Luao
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我越来越觉得，对高端人才招聘来说，简历可能是最弱的信号之一，尤其AI时代。
真正厉害的人，往往不会认真更新简历，也不会主动投递。
但他们其实一直在留下痕迹：写过什么代码、发过什么论文、参与过哪些开源项目、做过什么产品、和谁共事过。
问题是，这些信息散落在 GitHub、Hugging Face、Google Scholar、LinkedIn、X，以及无数公司和社区页面里。招聘团队每天花大量时间翻平台、拼关键词、核对信息，最后看到的仍然只是一个不完整的人。
这也是我们做 DINQ 的原因。
在 DINQ 里，你不需要先学会一套复杂的搜索语法。直接像和猎头沟通一样，描述你想找的人：
“做过 LLM inference optimization，熟悉 CUDA、TensorRT 或 vLLM，最好有开源项目，北美或远程。”
DINQ 会从 500+ 公开数据源中寻找候选人，自动关联同一个人在不同平台上的身份，并把职业经历、代码、论文、项目和公开关系整理成一份可以逐条核验的人才档案。
使用Talent Radar 7/24围绕同一个岗位持续扫描新的候选人；Shortlist 用来沉淀和协作跟进；Outreach 则根据候选人的真实经历，帮助团队写出更有针对性的沟通，而不是批量群发模板。
招聘不该只是搜索关键词。
它应该是理解一个人。
Try dinq.me
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在advx上遇到一个小姐姐。相谈甚欢，聊了好多。也是很惊讶居然能在会场遇到知道契丹大字和契丹小字的人。不过小姐姐好想把契丹文记错成西夏文了。
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RT @nmdfzf404: 未来一个月我们将不会说任何 ADVX 的坏话！感谢评委和我的队友们：
很厉害的iOS 开发和语言学大佬！@thisisMartin
脾气很暴躁的大厂出身的 Agent 开发 ！@Luao10086
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