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Artist show your most popular work!
Ricardo Alves@ricardoalves
Artist show your most popular work!
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今天听到的最醍醐灌顶的一句话了,
老黄说,真正会用AI的人都是极高认知的提问者,都是带着自己的认知去提问,让它帮你叩开未知的边界,而不是让它替你思考,
也就是说,以道御术,前提是你能以术入道,
没有自己的道,再好的工具在你手里也只是一个玩具而已,
以下文章是我自己的一点道和术,跟大家共勉
AYi@AYi_AInotes
中文

While the game doesn’t exist yet -
and players’ hands haven’t reached it -
the actors of this world are free to do whatever they want.
Today they simply waltz,
spinning in a slow dance.🎻
#indiedev #gamedev #UE5 #UnrealEngine5
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一位年薪38.5万的氛围码农,因为始终坚持不使用Claude Code,在Jane Street的面试环节直接被淘汰。
他在面试这家顶级量化基金时,一段时长32分钟的氛围编码直播画面被曝光。
从现场编写代码、面试官犀利发问,到团队发现工具不兼容的那一刻,全部内容都是无剪辑原版。
现在所有一线顶尖机构都开始依据技术工具栈来筛选人才,Claude Code已经成为新的行业准入标准,Polymarket上也有大量预测在押注这类AI工具的市场渗透速度。
对于高频交易和预测市场的参与者而言,使用的工具直接决定了自身竞争力。
今晚先收藏起来,抽空看完这段完整面试录像。
#polymarket
棚哥说加密@LQP2021
一位德国开发者使用Kimi K2.6替代了整个开发团队,借助Obsidian实现全流程可视化,如今单靠自己每月就能获利8万美元。 这款模型拥有上千亿参数,每token仅激活320亿,SWE-Bench评分达到65.8。Kimi K2.6可以通读完整的客户代码库,理解整体架构,直接编写可上线的生产代码,完成项目仅需150-300美元的API成本,而传统外包公司为同类项目要支付开发者4800美元。 单次可同时运行300个并行代理,一次性交付上百个文件,检索、分析、编码、撰写同步进行。在代理工作的同时,Obsidian会实时呈现完整的知识图谱。 传统外包公司配备10-15名员工,扣除人力成本后利润率仅30%。而他的利润率高达90%,月利润7.2万美元,每月开销仅500美元。 到第十个月时,80%的技术工作都由Kimi处理,他只负责策略把控与客户对接。Obsidian则将所有项目、客户与代理自动映射为实时更新的知识图谱。 #Polymarket
中文

1879年,爱迪生的实验室里,灯泡已经研究了一整年。
问题只剩一个:用什么做灯丝。
灯丝必须能在通电后发光,又不会瞬间烧断。爱迪生和他的团队几乎试遍了所有能想到的材料。
铂金。烧断了。
各种金属合金。烧断了。
他们开始试碳化的东西。碳化纸,碳化木条,碳化亚麻线。
一种接一种地试。一种接一种地失败。
有记者来采访,问爱迪生:"你已经失败了上千次,不觉得沮丧吗?"
爱迪生说了那句后来被引用了一百多年的话:
"我没有失败。我只是找到了一千种行不通的方法。"
这句话很励志。
但故事真正有意思的部分,藏在材料清单里。
爱迪生试过的材料中,有一样东西特别离奇——
人的胡须。
他让实验室一个红胡子的员工剪下自己的胡子,碳化后做成灯丝试验。
还有钓鱼线、椰子壳的纤维、马的鬃毛。
最后,在试到第6000多种材料的时候,他们发现了答案——
一种碳化的竹丝。
来自日本的一种竹子。它能让灯泡持续亮上1200个小时。
爱迪生为了找到最好的竹子,派人跑遍了全世界——中国、日本、南美、印度。采集了6000多种植物样本,一种一种地碳化测试。
只为了找一根能亮得最久的竹丝。
后来有人统计,从开始研究到找到竹丝,爱迪生和他的团队尝试的材料总数超过了6000种。
记者当年问的那句"上千次失败",其实严重低估了。
但最值得说的不是数字。
是有人问过爱迪生:你怎么知道试到第几种就该放弃?
爱迪生说:
"我从来不问'还要试多少次'。"
"我只问'还有没有没试过的'。"
"只要还有一种材料没试过,我就还没到尽头。"
"大多数人放弃,不是因为试完了所有方法。"
"是因为他们开始计算自己还要失败多少次。"
"而那个计算本身,就是放弃的开始。"
我们以为坚持的反面是放弃。
其实坚持的反面,是开始计算代价。
当你还在埋头试下一种方法时,你不会累。
当你抬起头问"我到底还要试多少次"的那一刻——
你才真正开始累了。
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