池建强

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@sagacity

墨问西东创始人,公众号 MacTalk 作者。 产品:https://t.co/WAKvIHBBTT

Katılım Ocak 2008
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池建强
池建强@sagacity·
创业就是这么回事儿 一转眼已经进入了 2025 年的最后一个季度,还有两个月,2025 年就算结束了。 之前创业的朋友,有的公司已经关掉,活下来的公司基本上都已经超过 5 年,有 5 年的,有 10 年的,有的十几年。你会发现,这些活下来的创业者,很少再去讲创业的宏大叙事,给自己打的鸡血也差不多了,没倒闭,创业这个事情就变成了一种日常。 创业初期,尤其是头一两年,创业者很需要给自己打鸡血,这个阶段最难,要给自己讲故事,给别人讲故事,需要融到钱,做出产品,产品还得能在市场上活下来,有用户使用,有用户付费。tough times… 一旦公司活了两三年,还能继续活下去,大概率找到了生存之道,不太依赖融资,创业变成了一种日常。 这时会有两种情况出现:一种是产品做得特别好,大红大紫,高歌猛进,要么上市,要么成为独角兽。不过,大部分创业公司只有极小的概率达到这种状态。 另一种就是常态化,做自己喜欢的产品,能够养活公司和团队,每个月的营收大于支出,下个月能再多赚点就更好了,就能做更多有意思的东西了。 其实,创业就是这么回事儿。
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池建强
池建强@sagacity·
用的 Skills + 命令行,这一套目前所有 Agetn 都认识。Codex,Claude Code,SOLO,龙虾,爱马仕等等,全套支持。一次安装,所有 Agent 可用。 要不说神奇呢,现在 ChatGPT 里可以用墨问了
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Stometa@stometaverse

@sagacity AI Friendly 真正要解的是 agent 怎么理解你软件的状态、权限这些 context。好奇墨问走的是 MCP 还是自己定义了一层协议?

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池建强
池建强@sagacity·
手机编程的里程碑:可以在 ChatGPT 里使用 Codex 了 note.mowen.cn/detail/UufCYJN… 从 4 月份开始,Codex 脱胎换骨,大踏步前行,成了 OpenAI 的另一个战略级武器。4 月其实还有个数据,ChatGPT 的周活跃用户接近 10 亿了,在 C 端用户规模上碾压式领先 Anthropic,但营收呢?Anthropic 凭借高质量的 Coding Agent 在企业和开发者市场实现了更快的营收增长,4 月份 ARR 到了 300 亿美元,超过了 OpenAI。 这种趋势 OpenAI 不可能没有感知。GPT 以前更多关注通用模型、多模态和推理,对 Coding 没那么重视,现在凭借 GPT 5.5 的模型能力和强悍的 Codex 工程设计,快速追赶上来。Claude App 目前的表现还是比较拉跨的,能和 Codex 一战的只有 Claude Code。 Codex 还有一个优势就是价廉物美,说起模型能力,Opus 显然是最强的,但 GPT 做到了不弱,加上价格优势和工程能力,主打一个平衡。 Claude Code 的优势在于命令行编程能力超强,配置第三方模型更加灵活,对于习惯命令行的用户非常友好。 大家各取所需就好,不过如果你想在手机上持续使用推进研发任务,显然 Codex 是最佳选择。
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池建强
池建强@sagacity·
一份 Introduction to Claude Cowork 中文精读笔记,pdf 可以下载看,推荐一下 note.mowen.cn/detail/Dd3pzMD… 课程由 Anthropic 官方出品,系统介绍 Claude Cowork 的核心能力与使用方法。共 12 课,涵盖从基本概念、环境配置,到高级定制与安全实践的完整学习路径 Module 1:入门Lesson 1:What is Claude Cowork Module 2:让 Cowork 越用越好Lesson 5:Get better results faster(Overview) Module 3:Cowork 的延伸能力Lesson 9:Claude in Chrome Module 4:负责任地使用 CoworkLesson 11:Best practices for working safely 基础使用(Module 1)   └─ 理解"委托"心态 → 完成第一个真实任务 个人定制(Module 2)   └─ Global Instructions → Projects → Skills → Plugins 能力延伸(Module 3)   └─ Claude in Chrome(无 API 的 Web 工具)   └─ Claude for M365(在 Office 文档内部工作) 负责任使用(Module 4)   └─ 工作空间安全设置 → 提示词规范 → Skill 评估
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池建强
池建强@sagacity·
所以软件会消失吗?未来是不是只有 Agent 工具和 Skills 呢?App 还会存在吗?我不知道,但相当长的一段时间内,两者应该是并存的关系。并且,所有的软件都应该对 AI Agent 友好,也就是说,AI Friendly,说白了,就是得给 Agent 做软件。 墨问也不例外,开始进入 Agent 的工作流了。最近俩月我们在做三四个项目,后续会陆续发布,第一个就是墨问官方 CLI 工具和官方 Skills 仓库。 地址在这里:github.com/mowenxd/cli 因为 CLI 依赖墨问的 API Key,目前已经开放给所有用户,包括会员和普通用户,只不过会员调用额度会更多一些。 详情阅读: note.mowen.cn/detail/4MrLzVt…
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池建强
池建强@sagacity·
Codex App 比 Claude App 的设计、交互、能力、稳定性,都强出太多了。很奇怪 Claude Code 做那么牛逼,这个桌面版能做这么烂 😂
池建强@sagacity

Codex 大踏步进击,入驻浏览器,它的能力得有这么多… note.mowen.cn/detail/jd7QZD9… 上周 OpenAI 给 Codex 做了个 Chrome 扩展,类似扩展 opencli 之前就搞过,控制浏览器呗,我感觉这不是啥重磅消息,直到我看了这个多 Agetn 控制 Chrome 的视频…… 1、用户给 Codex 下任务:让 4 个 subagents 用各自的 Chrome 标签页一起玩一个 drawing game。 2、Codex 启动本地网页应用,创建一个固定房间 CODEX4。 3、第一个代理先创建房间,另外 3 个代理再加入。 4、因为游戏需要多人同步开始,Codex 做了协调:等 4 个标签页都准备好后,再统一发出开始信号。 5、画图题目是 tiny lighthouse,也就是“小灯塔”。 6、四个代理分别在各自画布里画灯塔,有的画了红屋顶、黄光束、蓝色海浪,有的画了塔身、灯室、门和地面/水波。 7、最后 Codex 检查 Chrome 里的实际结果,确认 4 个 live PromptGrid 标签页都在同一个房间里,并且每个代理都完成了绘制。

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Fenng
Fenng@Fenng·
王小波在杂文《思维的乐趣》有一段中提到会「缝扣子」的邻居家阿姨的女儿,一个傻大姐。这位大姐别的不会,只会了缝扣子,隔几分钟就嚎一句「我会缝扣子」。刚好跟今天 X 上某些技能单一、思维狭隘却又乐于自我陶醉、甚至强求他人认同的现象很相似。会写点代码,还会用 Markdown,就觉得那是很了不起的事,隔几天就要狂嚎一声:我会写代码……我用 Markdown…… 现在 AI 都来了。 原文:我有位阿姨,生了个傻女儿,比我大几岁,不知从几岁开始学会了缝扣子。她大概还学过些别的,但没有学会。总而言之,这是她唯一的技能。我到她家去坐时,每隔三到五分钟,这傻丫头都要对我狂嚎一声:「我会缝扣子!」我知道她的意思:她想让我向她学缝扣子。
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池建强
池建强@sagacity·
Codex 大踏步进击,入驻浏览器,它的能力得有这么多… note.mowen.cn/detail/jd7QZD9… 上周 OpenAI 给 Codex 做了个 Chrome 扩展,类似扩展 opencli 之前就搞过,控制浏览器呗,我感觉这不是啥重磅消息,直到我看了这个多 Agetn 控制 Chrome 的视频…… 1、用户给 Codex 下任务:让 4 个 subagents 用各自的 Chrome 标签页一起玩一个 drawing game。 2、Codex 启动本地网页应用,创建一个固定房间 CODEX4。 3、第一个代理先创建房间,另外 3 个代理再加入。 4、因为游戏需要多人同步开始,Codex 做了协调:等 4 个标签页都准备好后,再统一发出开始信号。 5、画图题目是 tiny lighthouse,也就是“小灯塔”。 6、四个代理分别在各自画布里画灯塔,有的画了红屋顶、黄光束、蓝色海浪,有的画了塔身、灯室、门和地面/水波。 7、最后 Codex 检查 Chrome 里的实际结果,确认 4 个 live PromptGrid 标签页都在同一个房间里,并且每个代理都完成了绘制。
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池建强
池建强@sagacity·
@Fenng 哈哈哈哈哈哈哈,告诉你不行了就不行了,行就行。Okey?
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Fenng
Fenng@Fenng·
看到时间线里那么多人说 Markdown 不行了,我就好想鄙视你们,都有点定力好不好?
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池建强
池建强@sagacity·
吴恩达老师的讲 Claude Code,DeepLearning 的科普课程Claude Code: A Highly Agentic Coding Assistant note.mowen.cn/detail/ml0Rd0F… 虽然定位偏入门,但这个课程仔细听下来,发现还是有一些 "Best Practices" 是我之前忽略的细节,因此对每个章节做了精读笔记,方便更好的记忆和回溯, 一共 8 节,推荐。
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Fenng
Fenng@Fenng·
@sagacity 比你早十年是不是优势?😀
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池建强
池建强@sagacity·
昨天下午种了第二颗牙,而且还做了植骨粉的操作。说起来挺吓人,因为植骨粉需要把牙槽骨翘起来一点,把骨粉填进去,然后在牙槽骨打孔,把植体拧进去。 在全程麻醉的情况下,人大部分时候只是感觉到敲击,钻和拉扯,没啥痛感。 痛感是麻药劲过后才出现的,但吃了布洛芬,痛感对人的影响不大。一通操作下来,还是很消耗人的精力的,昨晚早早就睡了。 今天醒来,痛感基本消失,已经完全不影响工作和生活了。 人体真是太神奇了,骨头里钻个钉,第二天就毫无感觉了,这是怎么肥事呢? 老花,种牙,人生已经行进到这个阶段了。好在有新技术,感谢科技吧。
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onionis
onionis@chuanchuan16·
@sagacity 是不是就打麻藥痛 打了几針
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池建强
池建强@sagacity·
以前有人不写代码 Vibe 出一个有点意思的产品/App/Web,那可是一件 big thing,不仅人牛,AI 也让人赞叹。 现在呢,打完招呼后 A 有点腼腆的说,我这里有个 App,你用用呗,提提建议啥的。B 说好的,扭捏了一会说,我这有个网站你也试试,这几天闲着没事随手搓的,有啥问题随时告诉我啊。 产品太多用户太少。介么个情况。
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池建强
池建强@sagacity·
@Fenng 嘿,你 20 多也没这觉悟
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Fenng
Fenng@Fenng·
@sagacity 谁让你不早认识我?😅
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池建强
池建强@sagacity·
@Fenng 大哥,那牙早就被智齿顶坏了,再早也找不到 20 多岁的时候
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Fenng
Fenng@Fenng·
@sagacity 哥早就让你弄,不听啊 😂
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池建强
池建强@sagacity·
这是一款免费开源的屏幕录制和编辑工具,可以制作精美的 demo、用户引导和产品展示视频。这款产品发布在 Github 之后, 8 周内获得 1.3 万左右的 star,它采用的是 AGPL-3.0 协议,用户在使用上没有任何限制,约束是:如果你修改源代码后再次发布,也需要开源。 note.mowen.cn/detail/UpujQXF… Mac、Windows 和 Linux 都能用。 Recordly 有这些功能: 自动追踪光标活动进行缩放,无需手动标记缩放区域 平滑光标移动,添加点击弹跳、动态模糊和晃动效果 将录制内容放入带墙纸、渐变、留白、模糊和阴影的精美框架中 摄像头气泡叠加,支持自定义位置、镜像、圆角和缩放自适应缩放 拖拽式时间线,支持裁剪、变速区域、注释、音频区域和裁剪编辑 MP4 和 GIF 导出,支持画质预设、帧率控制和宽高比选项 macOS 原生录制(ScreenCaptureKit)和 Windows 原生录制(Windows Graphics Capture + WASAPI) 项目保存为 .recordly 文件,可随时重新打开和编辑 扩展市场,提供光标点击音效、设备框架、浏览器模拟、墙纸等 可自定义键盘快捷键和内置快捷键参考
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池建强
池建强@sagacity·
很多非程序员 vibe 者,随着项目规模增加,自己和 模型 对话几次就把 5 小时额度耗光了,咋办?这篇值得看。
池建强@sagacity

1M 上下文时代,使用 Coding Agent 省钱计划 note.mowen.cn/detail/bDiFBV6… 先说结论,怎么省钱呢,其实就是做好会话管理。、 1M 上下文是什么意思?就是在一次会话(session)里,模型能看见的大概 100 万个 token。最近发布的 GPT-5.5、Claude 4.6/4.7、Qwen 3.6-Plus、DeepSeek V4 等等都是原生支持 1M 上下文,这里面有几个关键的概念: 第一,在 Claude Code 这类 Coding Agent 里,上下文不是一句两句对话,而是一个大杂烩:系统提示词、长期记忆、调用过的工具、工具的输出、读过的代码文件、终端日志、以及你给它的各种指令,统统都会塞进去。模型每回答一次,都是在这一大坨信息里“分配注意力”,决定该看什么、不看什么。 第二,1 百万意味着什么?以前咱们都用 8K、32K、200K 这种上下文窗口,现在是 1M token,像什么呢?原来你桌上摊几份文件几本书就满了,现在你有了一个很大的仓库,全部代码库、长日志、好几轮调试过程,都可以同时装进去,模型一眼看穿,这就是所谓“1M 上下文时代”。 但仓库再大,有两个本质没变:1、大模型会被噪音干扰;2、你的钱会随着大量 Token 流失,达到一种花 Token 如流水的感脚。 很多人用硅谷的顶级模型,没跟人家寒暄几句呢, 5 小时的额度已经用得干干净净,这真是人生最大的悲剧:任务没做完,Token 花完 liao……

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池建强
池建强@sagacity·
@Fenng 这都 Opus 4.6 了,接受不专业
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Fenng
Fenng@Fenng·
@sagacity 你这个 IP 和本地 localhost 混写,一看就不专业 😃
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Fenng
Fenng@Fenng·
给大家看看我这几天 AI 编程的成果,访问不到的话请留言
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