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@MarsTraveler007

Katılım Ocak 2023
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Tigris 会讲课教授是好老师
The next crisis won’t come from currencies. It will come from systems that can’t tell the truth about themselves. And if you’re setting global allocation for 2026, you can’t afford to ignore that. Wall Street, GS, MS, BofA are still trading the old cycle. A weaker dollar, EM beta, valuation reversion, the familiar choreography. But that playbook assumes something that no longer exists: a world where institutions degrade slowly rather than abruptly. That assumption is now wrong. And this is where my view breaks from the Street. Everyone calls EM “cheap.” But cheap relative to what? To earnings? To cycles? Or to a state capacity that is quietly being hollowed out? Look at Hong Kong. Residents begged regulators for a year to remove dangerous scaffolding and flammable netting. Every complaint stamped “no risk.” Then the building burned like a dry field. That wasn’t an accident. That was institutional failure repriced in real time. Then look at the paper almost no one in markets has processed: half a million Chinese graduate theses run through plagiarism detection and matched to 60,000 civil-service promotions. Result? The higher the plagiarism score, the faster the career path. That isn’t corruption. That’s an incentive function. A selection mechanism optimizing for performance of obedience, not competence of execution. Once that becomes the talent pipeline, everything downstream collapses into theater: Standards become documents. Supervision becomes rubber stamps. Data becomes choreography. Risk becomes invisible until it detonates. And people want to buy this because it trades at 6x earnings? Let me say it plainly: Being long China or Hong Kong is not a value trade. It is a leveraged bet on declining information integrity. If you’re long EM beta today, you are implicitly long: opaque data, regulatory theatrics, collapsing accountability, and a bureaucracy selecting for the wrong people. Call it what it is: underpriced regime entropy masquerading as value. So here is what I tell US funds and global allocators preparing for 2026: Overweight US. Stay long dollar. Treat EM tactically, not structurally. Cut China/HK unless you’re being compensated like a distressed buyer, not a tourist. The US looks expensive because its institutions still function. China and Hong Kong look cheap because their institution risk is being liquidated slowly and publicly. Smart allocation in 2026 is not about who looks optimistic. It’s about who avoids the haircut built into systems that no longer recognize their own failures. If you want to survive the next decade, stop pricing GDP and start pricing credibility. Everything else is noise. It’s not about who looks smart. It’s about who leaves the table with the smallest haircut.
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Tigris 会讲课教授是好老师
这种是我对全球机构投资者年初的重大资产组合布局的思考。 顶级买方思维,看看今年美伊战争看看今年的美国AI和半导体涨幅。 这就是认知差。我还特别贴心的英文发。不知道这帮大批所谓“中国通”老钱看得懂么? 至少估计巴菲特的接班人我感觉看懂了,从伯克希尔的第一季度持仓披露看。
Tigris 会讲课教授是好老师@tig88411109

The next crisis won’t come from currencies. It will come from systems that can’t tell the truth about themselves. And if you’re setting global allocation for 2026, you can’t afford to ignore that. Wall Street, GS, MS, BofA are still trading the old cycle. A weaker dollar, EM beta, valuation reversion, the familiar choreography. But that playbook assumes something that no longer exists: a world where institutions degrade slowly rather than abruptly. That assumption is now wrong. And this is where my view breaks from the Street. Everyone calls EM “cheap.” But cheap relative to what? To earnings? To cycles? Or to a state capacity that is quietly being hollowed out? Look at Hong Kong. Residents begged regulators for a year to remove dangerous scaffolding and flammable netting. Every complaint stamped “no risk.” Then the building burned like a dry field. That wasn’t an accident. That was institutional failure repriced in real time. Then look at the paper almost no one in markets has processed: half a million Chinese graduate theses run through plagiarism detection and matched to 60,000 civil-service promotions. Result? The higher the plagiarism score, the faster the career path. That isn’t corruption. That’s an incentive function. A selection mechanism optimizing for performance of obedience, not competence of execution. Once that becomes the talent pipeline, everything downstream collapses into theater: Standards become documents. Supervision becomes rubber stamps. Data becomes choreography. Risk becomes invisible until it detonates. And people want to buy this because it trades at 6x earnings? Let me say it plainly: Being long China or Hong Kong is not a value trade. It is a leveraged bet on declining information integrity. If you’re long EM beta today, you are implicitly long: opaque data, regulatory theatrics, collapsing accountability, and a bureaucracy selecting for the wrong people. Call it what it is: underpriced regime entropy masquerading as value. So here is what I tell US funds and global allocators preparing for 2026: Overweight US. Stay long dollar. Treat EM tactically, not structurally. Cut China/HK unless you’re being compensated like a distressed buyer, not a tourist. The US looks expensive because its institutions still function. China and Hong Kong look cheap because their institution risk is being liquidated slowly and publicly. Smart allocation in 2026 is not about who looks optimistic. It’s about who avoids the haircut built into systems that no longer recognize their own failures. If you want to survive the next decade, stop pricing GDP and start pricing credibility. Everything else is noise. It’s not about who looks smart. It’s about who leaves the table with the smallest haircut.

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李志 | Rational Investing
李志 | Rational Investing@LZRationalnvest·
有朋友问,一直不卖出需要CRS需要缴税吗? 我们讨论下场景:中国税务居民,100w 美元从汇丰香港汇入 IBKR 美国 LLC(不是 IBKR 香港哈,主体很关键),全部买入股票,长期持有不卖。 这个场景下,各方实际能看到的信息: 一、国内税务通过 CRS:看不到 IBKR LLC 账户的任何数据 二、汇丰香港:只能看到汇丰香港这个账户的年末余额和当年股息/利息,,看不到 IBKR 那边在买什么 三、中国外管局:钱在境外账户内循环,无跨境流动记录 情况 A:买不分红股,持有不卖 应税所得 = 0(浮盈未实现不征税,无股息,无利息,无卖出) 应缴税 = 0 情况 B:买分红股( $AAPL、 $MSFT、 $VOO 等),持有不卖,这种会有一定的股息税,填W8会减免,CRS也看不到,通过 CRS 自动化通道信息不会到达国内税务。 所以答案就是如果你在美国券商开户, CRS 自动化渠道看不到任何持仓、分红、买卖记录,这是机制层面的事实,美国压根就没加入 CRS,答案就是看不到,不用纠结。 卖出的情况就要另外讨论了,资金回流也得另外讨论,但那是另外一个话题了😂
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ChatGPT
ChatGPT@ChatGPTapp·
A preview for Pro users: a new personal finance experience in ChatGPT. Pro users in the U.S. can securely connect financial accounts, see where their money is going, and ask questions based on the information they choose to connect. Your full financial picture, now in ChatGPT.
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孙宇晨(去过太空版)🧑‍🚀
有人总是担心这波存储,踏空了,怎么办? 别担心。 AI时代才刚刚开始。 永远都有机会。
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华尔街观察 Xtrader
华尔街观察 Xtrader@cnfinancewatch·
去年我认为美国长达十年的国运,现在我认为15-20年: 人工智能产业革命,正开启长达15年的超级投资周期,而截至目前,这一史诗级行情仅仅走过3年征程,远超移动互联网、云计算时代的产业体量与财富机遇,注定成为一代人难再遇的核心投资风口,将彻底重构全球产业格局与经济生态。 站在资本视角来看,全球科技巨头早已吹响全力押注AI的号角,微软、谷歌、亚马逊、Meta四大行业龙头,在AI领域的投入均突破千亿美金级别。数据更能印证这场资本狂潮的力度:2026年全球头部科技企业AI相关资本开支将飙升至7250亿美元,相较去年实现近乎翻倍的增长,海量资本涌入,为AI全周期发展筑牢根基,也让这15年的产业变革拥有了实打实的资金支撑。 想要抓住这波AI红利,绝非盲目跟风追涨,核心在于精准把握周期轮动节奏。普通散户还在扎堆涌入已过风口的初期赛道,而具备前瞻视野的主流大资金,早已悄然布局下一个核心爆发阶段。结合产业发展规律与资本动向,我将这轮AI超级周期划分为四大递进阶段,清晰标注当前所处节点,挖掘各阶段高性价比投资标的与核心赛道。 第一阶段:算力基建爆发期(2023-2025)——行情收官,高位勿入 这一阶段是AI产业的底层搭建初期,核心围绕硬件基础设施展开,也是市场最先炒作的赛道,如今这一轮主升行情已彻底走完。 作为AI算力核心的半导体板块,在这一阶段迎来极致行情:AMD在2025年股价涨幅达到78%,英伟达同步上涨39%,英特尔凭借超预期的一季度财报,直接推动费城半导体指数首次突破10000点大关,存储芯片、光模块、光电材料等上下游硬件企业,均迎来业绩与股价的双重爆发。 但需要清醒认知的是,尽管芯片赛道会贯穿整个AI周期,但其第一阶段的上涨红利已完全兑现。当前底层算力基建布局基本完成,行业虽仍保持增长态势,但股价早已提前透支未来利好,此时入场不仅性价比极低,更要面临高位回调的大幅风险。 核心关注标的:英伟达、AMD、ARM、英特尔、博通、美光、康宁 覆盖核心赛道:半导体芯片、存储内存、光电/光模块 第二阶段:产业配套完善期(2025-2027)——建设高峰,机遇尚存 AI算力基建落地后,产业进入配套设施建设的高峰期,也是当前大部分后知后觉的投资者刚刚关注到的阶段。这一阶段围绕数据中心运营、能源供给、散热方案、网络传输等配套赛道展开,成为承接上一阶段行情的核心主线。 从市场表现来看,光纤领域龙头康宁,凭借AI数据中心光纤需求爆发,年内股价涨幅已达74%;能源领域,CEG完成对Calpine的收购后,跻身美国最大民营电力企业,总装机量达到55GW,GEV股价一年内暴涨超2倍;为AI芯片提供专属散热方案的VRT,也凭借技术配套优势收获可观涨幅。 目前这一板块仍有上涨空间,但已被市场认可的优质标的股价已处于高位,而小型模块化核电成为这一阶段被严重低估的黑马赛道,多家企业聚焦为数据中心提供直供电力,有望迎来价值重估。 核心关注标的:CEG、GEV、VRT、VST、TLN、ANET、康宁、MOD、EQIX、OKLO、SMR、BWXT、NNE 覆盖核心赛道:电力电网、服务器散热、网络设备、小型模块化核电 第三阶段:实体产业融合期(2026-2028)——黄金窗口期,性价比拉满 当下正是布局AI第三阶段的最佳时机,这一阶段的核心逻辑是AI技术走出数据中心,与实体产业深度融合,实现从技术研发到落地应用的关键跨越,也是风险可控、收益爆发力最强的投资阶段。 相较于前两个阶段聚焦产业基建,第三阶段的AI开始真正赋能实体经济,相关赛道已涌现出明确的产业落地信号:KTOS研发的女武神无人机成功获得美国海军陆战队采购订单;特斯拉全力推进人形机器人Optimus量产,投入2500亿美元改造弗里蒙特工厂,计划2026年下半年正式投产;航天领域火箭实验室营收创下6.02亿美元新高,在手订单规模达18.5亿美元,LUNR年内股价上涨47%,手握9.43亿美元合作订单,产业落地与业绩增长双轮驱动。 这一阶段的机遇尚未被大众投资者广泛认知,提前布局就能抢占行情先手,分享AI产业化落地的核心红利。 核心关注标的:特斯拉、火箭实验室、LUNR、KTOS、AVAV、PATH、直觉外科、MP、FCX、ALB、ASTS 覆盖核心赛道:机器人与自动驾驶、航天军工无人机、稀土资源 第四阶段:生态格局定型期(2028年以后)——长期持有,锁定终局红利 2028年之后,AI产业将进入终局定型阶段,行业格局趋于稳定,核心竞争焦点转向软件生态与通用人工智能(AGI)。 这一阶段的核心逻辑是“得生态者得天下”,全球科技巨头纷纷加码软件平台布局,抢占AI生态话语权:谷歌云在手订单突破4600亿美元,微软、谷歌、亚马逊、Meta分别拿出1900亿、1900亿、2000亿、1450亿美元投入生态建设,全力攻坚通用人工智能。同时,量子计算作为前沿科技赛道,目前仍处于发展初期,IONQ、D Wave等企业已提前布局,抢占未来技术高地。 核心关注标的:微软、谷歌、亚马逊、Meta、甲骨文、IONQ 覆盖核心赛道:AI软件生态、AGI底层基建、量子计算
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Ten
Ten@TenAigen·
風が気持ちイイね?🌊
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陶瑞 TaoRay
陶瑞 TaoRay@TaoRay·
这个问题我仔细思考过。因此我写下下面的长文,希望和大家共勉。我从信仰的角度看,结论是:不可看衰美国,同时,中国的未来也不可限量。先说中国。从利玛窦到戴德生,无数传道人放弃了优渥的生活,把生命献给了古老的中华大地。也把现代文明带给了中国,他们建立的大学和医院在今天依旧是中国最好的大学和医院。很多传道人在义和团、贫瘠和战乱中献出了生命。中国是继罗马以后,最多传道人为福音献出生命的地方。我想,上帝不会不纪念他们的奉献。更重要的是,这是上帝自己的派遣,上帝一定会亲手成就祂的工作。圣徒的鲜血不可能白白流淌,被圣徒鲜血浇灌过的福音种子,终究要开花结果。只是上帝有祂的时候和日子,就像有些种子要在漫长的冬眠之后,才会绽放。 几年前,我在河南的菜市场,看到一个卖菜的老太太在读圣经。她说她以前不识字,是为了读圣经才开始学认字。这种敬虔,今天在美国都少见了。但你会发现,温州、河南有非常多的基督徒,而且很多人是真心爱主。 当然,我有时候也会想:为什么中国政府对宗教这么不宽容?但这也有可能是神隐藏的祝福。耶稣降临之前,罗马也是一个高度集权、凶狠而强悍的政府。但这在历史中反而成了必要条件。正如圣经所说:“在旷野预备耶和华的路,在沙漠地修平我们神的道。一切山洼都要填满,大小山冈都要削平。”这当然首先是指向施洗约翰,但也可以看作是对那个时代历史条件的描述。 正因为罗马用铁拳踏平了各族割裂的地方秩序和民俗、信仰,建立了一个跨地域的大政权,修通道路,统一秩序,才为后来基督教的传播预备了条件。虽然早期基督教在罗马完全不合法,受到的迫害耸人听闻,但这并没有阻止信仰的发展。 从现实看,很多国家对伊斯兰极端主义几乎毫无招架之力。如果完全照搬西方那种宗教怀柔政策,中国和西方还不一样。西方毕竟有基督教传统,虽然有大量穆斯林移民,但本土文化仍有强大的底盘。而中国如果没有基督化,最先迎来的可能不是自由,而是更混乱的宗教和意识形态真空。西北因为有着大量本土穆斯林地盘,可能首先受到彻底绿化,同时也很难抵挡DEI和极端性别多元化思潮的席卷。 所以,虽然中国政府现在对宗教高压,但这不也像圣经所说的,在主来临之前,先削平大山小山,修直主的道路吗?就像当年的罗马一样。神总会叫万事互相效力。耐心等候的,最终必会欢呼。 再说美国。 美国是清教徒建立的国家。圣经说:“爱我、守我诫命的,我必向他们发慈爱,直到千代。”所以,即使美国后来有背离,我仍然相信它会被上帝怜悯。你最后会发现,美国好像总有一只无形的手,使它不至于彻底剑走偏锋,总能在最危险的时候,重新回到某种正道上。 我想,美国最大的潜在问题,还是信仰上的滑坡。 十几年前,你基本上在任何场合揶揄基督教,都会有语重心长的人来向你传福音。以前有一位教授,我经常和他四处开会。这个人是个大牛,但也是个大左派,尤其喜欢在演讲中揶揄几句基督教。可是,在美国,只要他演讲之后暴露出自己不是基督徒,总会有一些知识分子在会后找他传福音。 他还对我说:“你看,还是中国人好。你是基督徒,但你不向我传教。美国人就是不够 open-minded。我在欧洲、澳大利亚、英国演讲,都没人来跟我传教。” 有一次,阿拉巴马州政府请他去演讲。他问那些官员:“你们平时都是怎么制定政策的?”那些人说:“我们会先祷告,寻求上帝的旨意。”会后,他还对我嘲笑这些人老古董。 可是,恰恰是这些“老古董”,塑造了最强大的美国。 但十几年前,美国的风气突然变了。再也很少有政客公开说,自己制定政策前会先寻求上帝的旨意。学术会议中,大家知道你不是基督徒,也很少再有人认真地向你传福音了。 我想,这是美国的损失。 基督徒未必是社会中最富裕的人,也未必是成就最大的人。基督教地区也未必永远是最繁荣的地区。但他们是社会的定海神针。就像一个家庭里的老母亲,她不是最前卫的,不是最会赚钱的,也不是最聪明的,但她的温柔、和蔼、管教和坚守,往往是一个家能够团结、稳定、向上、幸福的最重要原因。 十多年前,美国大部分年轻人即使不信基督教,也能随口引用很多句圣经。这是文化熏陶,是几百年文明底色的潜移默化。但现在很多年轻人,如果不是出生在基督教家庭,可能真的一点圣经知识都没有了。一个国家最可怕的衰落,不是GDP少增长了几个百分点,而是它慢慢忘记了自己为什么成为自己。 但我仍然不看衰美国,也不看衰中国。美国的问题,是它正在忘记自己的根;中国的问题,是它还没有完全看见自己的路。但神掌管历史,不是按照人的焦虑,也不是按照人的时间表。祂可以用罗马的铁拳为福音开路,也可以用中国漫长的苦难预备土壤;祂可以怜悯曾经敬畏祂的美国,也可以在古老的中华大地上,让沉睡很久的种子突然发芽。人的眼光看的是一时的政治、经济和制度,神看的却是千代。耐心等候,终必看见花开。
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大宇
大宇@BTCdayu·
GOOGLE 暴涨的原因只有一个,且仍然未被市场充分定价的原因:谷歌的TPU具有推理时代的结构性优势。 这句话来自前TPU架构师一个2小时的硬核播客,这个播客直接去听的话很难受,非常难懂,我将内容整理为了大白话——但绝不改变原文原意。 听听AI领域最顶层的人讲AI趋势! mp.weixin.qq.com/s/qZTnUHKBHkEY…
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Rey|判断位 x 英语自由
Rey|判断位 x 英语自由@ReyJudgementOS·
适合给孩子看:多维视角 当你改变看待事物的方式时, 你所看到的事物也会随之改变。 ——马克斯·普朗克
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MarsPilot
MarsPilot@MarsTraveler007·
@TaoRay 美元进入了长期高通胀周期,美元的购买力会明显缩水,应该投资美股避开美债,美债的收益率赶不上通胀贬值的速度
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陶瑞 TaoRay
陶瑞 TaoRay@TaoRay·
如果不了解美债,就不会投资。对,就是这么重要!而这又是如今投资最容易踩的坑,也是我近年来最大的投资失误。这次space我会讲一讲美债的门道和配置,也是我这一年多来从错误中学习到的教训。美国过去几十年间,处于非常稳定的低通胀时代,所以我们熟悉的很多关于债券配置和股债平衡的理论都是基于旧时代打造的。现在我们迎来了很大的变局,已不再适用。如果不能及时更新我们的认知,就等于拿着骑马的经验开车,是非常危险的。而目前大多数人还没有反应过来,还在抱着课本上的旧理论。这次space我就系统性地帮大家更新认知,详细聊聊美国国债、美元债、企业债。美东时间星期一早上9:30,北京时间星期一晚上9:30。 很少人愿意谈及自己投资中的失败。但是巴菲特说过,投资最大问题之一就是不愿承认失败,而这让他曾损失了1000亿美金。我会详细讲一讲为什么我在美国国债上面判断失误。为什么大部分关于债券配置的理论都已经过时了。我踩过的坑,也许可以帮你避坑。这次space是公开的。大家都以加入! x.com/i/spaces/1qxon…
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记者易速利2026
记者易速利2026@yisuli2026·
目前全美最火爆的华人是丁严Jamie Ding,他在美国最负盛名的知识竞赛节目Jeopardy!中的表现达到现象级,已经连胜26场,总奖金73万2千美元,其中3月17日的比赛中创造单场奖金的记录4万2400美元。 丁严应该还是单身,35岁左右,2013年从普林斯顿大学分子生物学专业毕业,目前在新泽西州政府工作,业余正在攻读法学专业学位。 丁严在密歇根长大,父亲姓丁,妈妈姓严。父亲丁玉川从北京协和医科大学取得博士学位,目前在底特律的韦恩州立大学医学院工作,担任神经外科教授。
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MarsPilot
MarsPilot@MarsTraveler007·
@Blind___Gamer 跪久了不跪不舒服,拍的这些垃圾片,不管经济发展吹得多厉害,离文明的距离还是很遥远
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瞎玩菌
瞎玩菌@Blind___Gamer·
郑老屁用实力诠释什么叫真正的吃播,白七爷发红包打赏
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Tigris 会讲课教授是好老师
很奇怪特别是中文很多还有收费学Claude AI?官方免费还有证书不好么 收藏保存: Anthropic Academy 13 门免费 Claude AI 课程整理列表(全部免费、自定进度、只需邮箱注册即可学习,完成可获官方证书,可添加至 LinkedIn) 每门课程附标题、简要介绍和直达链接。 Claude 101 学习如何将 Claude 用于日常工作任务,了解核心功能,并探索更多高级学习资源。适合初学者快速上手 Claude。 🔗 anthropic.skilljar.com/claude-101 AI Fluency: Frameworks & Foundations 掌握与 AI 系统高效、伦理、安全协作的核心框架和基础知识,适合所有人提升 AI 素养。 🔗 anthropic.skilljar.com/ai-fluency-fra… Introduction to Agent Skills 学习与 Claude 一起处理真实文件和项目,涵盖 Cowork 任务循环、插件技能、文件/研究工作流及多步项目管理,让你第一周就能高效生产。 🔗 anthropic.skilljar.com/introduction-t… Building with the Claude API 全面掌握使用 Claude API 构建应用的完整流程,包括模型调用、最佳实践和开发技巧,适合开发者。 🔗 anthropic.skilljar.com/building-with-… Claude Code in Action 将 Claude Code 集成到开发工作流中,学习文件读取、命令执行、代码修改、上下文管理和自定义工作流等实战技能。 🔗 anthropic.skilljar.com/claude-code-in… Intro to Model Context Protocol 从零开始用 Python 构建 Model Context Protocol(MCP)服务器和客户端,掌握 tools、resources、prompts 三大核心原语,实现 Claude 与外部服务连接。 🔗 anthropic.skilljar.com/introduction-t… MCP: Advanced Topics 深入学习 MCP 高级实现模式,包括采样、通知、文件系统访问、传输机制等,适用于生产级 MCP 服务器开发。 🔗 anthropic.skilljar.com/model-context-… AI Fluency for Students 专为学生设计,帮助你在学习、职业规划和学术中安全高效地使用 AI,提升个人竞争力。 🔗 anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for… AI Fluency for Educators 专为教师、课程设计师和教育领导者设计,将 AI Fluency 应用到教学实践和机构策略中。 🔗 anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for… Teaching AI Fluency 帮助教师和课程设计师在课堂中教授和评估 AI Fluency 技能,适合教育工作者开展 AI 教学。 🔗 anthropic.skilljar.com/teaching-ai-fl… AI Fluency for Nonprofits 专为非营利组织设计,帮助团队高效、伦理地使用 AI,提升组织运营和使命达成能力。 🔗 anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for…(根据平台命名规律及多处官方提及) Claude with Amazon Bedrock 学习在 Amazon Bedrock 上部署和使用 Anthropic Claude 模型,包含企业级集成和最佳实践。 🔗 anthropic.skilljar.com/claude-with-am… Claude with Google Cloud Vertex AI 全面掌握通过 Google Cloud Vertex AI 使用 Anthropic 模型的完整流程,适合云端企业部署。 🔗 anthropic.skilljar.com/claude-with-go… 快速入口:全部课程汇总页面 → anthropic.skilljar.com 直接点击注册(免费),选课学习即可。课程支持证书认证,适合专业人士、学生、教师、非营利组织及开发者。
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WangNextDoor
WangNextDoor@WangNextDoor2·
对,说的很好,中国经历了10年经济的高速发展使女性的预期值顶了天了,而现在经济下行周期开始,就是青年男女相互不理各玩各的阶段,连相亲都懒得去. 看看什么时候才能男性价值回归吧,估计至少还有7-8年.
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Morris
Morris@Morris_LT·
年龄越大,越会明白一个道理,就是那些从小没有缺过钱的人,反而是最简单的。他们可能脾气臭,说话冲,但真的不屑于阴你。因为他们想要的东西从小都有,不会为了点蝇头小利算计你。而你该小心的恰恰是那种在苦水里泡大,看着特别懂事的人。这不是歧视,而是生存逻辑。在这种环境下长大的人,为了生存,必须学会察言观色,忍气吞声。平时不显山不露水,但是真到了下狠手的时候,眼睛都不会眨,因为他们太知道输是什么滋味。
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