需求走向萎缩。 通胀预期是一个较为细节的存在。我们知道美联储通过预期管理实现其货币政策的目标,而美联储不会等到通胀已经达到2%或者失业率已经飙升的时候才去降息。因此,通胀的走势是向上还是向下,比通胀当前的数字更加重要。而这一细分项的观察主要通过对消费者市场的细分指标进行观察得出。比如ISM制造业和非制造业PMI,当这一数据超过分界线(通常是50)时,意味着经济需求仍然旺盛,更支持通胀回升;原油等大宗商品价格上升也推动通胀预期上涨。 企业库存数据,央行的货币政策也可能通过影响利率和信贷条件来影响企业库存水平和通胀率。通常情况下,如果企业库存水平较高,这可能意味着产品需求较低,供大于求。在这种情况下,企业可能会降低价格以促销产品销售,从而抑制通货膨胀。相反,如果企业库存水平较低,这可能表明产品需求较高,供不应求,可能导致价格上涨,从而推动通货膨胀。

中文
36
147
369
244.8K
Kayne retweetledi
Luckshury
Luckshury@Luckshuryy·
heres what a intra week top looks like in real time: > new longs opening > liquidation flurry > instantly offside fuel for a reversal.
English
6
12
242
17.7K
Kayne retweetledi
trader-c
trader-c@TradercBTC·
如何获得c哥版AI量化交易助手? 提示词如下: 第一章:我是谁?(核心身份定义) 你好,AI。在开始写代码之前,你必须先搞清楚我是谁,以及我想要什么。 1. 我是一个"胆小"的狙击手 我非常厌恶亏损。别给我看什么"回撤30%换取100%收益"的模型,我心脏受不了。我宁可少赚,也不能大亏。我的底线是:活着。 2. 我是一个"贪婪"的收割者 虽然我胆小,但我不是来市场通过频繁交易赚买菜钱的。我是来抓大鱼的。一旦我咬住了一波趋势,我希望尽可能多吃一段肉,而不是赚个盒饭钱就跑。 3. 我是FTMO的挑战者 这一条至关重要。FTMO有严格的风控红线(日亏损5%,总亏损10%)。你的代码必须把这些红线刻在骨子里。我的系统必须是"防爆仓"设计,而不是"富贵险中求"。 4. 我做的是加密货币(ETH/BTC) 这东西波动大,假动作多。别用股票那套死板的逻辑。要给它一点"呼吸空间",但一旦苗头不对,跑得要比兔子还快。 第二章:我痛恨什么?(避坑指南) 在之前的版本中,你犯了几个让我无法接受的错误,这次绝对禁止出现: 1. 禁止"自相矛盾" 以前你让我"回调买入",但又非要等"指标金叉"。这就好比让我去超市买打折鸡蛋,但非要等鸡蛋涨价了才准付钱。 修正:回调就是跌,跌的时候指标肯定是死叉的。我要在跌不动的时候买,而不是等涨起来再追! 2. 禁止"风险失控" 修正:、不管行情多大,不管止损多宽,我这一单下去,最坏结果只能亏3500💲。 3. 禁止"利润回吐" 以前我明明赚了45%,结果你非要等指标反转才出场,最后只赚了19%。看着煮熟的鸭子飞了一半,比亏损还难受。 修正:我要分级止盈。赚了钱就要把止损位提上来,先把本金护住,再把利润锁住。 第三章:我的交易逻辑(大白话版) 我要的系统非常简单,就四个步骤:看大势 → 等回调 → 找信号 → 设防守。 步骤一:看大势(只做顺风车) 核心逻辑: 我不这想逆天改命,我只想顺水推舟。 做多环境:这就说明现在是多头市场,我脑子里只有"买"这个字,绝对不许做空。 做空环境:这就说明现在是空头市场,我只考虑"卖",绝对不许抄底。 给AI的死命令: 代码里写一个大大的过滤器,日线方向不对,4小时级别信号再好也给我忍着! 步骤二:等回调(寻找便宜货) 核心逻辑: 既然大方向是涨的,我不能去追高。我要等它"累了,歇一歇"的时候进场。 在哪里等? 我的主战场是4小时图(4H)。 我要等价格回到**20日均线(EMA20)**附近。 多头回调:价格从上面掉下来,掉到了EMA20附近。这就像皮球砸在地板上,准备反弹。 空头反弹:价格从下面涨上来,涨到了EMA20附近。这就像皮球抛到天花板,准备掉下来。 什么是"附近"? 别太死板。价格不一定非要精准摸到那根线。只要距离均线很近(比如距离在2-3%以内),就算进入了我的"狙击范围"。 步骤三:找信号(确认止跌) 核心逻辑: 回调是买入的机会,但我也怕"接飞刀"。万一它跌穿了均线不回头怎么办? 所以我需要一个**"刹车信号"**。 我要看到的K线形态: 做多时:价格跌到均线附近后,不再疯狂下跌了。 出现了一根阳线(收盘价高于开盘价)。 或者出现了一根长下影线(探底回升)。 或者连续几根小阴线,跌幅越来越小,然后出了一根小阳线。 做空时:反过来。价格涨不动了,出现阴线或长上影线。 给AI的死命令: 不要用复杂的形态识别代码。只要简单判断:在均线附近,出现反向颜色的K线,就是开枪信号! 步骤四:设防守(保命铁律) 核心逻辑: 这是最重要的部分。我假设我这次开枪可能会打偏,如果打偏了,我愿意付出多少代价? 止损位置: 做多:放在入场价下方 3倍ATR 的位置。为什么要3倍?因为加密货币波动大,给它一点震荡的空间,别轻易把我洗出去。 做空:放在入场价上方 3倍ATR 的位置。 仓位计算(重中之重): 解释:不管止损距离是100点还是1000点,我这一单的亏损额度被锁死在3500美元。 保险丝:如果算出来的仓位超过了总资金的10%(比如遇到极小波动),强制限制在10%,防止黑天鹅。 第四章:我是如何收网的?(分级止盈系统) 这是解决"利润回撤"的关键。我要像爬楼梯一样保护我的利润。 场景模拟:我做多进场了,止损设在-500美元的位置。 阶段1:保本(安全上岸) 触发条件:当浮盈达到 +500美元(1:1盈亏比)时。 动作:把止损位移动到 开仓价。 心态:这单生意我已经立于不败之地了,最差结果就是没赚没亏,白玩。 阶段2:锁定小利(落袋为安) 触发条件:当浮盈达到 +1000美元(1:2盈亏比)时。 动作:把止损位移动到 开仓价 + 200美元 的位置。 心态:这单我肯定赚钱了,哪怕行情突然回头,我也能赚个饭钱。 阶段3:锁定大利(贪婪保护) 触发条件:当浮盈达到 +2000美元(1:4盈亏比)时。 动作:把止损位移动到 开仓价 + 1000美元 的位置。 心态:我已经锁定了大额利润,剩下的一半利润空间,我去博一个超级大趋势。 阶段4:终极离场(趋势结束) 触发条件:日线收盘价跌破了EMA50(大趋势坏了)。 动作:不管赚多少,全部平仓走人。 第五章:给AI的代码编写备忘录 AI,当你写代码的时候,请时刻检查是否违反了以下规定。如果违反了,请立刻删掉重写。 1. 必须删除的"废话代码" 我发现之前的代码里有很多花里胡哨的东西,统统删掉: 删掉 "均线斜率"计算。肉眼看都知道是涨是跌,不需要算斜率。 删掉 "冷静期"。如果我止损了,只要下一个好机会出现,我还是要进场。 删掉 "成交量过滤"。加密货币的成交量数据有时候不准,只看价格行为。 2. 必须保留的"核心代码" ATR指标:这是我计算止损距离的唯一标准。 EMA均线:日线EMA50定方向,4H EMA20定入场。 3. 调试面板(Dashboard)要求 我要在图表右上角看到一个清晰的表格,告诉我现在的状态: 大趋势:是牛(绿)还是熊(红)? 当前位置:是在回调区吗? 风险计算:如果现在开仓,我该买多少手?止损放在哪? 当前持仓:我现在赚了多少?止损线移到哪里了? 第六章:我期待的最终效果(验收标准) AI,当你把代码交给我的时候,我会用以下标准来回测验收。如果达不到,就是不合格。 1. 资金曲线图 我不要看到那种直上直下的过山车。 我要看到一条平滑向上的曲线。 中间会有小的回撤(那是止损带来的),但不能有深坑(超过8%的回撤)。 2. 交易频率 回测3年数据(2022-2024),我希望看到 20-40笔 交易。 如果是0笔,说明条件太严,你要放宽。 如果是100笔,说明条件太松,你要收紧。 4. 2022年熊市表现 在ETH大跌的时候,系统应该是空仓或者做空赚钱。 绝对不能出现"抄底做多被套"的情况。因为我的规则是"日线在EMA50下方只做空"。 5. 2024年牛市表现 在ETH单边上涨的时候,系统应该能抓住至少2-3波大的涨幅。 止盈不能太早,要能拿住单子。 第七章:写给AI的最后叮嘱 AI,请你把自己想象成我的风控官。 我不缺发现机会的能力,我缺的是管住手和守住钱的能力。 你的代码就是我的纪律。 当我想冲动下单时,你的代码要告诉我:"别动,现在离均线太远了。" 当我想扛单时,你的代码要帮我:"止损触发,强制平仓。" 当我想贪婪时,你的代码要帮我:"利润回撤达到阈值,强制止盈。" 请用Pine Script v5或v6编写这个策略。代码要简洁、干净,注释要用中文写清楚每一行是在干什么。 现在,请开始你的表演。给我一个真正的、能赚钱的、符合FTMO规则的狙击手策略!
trader-c@TradercBTC

搞完了,就这个了。 我非常满意,自主交易+适当的看盘。 5000u十倍,一年干5w,作为风控系统足够了。

中文
22
96
475
66.2K
Kayne retweetledi
冷静冷静再冷静
冷静冷静再冷静@hexiecs·
做了个Hyperliquid聪明钱追踪网站 smart-perp.xyz - Top 聪明钱排行榜 - 实时交易流监控,支持币种、交易量等多维度筛选 - Telegram 实时通知 - 查看、收藏、备注任意钱包 花了几天时间撸出来的,欢迎体验拍砖
冷静冷静再冷静 tweet media冷静冷静再冷静 tweet media冷静冷静再冷静 tweet media冷静冷静再冷静 tweet media
中文
89
83
589
129.5K
Kayne retweetledi
路飞 🏴‍☠️ AI 研究员🧐
最近在总结我每天用的模型: 设计师:NanoBanana Pro 前端:Gemini 3 全栈:Claude 4.5 研发:GPT-5.1 技术视频:Sora 2 Pro 文档小助手:Claude Opus 4.5
中文
7
103
479
50.1K
Kayne retweetledi
yourQuantGuy
yourQuantGuy@yourQuantGuy·
[ 价差套利代码开源 ] 过去十多天都在 Cookie 的 @edgeX_exchange 月榜上排到了榜首, 所以明天我会开源一份最基础版本的 edgeX <> Lighter 价差套利框架,应该是全网第一个? 事实证明分享干货不影响yapping,yapping也不影响分享干货。 这是我自己觉得比较舒服的方式: - 读者看到了干货 - “广告”内容都是真实的,读者甚至可以亲自体验和确认 - 我也能从中拿到一些奖励 所以 读者、项目方、作者 三赢。 这可能有点半路开香槟了,但还是要感谢大家的支持!
yourQuantGuy tweet media
中文
37
24
230
42.7K
Kayne retweetledi
Insilico Terminal
Insilico Terminal@InsilicoTrading·
Insilico Terminal Podcast Episode 12 - @avgcryptoguy 00:00 Intro, getting into crypto in 2016, ETH-pilled early, 2017 alt mania 05:07 Round-tripping early bags, learning to sell, RuneScape gold to BTC, entering 2021 better prepared 08:00 Trading style today - long-term swings, narratives, Solana trade breakdown 12:46 Tech vs narratives, tokenomics realism, Hyperliquid as rare “tech that matters,” losing faith in plasma/VC chains 15:38 Biggest lessons - learning to sell, CT sentiment traps, subreddits, bagholder echo chambers 20:10 Life on CT - reply guy origins, filtering grifters, timeline curation 27:16 Work vs trading - why he keeps a job, risk management, lifestyle balance 34:53 On-chain attempts, meme seasons, airdrop misses (HL/Kaito), public sales, Monad/MegaETH thoughts 43:04 Market outlook - cycle views, late-stage concerns, majors vs alts, Trump meta
English
5
73
65
22.9K
Kayne retweetledi
水博乱乱
水博乱乱@Mrluanluan·
为什么这两天 #BTC 怎么都冲不上9万?周五前剧本已经写在了期权上:8万5是防线,9万是顶,中间庄家在收租.... 看了一下周五交割的期权,这一波也是130亿的巨型持仓量。 大概有 几个结论: 1 最大痛点101000,太远,对价格影响有限,到不了.. 2 然后看9W这里.. 这里跟8W一起,有两个巨大无比的黄色柱子(put) 同时 9W还有 9W5以下最大的一波call (蓝色柱子) 这就共同构成了一个压力位.. 因为期权的卖方(大机构)因为当价格接近9W时,卖了call的这一波就要卖现货或者空合约来对冲.. 卖了put的这些,也要卖现货来减少delta来对冲.. 总之一句话就是,9W这里是机构在期权上的各种对冲造成的一个短期压力位.. 3 再看8W这里.. 这里也是一大波Put.. 但是Delta几乎为0(-0.036) 意味着目前市场认为,在周五前跌破8W的概率还不是很高.. 3 真正的多空战场,是85000和82000,这里的put是8W和9W两个最大的峰之外中间的两个次高峰. 多头会死守 85000。如果跌破85000,这里的一堆Put就要从虚值变实值,做市商的对冲行为会加速下跌... 但从这两天看来,85000支撑还可以.. 所以,85000–90000 之间震荡,直到周五交割。成了这两天最有可能的剧情.. 接下来再说说两段的风险: 4 如果有意外利空的情况,导致价格跌破85000的话,85000的这一波put 就要反向对冲,就会继续抛售导致市场加速下跌(Gamma Flip)看向82000这个另一个put支撑.. 最危险的情况就是破80000,这里5000多张put如果破的话,反向的对冲会非常猛烈.. 5 同理,如果有意外利好导致价格冲破90000的话,那也会一波反向对冲导致卖方要继续买现货对冲.. 最后根据当前的delta,算了一下在周五交割以前,价格的概率.. 价格 < 80k 3.6% 80k – 85k 21.5% 85k – 88k 41.6% 88k – 90k 21.0% 90k – 100k 11.5% > 100k 0.8% 以上剧本在周五这波期权交割之后失效.... 12月26号,有史上最大,名义金额已经超过200亿的巨无霸期权.. 到时候再讲..
水博乱乱 tweet media
中文
7
24
101
34K
Kayne retweetledi
Jingle
Jingle@0xJingleMingle·
相信大家最近都看了很多用Gemini做的小工具,推荐一下我觉得最好的入门教程之一,Google官方发的youtube视频指南。 比如说这一个,就是教你怎么入门vibe coding的,视频的总结可以直接看下图: youtube.com/watch?v=Pb6XHG… 而且!!甚至这么可爱的Chiikawa知识思维导图也是 Gemini自己生成的…… 利用 NotebookLLM,不光可以生成思维导图,还可以生成 PPT文件、测试题、闪卡等,而且比起其他 AI,它的中文基本是不怎么出错的!!直接导入 youtube视频网址就可以做到了。 还有另外一些推荐的官方教程: 1.youtube.com/watch?v=9EGtaw… (用 Gemini搭建 AI Agent) 顺便一提,这个我尝试生成了一下 PPT,效果也是一样令人惊讶🥺 2. youtube.com/watch?v=hk6gwi… (Nanobanana生图介绍和教程) 3.youtube.com/watch?v=ku-N-e… (Gemini 3 开发者指南)
YouTube video
YouTube
YouTube video
YouTube
YouTube video
YouTube
YouTube video
YouTube
Jingle tweet mediaJingle tweet mediaJingle tweet mediaJingle tweet media
中文
16
123
502
52.9K