Logan Yang

Open-seo： 传统seo工具Semrush/Ahrefs 的开源替代、按量付费、无订阅的平替，还内置 MCP——你可以直接让 Claude Code 帮你查关键词、盯排名、做站点审计，也可 fork 一份 vibe code 出自己的 SEO 工具、还支持GEO。 它想解决的通电是 SEO 工具两个老毛病：贵，和臃肿： 1、无订阅、按量付费：核心数据靠你自带 DataForSEO 的 API key，用多少付多少、直接付给数据方——不用为一堆用不上的功能交年费（这是这个工具里唯一需要为数据付费的地方）； 2、不做大而全的套件，只做聚焦工作流：关键词研究、排名追踪、竞品洞察、外链、站点审计——外加一个很应景的 AI Visibility（你在 AI 答案里的可见性，也就是GEO）。 亮点是支持"agent "调用： OpenSEO 内置了一个 MCP server，让 Claude Code、OpenClaw、Hermes 这些 agent 直接调用你的 SEO 数据；再配一套 Agent Skills（可复用的 SEO 工作流，指挥 agent 用 MCP 干活）。官方把"best-in-class 的 MCP 和 AI Skills"当第一卖点。也就是说——你可以直接让 Claude Code 帮你查关键词、盯排名、做站点审计，而不是自己在一堆仪表盘里点。你还能 fork 它、vibe code 出自己的定制 SEO 工具。 OpenSEO 把"AI Visibility"做进了工作流，等于顺手接住了 需要GEO 的用户。 #OpenSEO #SEO #开源 #MCP #AI #geo

@landiantech 我被Tibo耍的团团转，我只要用一张重置卡，很开就会无预警重置。昨天预警了，吓得我3小时蹬完70%额度，我甚至都没仔细审核codex干了啥。现在就剩最后一张重置卡了，不敢用，只要我一用保证被立刻覆盖。

🧐🧐🧐昨天大家不是说今天要重置的么，怎么还没重置？再不重置就得用重置卡了，但又怕用了重置卡后秒重置😱😱😱 #Codex

很多朋友问视频是怎么做的？ 声音是用CosyVoice3模型 图片是用Krea2模型(商业模型用GPT Image2效果更好) 视频是用LTX2.3模型（商业模型用SeeDance2.0） 原视频分析：claude code + fable5完成的一套工作流，然后调用grok cli（能白嫖额度，而且做一些大胆点的提示词也不受限制：你懂的） 最后用hyperframe+remotion重新组成全篇渲染

好牛逼的文章，太干了，想做AI自媒体的快收藏，带你AI自媒体从0到月入10万 但小红书 3 万粉接商单月入3万我信，月入 10w真的假的？？？？？？

普通人如何借助 AI（Codex），开发并上线一款微信小程序？ 一、开发前准备 注册微信小程序账号 安装微信开发者工具 创建 CloudBase 云开发环境 安装并登录 Codex 二、使用 Codex 开发 用自然语言描述需求 让 Codex 制定开发方案 自动生成项目代码 多轮对话迭代功能 三、配置与运行 导入微信开发者工具 配置 AppID 创建云环境 部署云函数 真机调试 四、测试与上线 AI 修复测试中发现的问题 上传开发版本 提交审核 正式发布 五、总结 AI 正在让开发门槛越来越低 不会写代码，也能独立做出自己的微信小程序。

搞钱信息差，让codex开两个agent， 一个帮你去读github，告诉你啥是可以卖的？ 一个帮你去刷闲鱼，告诉你这个东西竞争大不大。 然后上架9.9，干就完了。

@thsottiaux @CastAsHuman Assumed it was a reset warning, so I burned my remaining 70% in 3 hours. Stuck at 0% for over 10 hours and still waiting for the reset.

@CastAsHuman Don’t really mind it! The resets will continue

Every time @thsottiaux comments on my post, yeah it has happened several times now 😆 I get angry by the people who comment on his comment! Things like, "can we have the reset?", or "I have a problem can you fix it?" How do you do it, man?

WorkBuddy 这波，确实跑出来了。 易观最新数据里，6 月国内 PC 端 AI 原生办公智能体总访问量突破 6000 万次，WorkBuddy 以 2097 万次继续排名第一。 更直观一点：第二名 TRAE IDE 国内版是 1279 万，第三名 QoderWork 是 788 万。WorkBuddy 一家的访问量，甚至略高于第二、第三名之和。 这不是一个普通的“榜单第一”。 办公 Agent 是今年竞争最激烈、产品迭代最快的 AI 赛道之一。大厂几乎全部进场，模型能力、算力和渠道都不缺。在这样的市场里，WorkBuddy 从 3 月发布到 6 月登顶并保持领先，说明它不只是吃到了“小龙虾”的热度，而是真的找到了用户愿意持续使用的产品形态。 我觉得 WorkBuddy 最值得夸的，是它没有把自己做成另一个聊天框。 用户不需要研究 Prompt，也不用自己拼工作流。把需求像交代给同事一样说清楚，它就能规划任务、操作本地文件并直接交付成果。再加上技能中心、专家模式、自动化任务、资料库，以及微信、企业微信和腾讯文档的连接，已经开始有“AI 同事”的感觉，而不只是一个功能更丰富的 AI 工具。 这条路线其实很有腾讯特色：不一定最早喊出概念，但擅长把复杂能力压进普通人的使用习惯里。 而且 WorkBuddy 的价值不只在个人办公。个人版负责建立认知和使用习惯，企业版通过 One ID、Agent Suite 和腾讯办公生态承接组织需求，再往政务、文创、OPC 等场景深入。个人入口、协作网络和企业服务一旦形成闭环，壁垒会比单纯比模型分数厚得多。 当然，越是这个时候，越要抓紧窗口期。 今天的第一，只说明 WorkBuddy 拿到了一个非常宝贵的领先身位，并不意味着格局已经确定。TRAE、QoderWork 等产品都在快速增长，底层模型和 Agent 能力也在迅速趋同。这个行业接下来比的，不是谁功能列表更长，而是谁能率先成为用户每天打开电脑后默认使用的“工作入口”。 WorkBuddy 现在最该做的，就是趁领先优势还在，把访问量尽快沉淀成使用习惯，把使用习惯沉淀成技能、资料库、自动化任务和组织资产。 体验继续打磨，稳定性继续提升，高频场景继续做深，腾讯生态继续打通。商业化可以稳一点，但占领用户心智和工作流一定要快。 6 月继续榜首，是一个非常漂亮的阶段性成绩。 WorkBuddy 已经拿到了成为下一代 AI 办公入口的最好窗口之一。接下来要做的，就是别浪费它。

@Vincent_AINotes WSL用起来还算顺手，可以凑合

为什么现在做 AI 的人，桌上大多是 Mac，不是 Windows？ 不是因为 Mac 性能碾压 Windows。 更现实的原因是：Mac 折腾起来省事。 现在很多 AI 工具，本来就是从 Linux 那套环境里长出来的。Shell、Git、Python、Docker、SSH，这些东西在 Mac 上基本拿来就能用。 Windows 当然也能做，但很多时候要先装 WSL，相当于在 Windows 里再套一层 Linux。 平时用着没问题，一旦碰到路径、权限、端口、文件系统，多少都要多折腾一会儿。 这就是开发者常说的“WSL 税”。 Mac 还有一个很实际的优势：统一内存。 CPU 和 GPU 共用一块内存，买个 64GB、128GB 内存的 Mac，跑本地模型时，不会像普通 PC 那样一直被显存卡住。 但别误会，Mac 适合的是写代码、跑 Agent、本地推理，不是训练大模型。 真要训练，还是 Linux 服务器加 NVIDIA 显卡。 所以 AI 开发者喜欢 Mac，不是因为 Windows 不行。 只是同样一件事，Mac 往往少配几次环境，少踩几个坑，打开电脑就能干活。

I now have Qwen $18 Codding Plan adding support for Qwen Code and Qwen profile into Claude Code. Will report soon...how it's

AI+自媒体是年轻人最正确的康庄大道 如果你是一个1-2w粉的AI博主 看完大浪哥这篇教程还没有做到月入十万 那真需要思考思考是不是自己商业模式出了问题

@InternetH0F What happened? It seemed like Argentina just defended the whole match with almost no attack.

Argentina's Emiliano Martínez now has nine saves in the World Cup Final against Spain The most saves in a World Cup final ever

Cuando decide el mercado y no la empresa: 1. Mython es muy peligroso no lo podemos sacar 2. OpenAI asoma Sol 3. Creamos Fable y es "mas seguro" para ustedes 4. Usen Fable por 1 semana, luego paguen 5. OpenAI lanza Sol 2.5x mas barato 6. Usen Fable por 1 semana mas, luego paguen 7. Sale Kimi K3 muuuucho mas barato 8. Fable viene en tu plan

谷歌大脑创始人吴恩达： '我100%的任务都由AI代理完成，自我改进循环是下一步。 再给3-6个月，提示词就会消失。' 32分钟清晰讲解从零开始构建循环。 价值远超任何500美元的代理课程。 看完视频再读下面的完整指南。

英语姓氏根本不是随便起的，全跟着中世纪的生活刚需走干啥活就姓啥：Smith是铁匠、Baker是面包师，连Coward都是从放牛的cowherd变来的；住哪儿姓哪儿，Bush挨灌木丛、Churchill在教堂小山下，一眼能找着家。父子传承也直接挂名：Johnson是约翰之子，苏格兰的McDonald里“Mc”就是“son of”，老外认亲超直白～剩下按长相性格兜底，Armstrong是壮胳膊、Goodman是有声望，还有Drinkwater这种——中世纪欧洲水脏只能喝清水，爱喝净水的就被记成姓，全是当时卫生和生存的活化石！

Qwen 3.8 Max is actually a very good model. Outperforms all Opus models in my benchmarks. There are some issues in tool calling with some harnesses. But, the raw intelligence is just crazy.

看到没字幕的外网视频只能干瞪眼？ 特别Youtube，虽然网站自带翻译，但总觉得差点意思，特别是要下载视频的时候。 JZSub这个工具可以把视频链接变成带中英双语字幕的MP4。 B站、TikTok、Vimeo的视频也都能下载。自动取最高画质，GPT翻译双语字幕烧录进画面，横屏竖屏都支持。连视频封面都帮你一起下载。 装上Codex后只需要一行命令： npx skills add pengchujin/jzsub --skill jzsub -g -a codex -y 然后在Codex里发$jzsub加视频链接，剩下的全自动。 如果没有Codex，其实也能运行，但是有点门槛，装好yt-dlp、FFmpeg、Deno后直接执行Python脚本，同样批量下载视频翻译字幕。 这个对需要经常搬运视频的人来说简直福音 给一个视频链接，拿回最高画质视频、封面、双语字幕和烧录完成的MP4。

一份《人生翻盘运用手册》，内容偏实操方向，不是那种泛泛而谈的鸡汤。 学会怎么翻盘，存起来哈。 🔗 ：pan.quark.cn/s/84e484d6e717

Science can’t explain how Messi did the accurate pass here

Le jour où Lionel Messi a inventé une ligne de passe que personne ne pensait possible.