Micky
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再补充一个:BigBanana AI Director (AI 漫剧工场)
BigBanana AI Director是一个一站式 AI短剧,AI漫剧,AI导演平台,面向创作者,实现从灵感到成片的高效生产。 它摇弃了传统的“抽卡式”生成,采用 "Script-to-Asset-to-Keyframe" 的工业化工作流。实现 “一句话生成完整短剧,从剧本到成片全自动化”,同时精准控制角色一致性、场景连续性与镜头运动。
github.com/shuyu-labs/Big…
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@xiaojietongxue 做AI视频确实需要到处找灵感转场。我收集整理了全网优质的AI视频提示词,覆盖各种转场、风格、场景效果,欢迎来看看👉 awesomevideoprompts.com 或许能给你一些参考!
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🔥做AI视频要从任何地方找灵感!
不要只看两个美女,关注一下转场,我想了各种办法想要让AI理解这个转场,都失败了,谁能想出提示词来描述这个无缝转场?
Elke@elkehol
These transitions are GORGEOUS 😭 They feel so intimate HOMETOWN ROMANCE TRAILER #HometownRomanceTrailer
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7/ 一站式工作流工具:Flowith
我这套 AI 漫剧 SOP
从剧本 → 角色设定 → 分镜 → 动画 → 视频输出
全部是在 Flowith 里完成的
🔗 flowith.io
不用来回切换工具
不用反复复制粘贴
✅ 剧本在里面
✅ 角色设定在里面
✅ 分镜直接承接角色
✅ 动画在分镜图上改情绪
✅ 最后直接出视频

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🔥 AI 漫剧 = 2026 年最确定的赚钱机会
2025 年漫剧市场规模突破 200 亿
真·蓝海风口,现在是最佳入场期
我把目前能跑通的
AI 漫剧完整工作流 + 提示词
提前整理出来了 👇:flowith.io/conv/400e75e8-…
❌ 以前:专业团队 + 几十万设备
✅ 现在:一人 + 一台电脑
完整 6 步 SOP+提示词,3分钟出1集👇
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构图系统(设计哲学)
分镜构图不应该是 LLM 的自由发挥。
当前系统有 8 种 shot_type(establishing / dialogue / close_up / ...),但它们只是字符串标签,对图像生成干预有限。
等于告诉导演「这场戏要拍特写」,但不告诉他相机放哪、角色站哪、景深多少。
我的解法:为每种 shot_type 定义结构化构图模板
establishing → 全景,角色占 20-30%,场景主导
dialogue → 中景,角色占 50-60%,均衡构图
close_up_emotion → 特写,面部占 60-80%,浅景深
然后根据 focus 类型动态调整 prompt 的优先级顺序:
场景主导的 shot → 环境描述放前面
角色主导的 shot → 角色描述放前面
弱化prompt engineering的权重,提升摄影工业古法优先级。
block0@block0_eth
#细说开发漫剧工作流有哪些坑 角色一致性:这是动漫分镜生成最难的问题 每张图独立生成,同一个角色的脸/发型/服装每次都有细微变化。 现有方案组合拳: 1. Prompt 层面:每个角色有固定详细外貌描述,每张图都带上 2. Vibe Transfer:把角色参考图 encode 后注入(`reference_strength=0.6`) 3. 画风 tag 固定:`anime, flat color, clean lineart` 等 tag 每张图一致 效果:比不做一致性控制好很多,但仍然有瑕疵。这是当前 AI 生图的本质局限。 工业解法是训练角色专属ComlyUI LoRA,但成本高。
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