oneone.eth
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不知道有些人到底在「打什么拳」啊……
做饭、炒菜、洗碗、扫地、洗衣服、烘干衣服
这些家务活儿，
现在不都明码标价、机器就能搞定吗？
【所有家务，本质都是可标准化、可机械化、可花钱买断的劳动。】
来，算笔账给你清醒清醒！
一台家用智能炒菜机：
1000元人民币
一台洗碗机：
2900–4500元人民币
一台扫地机器人：
1500人民币
一台洗衣机+烘干机一体化的机器：
1600-2500人民币
加起来的钱，能压到1万以内！
上拼多多，8400人民币可以搞定！
再看看：
一台iPhone 16 Pro Max（256GB起步）→ 8799元起
也就是说：
花买一部顶级iPhone的钱，就能直接把厨房+客厅+阳台的家务劳动基本外包给机器。
这时候还在那吵
·男人该不该做家务
·女人被家务绑架
不如先问问：
家务这活儿，到底是要人去干？
还是要钱+机器去干？
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oneone.eth retweetledi
📣这是一条产品功能的内测邀请 ～
【一键体验 顶配模型的 OpenClaw Bot】
我们拿到了一批 OpenClaw Telegram 简易版的体验名额，想把它分享给真正热爱 AI 的人。
不用安装，不用部署，TG 点开 Bot 即开即用
你能得到什么：
一个能帮你干活的 AI 助手——有记忆、有工具、能主动推送消息。
✅ 4 个模型可选：Claude Sonnet 4.6 / Claude Opus 4.6 / Kimi K2.5 / MiniMax M2.5
✅ 直接在 Telegram 里用，零安装、零部署
✅ 内测期间免费使用价值 500万枚 Token
✅云端部署，非本地服务器（数据经过服务器，请自行判断是否输入敏感信息）
我们唯一的要求：
认真使用一段时间后提交一份真实的反馈。
优秀且真实的反馈将在结束后会获得一份“心意奖励”。
名额有限，会优先邀请有 AI 使用经验的用户。
所有填表玩家会加到我们的资料库中，后续活动也会优先邀请体验～
感兴趣填👇
（docs.google.com/forms/d/e/1FAI…）
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我现在才明白的道理
别人已经在小龙虾火之前
就已经开始地推了🤣
妈的营养真的跟不上啊🤣
oneone.eth@MayGordon01
@joakja ，昨天 315 关于 geo 部分的内容。去年十二月份，我和秋荣的沟通。现在已经成了一个产业。不得不说，有了 ai，一切就太快了。我俩方式的逻辑是，既然解决不了 ai 幻觉，那就去生成幻觉😈😈😈
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@joakja ，昨天 315 关于 geo 部分的内容。去年十二月份，我和秋荣的沟通。现在已经成了一个产业。不得不说，有了 ai，一切就太快了。我俩方式的逻辑是，既然解决不了 ai 幻觉，那就去生成幻觉😈😈😈
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@jiamigou @Elizabeth2049_ 这个就算了。诈捐 p 图不说，第二次还 p 图，不骂她的人我都觉得都是脑子有问题😓😓😓，更别说替他说话的了😳。
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2⃣一直很努力的留学生——伊丽莎白 @Elizabeth2049_
币圈有个很魔幻的现象：网友似乎对漂亮女孩，没有一丝怜悯之心。这种画面，在抖音和小红书简直不敢想象。
我是康师傅企划出身，在康师傅从事多年品牌传播（Branding）。
🔸营销里有个很简单的逻辑：只要能扩大声量、获得注意力，本身就是一种优势。
而伊丽莎白小姐姐，一直在很努力的做个人品牌，还很会做Controversy Marketing。
✅在注意力经济时代，流量本身就是生产资料。这对个人也好，对企业也好，这都是很正常的商业行为，我们需要理解。
所以我们还是要“高抬贵嘴”。试想一下，如果你的姐姐、妹妹、或者你的女儿，一个人在国外讨生活，你却看到很多国人对她言语攻击，你是不是也很不好受。
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刷小红书突然刷到前段时间诈捐被封杀的前女kol
人家已经有新的人设，从小私立小学读书长大，金融圈创业财富自由，周围全是纽约富二代的人设，教你怎么去约会
可怕呀可怕，有时候换了个平台就可以重生了吧
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我在 @Bybit_Official 的TradFi平台玩期货赚钱了不让提现是什么意思？说我账户中的某些交易违反了交易政策？真刷新我世界观了
我在MT5账户中的所有交易均为本人手动操作，不存在任何违规交易、异常操作、套利或违反平台规则的行为。
本次交易盈利来源于原油行情本身处于主升趋势，我依据市场行情正常开仓、平仓，属于正常的交易判断与投资行为，盈利完全合理、合规。
我从未参与任何涉嫌违规、违法的交易活动，也不存在贵方所说的可疑交易行为。
请尽快解决！我身正不怕影子斜
@Bybit_Official @Bybit_ZH @Alpha_Bybit @linabybit @benbybit
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你的🦞不该只会"水贴"，如何用币安官方Skills 提升你的内容质量？
给大家列出推荐组合 + 实战示例，币安广场接入AI的实操秘籍仅此一份！
只列部分建议，图解在下方。
组合1: 日常快讯型（每日市场速递）
适用场景： 每天发一篇市场概览/热点速递
叠加 Skills： Crypto Market Rank + Query Token Info + Binance Spot Skill
组合2: 深度分析型 (代币全方位拆解)
适用场景：针对某个代币撰写结构化的深度分析文章
叠加 Skills： Query Token Info + Trading Signal + Query Token Audit + Binance Spot Skill
组合3： 链上洞察型（鲸鱼在买什么）
适用场景： 以链上数据为驱动的聪明钱追踪内容
叠加 Skills： Trading Signal + Query Address Info + Query Token Info + Query Token Audit
组合4: Meme 猎手型（捕捉下一个叙事）
适用场景： Meme 赛道热点追踪和早期发现
叠加 Skills： Meme Rush + Query Token Info + Query Token Audit + Trading Signal
我不允许你们的AI没有自己的思想，加紧训练起来！
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当我删掉Ollama的7B模型后：一个技术人的AI Agent两次重构手记
先说结论，@OpenClaw使用了一段时间，不难，但也带来了一些思考与震撼（不是技术层面的）在前几天做完公司培训后，计划完成2.0并开始3.0的方向尝试。
1.0阶段，充分探索，试错，玩到崩溃
11月26日，群友Ni提示#clawdbot最近很火，有空可以研究。
与Ni的早期沟通来自本地化大模型的探讨，当时感觉云端大模型容易泄露隐私，某一方向的专业性训练不充分，本地化部署可以针对关注的几个领域重点训练，做专属向量化数据库等等。
当然随着openclaw的使用，暂时放弃了本地化模型这条“正确”又耗费精力的执行落地。
有关本地化模型，有契机可以再聊，总之昨天暂时删除了 #Ollama 和 #LM Studio，几个7b模型，当然留下了笔记。
说回 #openclaw
第一次实践，看过介绍后第一直觉定位是全控的准备，来自一台独立的mac，或许每个技术背景的人都有一个构建专属自己贾维斯（J.A.R.V.I.S）的梦想。
发现它是一个没有大脑（LLM）没有四肢（skill）的智能克隆体躯壳。
经历了Skill的大量尝试。
经历了因Token超额消耗导致的宕机，切身感受到大模型API的昂贵成本。
经历了openclaw把长期记忆文件弄乱。
在这个时期看到了太多炒作它能力的鬼故事，作为程序员“嗤之以鼻”，甚至怀疑这些人是否真正使用过？
通过1.0得到的定位，提高生产力创造生产力的事情值得获得一个这样的AI助理。
使用2.0阶段----解决1.0的使用问题，更从一个程序员和行业分析师角度专业的使用。
开始2.0之前的准备与操作
1 整理日常任务拆解与梳理：
业务的Prompt（提示词）整理尤为重要，整理Prompt本身就是业务整理，这一步一定是在下手开干之前想好。Prompt的规范如：markdown是LLM的消化标准，身份定位明确，要求，甚至审核标准，我们观察到OpenClaw的内嵌Task逻辑刚好符合这一逻辑。
2 模型与Token：
多LLM配置，甚至代理渠道的Token用量优化。
3 关注底层文件变化：
如USER.md IDENTITY.md 等“人设”文件是否被有效更新，是否过于冗长。
4 agent 业务分化：
多角色定义，为保证任务的良好执行，通过多角色定义，将复杂任务拆解为独立人格执行单元。
5 Skill化：
为保障执行准确性，将高频任务固化为标准化Skill模块，通过API等方式获取数据有效减少AI幻觉，减少因单纯提交Prompt让LLM工作过于复杂甚至产生不可控的交互循环。做到了执行不走样，Token可控，效果显著但也有反思这个后面聊。
2.0的总结与反思：
1 这部分工作更像是一个程序的视角的在拆解OpenClaw，结果令人满意，但是把它用成了“码农”的工具。明确，可控，成本开销合理而非人性化工具。这就带来一个问题，如果纯码农工具，完全有更好用的AI工具，稳定，枯燥，简单不出错。码农的工具永远到不了非技术用户，只能在码农间传播。聚焦于服务器底层文件设计越爽就离大众使用场景越远，似乎偏离了其自然语言驱动的本质。
2 Openclaw迭代更新很快，社区生态活跃，相信其发展最终方向是自然语言驱动，从业者应感知其变化与小迭代代表的意义。不能推广到普通人非“码农”人群的产品无法普及。
3 技能角度，对于AI时代的焦虑者，适当掌握代码（至少代码思维），工程思维很有必要。可借助其他AI工具辅助学习，当“机器靠近和你靠近机器？”这样的选项摆在你面前时，建议专业人士（VC 投研 分析师）可以向机器靠近，避免被AI幻觉文章带偏。
4 是否要学习OpenClaw？我建议即使是费劲，也要尝试，AI对生产力的颠覆成为必然，OpenClaw的agent让员工成为AI，AI就是员工。
5 Skill是AI真实落地的手脚，如google也在完善自身的skill与task形成生态的闭环，Openclaw有自身独立环境和灵活性的优势。这是在1.0阶段就感知到在2.0再次确认的结论。Skill本身就是一个丰富的生态不乏有优质项目从其中诞生出来的赛道。
6 3.0计划是更加基于自然语言角度的探索。
未完待续…
#AI #Agent落地真相 #OpenClaw重构笔记 #从码农工具到贾维斯 #LLM成本陷阱 #AI时代生存法则 #自然语言驱动革命 #Skill生态爆发前夜
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全球最大比特币矿商 Core Scientific 把手上BTC全卖了：1900枚换回约1.75亿美金，转身All in AI数据中心。
别惊讶，这跟我说的SaaS必死同一个底层逻辑：凡是靠摩擦、信息差、资源堆料赚钱的行业，AI一来就被挤成薄利。
连挖矿都开始找新饭碗，你还在幻想旧模式永恒？
结论：别跟趋势较劲，去做AI时代的基础设施。
#比特币 #AI #数据中心 #产业趋势
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跟进一下这件事的处理结果
3月2日客服来电，告诉我保价1000元的情况下，最多只能赔500元
理由是寄了两瓶酒，破损一瓶，所以只赔一瓶对应的上限
我问她：如果我箱子里装了1000件东西，坏了一件，最多赔10元，对吗？
客服回答是的，我说：那不协商了，我直接投诉好了
3月3日客服再次来电，这次换了个口风，说申请到了1000元赔偿，问我接不接受
我说不接受，既然已经投诉了，就要全额赔偿
客服立马说，那这边给你申请了1350元，不做二次理赔
结果算是达到预期，我同意了，但说实话，这次体验还是让我对京东的滤镜碎了一点
之前大部分东西都选择在京东溢价买，图的就是售后和配送体验，这是我愿意为它多付钱的原因
但这次维权一次次试探我，如果我不投诉，大概率会维持低价补偿，消耗客户的时间和耐心
最后，邮政投诉平台 sswz.spb.gov.cn
非广，大家遇到快递纠纷时直接投诉就好了，能省很多精力！
作业借你抄@chaozuoye
之前夸了那么多次京东，今天算是被气到了 过年快递给朋友两瓶生肖茅台，中途破了一瓶 之前寄过很多次都没出过问题，所以侥幸只保价了1000 原本赔我1000也能接受，剩下的我为贪便宜买单 刚刚客服打电话试探我口风，问我赔偿300行不行？？？ 连损失的零头都没有，那我保价干嘛呢？ 还说300不行的话，得明天领导在了申请? 有点被恶心到！
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