AsumanGPT

309 posts

AsumanGPT banner
AsumanGPT

AsumanGPT

@AsumanGPT

Gündüz ML öğrencisi, gece dijital sanatçı. Kodlarla estetiği işliyor, yapay zeka ile hayalleri görselleştiriyorum. Teknoloji ve tutku. 💄

London Katılım Kasım 2025
83 Takip Edilen1K Takipçiler
Sabitlenmiş Tweet
AsumanGPT
AsumanGPT@AsumanGPT·
3D_Animation = He-Man { "image_generation": { "instructions": "Generate a photorealistic mixed-reality image. The human subject must be real flesh and blood, matching the reference photo exactly. The cartoon characters must be high-quality 3D CGI, integrated into the real-world scene with realistic lighting and shadows.", "input_variable": { "CARTOON_UNIVERSE": "[3D_Animation]" }, "quality": "photorealistic, cinematic lighting, high-detail texture match", "face": { "preserve_original": true, "reference_match": true, "note": "CRITICAL: The face must be a photorealistic match to the reference. Do NOT animate or cartoonize the human face." }, "subject": { "description": "A stylish real person (age 25-35) with the exact face from the reference photo, physically interacting with CGI characters from the specified universe.", "clothing": { "Top": { "type": "knitted sweater", "color": "A thematic color palette derived contextually from the [CARTOON_UNIVERSE] input." }, "pants": { "type": "high-waisted jeans", "color": "denim blue" }, "shoes": { "type": "high-top sneakers", "color": "white" } }, "pose": "The real person stands casually, smiling, with their arm resting realistically around a large, iconic 3D CGI character from the [CARTOON_UNIVERSE]. Simultaneously, a smaller, iconic 3D CGI sidekick character from the same [CARTOON_UNIVERSE] is perched on the person's shoulder.", "expression": "fun, mischievous, confident connection with the CGI characters", "cartoon_elements": { "universe_source": "[CARTOON_UNIVERSE]", "rendering_style": "High-end 3D CGI animation rendered realistically into live-action footage (like Detective Pikachu or Sonic movies).", "ai_task": "Auto-select one major large character and one major small sidekick from the input universe and integrate them realistically." } }, "environment": { "background": "clean, modern photo studio backdrop with neutral tones, shallow depth of field." } } }
AsumanGPT tweet mediaAsumanGPT tweet media
Anissa@SimplyAnnisa

Gemini Nano Banana Pro Prompt: "image_generation":( "quality": "hyper-realistic", "face": ("preserve_original": true, "reference_match'": true), "subject":{ "description": "A stylish person with the same face.", “clothing":{ "Top": ("type": "knitted sweater", "color": "light grey (Tom Theme) ". } "pants": ("type": "high-waisted jeans", "color": "denim blue". "shoes":("type": "high-top sneakers", "color": "white") "pose": "standing with arm around a giant 3D Tom while Jerry sits on Tom's shoulder", "expression": "fun, mischievous" "character_element":{ "name": "Tom & Jerry", "type': "3D photorealistic duo", "interaction': "Tom poses confidently, Jerry looks playful" "environment-( "background'. (clean grey-blue backdrop"} }

English
25
144
1.1K
110.9K
Tugser Okur
Tugser Okur@TugserOkur·
Codex Goal özelliğin'i deniyorum. Sonuç: Gayet başarılı çalışıyor. İstediğim hedefi veriyorum, uzun süre uğraşıyor ama sonunda işi gerçekten toparlayıp doğru noktaya getiriyor. Örnek testte: - Süre: 1 saat 34 dakika - Token: 965K - Model: Codex 5.5 High - İş: AWS Cognito Managed Login Branding’i CloudFormation üzerinden drift yaratmadan güncellemek Bence burada önemli nokta şu: AI agent’lar artık sadece küçük kod parçaları yazmak için değil, uzun süren infra/refactor/security işleri için de kullanılabilir hale geliyor. Ama maliyet tarafı hâlâ dikkat istiyor. Goal skill iyi sonuç veriyor fakat: - Uzun sürüyor - Çok token harcıyor - Workflow iyi kurgulanmazsa maliyet artıyor Şu an asıl odaklandığım konu: AI agent workflow’unu nasıl daha hızlı, daha ucuz ve daha güvenilir hale getirebilirim?
Tugser Okur tweet media
Türkçe
5
1
27
26.2K
AsumanGPT
AsumanGPT@AsumanGPT·
@TugserOkur Cloudflare ve Amazon’da çok mantıklı görünüyor
Türkçe
1
0
3
102
Tugser Okur
Tugser Okur@TugserOkur·
Creagency SaaS uygulamamızda Resend kullanmıştık. Yeni uygulamamda Amazon SES denemeye karar verdim. Entegrasyonu yaptım, şimdi production’da test edeceğim. Fiyat avantajı ciddi görünüyor. Kurulum da beklediğimden daha basit ilerledi. Cloudflare Email Sending de mantıklı bir seçenek gibi duruyor. Özellikle zaten DNS, domain veya güvenlik tarafında Cloudflare kullanıyorsanız, ekstra operasyon yükü oluşturmadan aynı ekosistem içinde kalmak avantaj olabilir. Bence e-posta gönderimi artık giderek commodity bir servise dönüşüyor. SaaS tarafında karar şu noktaya geliyor: güvenilir teslimat + düşük maliyet + makul kurulum eforu.
@levelsio@levelsio

✉️ Trying @Cloudflare's new Email Sending feature today If you send 1,000,000 emails per month: - Postmark: $1,206/mo - Resend: $650/mo - SendGrid: $600/mo - Cloudflare: $354/mo - Amazon SES: $100/mo So Postmark is now by far the most expensive email provider And SES and Cloudflare are now the cheapest email providers I know my friend @marckohlbrugge is trying out SES now so I'll try Cloudflare and see how it is, SES is cheaper but Marc said it takes a bit more managing, and since I already use so much Cloudflare stuff it's nice to use them for email too With AI especially all of these are just as easy to use and setup in your app/site so economically it makes sense to go for the cheapest, because email is just email, it's all the same and deliverability is good with all of these I think TL;DR email sending has become a commodity!

Türkçe
8
0
23
3.2K
Alper Tunga
Alper Tunga@altudev·
2 ay önce @TugserOkur ile sosyal medya hesaplarımızı daha da büyütmemiz ve daha fazla platforma yayılmamız gerektiğini konuşuyorduk. Bu yüzden piyasadaki araçlara bakmaya başladık. Ama gördük ki birçok platform ya API desteği sunmuyor ya da agent desteğini çok kısıtlı veriyor. Bizim vizyonumuz ise çok daha farklıydı. Bu aracı; OpenClaw, Hermes Agent gibi agentlarla entegre edip, onlara yazdığımız tek bir tweet’i vererek bunu 5 farklı platforma uygun şekilde düzenletmek ve otomatik olarak paylaşmalarını sağlamaktı. :) Biz de kolları sıvadık. Yoğunluğumuz olmasına rağmen bu işi yan tarafta vibe coding ile çıkarabileceğimize inandık ve Creagency’yi kodlamaya başladık. Tamamen vibe coding ile, sosyal medya platformlarındaki hesaplarınızı tek yerden yönetebileceğiniz bir SaaS uygulamasını; devam eden diğer projelerimizle de ilgilenirken, iki kişi olarak 2 ayda sıfırdan geliştirdik. Backend tarafında Codex, frontend tarafında ise MiniMax + Kimi kullanarak fullstack bir ürün geliştirdik.
Alper Tunga tweet media
Türkçe
17
8
58
6.2K
AsumanGPT retweetledi
Tugser Okur
Tugser Okur@TugserOkur·
Bu süreç gerçekten çok keyifliydi. @altudev ile başta sadece kendi sosyal medya akışımızı daha iyi yönetmek için konuşuyorduk. Sonra “piyasadakiler bizim istediğimiz agent-first yapıyı vermiyor, o zaman kendimiz yapalım” dedik. 2 kişi, 2 ay, full vibe coding. Backend’de Codex, frontend’de MiniMax + Kimi. Creagency benim için sadece bir SaaS değil; AI ile küçük ekiplerin ne kadar hızlı ürün çıkarabileceğinin canlı örneği. Bu proje benim için şunu tekrar kanıtladı: Artık iyi bir fikir + doğru agent workflow’u + iyi model kombinasyonu ile 2 kişilik küçük ekipler, eskiden çok daha büyük ekiplerin aylarca uğraştığı ürünleri çıkarabiliyor. Tek bir içeriği ver → agentlar farklı platformlara göre düzenlesin → otomatik paylaşım akışına girsin. Backend’de Codex, frontend’de MiniMax + Kimi ile ilerledik. Vibe coding sadece “hızlı kod yazmak” değil; doğru kullanıldığında ürün çıkarma şeklini tamamen değiştiriyor.
Alper Tunga@altudev

2 ay önce @TugserOkur ile sosyal medya hesaplarımızı daha da büyütmemiz ve daha fazla platforma yayılmamız gerektiğini konuşuyorduk. Bu yüzden piyasadaki araçlara bakmaya başladık. Ama gördük ki birçok platform ya API desteği sunmuyor ya da agent desteğini çok kısıtlı veriyor. Bizim vizyonumuz ise çok daha farklıydı. Bu aracı; OpenClaw, Hermes Agent gibi agentlarla entegre edip, onlara yazdığımız tek bir tweet’i vererek bunu 5 farklı platforma uygun şekilde düzenletmek ve otomatik olarak paylaşmalarını sağlamaktı. :) Biz de kolları sıvadık. Yoğunluğumuz olmasına rağmen bu işi yan tarafta vibe coding ile çıkarabileceğimize inandık ve Creagency’yi kodlamaya başladık. Tamamen vibe coding ile, sosyal medya platformlarındaki hesaplarınızı tek yerden yönetebileceğiniz bir SaaS uygulamasını; devam eden diğer projelerimizle de ilgilenirken, iki kişi olarak 2 ayda sıfırdan geliştirdik. Backend tarafında Codex, frontend tarafında ise MiniMax + Kimi kullanarak fullstack bir ürün geliştirdik.

Türkçe
4
3
11
1.9K
Tugser Okur
Tugser Okur@TugserOkur·
Yarın Uludağ Üniversitesi’ndeyiz! Uludağ Üniversitesi Yönetim Bilişim Sistemleri Topluluğu ile birlikte 📍 İnegöl İşletme Fakültesi Konferans Salonu’nda buluşuyoruz. 🎯 Konular: Yapay zeka ve Girişimcilik AI ile yazılım geliştirme (vibecoding dahil) @altudev ve ben, gerçek örnekler ve pratik bakış açısıyla bir workshop gerçekleştireceğiz. Workhopta @MiniMax_AI ve @eachlabs de bizlerle olacak :) 🗓 30 Mart Pazartesi ⏰ 13:00 – 15:00 Uludağ Üniversitesi’ndeki arkadaşlarımızı ve ilgilenen herkesi bekliyoruz. Güzel ve dolu dolu bir etkinlik olacak. Görüşmek üzere! 👋
Tugser Okur tweet media
Türkçe
4
2
17
1.7K
Tugser Okur
Tugser Okur@TugserOkur·
Vibecoding ile sıfırdan Sesten Metine macOS uygulaması yaptım Hem de tek satır kod yazmadan. Vibecoding ile kendime bir speech-to-text uygulaması çıkardım. SwiftUI tarafında Codex beklediğimden iyiydi; 3-5 iterasyonda işi toparladı. Ama bence asıl fark kodda değil, hazırlıktaydı: önce iyi bir PRD çıkardım, sonra birden fazla AI ile brainstorm yaptım. Ortaya çıkan şey oyuncak gibi değil: Türkçe / İngilizce / İspanyolca desteği değiştirilebilir hotkey - Toolbar app olarak çalışma - Diagnostic sistemi - Açılışta otomatik başlama - Bas konuş / toggle modu UI da beklediğimden daha iyi oldu. Vibecoding tarafında en çok şunu fark ediyorum: iyi sonuç çoğu zaman modelden değil, hazırlık kalitesinden çıkıyor.
Tugser Okur tweet media
Türkçe
8
2
36
3.4K
AsumanGPT retweetledi
Tugser Okur
Tugser Okur@TugserOkur·
Vibecoding gerçekten çalışıyor mu ? Yoksa sadece hype mı? Doğru araç + doğru akış + doğru prompt.‼️ Bu akşam TMUG etkinliğinde: - Hangi araç ne zaman kullanılmalı - Güvenlik nasıl düşünülmeli Sıfırdan başlayanlar nereden başlamalı konuşacağız. @altudev ve Ben de etkinlikteyim. 👇
1453.ai@1453ai

Bu akşam saat 20.30’da @tmug_club ekibiyle birlikte yeni bir vibe coding etkinlik serisine başlıyoruz. 👇 - Vibe coding araçları nerede, nasıl ve hangi amaçla kullanılmalı? - Sıfırdan başlayanlar nelere dikkat etmeli, neleri bilerek yola çıkmalı? - Frontend ve backend tarafında hangi model ve araçlar tercih edilmeli? - Güvenlik için hangi araçları ve yöntemleri kullanmalıyız? - Hiç yazılım bilmeyen biri güvenlik tarafında nasıl adım atmalı? Antigravity, Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Open Code, Kilo Code, Cursor ve aklınıza gelebilecek daha birçok aracı tek tek kullandığımız, denediğimiz ve öğrendiğimiz bir süreç bizleri bekliyor. İlk etkinlikte @altudev ve @TugserOkur, eğitim ve etkinlik programımızda neler yapacağımızı bizlere anlatacak. Bu ilk etkinliğimiz online gerçekleşecek olsa da devamında İstanbul’da fiziksel olarak Drink & Coding etkinlikleri, eğitimler ve buluşmalar düzenleyeceğiz. Bu noktada bizi bir araya getiren @MesutNumanoglu ve TMUG ekibine çok ama çok teşekkür ederiz. 🙌

Türkçe
4
4
14
1.6K
AsumanGPT
AsumanGPT@AsumanGPT·
@TugserOkur Fiyatı uygun bende aldım. Sonnetle yarışır.
Türkçe
1
0
1
120
Tugser Okur
Tugser Okur@TugserOkur·
MiniMax son dönemde coding workflow’umda en çok işime yarayan modellerden biri oldu. Ekteki görselde görebilirsiniz. Codex ile beraber kullanınca tek modelle düşünmek yerine, birbirini tamamlayan bir beyin fırtınası akışı kurmuş oluyorum. Özellikle uzun işlerde MiniMax’ın Coding Plan mantığı daha rahat geliyor. Token saymak yerine akışa odaklanıyorsun. Ben Ultra-High-Speed paket kullanıyorum; 5 saatte 2000 prompt olduğu için yoğun kullanımda eli kolu bağlamıyor. 10 dolardan başlayan paketler var. Claude Code, OpenCode, Codex CLI gibi araçlara bağlayabilmek de ayrı güzel. Zaten ben çoğu zaman tek LLM ile çalışmıyorum. 4-5 modeli aynı problem üstüne koşturunca, birinin kaçırdığını diğeri daha net gösteriyor. Ayrıca skill , mcp , agent swarm vs kullanınca daha da güçleniyor.
Tugser Okur tweet media
Tugser Okur@TugserOkur

Son Durumda Kullandığım;🤖 En İyi AI Araçları Listesi Kesin Lazım Olur. Kaydet!! 1️⃣ Çözüm asistanı → Chatgpt5.4 2️⃣ Metin yazarlığı → Gemini 3.1 Pro 3️⃣ Görüntü oluşturma → Nano Banana 2 4️⃣ Kod yazma → Chatgpt5.4 , Minimax 5️⃣ Video üretme → Kling 3 / Veo 3.1 6️⃣ Müzik üretme → Suno 7️⃣ Video düzenleme → Veo3.1 / Kling3 8️⃣ Metin özetleme → Gemini 3.1 Pro 9️⃣ Sunum hazırlama → Gamma App 🔟 Çeviri → DeepL 1️⃣1️⃣ CV hazırlama → Novoresume 1️⃣2️⃣ Website oluşturma → 10Web 1️⃣3️⃣ Tasarım → Canva / Adobe 1️⃣4️⃣ Dublaj → HeyGen 1️⃣5️⃣ Seslendirme → ElevenLabs 1️⃣6️⃣ Arama motoru → Perplexity 1️⃣7️⃣ Sesten metne → Whisper AI 1️⃣8️⃣ Logo oluşturma → Gemini Nano Banana 2 1️⃣9️⃣ Toplantı asistanı → Fireflies AI 2️⃣0️⃣ Not asistanı → Notion AI 2️⃣1️⃣ YouTube özetleme → NotebookLM 2️⃣2️⃣ PDF analizi → Gemini 2️⃣3️⃣ E-posta yazımı → Grammarly 2️⃣4️⃣ Sosyal medya → Buffer AI 2️⃣5️⃣ Araştırma → Elicit / Consensus 2️⃣6️⃣ Podcast → NotebookLM 2️⃣7️⃣ Arka plan kaldırma → Remove. bg 💾 Kaydet, lazım olur! #AI #AITools

Türkçe
6
5
47
9K
Tugser Okur
Tugser Okur@TugserOkur·
Son Durumda Kullandığım;🤖 En İyi AI Araçları Listesi Kesin Lazım Olur. Kaydet!! 1️⃣ Çözüm asistanı → Chatgpt5.4 2️⃣ Metin yazarlığı → Gemini 3.1 Pro 3️⃣ Görüntü oluşturma → Nano Banana 2 4️⃣ Kod yazma → Chatgpt5.4 , Minimax 5️⃣ Video üretme → Kling 3 / Veo 3.1 6️⃣ Müzik üretme → Suno 7️⃣ Video düzenleme → Veo3.1 / Kling3 8️⃣ Metin özetleme → Gemini 3.1 Pro 9️⃣ Sunum hazırlama → Gamma App 🔟 Çeviri → DeepL 1️⃣1️⃣ CV hazırlama → Novoresume 1️⃣2️⃣ Website oluşturma → 10Web 1️⃣3️⃣ Tasarım → Canva / Adobe 1️⃣4️⃣ Dublaj → HeyGen 1️⃣5️⃣ Seslendirme → ElevenLabs 1️⃣6️⃣ Arama motoru → Perplexity 1️⃣7️⃣ Sesten metne → Whisper AI 1️⃣8️⃣ Logo oluşturma → Gemini Nano Banana 2 1️⃣9️⃣ Toplantı asistanı → Fireflies AI 2️⃣0️⃣ Not asistanı → Notion AI 2️⃣1️⃣ YouTube özetleme → NotebookLM 2️⃣2️⃣ PDF analizi → Gemini 2️⃣3️⃣ E-posta yazımı → Grammarly 2️⃣4️⃣ Sosyal medya → Buffer AI 2️⃣5️⃣ Araştırma → Elicit / Consensus 2️⃣6️⃣ Podcast → NotebookLM 2️⃣7️⃣ Arka plan kaldırma → Remove. bg 💾 Kaydet, lazım olur! #AI #AITools
Tugser Okur@TugserOkur

🤖 Son Durum: En İyi AI Araçları Listem (2026 güncel) Kesin lazım olur. Kaydet! 1️⃣ Çözüm asistanı → Chatgpt 5.2 pro 2️⃣ Metin yazarlığı → Gemini 3 Pro (uzun bağlam + güçlü akıl yürütme) 3️⃣ Görüntü oluşturma → “Nano Banana Pro” (Gemini 3 Pro Image) 4️⃣ Kod yazma → Claude Code + Claude Opus 4.5 5️⃣ Video üretme → Kling Video 2.6 / Veo 3.1 (Kling 2.6 tek geçişte ses/ambiyans; Veo 3.1 “Ingredients to Video” + dikey) 6️⃣ Müzik üretme → Suno 7️⃣ Video düzenleme → (Veo 3.1 ekosistemi + YouTube Create/Shorts entegrasyonları) 8️⃣ Metin özetleme → Gemini (özellikle uzun doküman/PDF) 9️⃣ Sunum hazırlama → Gamma App 🔟 Çeviri → DeepL (dil kapsamı ciddi genişledi) 1️⃣1️⃣ CV hazırlama → Novoresume 1️⃣2️⃣ Website oluşturma → 10Web 1️⃣3️⃣ Tasarım → Canva / Adobe 1️⃣4️⃣ Dublaj → HeyGen 1️⃣5️⃣ Seslendirme → ElevenLabs 1️⃣6️⃣ Arama motoru → Perplexity 1️⃣7️⃣ Sesten metne → Whisper / OpenAI Speech-to-Text (güncel transcribe modelleri) 1️⃣8️⃣ Logo oluşturma → Gemini 3 Pro Image (“Nano Banana Pro”) 1️⃣9️⃣ Toplantı asistanı → Fireflies AI 2️⃣0️⃣ Not asistanı → Notion AI 2️⃣1️⃣ YouTube özetleme / Podcast → NotebookLM (Audio Overviews + çok dil) 2️⃣2️⃣ PDF analizi → Gemini 3 Pro / Claude (uzun bağlam + doküman) 2️⃣3️⃣ E-posta yazımı → Grammarly → (Superhuman Go ekosistemiyle birleşti/rebrand) 2️⃣4️⃣ Sosyal medya → Buffer AI 2️⃣5️⃣ Araştırma → Elicit / Consensus 2️⃣6️⃣ Arka plan kaldırma → remove.bg

Türkçe
9
105
638
63.6K
AsumanGPT
AsumanGPT@AsumanGPT·
@TugserOkur @KorsanAI Güzel liste, bence de bu ara açık ara code yazmada chatgpt dir. MiniMax kesinlikle deneyeceğim.
Türkçe
1
0
2
923
Tugser Okur
Tugser Okur@TugserOkur·
Vibecoding yapanların çoğu aynı yerde patlıyor. Kod çıkıyor. Ürün çıkmıyor. Ekran var. Hissettirdiği bir şey yok. Çünkü çoğu kişi AI’a hâlâ şöyle davranıyor: “Bana güzel bir UI yap.” Ve sonra şaşırıyorlar: neden her şey birbirine benziyor? neden demo güzel ama kullanım kötü? neden ürün “template gibi” duruyor? Gerçek şu: AI kötü UI üretmiyor. Belirsiz istek kötü UI üretiyor. Vibecoding’de kaliteyi model değil, senin koyduğun sınırlar belirliyor. İyi UI/UX istiyorsan AI’a ekran çizdirmeyi bırak. Ona sistem kurdur. Benim gördüğüm en doğru akış şu: Önce şunu yaz: “Kullanıcı bu ekranda 30 saniye içinde neyi başarmalı?” Bu net değilse renk seçmenin, font değiştirmenin, animasyon eklemenin anlamı yok. “Modern görünüm” deme. Referans göster. Moodboard ver. Screenshot ver. Wireframe ver. AI kelimeden tahmin eder. Görselden anlar. Design system’i baştan kilitle. Renk font spacing radius shadow button stili input stili Yoksa AI her sayfada yeni bir estetik icat eder. Sonuç: aynı ürün içinde 5 farklı tasarım dili. Sayfadan değil, component’ten başla. Button Input Card Modal Toast Empty state Loading state Error state Önce parçaları düzelt. Sonra ekranları kur. Temelsiz “şık sayfa” üretmek, boyası yapılmış inşaat gibidir. Yapıyı stilden ayır. İlk turda gradient, blur, glassmorphism, premium hava peşinde koşma. Önce şuna bak: kullanıcı nereye bakıyor? ana CTA belli mi? hangi bilgi önce geliyor? ekran nefes alıyor mu? mobilde gerçekten kullanılabiliyor mu? Happy path tasarımı = sahte kalite Çoğu vibecoded UI sadece her şey yolundayken güzel görünür. Asıl kalite burada belli olur: loading empty error no results disabled first-time user Bu durumları tasarlamıyorsan UX yapmıyorsun. Sadece vitrin yapıyorsun. Microcopy’yi hafife alma. Kötü metin, iyi tasarımı öldürür. “Submit” yerine “Planı Kaydet” “Error” yerine “Bağlantı kurulamadı. Tekrar dene.” UI sadece kutu çizmek değildir. Kullanıcının karar vermesini kolaylaştırmaktır. Mobile-first lafını dekor gibi kullanma. Desktop ekranını küçültmek mobile-first değildir. Mobilde gereken şey: tek amaç net akış büyük dokunma alanı tek kolon form yatay scroll sıfır gereksiz kalabalık sıfır AI’ı sadece üretici olarak kullanma. Eleştirmen olarak da kullan. Şu prompt tek başına çok şey değiştirir: “Bu ekranı senior product designer gibi eleştir. Hiyerarşi, whitespace, kontrast, erişilebilirlik ve kullanıcı akışı açısından en zayıf 5 noktayı bul.” Çoğu kişi burada sınıf atlıyor. Çünkü ilk çıktıyı sonuç sanmayı bırakıyor. Gerçek veriyle test et. Lorem ipsum herkesi kandırır. Uzun başlık koy. Boş state koy. Hata koy. Türkçe uzun metin koy. Mobilde dene. Yavaş veriyle dene. Ürünün karakteri burada ortaya çıkar. Özet: Vibecoding ile iyi UI/UX çıkarmanın yolu AI’a daha fazla özgürlük vermek değil, daha iyi sınırlar vermek. Önce kullanıcı hedefi. Sonra bilgi mimarisi. Sonra design system. Sonra component seti. Sonra state’ler. Sonra acımasız eleştiri. En son cila. “Bana güzel bir ekran yap” zayıf prompt. “Bana tutarlı, erişilebilir, mobilde temiz, durumları düşünülmüş bir arayüz sistemi kur” güçlü prompt. Vibecoding’in olayı bu: Kod yazmayı hızlandırmak değil. İyi ürün kararlarını görünür hale getirmek. Çoğu kişinin kaçırdığı yer tam olarak burası.
Tugser Okur tweet media
Tugser Okur@TugserOkur

Az önce Claude Code için şimdiye kadar gördüğüm en faydalı repoyu buldum 🔥 Sürekli güncellenen bir best-practice koleksiyonu gibi düşün: Skills & subagents (net agent mimarisi / rol dağılımı örnekleriyle) Gerçekten işe yarayan MCP server önerileri (Context7, Playwright, DeepWiki vb.) Kanıtlanmış workflow’lar (Boris Cherny, Karpathy, RPI) Dokümantasyonda göze batmayan gizli slash komutlar & ayarlar Claude Code’un üreticisinden gelen içgörüler dahil gerçek kullanım tüyoları Bir de “sahadan notlar” var, mesela: CLAUDE. md dosyasını 150 satır altında tut /compact’ı ~%50 civarında manuel kullan IDE terminali yerine iTerm kullan (crash riskini azaltıyor) En iyi kısmı: Bir akşamda düzgün yapılandırılmış, doğru MCP’lere bağlı, kendi akışına göre özelleştirilmiş küçük bir AI agent takımı kurabiliyorsun (refactor, test, dokümantasyon, research vs.). ♻️ Kaydet, paylaş: milletin seviye atlamasına yardım et.

Türkçe
11
25
310
45K
AsumanGPT
AsumanGPT@AsumanGPT·
@TugserOkur @ChatGPTapp 1 milyona çıkması inanılmaz ilerleme kaydetmesi demek . Ama context yönetimininde iyi olması gerekiyor.
Türkçe
1
0
2
95
Tugser Okur
Tugser Okur@TugserOkur·
OpenAI'den dev hamle: GPT-5.4 oyunun kurallarını değiştirmeye geliyor! 🚨 Sızan son bilgilere göre @ChatGPTapp, sadece bağlam kapasitesiyle değil, problem çözme derinliğiyle de devrim yaratacak yeni modelini piyasaya sürmeye hazırlanıyor. İşte GPT-5.4 ile hayatımıza girecek 4 kritik yenilik: 1⃣ "Aşırı" Akıl Yürütme Modu (Extreme Reasoning): Karmaşık ve çok yönlü sorular için daha fazla zaman ve işlem gücü ayıran yeni bir mod geliyor. Zorlu mantık problemlerinde hata ve halüsinasyon payı minimuma iniyor. 2⃣ 1 Milyon Token Bağlam Penceresi:Mevcut GPT-5.2'nin 400.000 tokenlik sınırı 2.5 katına çıkıyor! Bu devasa kapasiteyle OpenAI, Google ve Anthropic ile arasındaki makası kapatıyor. Yüzlerce sayfalık dokümanları tek seferde analiz edebileceğiz. 3⃣ Uzun Süreli Görev Optimizasyonu:Artık saniyeler içinde cevap veren değil, "saatlerce çalışıp" çok adımlı görevleri tamamlayan bir yapay zeka geliyor. Gelişmiş hafıza tutma özelliği sayesinde kısıtlamalara sadık kalacak. 4⃣ Ajan Tabanlı Otomasyon:Gelişmiş hafıza ve uzun süreli çalışma yeteneği sayesinde Codex gibi araçlar çağ atlayacak. Kendi kendine çalışan AI asistanlarının (Agent) altın çağı başlıyor. Google ve Anthropic'in hamlelerinden sonra OpenAI masaya çok güçlü dönüyor. 🗣️ Sizin için en heyecan verici özellik hangisi? 1 Milyon token kapasiteniz olsa GPT-5.4'e yaptıracağınız ilk iş ne olurdu? Fikirleri aşağıda tartışalım 👇
Tugser Okur tweet media
Tugser Okur@TugserOkur

Az önce Claude Code için şimdiye kadar gördüğüm en faydalı repoyu buldum 🔥 Sürekli güncellenen bir best-practice koleksiyonu gibi düşün: Skills & subagents (net agent mimarisi / rol dağılımı örnekleriyle) Gerçekten işe yarayan MCP server önerileri (Context7, Playwright, DeepWiki vb.) Kanıtlanmış workflow’lar (Boris Cherny, Karpathy, RPI) Dokümantasyonda göze batmayan gizli slash komutlar & ayarlar Claude Code’un üreticisinden gelen içgörüler dahil gerçek kullanım tüyoları Bir de “sahadan notlar” var, mesela: CLAUDE. md dosyasını 150 satır altında tut /compact’ı ~%50 civarında manuel kullan IDE terminali yerine iTerm kullan (crash riskini azaltıyor) En iyi kısmı: Bir akşamda düzgün yapılandırılmış, doğru MCP’lere bağlı, kendi akışına göre özelleştirilmiş küçük bir AI agent takımı kurabiliyorsun (refactor, test, dokümantasyon, research vs.). ♻️ Kaydet, paylaş: milletin seviye atlamasına yardım et.

Türkçe
4
5
31
5.6K
Tugser Okur
Tugser Okur@TugserOkur·
Az önce Claude Code için şimdiye kadar gördüğüm en faydalı repoyu buldum 🔥 Sürekli güncellenen bir best-practice koleksiyonu gibi düşün: Skills & subagents (net agent mimarisi / rol dağılımı örnekleriyle) Gerçekten işe yarayan MCP server önerileri (Context7, Playwright, DeepWiki vb.) Kanıtlanmış workflow’lar (Boris Cherny, Karpathy, RPI) Dokümantasyonda göze batmayan gizli slash komutlar & ayarlar Claude Code’un üreticisinden gelen içgörüler dahil gerçek kullanım tüyoları Bir de “sahadan notlar” var, mesela: CLAUDE. md dosyasını 150 satır altında tut /compact’ı ~%50 civarında manuel kullan IDE terminali yerine iTerm kullan (crash riskini azaltıyor) En iyi kısmı: Bir akşamda düzgün yapılandırılmış, doğru MCP’lere bağlı, kendi akışına göre özelleştirilmiş küçük bir AI agent takımı kurabiliyorsun (refactor, test, dokümantasyon, research vs.). ♻️ Kaydet, paylaş: milletin seviye atlamasına yardım et.
Tugser Okur@TugserOkur

🚨 Ajanik Kodlama Artık Tamamen ÜCRETSİZ! ($0) Anthropic'in devrim yaratan kodlama asistanı Claude Code, düne kadar her işlemde API cüzdanınızı sömürüyordu. Kurallar değişti! Ollama'ya gelen yeni Anthropic API desteği sayesinde artık Claude Code'u açık kaynaklı modellerle yerel, güvenli ve SIFIR maliyetle çalıştırabilirsiniz. 🤯 ⏱️ 5 Dakikada Yerel Kurulum Rehberi: 1️⃣ Ollama'yı kur ve bir kodlama modeli çek: ollama pull qwen2.5-coder 2️⃣ Claude Code aracını yükle: npm install -g @ anthropic-ai/claude-code 3️⃣ Terminalini yerel Ollama'ya yönlendir: export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=ollama export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:11434 4️⃣ Asistanı Başlat: claude --model qwen2.5-coder ✅ Ne Kazanıyorsunuz?🔒 Kodunuz bilgisayarınızdan asla çıkmaz. 🧠 Çok turlu akıl yürütme ve otomatik araç kullanımı. 💸 Kredi kartı yok, bulut bağımlılığı yok, API faturası yok! Bilgisayara geçince denemek için kaydetmeyi (Bookmark) unutmayın! 🔖 Sizce yerel kodlama asistanları yakında bulut modellerinin yerini tamamen alacak mı? 👇

Türkçe
9
40
406
110.6K
1453.ai
1453.ai@1453ai·
@TugserOkur Bu tekniği şu anda geliştirdiğimiz projelerimiz de aktif bir şekilde kullanıyoruz. Yakında online + fiziksel olarak @tmug_club ile birlikte gerçekleştireceğimiz etkinliklerde adım adım anlatacağız. 😉
Türkçe
2
0
3
1.3K
Tugser Okur
Tugser Okur@TugserOkur·
Vibe Coding'in en büyük tuzağı: İlk 2 saatte 'Vay be, her şeyi yaptım!' hissi. Sonra 3. iterasyonda context şişiyor, halüsinasyon başlıyor, kod mezarlığı oluşuyor. Çözüm basit: - Önce PRD + multi-LLM çapraz sorgu - Sonra Auto-Loop modu - En son refactoring Hızlı prototip istiyorsan vibe yap, uzun ömürlü ürün istiyorsan Vibe Mühendisliği yap. Siz hangisindesiniz? Saf vibe mı, hibrit mi? 👇
Tugser Okur@TugserOkur

🚨 Ajanik Kodlama Artık Tamamen ÜCRETSİZ! ($0) Anthropic'in devrim yaratan kodlama asistanı Claude Code, düne kadar her işlemde API cüzdanınızı sömürüyordu. Kurallar değişti! Ollama'ya gelen yeni Anthropic API desteği sayesinde artık Claude Code'u açık kaynaklı modellerle yerel, güvenli ve SIFIR maliyetle çalıştırabilirsiniz. 🤯 ⏱️ 5 Dakikada Yerel Kurulum Rehberi: 1️⃣ Ollama'yı kur ve bir kodlama modeli çek: ollama pull qwen2.5-coder 2️⃣ Claude Code aracını yükle: npm install -g @ anthropic-ai/claude-code 3️⃣ Terminalini yerel Ollama'ya yönlendir: export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=ollama export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:11434 4️⃣ Asistanı Başlat: claude --model qwen2.5-coder ✅ Ne Kazanıyorsunuz?🔒 Kodunuz bilgisayarınızdan asla çıkmaz. 🧠 Çok turlu akıl yürütme ve otomatik araç kullanımı. 💸 Kredi kartı yok, bulut bağımlılığı yok, API faturası yok! Bilgisayara geçince denemek için kaydetmeyi (Bookmark) unutmayın! 🔖 Sizce yerel kodlama asistanları yakında bulut modellerinin yerini tamamen alacak mı? 👇

Türkçe
9
31
463
62.3K
Tugser Okur
Tugser Okur@TugserOkur·
Anthropic open source tarafına ciddi bir jest bırakmış. 6 ay bedava Max Plan Open-source’ta aktif maintainer / core contributor isen ve projen “gerçekten yaşıyorsa”, 6 ay ücretsiz Claude Max 20x (Code Max) veriyorlar. Nasıl başvuruluyor? •claude.com/contact-sales/... •İsim + mail + GitHub handle + repo linki •Gönder Bu tarz fırsatlar nadir geliyor. Repo’n varsa “yarın bakarım” deme, bugün başvur.
Tugser Okur@TugserOkur

🚨 Ajanik Kodlama Artık Tamamen ÜCRETSİZ! ($0) Anthropic'in devrim yaratan kodlama asistanı Claude Code, düne kadar her işlemde API cüzdanınızı sömürüyordu. Kurallar değişti! Ollama'ya gelen yeni Anthropic API desteği sayesinde artık Claude Code'u açık kaynaklı modellerle yerel, güvenli ve SIFIR maliyetle çalıştırabilirsiniz. 🤯 ⏱️ 5 Dakikada Yerel Kurulum Rehberi: 1️⃣ Ollama'yı kur ve bir kodlama modeli çek: ollama pull qwen2.5-coder 2️⃣ Claude Code aracını yükle: npm install -g @ anthropic-ai/claude-code 3️⃣ Terminalini yerel Ollama'ya yönlendir: export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=ollama export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:11434 4️⃣ Asistanı Başlat: claude --model qwen2.5-coder ✅ Ne Kazanıyorsunuz?🔒 Kodunuz bilgisayarınızdan asla çıkmaz. 🧠 Çok turlu akıl yürütme ve otomatik araç kullanımı. 💸 Kredi kartı yok, bulut bağımlılığı yok, API faturası yok! Bilgisayara geçince denemek için kaydetmeyi (Bookmark) unutmayın! 🔖 Sizce yerel kodlama asistanları yakında bulut modellerinin yerini tamamen alacak mı? 👇

Türkçe
4
7
75
18.3K
Tugser Okur
Tugser Okur@TugserOkur·
4GB VRAM. 70B Parametre. Sıfır bulut faturası. Nasıl çalıştığına bakalım. 👇🤯 O meşhur 70 milyar parametreli devasa modelleri çalıştırmak için binlerce dolarlık veri merkezi GPU'larına ihtiyacımız yokmuş. 4GB ekran kartı olan eski oyun laptopumla bile bunu yapabiliyormuşum! Peki bu nasıl mümkün oluyor? 👇 Araştırırken AirLLM adında açık kaynak bir projeye denk geldim. Mantığı kulağa çok basit geliyor ama arkasında ciddi bir mühendislik var: Dev modeli tek seferde belleğe yükleyip bilgisayarı çökertmek yerine, katman katman işliyor. Her seferinde sadece o an ihtiyaç duyduğu parçayı alıyor, hesaplıyor ve bir sonrakine geçiyor. İşin mutfağını öğrenmeye çalışan benim gibi biri için bu yaklaşımın sunduğu fırsatlar inanılmaz: 1️⃣ 70B parametreli modeller çok düşük VRAM’lerde çalışabiliyor. 2️⃣ Hatta okuduğum kadarıyla teorik olarak 405B modeller bile 8GB VRAM ile denenebiliyor. 3️⃣ Sürekli bulut API’lerine bağımlı kalma zorunluluğu azalıyor. 4️⃣ Öğrenme aşamasında her ay yüzlerce dolar GPU faturası ödeme korkusu bitiyor. 5️⃣ Review refactoring (gözden geçirme ve kod iyileştirme) süreçlerini yerelde test etme imkanı sunuyor. Elbette bu bir "H100 sunucu performansı" değil, katman katman yüklendiği için gecikmeler oluyor. Ama zaten benim şu anki amacım hız rekoru kırmak değil; modelin mimarisini anlamak ve lokal denemeler yapmak. Bugün şunu çok net fark ettim: Yapay zekayı sadece başkalarının sunduğu API'ler üzerinden kullananlarla, o kaputu açıp motorun nasıl çalıştığına bakanlar arasında çok yakında ciddi bir fark oluşacak. Teknoloji hızla donanım bariyerlerini yıkıyor. Bugün 4GB GPU ile bu modelleri kurcalamaya çalışan biri, belki de yarın o sistemlerin mimarisini tasarlayan kişi olacak. 🚀 Siz bu konuda ne düşünüyorsunuz? Donanım engelleri kalktıkça iş tamamen "sistemi kim daha iyi anlıyor" yarışına dönmeyecek mi? Kendi bilgisayarınızda hiç lokal model çalıştırmayı denediniz mi? Fikirlerinizi duymayı çok isterim! 👇
Tugser Okur tweet media
Tugser Okur@TugserOkur

🚨 Ajanik Kodlama Artık Tamamen ÜCRETSİZ! ($0) Anthropic'in devrim yaratan kodlama asistanı Claude Code, düne kadar her işlemde API cüzdanınızı sömürüyordu. Kurallar değişti! Ollama'ya gelen yeni Anthropic API desteği sayesinde artık Claude Code'u açık kaynaklı modellerle yerel, güvenli ve SIFIR maliyetle çalıştırabilirsiniz. 🤯 ⏱️ 5 Dakikada Yerel Kurulum Rehberi: 1️⃣ Ollama'yı kur ve bir kodlama modeli çek: ollama pull qwen2.5-coder 2️⃣ Claude Code aracını yükle: npm install -g @ anthropic-ai/claude-code 3️⃣ Terminalini yerel Ollama'ya yönlendir: export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=ollama export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:11434 4️⃣ Asistanı Başlat: claude --model qwen2.5-coder ✅ Ne Kazanıyorsunuz?🔒 Kodunuz bilgisayarınızdan asla çıkmaz. 🧠 Çok turlu akıl yürütme ve otomatik araç kullanımı. 💸 Kredi kartı yok, bulut bağımlılığı yok, API faturası yok! Bilgisayara geçince denemek için kaydetmeyi (Bookmark) unutmayın! 🔖 Sizce yerel kodlama asistanları yakında bulut modellerinin yerini tamamen alacak mı? 👇

Türkçe
19
30
324
42.4K
AsumanGPT
AsumanGPT@AsumanGPT·
@TugserOkur Güzel gelişme olmuş. Donanım bağımlılığı azalacak gibi duruyor.
Türkçe
1
0
1
483