KorsanAI

292 posts

KorsanAI banner
KorsanAI

KorsanAI

@KorsanAI

🍌 AI Cumhuriyetine Hoş Geldiniz

San Francisco, CA Katılım Eylül 2025
116 Takip Edilen37 Takipçiler
KorsanAI retweetledi
Tugser Okur
Tugser Okur@TugserOkur·
OpenClaw ile projeye security test yaptırıyorum. Kod tarafında epey fix attım ama şunu tekrar gördüm: Security’de “ben kontrol ettim” demek yetmiyor. İllaki gözden kaçan yerler oluyor. Bu yüzden projeye adeta AI sürüsü salıyorum: - XSS - CSP - Clickjacking - Cookie security - Stripe - Cognito - Privacy/ToS - macOS binary güvenliği Bazı testlerde temiz sonuç alırken, bazı yerlerde hâlâ kritik bulgular çıkıyor. Özellikle macOS binary tarafında transcript şifreleme gibi noktalar gözden kaçabiliyor. Şu an amacım workflow’u daha sistemli hale getirmek: 1. AI agent’lar security test yapsın 2. Bulguları önceliklendirsin 3. Fix önerisi çıkarsın 4. Fix sonrası tekrar test etsin 5. Sonuçları raporlasın AI ile security review workflow’u kuran veya agent swarm kullanan varsa deneyimlerini duymak isterim.
Tugser Okur tweet media
Türkçe
3
4
39
2.5K
Tugser Okur
Tugser Okur@TugserOkur·
Creagency SaaS uygulamamızda Resend kullanmıştık. Yeni uygulamamda Amazon SES denemeye karar verdim. Entegrasyonu yaptım, şimdi production’da test edeceğim. Fiyat avantajı ciddi görünüyor. Kurulum da beklediğimden daha basit ilerledi. Cloudflare Email Sending de mantıklı bir seçenek gibi duruyor. Özellikle zaten DNS, domain veya güvenlik tarafında Cloudflare kullanıyorsanız, ekstra operasyon yükü oluşturmadan aynı ekosistem içinde kalmak avantaj olabilir. Bence e-posta gönderimi artık giderek commodity bir servise dönüşüyor. SaaS tarafında karar şu noktaya geliyor: güvenilir teslimat + düşük maliyet + makul kurulum eforu.
@levelsio@levelsio

✉️ Trying @Cloudflare's new Email Sending feature today If you send 1,000,000 emails per month: - Postmark: $1,206/mo - Resend: $650/mo - SendGrid: $600/mo - Cloudflare: $354/mo - Amazon SES: $100/mo So Postmark is now by far the most expensive email provider And SES and Cloudflare are now the cheapest email providers I know my friend @marckohlbrugge is trying out SES now so I'll try Cloudflare and see how it is, SES is cheaper but Marc said it takes a bit more managing, and since I already use so much Cloudflare stuff it's nice to use them for email too With AI especially all of these are just as easy to use and setup in your app/site so economically it makes sense to go for the cheapest, because email is just email, it's all the same and deliverability is good with all of these I think TL;DR email sending has become a commodity!

Türkçe
8
0
23
3.2K
KorsanAI retweetledi
Tugser Okur
Tugser Okur@TugserOkur·
Benim yaptığım projelerin çoğu aynı yerden başlıyor: Kendi problemim. Önce “bunu kendim için çözmem lazım” diyorum. Sonra çözüm işe yaramaya başlayınca fark ediyorum ki bu problem sadece bende yok. Son dönemde bu şekilde birkaç ürünü yavaş yavaş ürünleştirmeye başladık. creagency. ai yayında. nodestory. ai geliştirme aşamasında. Terminal ve Speech to Text uygulamam da çok yakında kullanıma açılacak. Creagency ile sosyal medya hesaplarınızı tek bir yerden yönetebiliyorsunuz. Bir platformdan 5-10 hesabı kontrol etmek, içerik süreçlerini daha düzenli hale getirmek mümkün. Yeni platform destekleri de yolda. Nodestory ise görsel, video ve workflow tabanlı içerik üretimi tarafında geliyor. Ürün tanıtımları, reklam kreatifleri, pazarlama görselleri ve video akışları için kullanılabilecek bir yapı kuruyoruz. Geliştirme tarafında en çok Codex kullanıyorum. Yanına da MiniMax, Kimi, GLM gibi modelleri koyunca süreç ciddi anlamda hızlanıyor. Codex özellikle sıfırdan tasarım üretirken bazen zayıf kalabiliyor. Ama net örnek, doğru context ve açık görev verirseniz geliştirme tarafında gayet iyi çalışıyor. Kısacası kendi ihtiyaçlarımdan çıkan küçük çözümler, yavaş yavaş gerçek ürünlere dönüşüyor. Bu tarafı inşa etmek gerçekten keyifli.
Tugser Okur tweet mediaTugser Okur tweet media
Türkçe
1
2
25
1.6K
KorsanAI retweetledi
Alper Tunga
Alper Tunga@altudev·
2 ay önce @TugserOkur ile sosyal medya hesaplarımızı daha da büyütmemiz ve daha fazla platforma yayılmamız gerektiğini konuşuyorduk. Bu yüzden piyasadaki araçlara bakmaya başladık. Ama gördük ki birçok platform ya API desteği sunmuyor ya da agent desteğini çok kısıtlı veriyor. Bizim vizyonumuz ise çok daha farklıydı. Bu aracı; OpenClaw, Hermes Agent gibi agentlarla entegre edip, onlara yazdığımız tek bir tweet’i vererek bunu 5 farklı platforma uygun şekilde düzenletmek ve otomatik olarak paylaşmalarını sağlamaktı. :) Biz de kolları sıvadık. Yoğunluğumuz olmasına rağmen bu işi yan tarafta vibe coding ile çıkarabileceğimize inandık ve Creagency’yi kodlamaya başladık. Tamamen vibe coding ile, sosyal medya platformlarındaki hesaplarınızı tek yerden yönetebileceğiniz bir SaaS uygulamasını; devam eden diğer projelerimizle de ilgilenirken, iki kişi olarak 2 ayda sıfırdan geliştirdik. Backend tarafında Codex, frontend tarafında ise MiniMax + Kimi kullanarak fullstack bir ürün geliştirdik.
Alper Tunga tweet media
Türkçe
17
8
58
6.2K
KorsanAI retweetledi
Tugser Okur
Tugser Okur@TugserOkur·
Bu süreç gerçekten çok keyifliydi. @altudev ile başta sadece kendi sosyal medya akışımızı daha iyi yönetmek için konuşuyorduk. Sonra “piyasadakiler bizim istediğimiz agent-first yapıyı vermiyor, o zaman kendimiz yapalım” dedik. 2 kişi, 2 ay, full vibe coding. Backend’de Codex, frontend’de MiniMax + Kimi. Creagency benim için sadece bir SaaS değil; AI ile küçük ekiplerin ne kadar hızlı ürün çıkarabileceğinin canlı örneği. Bu proje benim için şunu tekrar kanıtladı: Artık iyi bir fikir + doğru agent workflow’u + iyi model kombinasyonu ile 2 kişilik küçük ekipler, eskiden çok daha büyük ekiplerin aylarca uğraştığı ürünleri çıkarabiliyor. Tek bir içeriği ver → agentlar farklı platformlara göre düzenlesin → otomatik paylaşım akışına girsin. Backend’de Codex, frontend’de MiniMax + Kimi ile ilerledik. Vibe coding sadece “hızlı kod yazmak” değil; doğru kullanıldığında ürün çıkarma şeklini tamamen değiştiriyor.
Alper Tunga@altudev

2 ay önce @TugserOkur ile sosyal medya hesaplarımızı daha da büyütmemiz ve daha fazla platforma yayılmamız gerektiğini konuşuyorduk. Bu yüzden piyasadaki araçlara bakmaya başladık. Ama gördük ki birçok platform ya API desteği sunmuyor ya da agent desteğini çok kısıtlı veriyor. Bizim vizyonumuz ise çok daha farklıydı. Bu aracı; OpenClaw, Hermes Agent gibi agentlarla entegre edip, onlara yazdığımız tek bir tweet’i vererek bunu 5 farklı platforma uygun şekilde düzenletmek ve otomatik olarak paylaşmalarını sağlamaktı. :) Biz de kolları sıvadık. Yoğunluğumuz olmasına rağmen bu işi yan tarafta vibe coding ile çıkarabileceğimize inandık ve Creagency’yi kodlamaya başladık. Tamamen vibe coding ile, sosyal medya platformlarındaki hesaplarınızı tek yerden yönetebileceğiniz bir SaaS uygulamasını; devam eden diğer projelerimizle de ilgilenirken, iki kişi olarak 2 ayda sıfırdan geliştirdik. Backend tarafında Codex, frontend tarafında ise MiniMax + Kimi kullanarak fullstack bir ürün geliştirdik.

Türkçe
4
3
11
1.9K
Tugser Okur
Tugser Okur@TugserOkur·
Kimi2.6 açık kaynakların en iyisi olabilir. Biraz kullanma fırsatım oldu. Bence epey iyi durumda gözüküyor. Uzun vadeli testlerime devam edeceğim. Şu dönemde Kimi ile UI gerçekten güzel çıktılar verebiliyor. Denemenizi tavsiye ederim.
Tugser Okur tweet media
Türkçe
2
1
10
712
Tugser Okur
Tugser Okur@TugserOkur·
AI dünyasında önemli bir kırılma yaşıyoruz: artık model eğitmek için ağır GPU kurulumları ya da uzun kod süreçleri şart değil. Google’ın Gemma 4 modelleri ve Unsloth Studio gibi araçlar sayesinde fine-tuning süreci ciddi şekilde basitleşti. Dikkat çeken noktalar: • Kod yazmadan eğitim: Tarayıcı üzerinden model ve veri setini seçip süreci başlatabiliyorsun • Düşük maliyet: Bellek optimizasyonu sayesinde ücretsiz Google Colab katmanında bile çalışabiliyor • Yüksek verimlilik: Daha az kaynakla daha hızlı sonuç almak mümkün Bence asıl değişim burada başlıyor: AI mühendisliği artık “kod yazma” işi olmaktan çıkıp → doğru modeli seçme → doğru veriyle besleme → hızlı iterasyon yapma işine dönüşüyor Low-code araçlar giriş bariyerini ciddi şekilde düşürüyor ama aynı zamanda rekabeti de artırıyor. Önümüzdeki dönemde farkı yaratan şey: en iyi kodu yazmak değil, en hızlı öğrenen ve deney yapan olmak olacak. Sizce bu dönüşüm AI engineer rolünü nasıl değiştirecek? 🤔
Tugser Okur tweet media
Türkçe
5
9
111
9.8K
Tugser Okur
Tugser Okur@TugserOkur·
Son birkaç projede security analizini tek bir LLM’e bırakmıyorum. Akışım şu: Önce API, auth ve diğer kritik alanları GLM, Kimi, Minimax, Gemini, Claude ve Codex’e ayrı ayrı analiz ettiriyorum. Her model farklı açıklar ve farklı şüpheli noktalar yakalıyor. Sonra tüm raporları Codex 5.4 extra high’a verip tek bir master plan çıkartıyorum: - ortak bulgular - çelişkili noktalar - muhtemel false positive’ler - fix öncelikleri Sonra da bitmiyor. Aynı rutini birkaç tur daha çalıştırıp fixlerden sonra yeniden kontrol ettiriyorum. Bir de sadece genel analiz yetmiyor. Parça parça da bakıyorum: - API - Auth - input validation - rate limit - secrets - permission flow Tek model yerine çoklu LLM + çapraz doğrulama yaklaşımı security review kalitesini ciddi artırıyor. Özellikle “bir modelin kaçırdığını diğeri yakalasın” mantığı çok işe yarıyor. Bence LLM’leri security’de asıl güçlü yapan şey tek başına cevap vermeleri değil,birbirlerini denetleyebilmeleri. 🔍 Bu yapıyı daha da sistematik hale getirmek için iyi security analysis promptları da ayrı kritik konu. Benzer akış kuran var mı? 🚀
Tugser Okur@TugserOkur

Yeni başlayanlar için kötü haber: Claude ve Codex’in 20$ paketleri artık neredeyse işe yaramıyor. Sebep model değil. Sebep → limitler. ↓ Çoğu kişi yanlış biliyor: “En iyi modeli kullanayım, her şey çözülür” ❌ Yanlış. Bugün LLM oyunu = 👉 ne kadar kullanabildiğin ↓ Gerçek şu: 20$ paketler sana şunu vermez: yeterli deneme hakkı hızlı iterasyon sürekli kullanım Yani: 👉 öğrenemezsin 👉 hızlanamazsın 👉 vibecoding yapamazsın ↓ Bugün LLM kullanımı 2’ye ayrılıyor: Exploration (deneme modu) Precision (kalite modu) Bunu anlamayan herkes stuck kalıyor. ↓ 🧪 1. Exploration Mode: Amaç: çok prompt atmak hızlı denemek fikir üretmek Burada en iyi modeller: → Minimax → GLM → Kimi K2.5 Neden? Çünkü: ucuz limit yok gibi hızlı ↓ 🎯 2. Precision Mode: Amaç: kritik iş final output yüksek doğruluk Burada: → Claude → Codex hala kral. Ama… 👉 sadece doğru yerde kullanırsan ↓ 💰 Gerçek strateji: Ya: → Claude ~100$ → Codex ~200$ ya da: → ucuz modeller + çok deneme ↓ 🔥 En doğru setup: Hybrid kullanım ucuz model → araştır / dene güçlü model → finalize et ↓ Çoğu kişinin yaptığı hata: ❌ tek model kullanmak Bu = %80 verim kaybı ↓ Benim kullandığım yaklaşım: aynı problemi 3-5 modele ver sonuçları karşılaştır en iyisini seç 👉 gerçek hız burada geliyor ↓ ⚠️ En kritik insight: LLM dünyasında kazananlar: en zeki olanlar değil en çok deneyenler ↓ Sence hangisi daha mantıklı? A) Tek model + pahalı plan B) Multi-model + hybrid sistem

Türkçe
6
3
57
5.2K
KorsanAI
KorsanAI@KorsanAI·
CreagencyAI Now Deneme Yapıyorum. Bu hafta açılıyor. Beklemede kalın.
Türkçe
0
0
0
17
KorsanAI retweetledi
Tugser Okur
Tugser Okur@TugserOkur·
Geçen hafta Bursa Uludağ Üniversitesi’nde düzenlenen DataMind Zirvesi’nde @altudev ile birlikte konuşmacı olarak sahnedeydim. 🔥 Etkinlikte, yapay zeka araçlarının bugün geldiği noktayı, bu araçların gerçek hayatta nasıl kullanılabileceğini, vibe coding yaklaşımıyla üretmenin neden önemli olduğunu ve bu alana başlamak isteyenler için atılması gereken ilk adımları konuştuk. Öğrencilerle bir araya gelmek, deneyimlerimizi paylaşmak ve onların bakış açılarını dinlemek benim için çok kıymetliydi. Bu güzel organizasyonda emeği geçen Sude Nur Aydoğdu, Ecesu İnce ve Muhammed Kaan KÜÇÜK’e teşekkür ederim. 🙌 Ayrıca bu süreçte öğrencilerle buluşmamıza destek olan @MiniMax, @eachlabs ve @1453ai ekiplerine de teşekkür ederim. 🙏
Tugser Okur tweet mediaTugser Okur tweet mediaTugser Okur tweet media
Türkçe
2
2
18
704
KorsanAI retweetledi
Tugser Okur
Tugser Okur@TugserOkur·
Yarın Uludağ Üniversitesi’ndeyiz! Uludağ Üniversitesi Yönetim Bilişim Sistemleri Topluluğu ile birlikte 📍 İnegöl İşletme Fakültesi Konferans Salonu’nda buluşuyoruz. 🎯 Konular: Yapay zeka ve Girişimcilik AI ile yazılım geliştirme (vibecoding dahil) @altudev ve ben, gerçek örnekler ve pratik bakış açısıyla bir workshop gerçekleştireceğiz. Workhopta @MiniMax_AI ve @eachlabs de bizlerle olacak :) 🗓 30 Mart Pazartesi ⏰ 13:00 – 15:00 Uludağ Üniversitesi’ndeki arkadaşlarımızı ve ilgilenen herkesi bekliyoruz. Güzel ve dolu dolu bir etkinlik olacak. Görüşmek üzere! 👋
Tugser Okur tweet media
Türkçe
4
2
17
1.7K
KorsanAI retweetledi
Alper Tunga
Alper Tunga@altudev·
Arkadaşlar, yarın saat 13.00’te Uludağ Üniversitesi İşletme Fakültesi’nde olacağız. 🚀 Önce @TugserOkur, vibe coding’e başlarken nelere dikkat etmemiz gerektiğini, bu süreci doğru yönetmek için neler yapılması gerektiğini ve kendi tecrübelerini bizlerle paylaşacak. Sonrasında ise biz, öğrenci arkadaşlarımızla birlikte @eachlabs ve @MiniMax_AI kullanarak sıfırdan AI ile müzik üreten bir Suno AI clone’u kodlayacağız. 💯 OpenCode, KiloCode ve Cursor ile sıfırdan vibe coding öğreneceğimiz bu süreci öğrenci arkadaşlarımız lütfen kaçırmasın. :)
Alper Tunga tweet media
Türkçe
5
3
18
2.4K
KorsanAI retweetledi
Tugser Okur
Tugser Okur@TugserOkur·
OpenAI yakında sadece Codex odaklı yeni bir plan çıkarabilir. ChatGPT web uygulaması ve Android uygulamasının son sürümünde (1.2026.083) şu ifade yer alıyor: “ChatGPT kullanmak istiyorsanız yöneticinize talep gönderin.” Bu da daha düşük fiyatlı, Codex ağırlıklı bir planın, muhtemelen 100 dolar civarında, gelebileceğini düşündürüyor. Kötü haber: 200 dolarlık plan aslında tam anlamıyla sınırsız olmayabilir. Görünene göre limit, Plus kullanımının yaklaşık 20 katı. İyi haber: erken özelliklere daha fazla kişi, daha düşük ücretle erişebilir. Eğer doğruysa bu hamle, OpenAI’ın kullanıcı katmanlarını yeniden şekillendirebilir.
Chetaslua@chetaslua

🚨 Chatgpt 100$ plan is coming soon One bad news - now the 200$ plan is not truly unlimited ( it's 20 times the plus uses) Good news - at least more people can use early features at a cheaper rate

Türkçe
1
2
15
4.7K
KorsanAI retweetledi
Alper Tunga
Alper Tunga@altudev·
MiniMax 2.7’ye MCP ile birlikte resim algılama ve web araması yapabilme özellikleri de geldi. Artık MiniMax 2.7 ile screenshot paylaşıp çok daha tatlı UI’lar hazırlamasını ya da internette araştırmalar yapmasını isteyebileceğiz. Biz de @TugserOkur ile birlikte şu anda aktif olarak Codex + MiniMax 2.7 high-speed modellerini kullanarak kodluyoruz. :)
Chubby♨️@kimmonismus

Minimax M2.7 released! And its a big one Highlights: Self-evolving - first model that helped build itself, running 100+ autonomous optimization loops during its own RL training (30% internal improvement). Strong coder - 56.2% on SWE-Pro (near Opus 4.6), 55.6% on VIBE-Pro, production debugging down to under 3 minutes. ML research agent - 66.6% medal rate on MLE Bench Lite, tying Gemini 3.1. Office work - top open-source ELO on GDPval-AA (1495), 97% skill adherence, can do end-to-end analyst workflows (reports, models, PPTs). Native multi-agent and a new open-source interactive character demo called OpenRoom.

Türkçe
3
4
28
13.9K
Tugser Okur
Tugser Okur@TugserOkur·
Bence vibe coding’de insanı başarısız yapan şey model eksikliği değil, sistemsizlik. Bu yüzden kendi geliştirme ortamımı ve tool’larımı oluşturmaya devam ediyorum: kendi terminalim, kendi MCP yapım, kendi proje yönetim uygulamam vs. Amacım projelerimi daha stabil ve daha verimli hale getirmek. Çünkü sistem olmadığında projenin başarısız olma ihtimali artıyor, değişkenler çoğalıyor ve süreç kontrolden çıkabiliyor. Benim olmazsa olmazlarım: -stabil bir çalışma ortamı -iyi dokümantasyon -projeye başlamadan önce fikri en az 3–5 farklı LLM ile tartıştırmak Kendime göre bir workflow oluşturdum ve şimdilik kolay kolay dışına çıkmıyorum. Yaşadığım aksilikleri ve eksikleri gördükçe bunları çözmek için yeni tool’lar, yeni sistemler geliştirip ekliyorum. Hedefim her şeyi mümkün olduğunca takip edilebilir, otomatize edilebilir ve zamanla otomatikleştirilebilir hale getirmek. Kendi workflow’um ve deneyimlerime göre kendimi sürekli güncelliyorum. Bazen başka bir yerde gördüğüm küçük bir fikir bile kafamdaki sistemi ileri taşıyabiliyor. Böyle böyle eklemeler, çıkarmalar, iyileştirmeler yaparak devam ediyorum. O yüzden projeye hemen atlamayı çok önermem. Doğru planlama yapmadığınızda çok sık başa döndüğünüzü görüyorsunuz. Bir yandan ürün özelliklerini gereğinden fazla abartmamak, optimum ürün çıkarmaya çalışmak önemli. Bir yandan da kullanacağınız teknolojileri en azından biraz tanımakta fayda var; yoksa çok farklı ve gereksiz yollara sapabiliyorsunuz. Tabii bazen öğrenmek için elinizi kirletmeniz, deneyip yanılmanız da gerekiyor. Başarısızlık da öğrenmenin bir şekli. Bu süreç herkese göre değişir. Bu aralar Minimax ile epey deneme yaptım. 2 projeyi neredeyse %90 Minimax ile kodlatıyorum. Bugün 2.7 High Speed çıktığını gördüm, hemen aktif ettim; yeni başlayacağım projede onu da deneyeceğim. Şu an Ultra / High Speed kullanıyorum. 5 saatte 30.000 istek hakkı veriyor; bu da pratikte sınırsıza yakın bir deneme alanı açıyor. Normal modele göre çok daha hızlı iterasyon yapabiliyorum. Kilo CLI üzerinde kullanıyorum. Orchestrator modunu açınca da çok daha uzun süre context kaybı olmadan projeyi kodlatabiliyorum. En son 50 task’lık büyük görevleri yaklaşık 1 saat boyunca aralıksız kodladı. Terminal tarafında şu an Warp kullanıyorum. Ama yakında kendi terminalimi yapmayı düşünüyorum. MCP’im ve terminalim beraber çalışacak şekilde güzel bir yapı kurmaya çalışıyorum. Bir de Minimax’in web search ve image analysis yapabilmesi bayağı işime yarıyor. Özellikle image analysis tarafındaki sorunu böylece çözmüş oluyorum. Fiyat/performans açısından şu an gerçekten çok güçlü buluyorum, rahatlıkla tavsiye ederim. Benim için olay artık sadece iyi model bulmak değil. Takip edilebilir, sürdürülebilir, otomize edilebilir bir üretim sistemi kurmak. Bence vibe coding’de en kritik şey bu: iyi model mi, iyi workflow mu?
Tugser Okur@TugserOkur

AI Asistanlarınız Konuşmalar Arasında Bağlam mı Kaybediyor? Artık Değil. Son dönemde Minimax ve MCP (Model Context Protocol) entegrasyonu üzerine yoğunlaştım. Amacım sadece işlerimi hızlandıracak bir tool değil; AI ajanlarının görevleri kendi kendine yönetebileceği, Kanban tabanlı tam teşekküllü bir orkestrasyon yapısı kurmaktı. Ve ortaya VoiceMCP çıktı! 🔧 Kendi host ettiğiniz, yapay zekaya kalıcı bellek (persistent memory) kazandıran bir MCP sunucusu. ✨ Neler Sunuyor? 🔌 Model Context Protocol uyumlu JSON-RPC endpoint 📋 Native tool'lar ile Project, Task ve Agent yönetimi (Kanban orkestrasyonu dahil) 🗄️ PostgreSQL + Drizzle ORM ile kaya gibi sağlam veritabanı 🔐 API Key veya OAuth kimlik doğrulama modları ⚡ Optimistic concurrency ile race condition'lara son! Birden fazla ajan aynı projede çakışmadan çalışabilir. Eğer otonom ajanlar geliştiriyor ve durum yönetimi (state management) konusunda tıkanıyorsanız, kendi MCP sunucunuzu ayağa kaldırmanın tam vakti.

Türkçe
5
8
44
5.7K

Keşfet

@TugserOkur @altudev @AsumanGPT @b4smutaf @MiniMax @eachlabs @1453ai @MiniMax_AI