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@Linazhaozhao2

生活,活生生

Katılım Ocak 2024
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Zhaozhao2./@Linazhaozhao2·
今天五点多就起来,手机没电关机了,闹钟都没有了,还以为要迟到了上班 现在做一笔加密货币交易,通常要在好几个应用之间来回切换 查资料、分析项目、跨链、兑换、质押 每一步都要换工具,整个流程既繁琐,又容易打断思路 Surf 想改变的,就是这种割裂的体验 它希望把研究、决策和执行都放到一个聊天界面里 你只需要告诉它自己的目标,比如把资产跨到另一条链、买入某个代币,或参与质押,剩下的流程都会自动串联起来,不用再反复切换不同应用 真正有挑战的地方,不是做一个聊天窗口,而是让系统真正理解加密世界 不同公链、协议、代币和 DeFi 产品之间存在大量规则和关联,一个细节判断错了,就可能影响最终的执行结果 Surf 想实现的是一种更自然的交互方式 技术隐藏在背后,用户不用记住复杂的操作流程,也不用研究各种工具,只需要表达自己的需求,就能完成一整套链上操作 @SURFAI 发完刷牙洗脸上班去了
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最近看 Axis Robotics,发现它和很多机器人项目最大的区别,不是模型,而是数据怎么来 不少团队还是在实验室里收集数据,硬件成本高,参与的人也有限,数据规模一直很难做大 模型训练出来后,换个环境往往还得重新适配 Axis Robotics 则把数据采集放到了浏览器里。只要打开网页,就能远程操控虚拟机器人,不需要真实机械臂,也不用高性能电脑,就可以参与数据收集 它主要想解决几个问题 机器人训练数据少,而且收集成本高 实验室里的效果不错,到了真实环境容易掉性能 不同机器人之间的数据很难直接复用 整个流程也比较简单 用户在浏览器里操控机器人,系统会记录完整的操作过程,包括成功和失败的数据 数据经过验证后记录到 Base 链,再进行清洗、增强和随机化处理,不断积累更多可用的数据,并通过 DePIN 激励持续贡献 后面的目标,就是先在仿真环境把策略训练成熟,再逐步迁移到真实机器人 简单来说,Axis Robotics 想把机器人数据采集从实验室搬到网上,让更多人都能参与,一点点把训练数据做大、做丰富 @axisrobotics @Axis_CN
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Wirex
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1/ Wirex x Arc is official. 🤝 We’re partnering with @arc, the layer 1 blockchain designed by @circle, as we expand our stablecoin banking and payment infrastructure to Arc and launch Wirex One on the network.
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stablemonk
stablemonk@stablemonkes·
first WL form is now live! Fill out the form to secure your whitelist spot tinyurl.com/2eyvc66d Don’t miss your chance to get in early
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Zhaozhao2./@Linazhaozhao2·
今天最开心的事情就是surf的折扣出来了,盼了很久的折扣啊,也太划算了 Surf 一周年节点,正在从「AI 加密助手」升级成一套完整的 Crypto AI 基础设施 很多人还把 Surf 理解成聊天机器人,但它真正想做的是三层产品体系 Surf Chat 负责研究和交易洞察 市场分析 链上追踪 DeFi 研究 预测市场 宏观数据分析 让用户从找数据变成直接获得研究结论 Surf Studio 从提问升级到创造 不用写代码,通过自然语言即可生成 数据 Dashboard 链上监控工具 交易终端 Portfolio Analyzer 让每个人都能快速搭建 Crypto 应用 Surf Skill 面向未来 AI Agent 生态 把 Surf 的数据能力开放给 Claude Code、Cursor、Codex 等工具,让 Surf 成为 AI Agent 背后的 Crypto 数据层 订阅体系也在围绕长期用户展开: Pro 年付 $348,约 $29/月,适合研究用户 Max 覆盖 Studio Credits + 更高阶研究能力 Max-4 官方推荐档位 Unlimited Deep Research 12,000 Studio Credits/月 Surf Genesis NFT Max-7 最高档 30,000 Studio Credits/月 2× Genesis NFT 周年权益重点 目前官方确认 年付 = 月付价格 × 10,相当于省 2 个月 年付用户获得 NFT,月付没有 Max 等级对应不同 NFT 权益 Surf Waves 将成为长期用户和社区贡献体系 关于社区流传的 20% 折扣、试用码等,目前没有官方长期确认,购买前建议以官方页面为准 Surf 的方向不是做一个会聊天的 AI 它想成为 研究入口 创作工具 AI Agent 数据层 随着 Crypto、AI Agent、链上数据融合,Surf 正在打造自己的数据飞轮 如果只是研究行情,Pro 年付更划算 如果想用 AI 做工具、做内容、做产品,Max-4 可能是目前最均衡选择 @SurfAi 发完推文,我就要去睡觉了,明天还要早起上班
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最近看到 Axis Robotics 分享了未来半年到一年的规划,发现他们现在关注的重点,已经不是再多收集一些数据,而是想让整个数据系统自己转起来 就是把预训练、模型上线、运行中出现的问题,再到数据回流训练,做成一个可以不断循环优化的闭环 未来半年到一年,大概会推进三件事 产品方面 9 月会扩大第一视角数据处理能力,目前已经积累了几万小时的数据 10 月增加更多机器人类型和基础动作的模拟数据 年底还会发布一批通过 HG-DAgger 人工介入生成的后训练数据 网络方面 继续扩大数据贡献者规模,重点覆盖拉美和东欧。目标是把社区活跃度进一步提升,每天稳定产出 500 多小时第一视角数据和 50 小时模拟数据 商业方面 计划年底前完成 2~3 个付费试点,希望明年一季度成为基础模型公司的数据供应商 长期来看,也希望把数据能力直接接入机器人、模型公司和工厂的训练流程 我觉得这里最值得关注的一点,不是数据越来越多,而是模型能不能更快完成一次又一次迭代 数据、训练和反馈形成闭环后,每一次真实运行都能变成下一轮优化的起点,这比单纯扩充数据规模更有意义 @axisrobotics @Axis_CN
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Axis Robotics
Axis Robotics@axisrobotics·
We’re thrilled to announce a $12M Seed round, led by @hack_vc, with participation from @NomadCapital_io , @PiCoreTeam Ventures , @10kventure and top angel investors. Physical AI has a data problem. Models need more than static datasets—they need diverse data that evolves with them. Axis’s compounding Data Engine is here to fix this gap. Our end-to-end closed-loop workflow unites large-scale simulation, egocentric real-world capture, and human-in-the-loop post-training to unlock scalable production of structured, multi-diverse robotic data — the core missing piece for Physical AI. The capital will accelerate Axis’s mission to build a massively parallel, human-in-the-loop global data engine. We’re just getting started.
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Zhaozhao2./
Zhaozhao2./@Linazhaozhao2·
Kynera 真的回来了!!🚨💙 原账号突然被停,正在全力申诉。 但社区没散、队伍没散,我们直接开了新号继续战斗: 👉 @Kynera0nArc(数字0,别加错!) 为了那些一直没走的老铁, 我们决定额外放出 150 个 Genesis WL! 这是 ARC 上第一个真正从零原创的 PFP,不是抄的、不是衍生品, 从第一天起就只为 ARC 生态而生。 名额就这么多,抢完真没了!! 现在不冲,等公告出来的时候可能已经晚了。 立刻做这四步: 1️⃣ 关注 @Kynera0nArc 2️⃣ 点赞 + 转发这条 3️⃣ 评论区随便回一句 4️⃣ 提交钱包 → t.co/xtLUQAmFoM 关闭时间会提前至少24小时说,但现在就是最好的时机! The awakening has begun. 一起把这波做起来!!🚀💎🔥 #Kynera #Arc
Kynera@KyneraHQ

𝗞𝘆𝗻𝗲𝗿𝗮 𝗶𝘀 𝗕𝗮𝗰𝗸. 🚨 Our original application is now closed. While we appeal the suspension of our original X account, this is our new official account: @Kynera0nArc (a zero in “0n”) To celebrate the community that stuck with us, we are opening 𝟭𝟱𝟬 additional WL spots. 𝗛𝗼𝘄 𝘁𝗼 𝗘𝗻𝘁𝗲𝗿: 1. Follow @Kynera0nArc 2. Like & repost this post 3. Reply 4. Submit your wallet here → kynera.net/reawakening 𝗪𝗲 𝘄𝗶𝗹𝗹 𝗮𝗻𝗻𝗼𝘂𝗻𝗰𝗲 𝘁𝗵𝗲 𝗲𝘅𝗮𝗰𝘁 𝗰𝗹𝗼𝘀𝗶𝗻𝗴 𝗱𝗮𝘁𝗲 𝗮𝘁 𝗹𝗲𝗮𝘀𝘁 𝟮𝟰 𝗵𝗼𝘂𝗿𝘀 𝗶𝗻 𝗮𝗱𝘃𝗮𝗻𝗰𝗲. The first original NFT collection on Arc is only just beginning. 💙

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Zhaozhao2./@Linazhaozhao2·
我一直觉得,RWA 真正难的不是把资产搬到链上,而是怎么把现实世界的规则一起带进来 现实中的资产往往属于企业、金融机构或政府部门,很多数据既涉及商业机密,也受监管要求约束,不可能全部公开 但另一方面,又必须让交易双方相信数据真实、规则可靠 所以,区块链要真正服务现实世界,不能只追求公开透明,还要兼顾隐私保护、合规要求和可验证性 Rialo 的思路,是把这些能力直接做进底层网络。敏感数据可以受到保护,规则能够自动执行,最终结果依然可以验证,适合金融、供应链、企业协作以及 AI 等需要处理真实数据的场景 很多公链遇到这些需求,通常会依赖预言机、隐私协议、中间件等各种外部组件 功能虽然能实现,但系统越复杂,协作和维护成本也会越来越高 Rialo 更倾向于把更多能力放到协议层,从源头减少复杂度 随着 RWA 市场不断发展,未来链上承载的将不只是加密资产,还会有越来越多现实世界的资产和业务 到那时,比拼的也不只是 TPS 或手续费,而是谁能长期做到安全、稳定、合规,并真正适应现实世界的运行规则 基础设施真正成熟的时候,用户感受到的应该不是技术有多复杂,而是整个过程足够简单、可靠,用起来像普通互联网应用一样自然 @RialoHQ @rialo_zw
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0x处长Jason
0x处长Jason@Hz9r8nxlJason·
63.58K 人已经加入 The First 100 Validators 🦾 目前,它已成为 Galxe 上最活跃的活动之一。热度和参与度,数据已经说明了一切。🔥 从远程操作真实机械臂,到参与数据验证,越来越多人开始关注 Physical AI 背后的数据生产与质量标准。 完成任务,即有机会瓜分 $2,500 USDC 奖励,并开启你的 PrismaX 体验。 活动将于 7 月 31 日结束: 👉 app.galxe.com/quest/fio5HZ84… X:x.com/PrismaXai Discord:discord.gg/gdNgVCDkr2
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Zhaozhao2./@Linazhaozhao2·
Surf 一周年到了,这次福利力度还挺大 我一直在等着打折买会员,省点是点哈哈 如果你平时会用 AI 做链上研究、看热点、分析项目,现在算是一个比较适合入手的时间 Surf 最近一年更新挺快,从最开始的 AI Research,逐渐扩展到了完整的 Crypto AI 平台 Research 2.0,研究能力升级,支持更多链上和市场数据 Surf Studio,无代码搭建数据看板、追踪工具和分析应用 Cryptopedia Signal,用异常信号快速发现值得关注的项目和 Token Surf Skill / API,让 AI Agent、Cursor、Claude Code 等直接调用加密数据 不过这次真正值得关注的还是周年活动 周年限时优惠 年付最高可省 40% Plus / Pro / Max 全部参与折扣 订阅还能解锁更多 Studio Credits、Research 配额等权益 如果本来就打算长期用 Surf 做研究,现在续费或升级基本是全年比较划算的一次 过去一年,Surf 的方向也越来越清晰,不只是一个聊天机器人,而是在做集 研究、数据、构建工具、AI Agent 于一体的 Crypto AI 工作台 感兴趣的可以趁周年活动体验一下,折扣结束后就恢复原价了 打折必须冲啊,能省很多很多钱呢 @surfai
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Zhaozhao2./@Linazhaozhao2·
最近了解了一下 PrismaXai 的底层架构,发现它没有选择从零开始做一套系统,而是把几种成熟的开源技术结合起来,专注解决远程控制的实际问题 整体可以理解成三层 ROS 2 负责控制机器人本身,比如执行动作、读取传感器、保证运行安全,不同机器人也比较容易接入 gRPC 负责传输控制指令和状态信息,速度快,也比较稳定 WebRTC 负责实时传输画面和操作,比如网页上的鼠标、手柄指令,尽量减少操作延迟 整个流程也不复杂 用户在网页上操作 WebRTC 把操作发送出去 gRPC 把控制指令传给机器人 ROS 2 控制机器人执行动作 机器人画面再通过 WebRTC 实时传回 他们主要解决了两个问题 一个是延迟 通过优化通信和控制流程,让远程操作尽量接近人在现场控制的感觉 另一个是兼容性 不同品牌、不同型号的机器人,都尽量用统一接口接入,后面采集的数据也更容易复用,不用每换一台机器人就重新开发一遍 我的理解是,PrismaXai 的重点并不是做新的底层技术,而是把这些成熟的开源组件整合好,搭建一套稳定的机器人遥操作基础设施,让后续的数据采集和大规模部署更容易 @PrismaXai
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Zhaozhao2./@Linazhaozhao2·
Axis Robotics 完成 1200 万美元种子轮融资,由 Hack VC 领投,Nomad Capital、Pi Core Team Ventures、10k Venture 及部分天使投资人跟投 公司指出,Physical AI 面临数据瓶颈 模型需要的不只是静态数据集,而是能随模型演进、持续更新的多样化数据 Axis 的解决方案是其复利数据引擎 通过大规模仿真、第一人称真实世界数据采集,以及人类参与的后训练,形成端到端闭环流程,从而规模化生成结构化、多维度的机器人数据 本轮资金将用于加速建设大规模并行、人类参与的全球数据引擎 @axisrobotics @Axis_CN
Axis Robotics@axisrobotics

We’re thrilled to announce a $12M Seed round, led by @hack_vc, with participation from @NomadCapital_io , @PiCoreTeam Ventures , @10kventure and top angel investors. Physical AI has a data problem. Models need more than static datasets—they need diverse data that evolves with them. Axis’s compounding Data Engine is here to fix this gap. Our end-to-end closed-loop workflow unites large-scale simulation, egocentric real-world capture, and human-in-the-loop post-training to unlock scalable production of structured, multi-diverse robotic data — the core missing piece for Physical AI. The capital will accelerate Axis’s mission to build a massively parallel, human-in-the-loop global data engine. We’re just getting started.

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8Bitard
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