Miriam Horovicz

250 posts

Miriam Horovicz

Miriam Horovicz

@MHorovicz

מהנדסת AI בפייבר. הופכת טכנולוגיה לדברים שעובדים בעולם האמיתי. משתפת על דאטה, AI, טכנולוגיה ומה שאני לומדת בדרך.

ישראל Katılım Nisan 2026
172 Takip Edilen592 Takipçiler
Sabitlenmiş Tweet
Miriam Horovicz
Miriam Horovicz@MHorovicz·
אם אתם עובדים עם AI, הנה כמה דברים שלומדים רק כשמגיעים לפרודקשן: • מודל טוב זה החלק הקל. האתגר האמיתי הוא דאטה, אינטגרציה ו־latency. • מה שעובד במחקר לא תמיד עובד עם משתמשים. העולם האמיתי שובר הנחות מהר. • יותר דאטה איכותי > מודל יותר מתוחכם. ברוב המקרים זה צוואר הבקבוק. • עדיף פתרון פשוט שעובד היום. ממערכת “מושלמת” שלא מגיעה לפרודקשן. • כל החלטה היא trade-off. אין ארכיטקטורה מושלמת יש נכונה להקשר.
עברית
0
0
9
1.9K
Sapir Hadad
Sapir Hadad@HddSpyr·
In the long run relentlessness beats talent משפט שקראתי בעברי והוא הולך איתי לכל מקום אני חושבת שעצם היותי מתמידה באופן חסר מנוחה, הופך אותי לטלנט
עברית
1
0
2
77
Miriam Horovicz
Miriam Horovicz@MHorovicz·
יש הבדל גדול בכמויות הדאטה שאפשר ללמוד מהם. ברובוטיקה הדאטה האמיתי ללמוד ממנו כרגע די מוגבל, יש סימולציות שלא משקפות מציאות עד הסוף ויש telop שזה איסוף יקר מאוד עם אנשים ולא סקיילבלי. עדיין לא הגיעו לכמויות דאטה הנדרשות. בנוסף, לדעתי בעית ניווט בכביש עם חוקים היא יותר קלה מאשר בעית קונטרול של רובוט בסביבות משתנות. המודל צריך להכליל ברמה גבוהה ולדייק מאוד בקונטרול של הרובוט בפעולות עדינות.
עברית
0
0
0
11
Tomer Levinboim 🍅
Tomer Levinboim 🍅@TomerLevinboim·
@MHorovicz ״שינו להם קצת את הסביבה״ - איך את מסבירה את הפער בין הכשלון כאן להצלחה של self driving cars כמו Waymo כן להתמודד עם סביבה משתנה באופן תמידי? אולי מודלי הSOTA לא באמת משקפים את הSOTA? (סליחה שאני רק אורח לרגע….חוץ מזה, אחלה פוסט!)
עברית
1
0
1
17
Miriam Horovicz
Miriam Horovicz@MHorovicz·
הוויכוח סביב הלייב-דמו של Figure מאתמול, הוא לא באמת על הרובוט, הוא על הבלוף של הבנצ'מרקים ברובוטיקה. הנה למה הקהילה המקצועית מביעה חוסר אימון (רמז: זה קשור לצבע של קוביה). 🤖🧵
עברית
11
3
99
19.1K
Miriam Horovicz
Miriam Horovicz@MHorovicz·
@agentcultureorg זה לגמרי מרגש אני חושבת שפיזיקל ai זה הדבר הבא. גיפיטי מומנט לא קרה שם עדיין.
עברית
0
0
1
138
Ori Nachum
Ori Nachum@agentcultureorg·
@MHorovicz זה דווקא מרגש - יש לנו הזדמנות לעשות משהו שלא עשו מעולם
עברית
1
0
1
147
👨‍🎤 ʐɨɢɢу
👨‍🎤 ʐɨɢɢу@z4ziggy·
@MHorovicz ניתוח מדויק. עוד לא הגענו ל"ג'יפיטי מומנט" ברובוטיקה אבל כולם רוצים להיות המבשרים. לדעתי Figure לא מוכרים יכולת, הם מוכרים אשלייה. אולי בקרוב (🤞)
עברית
1
0
3
218
Miriam Horovicz
Miriam Horovicz@MHorovicz·
@GuyMosheTamam אני חולקת עליך פה. לטעמי הבעיה לא פתורה ויתכן שתדרש ארכיטקטורה אחרת לפתור אותה ממה שאנחנו מכירים. ימים יגידו.
עברית
1
0
2
66
Guy tamam
Guy tamam@GuyMosheTamam·
@MHorovicz 1. הבעיה בגדול פתורה, הכל זה עניין של זמן 2. גם מבחינת החברה, שמו איזה ״גבול״, mvp שמעבר לו מתקנים תוך כדי תנועה 3. יש פה הבדל גדול בין llm לרובוטים, אי אפשר לחלק בחינם לצורכי מחקר. אגב גם gpt 3 שהיה בתשלום היה גרוע ומלא בעיות 4. לכל מוצר חדש יהיו ארלי אדופטרז, הם הקהל כרגע
עברית
1
0
0
65
Miriam Horovicz
Miriam Horovicz@MHorovicz·
@EladTzur זה אתגר מטורף כי צריך להבין את העולם התלת ממדי הפיזיקלי רק מפיקסלים (וידאו) ואז להחליט על הקונטרול של הרובוט שכולל פעולות מורכבות ועדינות שצריכות דיוק כדי להצליח במשימה. כיום רובוטים מתקשים עדיין במשימות בסיסיות.
עברית
0
0
1
17
Elad Tzur
Elad Tzur@EladTzur·
@MHorovicz מוזר, כי המוח שלו זה ai llm אם הוא מצליח עם וידא למה זה כ״כ קשה בצילום לייב
עברית
1
0
0
12
Miriam Horovicz
Miriam Horovicz@MHorovicz·
@GuyMosheTamam זה בסדר להתחיל במשהו לא שמיש ככיוון מחקר ראשוני, זה פחות בסדר לשווק אותו כאילו הכל עובד והבעיה פתורה ופה הביקורת שלי.
עברית
1
0
2
397
Guy tamam
Guy tamam@GuyMosheTamam·
@MHorovicz נכון, אבל אני לא לגמרי בטוח שזה צודק. גם המודלי שפה המודרניים הראשונים שיצאו איפשהו בסוף העשור הקודם היו בלתי שמישים והתפתחו עם השנים לרמה שהם היום, וזה לא רק בגלל בנצ׳מרקים וסטנדרט, אלא גם בגלל הפידבק של המשתמשים, שמוצרית עזר להחליט מה לתקן קודם בכאוס שהיה שם.
עברית
2
0
0
433
Miriam Horovicz
Miriam Horovicz@MHorovicz·
@0fir0z עבודה מדהימה שמשפיעה ותשפיע הרבה על האקוסיסטם הישראלי.
עברית
0
0
1
34
Ofir Ozeri
Ofir Ozeri@0fir0z·
@MHorovicz שמעי! אין דברים מרגשים כאלה בסוף התחלתי לכתוב בשבילי כי זה תמיד עזר לי ללמוד ועברתי איזה תהליך אבולוציה עד שלמדתי איך לכתוב לא-רק-בשבילי כדי להנגיש את התחום וזה סופר מרגש לראות שעבודה קשה של הרבה מאוד זמן נושאת פירות
עברית
1
0
2
69
Ofir Ozeri
Ofir Ozeri@0fir0z·
תנו לי עוד!!! איזה כיף לראות טאלנט חודר לרובוטיקה מרים היא תותחית בכל מה שקשור לעולמות הAI ומביאה מדי פעם את הזוויות שלה על רובוטיקה הפעם היא מביאה את הטייק שלה על הבעייתיות של מבחני הביצועים ברובוטיקה - תחום מאוד קשה שעוד לא פוצח ממליץ מאוד לקרוא ולעקוב!
Miriam Horovicz@MHorovicz

הוויכוח סביב הלייב-דמו של Figure מאתמול, הוא לא באמת על הרובוט, הוא על הבלוף של הבנצ'מרקים ברובוטיקה. הנה למה הקהילה המקצועית מביעה חוסר אימון (רמז: זה קשור לצבע של קוביה). 🤖🧵

עברית
4
0
60
12.6K
Miriam Horovicz
Miriam Horovicz@MHorovicz·
@eranyac חד משמעית האייג'נטים צריכים תמיד להיות בסביבה ולתעד.
עברית
0
0
2
96
Eran Yacobovitch
Eran Yacobovitch@eranyac·
לנרמל הקלטה לצורך תמלול של פגישות עבודה פיזיות. לא יכול להיות שרק אם הפגישה בזום או שיש משתתפים מרחוק זה בסדר ואם כולנו באותו החדר זה מוזר לשים את הפלאפון ולהקליט. זה קונטקסט על הרצפה!
עברית
7
0
10
1.5K
Miriam Horovicz
Miriam Horovicz@MHorovicz·
@mosheu11 נכון ולכן הקהילה המדעית מתחילה להצביע ברגליים.
עברית
0
0
2
318
Moshe U
Moshe U@mosheu11·
@MHorovicz היופי של לייב הוא דווקא בצורך שיהיה בלייב הבא לשנות ולאתגר. ככל שיהיו יותר לייבים חסרי משמעות זה ירד יותר מהר מהשולחן.
עברית
1
0
2
388
Miriam Horovicz
Miriam Horovicz@MHorovicz·
@urieli17 וגם כמה זה עולה ומי ממשיך לתחזק ולבנות את פתרונות הai האלו שימשיכו להשתפר לפחות כמו בני אנוש :)
עברית
1
0
13
525
Uri Eliabayev
Uri Eliabayev@urieli17·
אני רואה שזה יצר הרבה אומוציות אז אני מציע שכל חברה שמפטרת בגלל AI תשחרר בלוג פוסט טכני שמסביר מהם עשו ברמה הטכנית ואיך היו ה-Eval של ה-AI על אותם תפקידים. בטוח שכולן יוכלו לעשות את זה בלי בעיה.
Uri Eliabayev@urieli17

נראה שהשימוש מספר 1 של חברות ב-AI זה כתירוץ ללמה הם מפטרים אנשים.

עברית
18
2
264
10.3K
Miriam Horovicz
Miriam Horovicz@MHorovicz·
@HddSpyr אני הייתי סקפטית כנגד הסקפטיים ואז למדתי את הנושא ועברתי צד :)
עברית
1
0
0
39
Sapir Hadad
Sapir Hadad@HddSpyr·
שהבנתי איך עובדים הבנצ׳מרקים ברובוטיקה נדהמתי. מרים האלופה מסבירה טוב טוב למה הסקפטיות גבוהה בעולם הזה,
Miriam Horovicz@MHorovicz

הוויכוח סביב הלייב-דמו של Figure מאתמול, הוא לא באמת על הרובוט, הוא על הבלוף של הבנצ'מרקים ברובוטיקה. הנה למה הקהילה המקצועית מביעה חוסר אימון (רמז: זה קשור לצבע של קוביה). 🤖🧵

עברית
1
0
1
142
Miriam Horovicz
Miriam Horovicz@MHorovicz·
@DavidDentelski אני כמעט נפלתי מהכסא כשלמדתי את הנושא :) זה מפתיע מאוד יש פער בתחום הזה שעוד צריך לגשר עליו. חברות שגייסו מליארדים וצריכות להראות וידאו עובד אז מתאמנות על הטסט :) בזמן האחרון מתחילה מודעות לנושא.
עברית
0
0
9
509
David Dentelski
David Dentelski@DavidDentelski·
@MHorovicz מעניין! באמת זה נשמע טריוויאלי, אני ממש מופתע שזה המצב
עברית
1
0
8
584
Miriam Horovicz
Miriam Horovicz@MHorovicz·
וזה בדיוק ה"כאב" שהקהילה מביעה מול הדמואים של Figure. אנחנו לא שונאים התקדמות, אנחנו פשוט יודעים שעד שלא נפתור את ההכללה האמיתית, ונבנה סטנדרטים מחקריים להערכת ביצועים, הסרטונים האלו יישארו בגדר קסמי קולנוע ולא רובוטים שיודעים לתפקד בעולם האמיתי והמבולגן.
עברית
1
0
48
1.1K
Miriam Horovicz
Miriam Horovicz@MHorovicz·
זה הפער הבלתי נסבל: בזמן שב-LLMs אנחנו משכללים בנצמארקים, ברובוטיקה אנחנו עדיין נלחמים ב-Overfitting כל כך עמוק ששינוי צבע של שולחן גורם למודל "לשכוח" איך להחזיק כוס. הסטנדרט הזה לא היה עובר באף תחום אחר, וברובוטיקה הוא פשוט הסטטוס קוו. מאמנים על הטסט סט ובודקים על הטסט סט :(
עברית
1
0
43
1.2K

Keşfet

@HddSpyr @agentcultureorg @z4ziggy @GuyMosheTamam @EladTzur @0fir0z @future_is_space @elonmusk