Bylant
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来自我团队前鹅厂高工的思考：
1. 当下 AI-Native 喊得很响，但实际多数只能称作 AI 辅助提效，比如应用最流行的编码场景。
2. 过往十几年所有到最后开始研究 NLP 的领域，才是真 AI-Native 的领域。
3. 文科思维开始显示重要性。
4. 我妈用豆包出中医养生方案比你写代码更 AI-Native。
5. 跟过往几次工业革命一样，谁离革命最近，就是在革谁的命，谁就抵触情绪最大。所以 AI 落地效率最高的其实是那些距离软件开发最远的行业。
6. 不干这一行并不会错过什么，就像你不搞半导体、集成电路但也不妨碍你现在用手机刷抖音刷得比谁都溜一样。
7. 最有机会的地方都在不想开放但可以强行开放的地方。
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@PandaTalk8 真正懂UI/UX 设计的人，问题是这样的人有多少，AI 永远出来先替代的第一批没那么懂的人，就和写代码一样，现在初级程序员的路才是最难的，当然慢慢的中高级岗位也会越来越难
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认真的用了几个小时的 claude design 。 从功能设计来看，挺吓人的， 好像真的要取代设计师了。 现在我不这样看了， 这玩意仍然就是个工具， 只会泛化出一些看起来很 Claude 的设计的样板， 时间久了， 不懂设计的人， 仍然设坟一
从功能设计来看，挺吓人的， 好像真的要取代设计师了。
现在我不这样看了， 这玩意仍然就是个工具， 只会泛化出一些看起来很 Claude 的设计的样板， 时间久了， 不懂设计的人， 仍然设设计不出好看的UI .
真正懂UI/UX 设计的人， 完全不会因为这个 Claude Design 恐慌。 设计语言这个东西还不是AI现在能取代的。
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我遇到了一个困扰，
我想订阅claude max125刀的套餐
claude pro已经不够用了
然后又担心 kyc 的制裁，何解？
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我的这个gpt
她妈的到底和谁学的
把这个任务做一个收口
把文档再压实一些
两处旧表没有收干净
这个硬约束要进一步收紧
你妈的能不能说点人话啊
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天下产品大家果然都是互相“借鉴”，这玩意跟 Codex App 基本对齐了，哈哈哈
Claude@claudeai
We've redesigned Claude Code on desktop. You can now run multiple Claude sessions side by side from one window, with a new sidebar to manage them all.
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朋友在操盘的一个案例，很有意思
一家年营收10亿左右的传统公司
今年把整个IT部门裁了，四五十人
然后，把开发、维护、升级，全部交给了他的这个10人的技术团队
他们接手后，花了一个月时间，用AI把原来的所有系统，重写了一遍 代码、文档以及系统逻辑，重新进行了重构和梳理
很多程序员过去的一个“护城河”， 其实是对历史系统的理解，比如很多代码逻辑，只存在某个程序员的“脑子”里
但是，在AI的这种重构能力面前，这层的壁垒似乎没有了
系统一旦被AI重构完成，后面的维护、迭代、升级
不再需要那么多人
IT外包这个商业模式，在中国还挺成熟的，诞生了不少规模较大的公司，比如软通动力、中软等
这种模式，在会驾驭AI的技术团队里，会让整个系统开发和运营的效率变得很高，也就是用10人外包的方式去替代原本50人左右的技术团队，难度并不大
真正难度大的，其实是解决信任的问题，以及后续的持续良性协作
一个营收十亿级的企业老板，愿意通过外包的方式来解决IT效率与管理，对这个团队的信任要非常高才行
另外，这种模式，适用条件其实挺有限的，并不适合绝大部分的企业
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还是有改变的，改变就是美团被淘宝闪购打得永世不得翻身，永世不得提高利润率，基本上宣告了美团这家公司没有未来了。
SkyWT@skywt2003
轰轰烈烈的外卖大战结束后，除了「饿了么改名淘宝闪购」以外，改变了 0 件事情。 我依然点外卖时在美团、饿了么（淘宝闪购）比价。 商家还是那些商家，价格还是差不多的价格，配送服务还是差不多的水平。 这就是内卷的最终结局 😅
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80%的编程场景都是在做业务层，而不是在做算法或者计算机底层，例如性能优化之类的。所以在这些场景中，靠近业务线的人会写的更好，因为他们更懂拿着代码这个锤子去敲哪根钉子。过去为什么靠近业务的人没有这方面的优势，是因为编码是需要大概1-2年的沉浸式训练的，很多人就是少了这1-2年的时间训练，现在 AI 抹平了这个差距。
在悉尼和稀泥@JamesAI
程序员会很扎心的逐渐发现： 离业务更近的人，在窗户纸捅破后，他们写出来的 提示词或者用ai做出来的东西，效果甚至更好。 从某个角度来说，这些非程序员们“编写的程序”比程序员写的更好用。 如果说 AI 引起的裁员是“杀人”，那么这个算是“诛心”了。 现在还有一层保住很多人饭碗的窗户纸是： 技术小白天然的觉得，程序员因为是技术人员，所以“更懂” AI。 然而 AI 时代，很多时候，很多程序员所谓的技术，其实和非技术一样，都是在AI里面打字而已😅
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