MindfulReturn 身心修复局

喜欢玩技术的人，别天天宅到家和公司，一定要有机会多出去认识一些传统企业的人。 需求只在日常的讨论和工作流程中才会显现。 特别是和中小企业主们聊天，喝茶，吃饭，参加什么行业会议（管台上讲啥呢），有机会 和他们聊聊天。 现在 AI 在实体企业中的改造业务，需求量巨大！

今天领导让我选知识库载体，我毫不犹豫地推了飞书。 不是拍脑袋。五一前提离职想 all in AI，后来被挽留，专门负责公司 AI Agent 方向。 今天第一天正经选型，把市面上能试的都过了一遍，飞书 CLI 过去一个月更新的 100 多个新能力，直接让我拍板了。

据我所知，现在很多所谓的单人 AI 公司创业者，真实可持续利润可能还不如街边一个小吃摊摊主。

钉钉功能还是太全面了！ 老板可以支付加班费，让张伟继续工作到凌晨！ 这不就是未来雇主和牛马的健康交流模式吗？

如果想同时让 AI 改动一个代码库，开发多个不同功能。 最佳实践方案是用worktree吗？ 产品经理真诚求问，感觉worktree用的迷迷糊糊的。

76年的研发工程师，被华为优化，后面去了抖音，又被优化了，已经在家一年多了，太卷了～

SaaS 的关键判断标准：运行时在云端。 赢的条件：只要运行时还在云端，我就赢了。哪怕本地 Agent 存在，它背后插着的那根线还是通向云的。 输的条件：每个人口袋里揣一个微型数据中心，云彻底废弃长草。概率嘛，图里那只小精灵替我标了。 其实我蛮期望我输的。输了意味着，真正的智能，就降临了。比如外星人。比如真正的端侧运行的模型 + 应用。

Codex 跑久了越来越笨越来越慢，是不是？ 不是你的错觉，是它自己把上下文撑爆了 下面 4 招我自己在用，每轮省 40% 上下文，差距很明显 第一招，设 Process_narration=false Codex 默认把所有规划步骤甩给你看，全是输出 token 你又不会真的逐条审，关掉就是了 第二招，让 Codex 当协调者，不当苦力 用下面这段提示词： 充当协调者，用并行 agents 做研究和执行，给每个 agent 写详细任务，强制它们行动、迭代、完成，带回深入报告，你的工作是分析、反馈、给持续任务 核心是把吃上下文的脏活全卸给 agents 每个 agent 有自己的上下文窗口，你同时开 5 个就相当于 5 个上下文一起用 主上下文只留干净的协调任务 第三招：先想清楚再动手 调试和修补本来就乱，不强制规划的话 Codex 会一边乱试一边污染上下文 但不是让你开 plan mode，那玩意太重 让它每个任务先列 task list 再动手，进度可追、可迭代就够了 第四招，不许在代码库里留垃圾 使用下面提示词： 保持代码库干净，没有临时文件，没有死代码，没有死文件，始终保持组织化，没有不必要的文件夹、子文件夹、文件 Claude 把脏东西藏缓存里，臃肿但代码库整洁 但 Codex 不一样，输出贼重，几轮会话你的工作目录就一团乱 目录一乱上下文跟着脏，性能就掉下去了 所以要强制它跟着既有的文件结构走 最后一个技巧 规划阶段用 Codex 5.5（超高），方案定了切到 Codex 5.5（高）+ 快速模式执行 规划吃脑子，执行吃速度，分开用更顺

赛博朋克算命，我今天帮大家实测了一把。 不管婚姻还是事业，测算结果全都不准。看来这个赛道还 是有门槛的，以目前大模型的能力，还真不一定搞得定。 不过有一说一，从商业部署角度看，截图他们这个产品还 行：既能吃用户，也能吃传统大师的饭。但长远来看，不 管是算命还是其他赛道，这种“中间应用层”最终都会被大 模型一口吃掉。毫不夸张地说，要被吃掉一半。想继续玩 的，赶紧去做垂直层吧。 赛博朋克算命火完这一波，就该换盘子了。