名無しの大学生

AIの東大主席合格で本当に着目すべきは、点数より「伸び方」だ。実は、AIの英語の点数は2年前からほとんど成長していない。一方、数学は2年前は120点中わずか2点だったのに対し、今回は満点だ。つまり、AIのこの2年間の進化の核心は、「未知の数理的問題を解く推論能力」の獲得にある。AIを全暗記だと認識している人は、この2年間で何が起きたのかをアップデートすべき。 2年前の2024年、まだGPT-4が最先端だった頃、ChatGPTの東大入試は微妙な結果だった。英語は106点（120点満点）、文系国語は53点（120点満点）と、文系科目は比較的良かったものの、物理は5点（60点満点）、理系数学にいたってはわずか2点（120点満点）と、散々な結果だった。 2024年当時のAIは数学や物理などの計算を必要とする科目が明らかに弱かった。当時のAIは大規模言語モデルそのものであり、その学習方法も「次単語予測」に大きく依存していた。その意味で、確かにAIは全暗記とも呼べる代物だった。 ところが2年後の今年、その数学でChatGPTは満点を叩き出した。わずか2点から、一気に満点だ。そして意外なことに英語のスコアはほとんど伸びず9割にどとまる結果となった。 これは、2024年のo1の登場から始まるAIの推論能力の劇的な向上がもたらした成果だ。o1以降のAIは、単にそれっぽい文章を返す存在ではなく、問題を一度内部で分解し、複数の手順を踏んで答えにたどり着く方向へ進化した。いわゆる「考えるAI」への転換である。 その変化は、チャットでの雑談だけを見ていても分かりにくいが、東大数学のような高難度の試験にかけると、差分が一気に可視化される。そしてこの差分の理由は推論能力の強化であり、これこそが2年間のAIの進化の正体だ。 「AIはただの丸暗記」と言い続ける人は、2年前のAIを見たまま止まっている。2024年のChatGPTと、2026年のChatGPTは、もはや同じものとして扱えない。認識をアップデートすべきだ。