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@Lucky_Brick

Programming, Photography, Anime | ex-full stack developer, reseaching on devtools and produtivity booster | Linux enthusiast

Earth Katılım August 2013
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2026 Yıllık Özeti

@Lucky_Brick hesabının Twitter yılını gör

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LuckyBricks@Lucky_Brick·
当一个选项存在的意义就是让人不要去选
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LuckyBricks
LuckyBricks@Lucky_Brick·
在相机厂的展台拍coser有种在猫咖喂小猫的感觉: 不用对应品牌相机去拍,回来选片没几张有正眼正脸看镜头的。 还有不让进内圈的,拿别家相机的只能站在外围,端着长焦隔空吸猫,脸拍大一圈,不好看
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@cxjwin 有的问题是工程经验 让有web后端经验的人解决就行了
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码良
码良@cxjwin·
现在团队前端基本都在往全栈方向走,能写点简单服务,但真到协作的时候,还是能看出不少能力上的缺口 大部分前端写Node服务只够应付基础业务,不懂数据库索引、不懂事务规范,查询语句随手一写就是慢SQL,拖累整个接口响应 网络底层的认知也薄弱,跨域、缓存策略、请求并发控制全靠网上抄代码,一旦出现并发冲突就完全不知道怎么解决 数据安全意识也普遍缺失,前端直接传敏感参数,本地明文存用户信息,每次安全扫描都能揪出一堆问题,最后还得靠后端兜底修复 现在人人都在追求前后端一把抓,可数据库、网络、安全这些底层能力,为什么很少有前端愿意真正沉下心去学
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LuckyBricks@Lucky_Brick·
@aiandcloud 如果能实现好用的路由机制,订阅制的coding agent说不定能重新开始赚钱……
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Jintao Zhang 张晋涛
Jintao Zhang 张晋涛@aiandcloud·
最近很多厂商都在以成本优化推模型间自动路由,这里多数是直接计算 in/out 价格的,但长程任务中成本优化的核心其实是靠 cache 的。 频繁切换路由很多情况下是看着便宜,但实际跑下来成本没降低 🤣
Jintao Zhang 张晋涛@aiandcloud

Most LLM cost savings come from prompt caching, not automatic model routing. Cache is per-model KV state,switch models and it's a full cache miss on your system prompt, even if the text is identical. The real win is cache-aware routing that never routes away from your warm cache

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LuckyBricks@Lucky_Brick·
@BendosEth 网安意识有待提升啊 按量付费正常用的,反正不是我掏钱
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以太坊疯人院院长
我很好奇,推上一堆在国内的人说自己对claude的使用体验云云。他们怎么躲过百度复仇者的追杀的? 我的N久前就被ban完了😭
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LuckyBricks@Lucky_Brick·
@KUGQS172 外汇管制再严格,也挡不住越来越多的渡边太太
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霧、襟元に/
霧、襟元に/@KUGQS172·
两件反常的事正在中国同时发生。 一边是银行存款利率已经跌破了1%,钱放进银行收益越来越低。 另一边是人民币兑美元却一路升到6.8以内,创下近三年的新高。 按经济学最基本的常识,一个国家利率越低,本币应该越没人要,汇率越该往下走才对。 可现在偏偏反过来,利率往地板上走,汇率往天花板上顶。 更奇巧的是,刚刚过去的2025年,中国挣回了1.2万亿美元的贸易顺差,外汇储备三万多亿,是全世界最不缺外汇的国家之一。 可就在同一时间,监管关闭了富途、老虎等一众海外投资平台。钱明明多的花不完,为什么反而要看的更紧? 这两件看似矛盾的事,其实是同一只手在背后操作,它有个专门的名字叫金融意志。 现在往境外汇钱,单笔超过5000块人民币或者$1000,银行就要核实你的身份。想拆成小额多走几次,绕开额度,会被列入关注名单。 这些动作针对的根本不是外汇不够,而是钱想往外跑。 那钱为什么想往外跑?因为国内利率被压到了1%以下,而同期美元资产的利率明显更高,一边几乎没利息,一边回报更高。这么大的利差摆在那,资金天生就有外流的冲动。 问题就出在这,假如真放开让资金自由流出去会发生什么? • 第一步,大量资金换成美元出境,人民币需求下降,利率开始承压。 • 第二步,钱抽离境内,国内流动性被抽干,利率被重新顶上去。 • 第三步,才真正要命。利率一旦反弹,那套靠借新还旧、靠把高息债换成低息债维系的链条会当场断裂。 所以把钱往外汇管住,本质不是为了省外汇,而是为了把利率死死焊在低位,不让它弹起来。 这就是金融抑制的两只手:一只手压价格,把利率按到地板;另一只手控数量,把资本拦在境内。两只手得同时用,松开任何一只,另一只就白费。 那为什么非要把利率压这么低?答案藏在一个更大的数字里——债务。 这些年地方上借的钱,光显性的国债加地方债,到去年底就已经接近百万亿的量级,再算上各类融资平台借的隐性债,体量更大。 这么大的盘子怎么处理?现实里基本不靠还,靠两个字: 一个是拖:把到期的债展期置换成期限更长的; 一个是降:把过去利率高达7%、8%的债,换成三个点出头的低息债。 光这轮置换,利息成本就降了2.5个百分点以上。 而降能成立的前提是,整个社会的利率得跟着一起往下走,债务人才换得动。 所以利率下行不是顺其自然的结果,是被需要的。 谁因此受益? 是背着债的地方政府、企业,还有几千万背房贷的人,利息负担实实在在轻了。 谁买单?是把钱老老实实存在银行里的储户,你拿着1%的利息,相当于在用自己的购买力,悄悄补贴那笔正在被慢慢化解的债务。 这才是金融意志最不动声色的地方:它不抢你的钱,只是让你的钱不值钱。 讲到这,再回头看人民币升值,你会发现它也没那么简单。 很大程度上不是人民币自己变强了,而是美元变弱了。 刚过去的一年里,美元指数跌了将近百分之十,所有非美货币都跟着对美元抬了头。 一个能说明问题的细节是:人民币对美元是涨了,但对欧元、对一篮子货币反而是贬的,衡量综合汇率的那个指数全年都在往下走。说白了是对美元强,对一篮子弱。 甚至连央行自己都不希望它升太快,一直在用偏低的中间价、用国有大行出手买美元的方式,给升值踩刹车。 一个国家一边把利率压到地板,一边还要亲自下场防止本币升值,这件事本身就说明:这盘棋的核心从来不是汇率,是利率。 这条路30年前,有个国家已经完整的走过一遍,就是日本。 90年代泡沫破裂后,日本央行从1991年开始连续降息,1999年直接进了零利率,后面更是搞了20多年超宽松,一度负利率。 那么大的政府债务谁来扛?靠的是国民的储蓄,居民和企业的钱通过银行、保险、养老金源源不断买进日本国债,等于全体国民在给政府的债务输血。 但最值得琢磨的是日元的走势。按常理,零利率20年日元早该一泻千里了吧? 现实恰恰相反,在前面差不多20年里,日元不但没怎么贬,反而因为日本长期通缩、又有避险属性,成了全球公认的避险货币,一度升到75对亿美元的高位。 真正的大幅贬值是最近十来年才发生的事。当美国开始大幅加息,美元之间的利差被彻底拉开之后,日元才从75一路贬到160附近,几乎腰斩。 日本这30年告诉我们的,不是低利率就一定让货币崩盘,而是另一句更冷静的话: 低利率能撑多久?本币会不会贬?取决于你的产业还顶不顶得住,利差的口子会不会失控。 说回我们自己:存款破1%,不是银行变抠;人民币创新高,也不是经济突然变强。 这一次你的钱没有变少,它只是被悄悄放进了一个利息极低、又不太搬得出去的房间,替一笔更大的债,慢慢付着时间的利息。
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LuckyBricks
LuckyBricks@Lucky_Brick·
债务越拖越低 通胀越拖越高 大涨价快到了……
霧、襟元に/@KUGQS172

两件反常的事正在中国同时发生。 一边是银行存款利率已经跌破了1%,钱放进银行收益越来越低。 另一边是人民币兑美元却一路升到6.8以内,创下近三年的新高。 按经济学最基本的常识,一个国家利率越低,本币应该越没人要,汇率越该往下走才对。 可现在偏偏反过来,利率往地板上走,汇率往天花板上顶。 更奇巧的是,刚刚过去的2025年,中国挣回了1.2万亿美元的贸易顺差,外汇储备三万多亿,是全世界最不缺外汇的国家之一。 可就在同一时间,监管关闭了富途、老虎等一众海外投资平台。钱明明多的花不完,为什么反而要看的更紧? 这两件看似矛盾的事,其实是同一只手在背后操作,它有个专门的名字叫金融意志。 现在往境外汇钱,单笔超过5000块人民币或者$1000,银行就要核实你的身份。想拆成小额多走几次,绕开额度,会被列入关注名单。 这些动作针对的根本不是外汇不够,而是钱想往外跑。 那钱为什么想往外跑?因为国内利率被压到了1%以下,而同期美元资产的利率明显更高,一边几乎没利息,一边回报更高。这么大的利差摆在那,资金天生就有外流的冲动。 问题就出在这,假如真放开让资金自由流出去会发生什么? • 第一步,大量资金换成美元出境,人民币需求下降,利率开始承压。 • 第二步,钱抽离境内,国内流动性被抽干,利率被重新顶上去。 • 第三步,才真正要命。利率一旦反弹,那套靠借新还旧、靠把高息债换成低息债维系的链条会当场断裂。 所以把钱往外汇管住,本质不是为了省外汇,而是为了把利率死死焊在低位,不让它弹起来。 这就是金融抑制的两只手:一只手压价格,把利率按到地板;另一只手控数量,把资本拦在境内。两只手得同时用,松开任何一只,另一只就白费。 那为什么非要把利率压这么低?答案藏在一个更大的数字里——债务。 这些年地方上借的钱,光显性的国债加地方债,到去年底就已经接近百万亿的量级,再算上各类融资平台借的隐性债,体量更大。 这么大的盘子怎么处理?现实里基本不靠还,靠两个字: 一个是拖:把到期的债展期置换成期限更长的; 一个是降:把过去利率高达7%、8%的债,换成三个点出头的低息债。 光这轮置换,利息成本就降了2.5个百分点以上。 而降能成立的前提是,整个社会的利率得跟着一起往下走,债务人才换得动。 所以利率下行不是顺其自然的结果,是被需要的。 谁因此受益? 是背着债的地方政府、企业,还有几千万背房贷的人,利息负担实实在在轻了。 谁买单?是把钱老老实实存在银行里的储户,你拿着1%的利息,相当于在用自己的购买力,悄悄补贴那笔正在被慢慢化解的债务。 这才是金融意志最不动声色的地方:它不抢你的钱,只是让你的钱不值钱。 讲到这,再回头看人民币升值,你会发现它也没那么简单。 很大程度上不是人民币自己变强了,而是美元变弱了。 刚过去的一年里,美元指数跌了将近百分之十,所有非美货币都跟着对美元抬了头。 一个能说明问题的细节是:人民币对美元是涨了,但对欧元、对一篮子货币反而是贬的,衡量综合汇率的那个指数全年都在往下走。说白了是对美元强,对一篮子弱。 甚至连央行自己都不希望它升太快,一直在用偏低的中间价、用国有大行出手买美元的方式,给升值踩刹车。 一个国家一边把利率压到地板,一边还要亲自下场防止本币升值,这件事本身就说明:这盘棋的核心从来不是汇率,是利率。 这条路30年前,有个国家已经完整的走过一遍,就是日本。 90年代泡沫破裂后,日本央行从1991年开始连续降息,1999年直接进了零利率,后面更是搞了20多年超宽松,一度负利率。 那么大的政府债务谁来扛?靠的是国民的储蓄,居民和企业的钱通过银行、保险、养老金源源不断买进日本国债,等于全体国民在给政府的债务输血。 但最值得琢磨的是日元的走势。按常理,零利率20年日元早该一泻千里了吧? 现实恰恰相反,在前面差不多20年里,日元不但没怎么贬,反而因为日本长期通缩、又有避险属性,成了全球公认的避险货币,一度升到75对亿美元的高位。 真正的大幅贬值是最近十来年才发生的事。当美国开始大幅加息,美元之间的利差被彻底拉开之后,日元才从75一路贬到160附近,几乎腰斩。 日本这30年告诉我们的,不是低利率就一定让货币崩盘,而是另一句更冷静的话: 低利率能撑多久?本币会不会贬?取决于你的产业还顶不顶得住,利差的口子会不会失控。 说回我们自己:存款破1%,不是银行变抠;人民币创新高,也不是经济突然变强。 这一次你的钱没有变少,它只是被悄悄放进了一个利息极低、又不太搬得出去的房间,替一笔更大的债,慢慢付着时间的利息。

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LuckyBricks
LuckyBricks@Lucky_Brick·
溜号领个无料先
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代码家
代码家@daimajia·
现在 X 华语评论区环境是这样的,两个卖梯子的,两个邀请我看福的,一个求关准备在 x 大展拳脚赚 u 的。 我就搞不明白了,这些卖梯子的每天评论这么多,而且基本上都是第一时间就会冲出来评论,这种不应该很容易就被识别出来是垃圾账号了吗,现在甚至都不会划分到“怀疑是垃圾评论”的列表里。还有邀请看福的,评论内容都大差不差,这不都很容易被识别出来了吗,搞一个最简单的机器学习都够了,大模型都不需要调用。也不知道 X 团队在干什么,他们是不是没有华人工程师了?他们自己也不发,也不用。真是既无语又无奈。
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Bylant
Bylant@dlzhou2·
@davinci_seven 前几天某个大 V 开发了一个个人网站,发公众号说他这个网站模板很牛逼,设计感很强,加入他的星球可以给大家免费发模板,我出于好奇直接把网址发给 Claude,五分钟后 Claude 直接帮我通过 Vercel 部署发了网址给我,我贴到了留言区,大 V 直接把我拉黑了 ...
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达芬七Seven
达芬七Seven@davinci_seven·
我花了三天做出来一个工具。 发到小红书上。 评论区第一句话是:"Claude一分钟就写出来了。" 我当时第一反应不是生气,反而是去试了一下。 还真他妈一分钟…
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LuckyBricks
LuckyBricks@Lucky_Brick·
看到菲比的时候第一时间想起来的竟然是……
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LuckyBricks
LuckyBricks@Lucky_Brick·
我年初去买手机,彼时新年iPhone货源紧俏,因此就去CSL买的。 CSL有个活动:7折购机券 + 3年合约 + HKD2000多合约补贴,因此我仍然支付HKD10188(等于原价买手机),但是有了额外2000多的赠金。合约一个月368,相当于免费使用两地套餐7个月。每月 本地70GB+两地30GB 5GA漫游+100min电话。 手机是无锁的,超期后删除esim即可。赠金目前还没用尽,我后面会试试能不能降套餐。 KYC上台是用的港澳通行证,给我办理的小哥挺上道,回家了才注意到合同中的通行证号码输错一位。因此不影响使用,也不挂钩任何信用记录。
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Jason Cui
Jason Cui@cuijason1·
计划八月去一趟香港办卡了, GG 卡大量封号,越觉得港版 iPhone 更香了 除了这些还有哪些推荐的在香港能办
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LuckyBricks
LuckyBricks@Lucky_Brick·
动态市盈率快到3了 我不理解!
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LuckyBricks
LuckyBricks@Lucky_Brick·
几个核心: 1. 从 GPT-2 的 Decoder-only 架构,扩展到 Kimi K3 的 2.8 万亿参数。相当于K3装了22580个gpt2进去。 2. 线性注意力用固定 D×D 状态替代 Softmax,容量接近上限时容易发生信息干扰。 3. DeltaNet 通过 Delta Rule 实现更精准的状态更新,Gated DeltaNet 和 Kimi Linear 再加入逐通道衰减,让模型更细致地管理记忆。 4. Kimi K3 则结合 KDA、周期性 MLA、Latent MoE 与 AttnRes,把记忆、检索和计算能力按需分配。
ali@waterloo_intern

x.com/i/article/2077…

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Kimi.ai
Kimi.ai@Kimi_Moonshot·
Kimi K3 is now available on @nebiustf! Excited to have Nebius as our Day 0 launch partner and bring fast, reliable access to Kimi K3 to more users.
Kimi.ai tweet media
Nebius Token Factory@nebiustf

Kimi K3 is now available on Token Factory. We’re excited to announce that Nebius Token Factory is an official Day 0 partner for @Kimi_Moonshot's Kimi K3. Kimi K3 is the first open-weight model to reach frontier-level performance, a major step forward for open models. It is built for long-horizon coding, knowledge work and reasoning, with native vision and up to 1M tokens of context. Artificial Analysis scores it at 57 on its Intelligence Index, just two points behind GPT-5.6 Sol (max). That puts Kimi K3 at the top of the open-weight field and firmly among today’s frontier models. Developers can access K3 through Token Factory’s OpenAI-compatible API and console today. Give K3 the hard problem. Build with Kimi K3: tokenfactory.nebius.com/?modals=endpoi…

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LuckyBricks
LuckyBricks@Lucky_Brick·
@realNyarime 有没有可能Compose2是Kimi帮忙训练的呢😂 5小时一次滚更,只有Kimi做得到
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奶昔🥤
奶昔🥤@realNyarime·
看到Kimi K3开源附加条款引发争议,上一次这么干的是MiniMax吧?我记得M2.7刚发布也是有这个条款 不过这份License确实会有些局限性,例如Cursor家的Composer 2系列就是基于Kimi模型训练,之后Cursor若是再这么干恐怕已经违反月之暗面的许可证 只可惜“开源”也只是君子协议,论尊重规则,先问问制定规则的人遵不遵守再说吧。
奶昔🥤 tweet media奶昔🥤 tweet media
奶昔🥤@realNyarime

k3马上就开源了,花两三百买kimi白号,脑袋被驴踢了么

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JetBrains Rider
JetBrains Rider@JetBrainsRider·
Cloud work without leaving @JetBrainsRider ✨ ☁️ The 2026.2 release of the IDE builds Azure Functions local development right in (create, run, debug, and containerize, no extra plugin). ☁️ Rider 2026.2 also adds Azure DevOps pull requests: list, review, vote on, and create PRs from a new tool window.
JetBrains Rider tweet mediaJetBrains Rider tweet media
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LuckyBricks
LuckyBricks@Lucky_Brick·
@aiandcloud 各个模型厂家都有些微小的差异,tool_choice也不是全都支持。等模型厂做出来比较好的sdk后直接用也可以
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Jintao Zhang 张晋涛
Jintao Zhang 张晋涛@aiandcloud·
经常看到有人问,已经有很多现成的工具了,为啥还要自己去做个 Agent 项目。 其实我觉得这个问题比较容易回答,如果你只是作为用户的话,那自然选择任何现有工具都不成问题。 但如果你可能需要进行 Agent 开发的话,只有自己去动手才能知道那些差异性的东西在哪里。 比如 Kimi API 不接受tools带`.`
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