WJ
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H LAB coming to CROSS⚔️
CROSS@CROSS_gamechain
98% governance approval. 60% of reserves to stakers. Mainnet 2.0 in 18 days. H Lab — Neowiz Holdings' crypto arm — joins CROSS Gamechain as an independent validator. Real decentralization shows up when pro infra signs on before the upgrade. Full Read → blog.opengamefoundation.org/h-lab-signs-on…
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Look at eye bags on @VitalikButerin
Super Bullish on @ethereum and the privacy meta on Ethereum🚀
Ethereum Korea@ethereumkoreaio
비탈릭 부테린이 Ethereum Korea 결성을 축하하며 특별한 메시지를 보내왔습니다! 이더리움을 'Root of Trust for Everything'으로 정의한 그의 통찰이 인상적인데요. 이번 행사에서 이더리움이 그려갈 신뢰의 미래를 함께 확인해 보세요 🇰🇷✨
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오늘의 일일 브리핑에서 가장 높은 스코어 (4.0 / 5.0)을 기록한 @moneynena 흰님, 축하드립니다 🎉
간결하지만, @claudeai 쓰는 사용자들에게는 꿀팁이 될 수 있는 인사이트! 지금 바로 확인해보세요 👇
휜@moneynena
클로드 잘 쓰는 방법은 질문을 하기보단 최적의 방향으로 플래닝하고 설계하라고 시키는 것이다 모호한 질문만큼 쿼리 소모하는 구조라 결국 생산성이 떨어진다 실제로 최근 LLM 활용 패턴 보면 성능 차이는 모델이 아니라 프롬프트 구조에서 갈린다 Anthropic, OpenAI 둘 다 공통적으로 강조하는 것도 명확한 task decomposition 즉 작업을 쪼개고 단계별로 지시하는 방식이다 한 번에 답을 묻는 것보다 문제 정의 → 중간 산출물 → 최종 결과 이렇게 파이프라인으로 나누는 게 정확도, 재현성, 비용까지 다 개선된다 특히 Claude는 맥락 유지 + 긴 컨텍스트 처리에 강해서 단발 질문보다 지속적인 설계 기반 interaction에서 성능이 터진다
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4/16 Insight Feed 일일 브리핑 Winner🏆
@Gonnector 님의 Claude Code Desktop 리뉴얼 관련 분석글이 Insight Feed 스코어 4.33/5점으로 1등에 선정되었습니다.
크립토, AI관련 퀄리티 높은 인사이트를 큐레이션한
Insight Feed 일일 브리핑 바로 만나보세요🤗
링크 댓글 확인 👇
고영혁 (Dylan Ko)@Gonnector
새벽에 발표된 것이긴 합니다만, 집안 일로 정신이 없어서 뒤늦게서야 작업하면서 살펴본 완전 리뉴얼된 Claude Code in Claude Desktop 입니다. 이 신버전 이전에는 확실히 Codex Desktop 앱이 Claude Desktop 보다 Coding 작업에서는 더 낫다고 판단했습니다. 사실, 전자는 전용 코딩앱이고, 후자는 채팅 인터페이스로 시작해서 점점 코딩(이라고 쓰고 에브리씽이라고 읽어야 하는 상황)으로 확장한 것이기도 하니까요. 그런데 이 신버전부터는 이제 Codex 앱을 능가할 정도로 굉장히 강력해졌습니다. 무엇보다도 최대 4개의 작업 창을 병렬로 띄울 수 있고(작정하고 멀티태스킹하며 토큰을 불태우라는 뜻 ㅋㅋㅋ 아주 돈을 긁어모으려고...), task, plan, 터미널, diff 를 각 메인 창(pane)마다 서브 pane으로 띄워서 전체적인 상황을 직관적으로 알 수 있게 했습니다. 제 기준으로는 어찌보면 AI native IDE 로서는 이게 가장 적절한 형태가 아닐까 싶은 생각도 듭니다. 하지만, 터미널에서 시작된 세션(리모트 기능을 통해 보이는)의 경우 제대로 싱크가 안되서 태스크나 플랜 창에 터미널에서는 보이지만 데스크톱 앱에서는 안보인다든가 하는 여러 문제들도 있습니다. 출시 당일이니 뭐... Opus 든 Mythos 든 Anthropic 회사 내부에서 열심히 수정하고 있을테니 며칠내로 다 고쳐지겠죠. 전 여전히 8명 (아마도 이번주안에 10명이 될듯)의 AI 멤버들과 수시로 이야기하며 여러가지 작업들을 하고 있고, 그 작업 중 큰 축은 이 팀이 더 제대로 일하게 하기 위한 OS 레벨(harness 라고 하기에는 좀 다른데, 좀 더 넓은 의미) 의 끊임없는 개선입니다. 그런데, 오픈클로 갖고서 AI 들이 회사 구성해서 팀으로 일한다고 말하며 이런저런 애니메이션 UI (책상들 있고 CEO, CFO, CMO, CTO 등등이 왔다갔다하는) 로 잘 모르는 사람들 혹하게 만들지만 정작 그래서 무슨 일을 얼마나 빨리 고퀄리티로 하는 지는 하나도 안보여주는 사기꾼들도 꽤나 많은 것 같습니다. 듣자하니, 그런 사기꾼들에게 굴지의 대기업들 HR 담당자들도 당해서 대형 강연이나 교육 같은 것들을 진행했더군요. 강연이나 교육은 제 메인비즈니스가 아니다보니 질투나 그런 것은 아니지만, 시간이 흐르면서 세상은 미친듯이 변해가는데 엉뚱한 이야기에 시간을 날리시는 분들이 그저 안타까울 따름입니다. 모든 업무를 AI 팀과 같이 하다 보니 필연적으로 제 회사를 위한 ERP, CRM, Sales Ops, Marketing Ops, HR(아니 AIR) Ops 등이 결국에는 필요하게 되네요. 쥐꼬리만한 매출의 1인 기업이 무슨 ERP 냐라고 하실 수 있지만, 일이라는 것은 규모가 문제가 아니라 얼마나 체계적이고 정교하게 하느냐의 문제이고, ERP 에서 E가 enterprise 이니 솔직히 제 케이스는 아니긴 합니다만, 그 뒤의 Resoruce Planning 은 1인 기입에게도 매우 중요합니다. 결국 모든 태스크와 프로세스와 리소스에 대해 설계하고 모니터링/측정하고, 분석해서 최적화하고 그 과정에서 터득한 지식들을 체화해서 계속 진화하는 것을 AI 가 스스로 할 수 있게 하는 시스템을 일하면서 자연스럽게 AI 팀과 만들고 있는 자신을 보고 있습니다. 선도 대기업들의 ERP, CRM 을 비롯 각종 분석계와 운영계 오만가지를 가장 깊숙한 데이터 레벨까지 다 파헤치고 분석해서 파이프라인 만들어서 활용해온 20여년간의 경험이 결국 큰 도움이 되고 있습니다. 저의 메인 두 프레임 중 하나는 [비즈니스모델-서비스디자인-데이터모델] 이고, 나머지 하나는 [프로세스, 데이터, 도구, 사람] 인데 아무리 좋은 도구에 좋은 모델링을 갖춘 데이터로 프로세스를 잘 해보려고 해도 결국 사람이 문제라서 데이터가 엉망인 경우가 사실 대부분입니다. 사람만 문제라기보다는 저 궁합을 살릴 수 있게 제대로 설계가 안된 여러가지 총체적인 난국이 사실 대부분의 케이스이죠. 사람이 가장 어려운 문제이긴 합니다만. 그런데 AI native 로 일을 하면서 당장 제가 하는 일들에 저 구도를 적용해 보니 사람이기 때문에 돌아가지 않던 것들이 너무나 쉽게 해결되는 모습들을 하나하나씩 보고 있습니다. 게다가 충분히 맥락이 붙어 있는 행동 데이터를 토대로 의도와 판단과 감정을 추론하는 축으로 20여년을 살아왔다보니 이 모든 것들이 즉각 데이터로 확보되는 AI native 접근법이 그냥 제 천성과 찰떡궁합이라는 것을 매순간 느끼고 있습니다. 가장 최신의 핫이슈는 harness engineering(이건 그래도 좀 된) 보다는 역시 Andrej Karpathy 의 LLM wiki 인데, 이미 비슷한 걸 예전부터 구현해서 쓰고 있다가 몇 가지 생각이 들어 더 상위/광의의 개념으로 확장해서 만들고 있습니다. 지식의 습득 경로 중 하나는 행동 기반의 경험이고, 그 과정에서 여러가지 맥락들이 상호작용하는 과정에서 번뜩이는 인사이트도 나오고 대충 알고만 있던 지식이 상위 지식으로 체화되면서 정제됩니다. 그 메카니즘을 데이터 모델링과 여러가지 프로세스로 플랫폼화하고 있는 중입니다. 2012년을 돌이켜보면 이 정도의 명확하게 신념을 가지게 된 아이디어가 생기면 미국 가서 창업하는 것을 (당연히 VC 만나고 투자받고 팀 만들고 하는 프로세스) 생각했고, 그렇게 실행했고, 하지만 실패했는데, 이제는 제가 필요해 저 혼자만 잘 써도 되는 비즈니스 모델이다보니 남들도 약간의 돈내고 써주면 땡큐이고, 투자받아서 회사 키우고 사람 늘리고 IPO 등등 할 생각 1도 없다보니 너무나 맘이 편합니다. 하필 여러가지 핵폭탄들이 집안에 떨어져서 이래저래 심난하고 정신없긴 하지만, 그래도 AI 덕분에 어느 정도 경제생활에 필요한 활동들을 하면서, 또 이런 작업 덕분에 심난한 마음들도 잠시 잊고 힘을 얻을 수 있어서 그저 감사할 따름입니다. #ai #agent #anthropic #claude #claudecode
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@TwiftPrivacy @ethereum @base @arbitrum @0xPolygon @BNBCHAIN @Optimism What's the difference from the @RAILGUN_Project
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@CoinMarketCap ultra extreme fear @CoinMarketCap
if you want to distract from the chart, feel free to deul
deul.fun
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CMC Crypto Fear & Greed Index at all-time low of 5 amid prolonged market drop. Bitcoin down 52.4% from 2025 peak ($126,198), signaling capitulation & potential undervaluation.
Contrarians, eyes open!
CoinDesk@CoinDesk
Crypto Fear and Greed Index hits 5, matching FTX-era lows as "extreme fear" grips market after $BTC briefly dropped near $60K.
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The strength of Web3 comes from its ecosystem, built on trust, collaboration, and shared value.
OWNAI brings this to life with transparent governance and a co-ownership model that lets participants grow together and share the rewards.
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#Web3 #Ecosystem #OWNAI
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