0x7kill

@AnselFang 只需要富一次就够了

路径依赖每个人都有，真正的差距在于学习能力，吸取教训的能力。我最庆幸的是在币圈大饼合约赚了一个多亿又亏掉后把钱都提出来去美股了，至少保住了我从各种meme包括trump的盈利。而我之所以能在meme上全身而退，是因为我从nft玩到铭文符文玩到meme，太清楚这就是情绪盘和跑得快的游戏，所以不会有信仰。不过盈亏同源我在币安人生palu那一波也因为喜欢高位买1%筹码亏了1m多，这是我最后一次大手笔玩币圈meme。 还记得当时币安还不能提现美元，kraken一个月只有五十万u的额度，场内也没有充足流动性的美股合约可炒。但如果我没有从币圈撤退，估计这几个月合约已经让我亏光了。大饼合约的教训就更惨痛了，在2022-23年我就被爆仓几乎全部身家，算是有了一定教训，但这轮终究还是没能从合约上带走盈利。原因之一也是手续费交了太多，三家交易所加起来至少有5m起步吧。工具终究是没有错的，错的是对天花板，流动性错误的判断，对杠杆过分的使用以及没法好好掌控自身情绪等等。

@YuLin807 @yetone 原来如此 那我得重新下回来试用一下了

@lemondooe @yetone 这个是新出的 用来对话的 后边才是dashboard

小灵怎么这么聪明？！我刚看完一个影视飓风的youtube内心充盈，然后分享给小灵让他也看看 过了一会儿他居然把内容完整复述！ 我其实内心就在想 肯定又会触发反爬一类的！估计完成不了！ 但是我发现他做完了？！然后仔细一问 你猜怎么着？！ 他是直接去B站抓视频元信息和音频，然后用本地转录去把音频转录成文字稿！然后拆解了整个视频内容，从选题、策划、拍摄、后期、数据、组织等等！ WTF!这小东西有点聪明了！不知道你们是否还记得peter 创造openclaw 的契机也是因为音频转录！ 这 gpt5.5 + openclaw 现在确实有点东西！感觉返祖了！ 我都想情不自禁蹦出那句优美的中国话“卧槽!”

@YuLin807 @yetone 我咋记得 multica 不是这样的 dashboard

@yetone multica

为什么都2026年了，市场上竟然没有一个做的很好的服务女性的色情/软色情平台。。。难道没人做一个女性向的of、ph或者91么？

做了个简单的产品演示视频出来，基于个人微信的社交电商crm

这还不算顶部指标的话，那什么才算呢

这个太牛了！基于wx cli可以做很多东西 我随便做了个保险行业的crm的demo，感觉就很有意思了。下一步各种垂直行业都可以琢磨行业痛点做纵向的解决方案了。

@turingou 所以以后一定是agent as interface,而不是app as interface，这是个ai时代谁能成为新的流量分发入口的问题

apple 自己不负责推理，但是 iOS App 和 AI 相关的收入却仍然要基于 IAP 缴纳 apple 税，相当于我的 AI 产品，app 版本要比 web 版本平白无故贵上 15-30%，试问我有什么动力做 app？（还需要麻烦用户下载）

下午躺着休息又回顾了一遍“the social network”这部电影，最大的感受是，这种故事在当下应该又在重演了，今年必定会诞生未来 20-30 年最重要的公司。并且会诞生一批因 AI 应用爆发瞬间积累财富的年轻人。就跟这个电影一样，这部片子的结尾并没有说出参与 facebook 创立的几个关键人之后的人生状态。现实是，双胞胎兄弟拿着和解金 allin 了 btc，身价 100 亿美金，联创和解后靠原始股身价 80 亿美金，Sean Parker 加入了 Peter Thiel 的基金，后续又投中了 soptify

用html写项目文档真的好用啊 逻辑很清晰

@Suyanzhenq @dontbesilent 对于非专业机构投资人，与其讲产品，不如找个大师给他俩合个盘。算命、身边熟人引荐、戳中老板个人癖好，每一条都比直接拿产品去融资靠谱有效

考考你的生意眼光： 1，对于王自如的营销表演，你认为哪些是有助于获得融资的，哪些是无助于获得融资的？ 2，你是投资者，你只被允许问王自如一个问题，你会问哪个问题来帮助你决策？ 3，你是投资者，你会给他钱吗？为什么？

难得不 coding ，出来逛逛还是很好的

@turingou 简单试用了一下wanman，agent团队的自主化能力很高，从做产品的角度效率起飞。不过不知道老板有没有考虑让用户用自己本地的agent runtime去跑多agent协同，在本地部署记忆。比如我就习惯把agent当成我的贴身助理，不习惯多平台迁移，导致记忆割裂。

开发 wanman takeover 下一个版本的过程里，我现在可以想象到一个独立开发者最终需要的计算机的大致形态：由可配置的单一/或者多 agent /goal 协调的，支持 git(gha) 的强大 cloud runner，这其实就是 sandbank cloud 已经做完的事情，这几天为什么我在加机器，是因为我接下来将把这部分拆分出来，专为开发者提供这样的 agent runner 服务。

其实这些问题都不重要 模型已经有了他该有的语料库 核心是你怎么把他正确的用出来 并且让他犀利的表达 至于解决方案 本质上是对未来预测准确度的问题 算命是某种程度上的大数据 所以他只能做到模糊的正确 比如一个时间段内可能发生什么 做不到预测具体的某个时间会发生什么 这些都是我做命理产品的亲身体会

最近AI算命又火了起来。 X上很多推广AI算命的，说的神乎其神。我还真付费去体验了下AI算命，发现结果还是差强人意，甚至有些还是在乱说。 我就在想，如果是正常的逻辑行为，AI是一定能做的比人好，为什么在算命方面一直做的不行？ 原因有： 1、AI算命的开发者并不是真正懂命理。如果开发者不懂命理，那么喂给AI的资料就没有选择，市面上能找到的资料良莠不齐，各种理论错综复杂，AI拿着这些资料来推算，能有准确度才奇怪了。甚至还有把命理技法和占卜技法混在一起喂给AI的，实在不行你找一个命理师来筛选资料呢？这里面还涉及到另外一个问题，即便是你找了命理师，这个命理师真的懂命理吗？毕竟人在外，身份都是自己给的。 于是在AI检索的资料方面，就有一个比较高的门槛。 2、喂给AI的资料里，有很多无用干扰的知识。人工进行算命推断的时候，会主动过滤掉无用的东西，但是AI会事无巨细的把它能检索到的知识点全部都推算一遍，导致最后出来的结果有很大偏差。 3、人脑对知识点的检索可以通过自身的经验来进行修正，AI只能根据喂它的资料来进行运算。 以上就是我暂时能想到的几点。 即便是AI在算命上有了新的突破，它的上限也不会高。为什么，因为算命并不是最终的目的，最终目的是要解决问题。有些问题的解决并不存在于物质界，请问AI如何解决？

@MindfulReturn 用了一下 解读上很有问题 表达方式太四平八稳 不够犀利 完全没有用到 ai 的能力

最近用Tianfu Agent测了下十年大运，他说我后面十年事业运好，我信了，因为我前十年太背了。我得找点让我能继续往前走的动力。 我搞算命网站搞很久了，其实最头疼的一直不是解读，反而最基础的是排盘。 找过不少 GitHub 仓库，也试过很多同类工具，但一直不满意。命理推算本质上是层层展开的：大限、流年、飞宫、四化、干支、生克、用神一路叠加，前面偏一点，后面就会越跑越歪。更麻烦的是，很多核心规则依赖的是空间关系和结构关系，不是把一堆文本塞给大模型，它就能真的理解。 如果只看结果，Tianfu Agent 最值得注意的一组数据是这样的：在 3069 人参赛的全球算命师大赛里，人类 Top-20 平均截尾准确率是 53.5%，Claude Opus 4.6 是 40%，而 Tianfu Agent 做到了 50%。 这真正有价值的是，它第一次比较清楚地证明：在中国传统文化这种高规则密度、强结构关系、弱自动验证的封闭领域里，Agent Harness确实能明显优于“排盘数据 + 通用大模型”这条老路。 过去这类产品的典型做法，是输入生辰信息，查表或调 API 生成静态盘面，再把文本塞给 LLM 去总结。这个方案的问题并不小。 第一，衍生数据会组合爆炸。大限、流年、飞宫不断叠加，推演越深，中间态越多，根本不可能完整塞进 Prompt。 第二，空间关系一旦被序列化，盘就已经失真。很多关键规则依赖的是拓扑和位置关系，不是单纯字面含义。模型读到的是一串字，不是一个真正可操作的命盘结构。 第三，长链推理会累计误差。前面一步偏了，后面往往整串带偏，而命理场景又不像编程那样有天然测试集，错了也未必能即时发现。 Tianfu Agent 的突破，其实是换了一套架构。 它把紫微斗数、子平八字、奇门遁甲三套体系放进同一个系统里并行运行、互相校验。紫微命宫里的信息，会和八字日主、月令、用神交叉比对，必要时再引入奇门的时空盘局辅助判断。这意味着它不是只“读一个盘”，而是在不同体系之间找一致性。 更关键的是，它给 Agent 造了一整套命理操作环境。系统背后是 250+ 原子工具，覆盖排盘、飞星、四化、干支、生克、用神等核心环节。能确定性计算的部分，绝不让模型猜；复杂规则则被封装成独立可调用工具，按需调用，并附带置信度。 这和主流产品的差别非常大。主流方案更像“把命盘翻译成文字，再让 LLM 猜”；Tianfu Agent 更像“给 LLM 一套专业工作台，让它直接操作命盘”。 它还有几个特别实用、但很容易被忽视的细节。比如真太阳时自动校准，这对海外出生用户、跨时区用户、以及卡在时辰边界的人非常关键。又比如推演过程全透明可视化，你可以看到它在哪一步调用了哪个工具、得出了什么中间结论、当前置信度是多少。这对专业命理师尤其重要，因为他们需要验证推理路径，而不是只看一段漂亮结论。 再往上一层，Tianfu Agent 还做了不确定性量化：工具置信度、Sub-Agent 自评、多流派合参调和。这个设计很关键，因为真正可靠的系统，不只是“猜得准”，而是知道自己什么时候不确定。 所以，这不只是命理产品的升级，更像是一个很典型的 Agent 案例：从“让模型背规则”，走向“让模型调用规则、操作规则、校验规则”。 试玩：tianfu-ai.com/?invitation_co… 开源基准：github.com/DestinyLinker/…

@_FORAB 这玩意人传人概率很低 应该很难大面积传播

今天这条推文，在整个 X 上炸开了。 一名自称是占卜师的老哥，在 2022 年发推说 23 年新冠疫情会结束，但是 2026 年汉坦病毒会到来。 虽然现实世界不推崇迷信，但近期汉坦病毒在美欧，确实出现了迅速的传播。

@turingou 有意思啊 同理 变成视频 vlog 不就出来了么

这个想法蛮有意思

买了个游泳骨传导耳机，本来正愁怎么下载歌曲到耳机了，找了一堆网站都没合适的。盗版的歌曲都不全，问了我的agent才发现，之前用的yt-dlp就能用啊，下载一切，播客、音乐都OK。爽了，感觉自己下水能游一个小时了。所以说 有些东西还是得本地化，agent本地化，音乐也要本地化啊

@dotey 怪不得今晚 12 点突然额度重置了

Anthropic 今天宣布和 SpaceX 达成算力合作，并同步调高了 Claude Code 和 Claude API 的使用上限。 【1】用量限制怎么涨 Pro、Max、Team 以及按席位计费的 Enterprise 用户，Claude Code 的 5 小时滚动限额直接翻倍。 Pro 和 Max 用户在高峰时段原本会被压低额度，这个降速从今天起取消。 Claude API 这边，Opus 系列模型的速率限制大幅上调。 三项变化今天即生效。 【2】算力来自老对手的旧旗舰 合作方写的是 SpaceX，但拿到的算力其实就是 xAI 的 Colossus 1，位于田纳西州孟菲斯的那座超级计算机，主要任务是训练 Grok。 【注：今年 2 月 2 日，SpaceX 以全股票方式完成对 xAI 的收购，xAI 成为 SpaceX 全资子公司，合并估值 1.25 万亿美元。Colossus 1 也随之归到 SpaceX 名下。这是这次合作能成立的前提。】 Anthropic 这次拿下 Colossus 1 的全部算力，规模 300 兆瓦以上，超过 22 万张 NVIDIA GPU，本月内就能部署上线。按外界估算，这接近 xAI 整个 50 万张 GPU 队伍的一半。xAI 之所以能让出，是因为已经把训练重心转移到了更新的 Colossus 2（千兆瓦级别，今年 1 月上线）。 也就是说，马斯克把自家 xAI 的旧旗舰，整套租给了直接对手 Anthropic 跑 Claude。 【3】还有一句关于太空 Anthropic 在公告里顺手提了一笔：有兴趣和 SpaceX 共同开发"数千兆瓦级别的轨道 AI 算力"，把数据中心送上太空。 这本来是马斯克的剧本，SpaceX 已经向 FCC 申请部署最多 100 万颗作为数据中心的卫星。Anthropic 主动接住这条线，意味着轨道算力不再是马斯克一个人的科幻叙事，至少 Anthropic 愿意一起下场。 【4】更大的图景 这只是 Anthropic 最近一连串算力大单里的一环。和 Amazon 的合作上限达 5 GW，其中近 1 GW 在 2026 年底前上线；和 Google、Broadcom 的合作同样是 5 GW，2027 年起部署；和 Microsoft、NVIDIA 的战略合作里包含 300 亿美元 Azure 算力；再加上和 Fluidstack 一起向美国 AI 基础设施投入 500 亿美元。 今天能放开用量限制，是这堆交易最直接的副产品。之前限得紧是因为不够用，现在敢放开是因为真的拿到了。

@jakevin7 slock 真的不错！用了 3 天了，效率起飞，多 agent 协同还会激发单个 agent 的潜力。会有新的智慧涌现

用了一段时间slock了，非常喜欢，可以和大家一起共事很开心，共同build。