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一个总想躺着赚钱的不成功交易员 😴💤 YouTube频道:https://t.co/GDIXrAGfWz

Katılım Ocak 2022
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100多个顶级交易员里的Top10 !! 我在频道公开的100多期交易方法里,挑出了10种真正被实盘验证过,而且有人已经用它赚过几百上千万美金的交易方法 。 他们有的做趋势,有的做波段,有的是做日内,有的是做滚仓。 但无一例外他们都在不同的方向上拿到了大结果。 如果你是一位交易新手,还不知道从哪里开始学习交易,那恭喜你,你看这一期交易内容就足够了,听我的闭眼选一两种,把它们优化成适合自己的交易系统。 他们能行,你就也能行,迟早也行。 记得拿出小本本做好笔记,这或许能拯救你今年的钱包。 传送门:youtu.be/T1CawPmNG-0?si…
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提高注意力,实现深度工作学习的 10 个方法。 来自麻省理工大学计算机博士 卡尔纽波特的书,《深度工作》。 1.固定专注时间。 每天留出一段完整时间,只处理最重要,最需要思考的任务,期间不安排会议,也不回复消息。 2.提前确定工作规则。 开始前写清任务,时长和地点,同时明确这段时间内不能做什么,避免临时切换工作内容。 3.用环境变化推进重要任务。 一项工作迟迟没有进展时,可以暂时去安静,独立的地方,集中完成一个明确结果。 4.记录每天的深度工作时间。 只计算不受干扰,实际产生成果的时间,每周回顾一次,检查时间是否用在重要任务上。 5.提前安排上网时间。 只在预定时段查看消息和资料,临时想到的查询先记下来,留到下一次上网时统一处理。 6.适当压缩完成期限。 给重要任务设置一个更短但可行的期限,关闭通信工具,在规定时间内集中完成。 7.利用走路时间深入思考。 走路或通勤时,只思考一个定义清楚的问题。注意力转移后及时拉回,结束时记下结论。 8.进行结构化记忆练习。 利用熟悉的空间路线记忆扑克牌或其他信息,训练大脑长时间维持有序,集中的思考。 9.停用回报有限的数字工具。 只保留能够明显帮助重要目标的平台和软件,无法确认价值时,可以暂停使用一段时间再判断。 10.建立明确的下班流程。 下班前整理未完成事项,写下下一步行动和第二天的安排,完成后停止处理工作。
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赛博体检的时代来了。 谷歌训练了一个健康基础模型 SensorFM,还获得了专业医生的肯定。 它能同时分析智能手表记录的心率,血氧,睡眠,运动和体温等 30多项信号,预测心血管健康,代谢风险,睡眠状态,以及抑郁和焦虑相关指标。 谷歌随后拿近 1.4万人的数据给它做了一场考试: 只看手表记录,判断这些人的健康状态,再和真实结果对照,35项测试,SensorFM 有 34项比常规方法更准。 SensorFM的训练数据来自 500万人,累计超过 1万亿分钟。哪怕中间有一段时间没有佩戴手表, 它也能根据前后记录,估算缺失的数据。
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大部分国家认为,中国AI 在能力和创新上已经超过美国。 但同时,他们对中国也抱有很深的不信任感。 在涉及聊天记录,工作资料和个人数据时,大部分人还是更愿意交给日本或美国的模型。 数据来自Public First,在受访的15个国家中,11个认为中国AI已在能力和创新上超过美国,超过70%。
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美伊新一轮相互打击后,油价在周一上涨约 4%。 目前,两边对霍尔木兹海峡状态的说法也互相矛盾。伊朗宣布关闭了海峡,但美方说商业船舶仍能通行。 美国中央司令部在 7月12日宣布,第三轮对伊朗打击已经结束,约 140个军事目标被击中,三晚累计超过 300个。伊朗国家媒体也确认国内多地遭到袭击。
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@LabSpeculation 最先膨脹的往往是安全預算、封鎖理由,以及少數公司的話語權🤖⚠️
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中美之间的AI军备竞赛,很有可能会变成一场大灾难。 谷歌DeepMind前高管Verity Harding警告,把AI比做新型核武器,等于把世界重新拖回冷战,变成美国与中国之间一场只能有一个赢家的生死对抗。 这种说法,也让少数公司获得了更多权力。 AI被描述得越危险和特殊,政府越容易接受只有少数公司有能力开发和管理它,反对监管的企业也把中国当作借口,声称限制它们会让中国取胜。 军备竞赛的叙事在2022年后迅速扩散。 ChatGPT出现时,疫情刚让世界重新关注国界,俄乌战争又让AI与武器的关系变得具体,AI很快被放进美中对抗的框架。 但AI的发展离不开跨国合作。 芯片,关键矿产,人才和市场分布在不同国家,连美国和中国也无法独立掌握全部条件,技术封锁只会引来更多反制,中小国家最后只能在两个大国之间选边。 Harding主张加拿大,法国,日本,韩国,印度和英国等中等国家联合起来,避免世界被固定成一场只有美中两方的竞争。 否则,AI将沦为少数国家和企业的权力工具,其他国家只能选边依附,跨国安全合作也会被大国对抗一点点耗尽。
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哈佛癌症博士Adhikari把“做实验”搬进股市,一年从48000做到106万美金,2115%收益率打破美国投资锦标赛纪录两倍! 1/他只做相对大盘明显强势的股票,谁比大盘走的强,钱就在往哪走。 2/选对的板块和主题,看钱正在往哪个大方向上涌,比如前两年的半导体和人工智能,今年的太空、化肥、贵金属矿业。这类强势的板块主题,经常哪怕大盘在回调,他们也照样能突破往上走,风险会小一些。 3/是大盘环境,大盘不配合的时候,再完美的突破形态,失败的概率也要比配合的时候高很多,判断也简单,就看纳斯达克和标普,是不是站在十日均线上方;如果价格在十日均线下面,他就绝对不会押上大的仓位,他早期很多错误数据基本都来自这一关,吃了很多亏。 这时候他才会看进场信号。。
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一个印度裔的哈佛癌症科学家,闲着没事去参加美国投资锦标赛,只是略微出手,就用48000美元的本金做到一百多万。 以 2115% 的收益率打破了比赛的历史纪录。 他说自己是把在实验室里做研究的那套缜密流程,原样搬进了交易,这种有章法的做交易,就是一种降维打击。 这期我们把他的完整打法拆开讲清楚,实验室思维,假设,实验,记数据,调变量。。 传送门:youtu.be/ZtuYabEo2yk

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一个印度裔的哈佛癌症科学家,闲着没事去参加美国投资锦标赛,只是略微出手,就用48000美元的本金做到一百多万。 以 2115% 的收益率打破了比赛的历史纪录。 他说自己是把在实验室里做研究的那套缜密流程,原样搬进了交易,这种有章法的做交易,就是一种降维打击。 这期我们把他的完整打法拆开讲清楚,实验室思维,假设,实验,记数据,调变量。。 传送门:youtu.be/ZtuYabEo2yk
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巴西人现在对中国品牌趋之若鹜,他们坚信中国科技比美国先进。 Public First 的调查显示,大约一半巴西人认为中国在人工智能领域领先世界,只有39%的人认为美国领先。 富裕家庭开比亚迪,用华为手机,看海信电视,再通过99Food点餐。 华为还预计,巴西将成为其除中国以外收入最高的市场。
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火箭回收技术大赛🚀
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Alpha哥AI投资日记 🌴 📈
@LabSpeculation 真的,前段时间去巴西旅游,当地Uber 司机还给我展示他买的中国安卓手机,然后还说有个什么中文的 news app,反正他也看不懂,但手机挺好用的。
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巴西人对中国品牌趋之若鹜的原因,主要有4个。 第一,中国品牌让巴西人直接感受到技术进步。 手机,智能电视,电动车,通信设备和人工智能产品不断进入日常生活,消费者对中国制造的印象也从价格便宜转向技术先进。 第二,中国企业把工厂和资本真正带到了巴西。 2025年,中国企业在巴西至少投资60亿美元,超过其他任何海外市场,长城接手奔驰旧工厂,比亚迪进入福特旧厂,吉利收购雷诺巴西26%的股份,中国品牌已经成为当地制造业的一部分。 第三,中国企业迅速融入巴西的主流文化。 吉利邀请当地知名明星家庭代言,赞助《巴西老大哥》,奇瑞聘请演员推广高端SUV,比亚迪则把汽车植入黄金档电视剧。中国品牌因此变得熟悉,也更容易获得信任。 第四,中国持续投资,美国却不断制造贸易摩擦。 中国从2009年起就是巴西最大的贸易伙伴,巴西还计划首次使用人民币融资。 与此同时,美国威胁对巴西商品加征25%关税,特朗普也公开冷落卢拉,这让中国显得更愿意投资和长期合作。
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提高记忆力其实非常简单。 首先,遗忘是一种很自然的现象,不用过度担心。 哥伦比亚大学教授 Scott Small说,大脑会主动削弱部分记忆,帮助清理过时或无用的信息,这叫做主动遗忘理论。 此外,耶鲁大学的学者提出一种线索过载理论,同一条线索连接的信息越多,具体记忆就越难被准确找到。 所以,提高记忆力要对症下药,减少信息之间的干扰,为知识建立清楚的位置和独特的提取线索。 具体可以从6件事开始。 第一,给难记的知识增加不同线索。不要一直看同一份材料,可以换成公开课,纪录片,图片或其他书籍,不同的讲述者,画面和场景,都能为同一段知识增加新的提取入口。 第二,把相似的知识放在一起横向比较。先找出它们的共同点,再明确它们的区别,比单独背诵每个主题更容易形成连接,也能减少回忆时互相混淆。 第三,先建立整体框架,再记具体细节。学习历史时,可以先整理时间线,学习一个新领域时,可以先掌握主要分类和背景,再把人物,年份和概念放进去。 第四,学习新知识时,同时复习相关的旧知识。把新旧内容放在一起比较,明确两者的关系和区别,可以减少相似信息在提取时互相干扰。 第五,在需要集中处理或调用大量信息时,优先巩固已经学过的内容,不要同时塞入大量完全陌生的知识,否则新旧信息容易互相干扰,连原本掌握的部分也可能变得模糊。 第六,不要反复告诉自己记忆力差。材料中引用的研究发现,当一个人被告知自己不擅长某类任务时,实际表现也可能下降,信心,情绪和心理压力同样会影响记忆和提取能力。
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16 年前的昨天,有人在 BitcoinTalk 发帖问中本聪,有人或政府如果把所有 BTC 买光,再把钱包删掉怎么办? 中本聪回复,这在金融史上叫 cornering the market,稀缺资产会越买越贵,最后不断抬高的是攻击者自己的成本。 还拿 Hunt 兄弟逼仓白银失败举例。 今天再看上市公司 ETF 和国家囤币,这个旧帖还是有点穿越。
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GPT-Live 可能会让英语口语老师失业了。 让它当作口语老师,貌似是目前最实用的用法。 “我是一个英语学习者,想通过和你对话练习英语。请你听我说话,只要发现语法错误,或者不够地道的表达,就立刻打断我并纠正。”
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Full-duration, 33-engine static fire of Super Heavy V3
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