杀马特宅主

@szygls 我第一次去旧金山的时候也是在地铁自动售票机的前面，慢慢读使用说明。我旁边那位老哥问我要不要帮忙，我说应该不用，我现在慢慢读一下。他鼓励我说，就是这样，多看看就能分析出来。他说的名字叫周代星，后来才发现。他是上市公司老总

20多年没回成都的美国大学教授。 他说微信很难弄，还用皮夹，还有这样的纸币。感觉时代也回到了20多年前。

发现了一个漏洞，某些数码相机给照片打上马赛克的同时似乎会忘记给缩略图打上马赛克，这会造成图像在缩略图当中被看到。在AI时代，也可以方便的从缩略图当中恢复图片。

@suselee 关键是其他模型犯了这个错误之后最多10秒钟就会去调用python.exe了。怎么可能花10多分钟再在这个问题上纠缠？

@Maxwell_SCU 这不是跑偏，跑偏是你在agents.md里说了它还非要试 ……

很多人提到 Kimi 跑偏，似乎是有一定道理的。我在 Claude Code 当中让 Kimi 调用 Python。由于我是 Windows 操作系统，系统当中默认的 Python 编译器是一个在系统商店当中并未真正安装的 python3.exe，这导致 Kimi 跑偏，随后花了整整 5 分钟和数万 Token 分析这个问题，最后终于找到了正确的 python.exe。

@ruihanmeimei01 很有责任感的医生。

医生给艾滋病患者做手术，手术结束后身上溅满了患者的血液！！这种情况怎么办？

@PeterRO51425 2kg 高压液氢所含有的化学能，在完全燃烧的情况下，相当于约 57.4 kg 的 TNT 炸药（若按高位发热量计算，则最高可折合约 67.9 kg TNT）。当然，实际上燃烧时间要比TNT长得多，这个是理想状态下混合氧气之后的爆炸+氢气本身的额爆炸二合一才能达到。

@Maxwell_SCU 瞎扯吧，2kg- 60kg?

我觉得这款摩托可以取名“回天”。

@PingPin10549633 @btcmos 你需要好几年的时间才能拿到绿卡再入籍，这事本身已经是天花板了，机会成本，拉到无限高，哪怕是极有才华，就只能做一个打工人了。或者指望自己的下一代，像黄那样。

@Maxwell_SCU @btcmos 这里讨论的是天花板问题，不是绿卡问题

Kimi k3的爆火， 让很多美国人都在问:kimi k3的创始人杨植麟当初为何不留在美国？ 我现在就来回答这个问题： 1，在美国他只能成为一个月几万美元的工程师，而在中国他更有可能成为一家价值几万亿美元的、世界上最先进的AI实验室的创始人。 2，我毫不掩饰也不回避美国能提高普通人的下限，但同时也压制了亚裔（尤其是中国人）的上限，而真正的天才，很快就会触碰到天花板。所以美国有无数的底层偷渡客。 3，签证、心理认同和身份认同的限制，对真正的天才科学家而言，就是人格上的羞辱。 4，美国很多人并不那么尊重理工科工程师，觉得他们是木讷的书呆子，美国人更喜欢上课坐在最后一排睡觉，但是橄榄球打的特别好的运动健将。 5，美国的女孩子也不喜欢杨植麟这种类型的男人，觉得他没有性魅力。 最后问一个问题： 美国顶尖AI实验室的科学家50 ％都是中国人，可为何他们都不是创始人？ 为何他们到了中国就可以做创始人？并能成为顶尖AI实验室的最大受益者？

晒一下

现在国内的政治空气还有一些东西和 21 年到23 年比较起来有很大的变化。比如说什么网上骂清华大学为美国人培养人才的少啦，各种各样的无脑吹捧华为的也少啦。喊打喊杀，吹捧人民经济的也少了。甚至项立刚这些人的声音都小了。

@PingPin10549633 @btcmos 他很早就去美国了，绿卡，国籍都解决了，杨如果等绿卡国籍解决，黄花菜都凉了

@Maxwell_SCU @btcmos 黄是台湾出生的，你连这个都分不清吗？🤡

要是有山海关机场到温都尔汗机场的就好了，可以用英国的三叉戟。

@PingPin10549633 @btcmos 黄是美国人吧？而且，你觉得杨可能复制黄的经历吗？他留在美国也需要一段时间才能拿到绿卡，然后一切顺利，还需要好多年的时间才能拿到美国国籍，这期间没法创业，只能找一家公司老老实实打工…………

@btcmos 世界华人首富根本就不在中国，而是在华裔占绝对少数的美国，并且他是在美国白手起家的移民第一代。但是到你嘴里美国压低了华人上限。请问你造谣之前可以先打一遍草稿吗？🤡🤡🤡

@jhuangApr 这是一个教育问题，就华西目前的情况而言，英语讲课，有滋有味难度不大。

@Maxwell_SCU 好奇多少北大清华的老师能用英语上课，更甭说讲得有滋有味。如果是中国学生，又是理科科目，当然没有必要。如果有老外学生不会中文，或者需要大量英语写作的科目，怎么办？台湾人从小学英语，即便这样英语做为官方语言也被认为是个政治笑话，中国大学目前招些老外学生语言过关就行了，其它标准放下来。

还是那句老话，中国人考首尔大学肯定也要比韩国人容易。但是中国人，你读了首尔大学出来之后，你也只能在中国找工作呀。你没有韩国国籍，什么三星、海力士这些你也去不了，除非你成为大专家。用外国国籍考北大清华也是一样的，先不说简单容易，反正你出来了之后就是外国人待遇。北大清华的本科，好像也不是说就一定能找到什么好工作。

@PandaTalk8 一般开演唱会或者大型群体聚集，电信或者移动都会把电信保障车开过来的。

几万人的会场， 有wifi 和没有wifi 区别不大。 别说wifi 了， 可能附近的基站都是满载运行， 手机号信压力都巨大...

@wngdy2058424174 你照着我说的提示词这个思路去构建你的提示词，用现在比较强的模型应该会更好一些。

@Maxwell_SCU 那确实，试着做了一个我的专业内的交互动画，烂成一坨。。。

各位老师，Kimi 发布了他最强大的 K3 模型的前端能力非常强大，甚至可以用它来方便地生成胚胎学动画，用下面的提示词，我完整的获得了中肠袢旋转的动画，在 YouTube 上，很多国外的高校也没有能够做出连续的动画。模型有一些小的穿透问题，不过那个改起来很方便。

@Thesouthpaolo 看回复

@Maxwell_SCU 请问提示词是啥？

胚胎中肠旋转与脐疝全局设定与场景环境 (Global Setup & Scene Environment) 定义三维坐标： 一个椭球型的容器（代表腹腔），椭球型的长轴定义为Y轴，短轴定义为X轴，和XY平面垂直的方向定义为Z轴。 目标对象 (Target Object)： 一个连续的管状网格（Mesh），由两部分组成：A 段（近端/较细的管子）和 B 段，B段起点带有一个名为“盲肠”的小球形标记物。A段由临近B段起点的位置进入B段（位置叫做回盲瓣） 轴心/锚点 (Pivot/Anchor)： 沿 Z 轴方向的内部中心轴线，作为旋转基准（模拟肠系膜上动脉）。 包围盒冲突 (Bounding Box Conflict)： 初始状态下椭球型容器腹腔其内部没有供网格扩张的剩余空间。仅仅是再前方Z轴方向上开了一个口，口上有一个空腔圆柱体，代表原始脐带。 第一阶段：挤出与初始 90 度旋转 (Phase 1: Extrusion & Initial 90-Degree Rotation)关键词： 线性挤出 (Linear extrusion)、向前位移 (Forward displacement)、逆时针旋转 90 度 (90-degree CCW rotation)、Z轴轴心 (Z-axis pivot)运动描述：管状网格的中心部分变形为一个 U 形环（U-shaped loop），并沿着 +Z 轴向前推移（突出容器边界，进入一个代表脐带的拉长圆柱体中）。旋转控制：与此同时，以 Z 轴作为局部轴心，整个 U 形环（从脐带前面看）绕Z轴逆时针旋转 90 度。视觉结果：A 段（近端）从上方移至左侧（-X 方向），B 段（远端）从下方移至右侧（+X 方向）。但是B段的终点（肛门）依然在下方，因此B段应该是被拉长形成升结肠。 第二阶段：二次 180 度旋转与非同步回缩 (Phase 2: Secondary 180-Degree Rotation & Asynchronous Retraction)关键词： 非同步缩放 (Asynchronous scaling)、盘曲变形 (Coiling deformation)、逆时针旋转 180 度 (180-degree CCW rotation)、顺序回缩 (Sequential retraction)形变（盘曲）：在容器外部的圆柱体内，A 段开始发生高频的正弦波状盘曲变形，在紧凑的圆柱体内使其自身长度倍增。回缩步骤 1（近端）：盘曲的 A 段首先沿着 -Z 轴回缩，拉回容器内部，并占据深处的左后方象限（-X, -Y 空间）。回缩步骤 2 与复合旋转：当 B 段开始回缩时，整个网格围绕 Z 轴轴心执行一次连续的逆时针 180 度旋转。视觉结果：这次复合旋转（算上之前的 $90^\circ$，总计完成了 270 度逆时针旋转）使 B 段扫过顶部弧线（+Y 空间），并将球形标记物（盲肠）从左侧经由上方移动，最终准确落入右下角象限（+X, -Y 空间）。注意B段终点（肛门）依然在下方。 第三阶段：空间布局与平面吸附/拓扑固定 (Phase 3: Spatial Layout & Planar Snapping)关键词： 平面对齐 (Planar alignment)、网格吸附 (Mesh snapping)、静态构图 (Static framing)、边界锁定 (Boundary lock)最终定位：较粗的 B 段此时沿着容器的外围边界，形成一个正 n 形的框架轨迹（右 $\rightarrow$ 上 $\rightarrow$ 左）。高度盘曲的 A 段则被完全包裹在这个框架内部的中央。网格吸附/固定：两段网格的后方顶点（Vertices）沿着 -Z 轴深度向后投影，并吸附到容器的后壁平面上（模拟肠系膜的融合固定），将其位移（Translation）和旋转（Rotation）参数锁定为 0。

帮转，这是原创吗？

@wngdy2058424174 这个需要胚胎学知识加上AI能力，比如说你不是这个专业的，我估计你可能几分钟用什么模型都做不出来。再比如说，我现在做的这个也不见得好，在运动上有很多缺陷。但是哪儿不好，你估计也不知道。

@Maxwell_SCU GPT5.6也可以啊，几分钟而已，这有什么难的