@xiaojingcanxue 有兴趣的其实可以搜下最近几年东航的新闻，它出事不是一次两次了，并且在疫情后的减员增效压力下，内部人员考核层层加码，飞机保养工作上各种省钱
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@dutyge 江就是一个爱慕虚荣还喜欢四处炫耀的人，他压根就没多少学术素养和知识储备，这些狗屁文章都是底下人写的
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@williamlab 前董事长在2月份被抓了……可以理解为新官把帐都算到上一任头上，这样自己才好出成绩而不是收拾残局的……
五粮液之前估计是把押给经销商的酒提前确认为收入了，这次重新算
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才发现它有个对去年的会计更正公告，给人的感觉是把去年的部分收入挪到了今年😓，节后估计要拉坨大的😭
MWKG@MWK_G
4月30日，五粮液发布2025年年报显示，公司全年实现营业收入405.29亿元，同比下滑54.55%；归母净利润89.54亿元，同比下滑71.89%。 公司一季度实现营业收入228.38亿元，同比增长33.67%；归母净利润80.63亿元，同比增长82.57%。 五粮液年度分红方案为对全体股东10派25.78元。股息率5.9%，红利网格吃股息挺好
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民办大专+cisco证书 > 北大数学系本硕博+图论3篇paper
Dai@VonDai3
@lidangzzz 组合数学外加图论可以学点计算机网络，去做网络优化，也可以去学图神经网络。很多 物流优化专业就找这个专业的人。
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诺基亚从2刀涨到了10+，下面这个帖子提供了一些参考
无线三巨头，爱立信，诺西，华为。
这个帖子提到的有点像分布式计算，或者说有点像前几年CDN业务里的边缘计算。
译文如下:
Nvidia 在十月份以每股 6.01 美元的价格收购了 $NOK 的 2.9%。Nokia 现在股价为 9.55 美元
我在 GTC 上与诺基亚的部分高管团队会面。他们所描述的内容改变了你对手机信号塔真正本质的认知。
黄仁勋称之为“机器人 AI 无线电”。这个想法很简单：工厂机器人无法等待 200 毫秒让云服务器处理它的下一步动作。所以，与其将数据发送回集中的数据中心，不如直接在信号塔上运行推理。每个信号塔都成为一个分布式 AI 计算节点。$NOK 正在将其 $NVDA RTX PRO 4500 Blackwell GPU 直接部署到 AI-RAN 基站中，以实现这一点，这些 GPU 运行在 $DELL PowerEdge 服务器上。$TMUS 是美国第一家试点该技术的运营商。
全球大约有 10 万个分布式网络站点，这些站点拥有足够的闲置容量，随着时间推移可以新增超过 100 吉瓦的 AI 计算能力。诺基亚是西方供应商，正在构建运行在 Nvidia 硬件之上的软件栈，使这些站点变得智能化。
诺基亚收购 Infinera 正好赶上超大规模云提供商开始将光网络骨干视为 AI 基础设施而非电信基础设施的时刻。$CIEN 也看到了同样的需求，并刚刚指导 2026 财年收入为 57 亿至 61 亿美元，同比增长近 24%。$NOK 光学网络业务在 2025 年第四季度增长 17%，全年超大规模云订单达 24 亿欧元。管理层目标是到 2028 年实现 31 亿至 37 亿欧元的经营利润，高于 2025 年的略高于 20 亿欧元。仅 RAN 市场预计到 2030 年将达到 2000 亿美元。
Nvidia 投资诺基亚并不是因为他们需要股权敞口。他们投资是因为他们需要分销渠道。
KawzInvests 🦑@KawzInvests
Nvidia paid $6.01 per share for 2.9% of $NOK in October. Nokia is now at $9.55 I was at GTC and met with some of the Nokia exec team. What they described changes how you think about what a cell tower actually is. Jensen Huang called it "Robotic AI Radio." The idea is simple: a factory robot cannot wait 200 milliseconds for a cloud server to process its next move. So instead of sending that data back to a centralized data center, you run the inference directly at the cell tower. Every tower becomes a distributed AI compute node. $NOK is deploying $NVDA RTX PRO 4500 Blackwell GPUs directly into its AI-RAN base stations to make this possible, running on $DELL PowerEdge servers. $TMUS was the first US carrier to pilot it. There are roughly 100,000 distributed network sites worldwide with enough spare capacity to add over 100 gigawatts of new AI compute over time. Nokia is the western vendor building the software stack that runs on top of Nvidia's hardware to make those sites intelligent. Nokia's acquisition of Infinera gave it 800G ZR coherent pluggables at exactly the moment hyperscalers started treating optical backbones as AI infrastructure, not telecom infrastructure. $CIEN is seeing the same demand and just guided $5.7 to $6.1 billion in revenue for fiscal 2026, up nearly 24%. $NOK Optical Networks grew 17% in Q4 2025, with €2.4B in hyperscaler orders for the full year. Management is targeting €3.1 to €3.7B in operating profit by 2028, up from just over €2B in 2025. The RAN market alone is projected to reach $200B by 2030. Nvidia did not buy into Nokia because they needed the equity exposure. They bought in because they needed the distribution.
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去年我20+买intc的理由就是下面这三个原因，可以简单理解为大佬们下场注入资金，再加上新换了ceo
Fiona ❤️& ✌️@nft_hu
文中提到的三笔投资都接近4倍收益了 ① 第一笔：SoftBank（2025 年 8 月） SoftBank 投资 20 亿美元购买 Intel 股票，买入价约 23 美元/股，持股比例约接近 2%。 ② 第二笔：美国政府（2025 年夏季） 美国政府投资约 57 亿美元，有报道称政府持股接近 10%（但无治理权）。 ③ 第三笔：NVIDIA（2025 年 9 月） NVIDIA 投资 50 亿美元，成为 Intel 大股东之一，同时签署联合开发协议，合作开发 PC 与数据中心 CPU/GPU 产品；NVLink 与 x86 深度整合；AI 基础设施协同设计。
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***今天龙哥带来境外手机卡系列攻略***
境外手机卡之保号神卡攻略1：荷兰Vodafone - eSIM电话卡获取攻略
为什么选它：
1. 荷兰号段：+31，完美破除封禁，流畅接收验证码；
2. 大厂保证：Vodafone大厂品牌保证；
3. 价格低廉：平均年保号成本低至几元钱；
4. 申请方便：eSIM直接网上申请。人在家中坐，卡到手机里来！且我需KYC认证~！
5. 附加功能：支持wifi-calling，Facetime，iMessage；
6. 特殊时段优惠：目前官网正在做活动，五折优惠！！还不赶快冲！！
龙哥本来想先写大家更偏爱的美国卡，但这个活动它等人啊~~~~
OK，现在准备好，和我一起操作~~👇👇👇
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我买了500美区一个支付宝不限购的基金etf，富国全球科技互联网股票。
amd和intc都有，三星海力士也有。
川沐｜Trumoo🐮@xiaomustock
感觉市场资金在明显转向CPU和ASIC芯片 目前美区的状态是这样，大a还需要后知后觉
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分析pdd 的一篇非常好的文章，我的它生意的理解是，很多消费者已经舍弃了淘宝，京东和拼多多分别抢走了淘宝的部分用户。
蚂蚁现在啥都干，但啥都没干好。
1. 外卖和京东，美团斗，两败俱伤
2. 支付和微信支付挣，靠着碰一碰的补贴提高了点份额，但补贴力度在减少，后续难说
3. 购物和京东拼多多挣，正品拼不过京东，便宜斗不过拼多多
4. 它剩下的两个优势项目，一个是阿里云，一个是支付宝的基金和理财，云市场目前已经饱和，在拼哪个厂商AI投入和变现快。而基金和理财业务目前它很强势，这是他少有的优势项目
Fast is slow@WinForKakei
我开篇明义吧，我认为投资拼多多的第一性原理是：中小股东和拼多多公司本身没有利益冲突。 什么时候这个前提变了或者动摇了，我就会开始卖出拼多多了。 我对第一性原理表达是非常严谨的，股东一定得加上中小，因为第二大股东腾讯就和公司有了利益冲突。因为流量劫持之争，几个月前腾讯才把拼多多以《反不正当竞争法》告上了法庭，在上海开的庭，但还没判决。 我有一个朋友，研究拼多多非常深入。拼多多披露的信息非常不完整但他就能摸出来，比如拼多多的现金投了什么以及产生收益的来源它都是不披露的。我这个朋友细致到通过几个季度的现金规模和收益率，倒推拟合出来了他们的投资模型，xx%的国债+YY%的标普指数。但就算对财务细致到这个程度，这几天也慌张，这说明什么？说明成熟的投资者知道财务上的便宜和静态的低PE并不必然带来成功的投资结果。中概还有部分市值=净现金的公司呢，按照这个标准拼多多1万亿市值跌到净现金，那你去把净现金算到4500亿还是4600亿的区别大吗？ 人一慌张就容易恐惧，人一旦恐惧，就很容易不够理性被恐惧支配。比如常见的说法，拼多多能对商家这样对供应商这样对员工这样对监管那样，有什么事情对中小股东是做不出来的？ 我的理解：“试探底线、效率至上、结果导向”这套思维模式的本质是要有利益冲突。 比如员工在公司工作时，大家利益是一致的，所以员工会有别同行高20-30%的base，再根据你的工作表现比同行高20-80%的年终奖。但你离职了，利益不一致了，竞业限制就会卡死你，甚至跟踪你，害怕你被竞争对手所用。 对商家也一样，你能提供物美价廉的sku的时候，大家利益一致。你都不需要做什么，拼多多自己就给你流量，成千上万条评论都给你刷好（实际是假的）。当你东西是劣质产品，你损害了平台形象了，大家利益冲突了，拼多多支持消费者无理由退款。通过市场行为自动倒逼这些商家出清了。 对监管也一样，正常的监管行为不属于利益冲突行为，就会非常客气。今天是监管部门和公司的关系，说不定明天就变成同事的关系呢？这不是玩笑，GR部门里多少来自原监管部门的工作人员，监管和拼多多的关系一直是比较友好的。但当怀疑你是前GR离职员工跳槽去小红书后假公济私、公报私仇，拼多多骨子里的这一块试探底线、结果导向的思维又出来了，结果就是暴力抗拒执法顶格处罚，幽灵蛋糕非法获利600万，罚款15亿。 当你处在一个和拼多多没有利益冲突的角色，你就会相对舒服，比如消费者。阿里巴巴的企业文化叫什么？叫“客户第一，员工第二，股东第三”。他所谓的客户，其实主要就是指商家。当然马云后来也和稀泥，说客户既包含了商家，也包含了消费者。但实际上在一个局部的单独的消费案例里面，商家和客户属于零和博弈，他们利益相互冲突，商家和客户都第一如何做到？ 拼多多不说客户第一，他们直说消费者第一，而且据我观察也是这么做的。如果你不查资料问你拼多多纳斯达克上市是谁去敲了钟？你应该会盲猜黄峥、阿布、陈磊或者另一个联席ceo？但实际上他们一个高管也没有去纽约，而是选了6组消费者作为代表去完成了敲钟仪式。 其实“试探底线、效率至上、结果导向”这套方法论也可以对消费者使用的。算法能试探出商家能卖的最低价格，其实也就能试探出客户能给出的最高价格。通俗的话说就是算法杀熟嘛，这对算法见长的拼多多来说不会是一件很困难的事情，但是拼多多还是保持了60%的sku全市场最低价，本质是这一套方法论没有施加在消费者身上。 这背后的哲学说起来就比较宏大了，我大概抽象出来就是一种“效率比公平优先的实用主义哲学”。我常和身边对拼多多感兴趣的朋友开玩笑说，买拼多多前先读一下《李光耀回忆录》会比读一份财报或者季报更有用。 按照这个思路，你大致就可以摸索了，拼多多中小股东在公司眼里，是属于供应商、商家、离职员工、报复性监管体系里的角色还是消费者、在职员工、友好监管关系的角色？我后面也会陆陆续续就这个问题给出一些我的看法吧。 #pdd
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最近刷到个挺实用的资产管理工具 —— Beavern（必稳？）
人到中年，虽然钱不多，但钱包挺多的……美股、HK打新、各种理财、加密混着投，平台多、币种多、加减仓记录一堆，之前全靠 Excel 搞得乱七八糟。
试了几天 Beavern 后，感觉确实能解决这个痛点：
- 支持 100+ 种资产，几乎所有货币（含加密）都能记
- 股票/ETF 自动同步前一天收盘价，汇率自动更新
- 加仓、减仓、派息、税费等变动都能清晰记录
- 收益率分析、组合对比、跟指数对标都做得比较清楚
- 还能 @资产写笔记，AI 帮生成分析报告，还有蒙特卡洛模拟看未来路径
最重要的是，免费版功能已经足够大部分人日常使用了，想多用高级分析可以开会员，会员还有 7 天免费试用。
目前我只用了几天，整体体验还不错，资产终于不用再靠乱七八糟的 Excel 了。
感兴趣的可以去看看： beavern.com
有在记资产或者管多组合的兄弟，欢迎评论区说说你们是怎么处理的～
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