Mark Bean

@AYi_AInotes ai时代还在说抄不抄的事真是搞笑，你ai写的代码不也是抄的别人的吗

本来今天要写一篇Hermes-agent相比小龙虾token消耗更大的推文， 但刷到了这个在程序员圈和开源社区炸了的瓜， 我花了两个多小时扒完两边的仓库和证据链，说实话越看越后背发凉， 不是因为抄袭本身，而是这可能是AI时代第一起被完整记录的架构级代码洗稿： 没有复制一行代码，文本相似度0%，但核心架构的同构度几乎是100%， 我尽量从技术角度把前因后果拆清楚，具体兄弟们你们自己判断。 先说时间线，这是整件事的基础，所有时间戳都来自GitHub仓库元数据，任何人都可以去验证， 2月1日，EvoMap团队开源了Evolver，一个AI Agent自进化引擎，核心是他们自研的GEP协议，10分钟登顶ClawHub热榜， 到2月16日，整套协议体系通过多篇公开文章全部公开：包括Gene/Capsule/Event三级资产体系、Scan-Select-Mutate-Validate-Solidify进化循环、信号选择器、反射机制、叙事记忆，全部摊在了桌面上， 3月9日，Nous Research创建了hermes-agent-self-evolution仓库， 3月12日发布v0.2.0正式推出完整的技能生态系统， 中间隔了24到39天 时间线只是起点，真正让我震惊的是架构层面的模块级一对一对应，我拎几个最硬的出来， 第一，进化闭环完全同构，Evolver的核心循环是任务完成后自动提取可复用资产并持久化，Hermes的官方描述是Task completes → Agent evaluates → writes SKILL.md → Future tasks load automatically，范式一模一样，只是Evolver用Gene/Capsule的JSON结构，Hermes用SKILL.md的Markdown结构， 第二，三层记忆体系精确对齐， Evolver有EVOLUTION_PRINCIPLES.md（持久事实）+ Gene/Capsule JSON（程序性记忆）+ events.jsonl（历史搜索），Hermes有MEMORY.md + USER.md（持久事实）+ SKILL.md文件（程序性记忆）+ SQLite FTS5（历史搜索），不是两层不是四层，精确的三层，且每层的语义角色一一对应， 第三，周期性反射机制， Evolver每5个进化周期触发一次战略性自我评估，Hermes每15次tool call运行一次self-evaluation checkpoint，目的完全一致：从执行经验中提取模式并持久化。 这还没完，两个项目的进化主循环都是10步编排， Evolver是ensureAssetFiles → extractSignals → getMemoryAdvice → selectGene → buildMutation → selectPersonality → buildPrompt → writeArtifact → writeState → reflect， Hermes是find_skill → build eval set → baseline validate → config optimizer → GEPA optimize → extract text → evolved validate → holdout eval → report → save， 核心模式完全一致——加载 → 评估 → 选择/优化 → 验证 → 持久化， 更关键的是源码模块的一对一对应， Evolver的selector.js对应Hermes的skill_commands.py，solidify.js对应skill_manager_tool.py，reflection.js对应每15次tool call自评估，memoryGraph.js对应memory_tool.py，skillDistiller.js对应evolve_skill.py，executionTrace.js对应trajectory.py， 我数了一下，Evolver的11个核心模块，Hermes每一个都有功能等价的对应文件 有人可能会问，会不会只是英雄所见略同，两个团队独立做出了相似的设计？ 说实话如果只是单一维度的相似，我不会花几个小时研究和写这条推文，从经验中学习本身就是通用AI概念，周期性自评估在学术界也有先例， 但问题在于：三层记忆体系、三级资产结构、10步进化循环、运行时渐进式技能发现、多维加权适应度评分、原子写入、安全扫描、注入防护、容量控制，这些选择在同一个项目中、同一个时间窗口内同时收敛的概率，随着每多一个维度的匹配呈指数级递减， 而且最关键的一点是对Hermes两个仓库做全文搜索，EvoMap、evolver、Genome Evolution Protocol、capsule、solidify、signals_match，全部零匹配，没有任何代码残留，这恰恰符合AI跨语言重写的特征：AI重写架构时不会保留原项目的特征性字符串，但架构层面的同构性无法被重写消除。 然后说说双方的回应， Hermes Agent昨天下场回复了，大意是说他们的仓库2025年7月22日就创建了，比Evolver还早，但这里有个关键事实： 那个仓库在2026年2月25日之前一直是私有项目，v0.1.0自己都写着叫initial pre-public foundation，技能生态系统直到3月12日的v0.2.0才正式发布，没有任何公开证据能证明他们在私有阶段已经包含了自进化能力， 更耐人寻味的是，这条回复后来被秒删了，Evolver创始人也被拉黑了， 另外要说一个公平的点，Hermes的自进化仓库用了GEPA这个来自Berkeley/Stanford的独立学术成果，是正当的技术选型，Anthropic的Agent Skills标准也早于Evolver，Hermes采用SKILL.md格式是合理的行业选择，但这些都不能解释整体架构层面的高度同构， 开源社区有个基本惯例，LangChain引用了DSPy，CrewAI对比了AutoGen，MetaGPT引用了相关多agent框架，发现同领域先行项目时加一句Related Work是标准做法，而Hermes在7份公开材料中对Evolver只字未提。 说实话这件事让我想了很久的一个问题是： AI时代的代码洗稿要怎么防？ 传统的查重工具看的是文本相似度，但现在AI可以把你的整套架构吃透，换一个语言从Node.js变Python，换一套术语Gene变SKILL.md、solidify变skill_manage，调整一下文件结构，吐出一个文本相似度0%但架构DNA完全一致的产物， 这不是个案，今年已经接连发生了好几起： 美团Tabbit AI源码残留原项目名称， 三省六部AI朝廷开源21小时后被AI重写文本相似度仅3%但15个核心设计全部一致， 微软Peerd复制个人开源项目Spegel代码， EvoMap团队最后的选择是把协议从MIT改成GPL，核心模块改为混淆发布，说实话我能理解但也觉得很心酸， 他们原话是：别人用AI洗得走代码，但洗不走我们对下一步路径的认知，洗不走这几个月踩坑换来的直觉， 这话没毛病，但如果开源意味着你的心血在几周内就被资源更多的团队用AI洗成他们的首创，谁还愿意做那个开荒的人？ 这个问题没有答案，但值得每个开发者认真想想。

@MSX_CN 连平台币都没跟男人没鸡的太监有什么区别

🎉 一载同行，感恩有你！ 去年今天，MSX Beta 版正式上线，从 0 到 1 迈出了第一步；一年后的今天，平台总交易量正式突破 300 亿美元。 MSX 让优质资产自由流通。这不是一句口号，而是我们这一年来每一天在做的事。 这一路，每一步都算数。下一个周年，我们继续同行。🤝🤝🤝

@wolfyxbt 裤子都脱了，福利🐔呢？

来，所有想收 USDT 门槛的福利姬宝宝们 在这个评论区介绍一下你自己，我是币圈顶流，这个帖子会有很多币圈的富哥刷到，他们有很多的 USDT 不知道怎么花，快点让他们去过你们的门槛。 （缅北诈骗号不要来，我会举报 + 隐藏 + 拉黑）

@jinchenma_ai 有什么问题，不然你给报销vpn跟大模型的费用吗

这就是国内高校 AI 普及现状 都 2026 年了，还在用 deepseek

@Biantaiboooo 沙雕，灭活疫苗有什么问题你以为是你美爹的mrna疫苗呢

我爸就一针疫苗没打过。 2020年初最严重的时候成都要发出入证，他手握三张出入证每天去河边遛弯（两张他朋友的）。后来趁着疫情期间，他骑行了很多地方😂 遇到有发现病例的城市就绕行，或者关掉手机骑过去。

@Goupenguin 别急跌回原价只要一根15分钟线

@sitinme 没吊用的东西，随便找个同类型网站截个图的事还要脱裤子放屁

最近用了一个叫 UI UX Pro Max 的 Claude Code Skill，装完之后体验和之前完全不一样了。 说一句"帮我做个 SaaS 落地页"，它不会直接写代码，而是先根据产品类型自动推理该用什么风格、配什么色、选什么字体、页面怎么排，然后再动手。 数据量挺猛的：161 条行业推理规则、67 种 UI 风格、161 套配色方案、57 组字体搭配、99 条 UX 规范。不是让你自己从里面挑，而是它根据你的产品类型自动匹配。 比如说做一个美容 SPA 页面，它会推理出用柔和阴影风格、柔粉配鼠尾草绿的配色、Cormorant Garamond 标题字体，还会告知这个场景要避免霓虹色和深色模式。 每个行业规则里还有反模式检查，比如银行产品别用紫粉渐变，儿童教育别用深色模式，企业 SaaS 别加夸张动画。AI 写前端最容易踩的雷就是审美问题，有了这些规则能避开大半。 支持 Claude Code、Cursor、Windsurf、Copilot 这些主流工具，技术栈覆盖 React、Vue、SwiftUI、Flutter 等十几种。Claude Code 里直接装 Skill 就行，其他工具用 npm 装 CLI。 AI 写代码能力已经很强了，但"好看"一直是短板。这个项目的思路就是把设计师脑子里的经验变成规则塞进 AI 上下文里。下次写前端之前装上试试，至少告别紫粉渐变了。

@wherecall1 @Wangduanniao 大b割把你们当猴耍

@Wangduanniao msx什么时候tge

看到大家都在开始玩美股了，目前币圈玩美股最专业的就是msx 了吧。 里头有200多个美股了，现货加合约都有，日均交易量有1亿美金了。 他们美股教育里做的比较用心的，我也偶尔在上面看一些美股的知识课，已经有将近20节课了。 之前我也在space说了，宏观我不是很懂，美股也是跟着热点玩，币圈这个行情，也适合打游戏、抽烟和学习美股。 @MSX_CN msx.com/?code=Xlqk84 MSX麦通新手教育板块：msx.com/news/m_point_c… #链上美股用麦通 #MSX美股知识大学习

@earth_lng_lat @BTCBruce1 天天翻嘴皮子，有什么意思，诈骗不被人打断腿啊，不是你诈骗你没压力

接上一话题：TGE 结论：弊远大于利，无必要进行。 MSX当下有此局面， 好的，是团队持续不断在努力； 坏的，哪次不是拜神教徒所赐？ 项圈族异想天开当“股东”的事情，无论持币即股东，还是质押即股东，以前阐述过，都不可行，翻页吧。 平台的发展是用户至上，不是野狗至上，请 @BTCBruce1 老板，三思。

@xtony1314 嗯坚持每日手打，知道了

咱们就是做交易的，好听点叫交易员，难听点就是赌狗， 好好的学做交易就好了， 我有一个预判，我认为当下世界未来几年甚至于一二十年，存在巨大的不确定性，对金融市场造成的影响就 是暴涨暴跌，全都要跟山寨币一样。 参考过去半年的金银，石油， 波动率是超额收益的来源，这对我们交易员来说是好事。 比特币跌到三四万，下一波不说 新高，还能回十万没问题吧？ 就算币圈不行了，区块链已经渗透到传统金融市场了，咱们玩美股，玩金银，玩石油行不行呢？ 就拿美股来说，crcl 最近涨了好几倍，不加杠杆要是抓住了赚一倍总行吧？ 我今天无意中看到 币安的 crcl日交易量都一两亿了，这个深度完全可以撑得住几百万上千万U 的资金，而且还不用担心 CRS，那个盈透APP，难用到我都懒得打开。 巨大的波动带来巨大的机会， 专注交易，抓住波动，下一波暴富的就是你了。 作为交易员，咱们应该多看书，多思考，多总结，去抓住市场的波动， 天天研究个几把 AI 啊？AI 属于他们公司的机会，最多打工人要学一学，咱们拥抱 AI，不就是 AI 的消费者吗？ 本人坚守交易，坚持手打每一篇推文，拒绝 AI。😅😅😅

@xtony1314 香肠嘴托尼只要流量，人血馒头吃的开心的不得了😁

人生全部 如偿所愿了，这是喜事啊！😂😂😂

@xtony1314 托尼这香肠嘴必定是400 个精子

好多人做空siren，昨晚我也做空了，亏了整整400个， 我现在难过的，想跳楼！

@Stanleysobest 都做跨境了还盘库存有的赚，发出去了卖不了不仅商品进价运费亏没了还得贴移库费，哭都没眼泪

实话实说，靠死工资想翻身，那是在做梦。 我有个男学员，之前在厂里做流水线普工， 一干就是七八年，身上连个三万块积蓄都难找。 每天起早贪黑加班，拿着死工资， 房租、水电、生活费一扣，月月光，存个钱比登天还难。 后来他看不上死工资，一头扎进了跨境电商。 租仓、备货、投广告，搞得风风火火。 结果不到半年，供应链出了问题，项目直接崩盘。 我正想安慰他几句， 结果他支支吾吾地说：哥，没想到清完库存算完账，我账上居然多了300万！

@xtony1314 生了这种儿子一定是上辈子积了德。

我爹年纪大了，不敢顶嘴了，面对我的说教，也只能说 知道了知道了。 要是小时候，立马几个巴掌就过来了。 我觉得，每一个做父母的都应该想想，如果自己年纪大的时候开始怕自己的子女， 在子女的小时候，自己怎么对待子女的？ 现在还敢顶嘴，我直接老了拔他管子。😅😅😅

@siantgirl ai吉他跟自动钢琴有什么区别，没有人弹，没有真实吉他水平，退后一步半自动，别人上台让你跳舞你去跳劲舞团这个意思呗

AI吉他未来有前景吗？ 就是一家公司是做ai吉他的拉到了融资，让我加入，怎么说肯定不是下一个manus 但是最大我只能拿到打工人的收入，不会财富自由的。因为不是所有人都要学音乐的。是小众领域但是不是未来所有人会期望的。

@mubeitech 你这2b都知道方法了，国内都优化迭代几版打成白菜价

丰田还要死磕氢能源？ 他们早就换赛道了。 2029年准备直接开卖产氢机。 一直以来绿氢有个死穴。 用水电解出氢气，原理连初中生都懂。 但工业设备太大太贵。 丰田和千代田弄出了个颠覆常规的方案。 一套5兆瓦的制氢系统。 直接塞进一个2.5米乘6米的集装箱里。 占地面积比传统设备砍掉一半。 这铁箱子一小时能吐出100公斤纯氢。 足够加满20辆氢燃料汽车。 里面用的是丰田积攒多年的燃料电池技术。 加上AI实时调控每一个电解槽。 硬生生把昂贵的铱金属用量扣下来20%。 设备寿命还翻了一倍。 还在笑日本点错科技树？ 海外吉瓦级别的巨型订单已经在排队了。 日本这个国家90%的能源都要靠外购。 丰田押注氢能的底牌终于掀开了。 他们想直接出口整套能源底层系统。 卖车赚差价根本塞不满胃口。 卖基础设施才能把牌桌端走。

@PandaTalk8 你编的什么程，没ide怎么看prd，用txt打开看？不写prd你coding的明白吗

cursor 这种IDE 基本上属于上一代产品了， 只适合给上一代的程序员使用。 而新一代的IDE 就是没有IDE ， 只需要一个像claude code 这样的cli 就够用了。

@0XTiger666 而且老中领导人还是个围棋爱好者

通过这次美国和以色列针对伊朗的战争，我们至少可以确定四件事： 一是老美还没有掌握高效反制无人机的技术。 二是老美还无法高效拦截高超音速武器。 三是拖的稍微长一点全世界就受不了。 四是不管打的好不好，特朗普都有办法自己给自己台阶下。 其实全世界所有国家都希望中美打一架，他们好喘口气，但是这些韭菜们怎么可能理解庄家的思维高度，特别是下了几千年棋打了几千年兵书都上千部的老中。

@TheDamo888 @SovereignIntern 大b割要骗你你不得自杀啊小可爱

@SovereignIntern 不，麦通的msx还没发，股币同权的

交易所上岸之后纷纷把赚钱的交易所业务与平台币切割了，bnb okb bgb都是如此，中心化，老板想怎么做就怎么做，反正币东管不着。现在看平台币，唯一值得稍微观察下的或许只有bnb，看它的链能否真正拥有一席之地，其他所的交易所平台币公链基本没戏。公链定价为600亿美元的bnb chain也够呛，得边走边看，到底在什么业务上有绝对的垄断地位。

@MSX_CN 什么时候跑路，赶紧找下份工作吧

市场麦麦报，今日份盘前套餐来咯～🍚 油价成通胀「炸弹」，AI 开启硬核兑现期 今天可重点关注下： · 油价：定价主线从 CPI 转向飙升的油价。伊拉克油港停摆推升 WTI 至 $94，若站稳 $95，滞胀预期将锁死降息空间，科技股估值将直接承压。 · 只要真金白银，不听 AI 讲故事：资金目前极度挑剔，只奖励能像 $ORCL.M 这样交出硬核订单的 AI 实干家。 · 防御股不「防御」了： 卖罐头的 $CPB.M 暴跌 7%，说明关税和成本压力太重，连这种老牌防守股都扛不住了。资金正在抛弃平庸的消费股，扎堆去买能涨价的能源股和有订单的国防科技。 · 软件股「生死考」： 盘后看 $ADBE.M 和 $RBRK.M 。甲骨文已经把标准打高了，如果 Adobe 今晚拿不出 AI 赚钱的硬数据，软件板块可能会面临二次补跌。