คิดดิคิด 🇺🇦🇪🇺🇮🇱

แต่งไปรเวทแพงไป ร.ร ไม่ผิดๆที่คำเหยียด สอนเด็กเลิกเหยียดได้จริงโดยสอนให้ค่าความรู้สึกผู้อื่นเทียบเท่าความรู้สึกตน สอนให้พวกเค้าเห็นอกเห็นใจผู้อื่น 1 ปีแรกอาจยากเมื่อวัฒนธรรมไม่สนใจ ราคาสิ่งของโต ทั้งกลุ่มใช้ของถูกและของแพงจะไม่เป็นปัญหาอีกต่อไป ค่ะ

Embrace the penguin.

บทสนทนาเปลี่ยนโลกของ Jensen Huang และ Larry Fink ที่คนไทยห้ามพลาด . . ลองจินตนาการภาพบรรยากาศบนเวทีใหญ่ที่คนทั้งโลกจับตามอง เมื่อ Larry Fink ผู้กุมบังเหียนการเงินโลกจาก BlackRock ได้แนะนำชายผู้ที่เขายกย่องว่าเป็นทั้ง "ครู" และ "ผู้นำ" ในโลกเทคโนโลยี นั่นคือ Jensen Huang แห่ง NVIDIA . Larry เปิดบทสนทนาด้วยตัวเลขที่น่าตกใจว่า นับตั้งแต่ NVIDIA เข้าตลาดหุ้น ผลตอบแทนทบต้นของบริษัทสูงถึง 37% ซึ่งชนะ BlackRock ไปขาดลอย . แต่ Jensen ก็เล่าเรื่องตลกคั่นบรรยากาศว่า ความเสียดายเดียวของเขาคือ เขาขายหุ้น NVIDIA ไปส่วนหนึ่งตอนที่บริษัทมีมูลค่าแค่ 300 ล้านดอลลาร์ เพื่อซื้อรถ Mercedes S-Class ให้พ่อกับแม่ ซึ่งกลายเป็นรถที่ "แพงที่สุดในโลก" (ถ้านับมูลค่าหุ้นที่เสียไปในวันนี้) แต่พ่อแม่เขาก็ยังเก็บรถคันนั้นไว้อย่างดี . หลังจากเสียงหัวเราะผ่านไป Jensen ก็เริ่มพาเราดำดิ่งสู่แก่นแท้ของ AI ที่กำลังจะเปลี่ยนโลกใบนี้ . 1. AI ไม่ใช่แค่แอปฯ แต่คือ "การปฏิวัติรากฐาน" . Jensen อธิบายให้เข้าใจง่ายๆ ว่า สิ่งที่เราเห็นตอนนี้ไม่ใช่แค่ซอฟต์แวร์ใหม่ แต่มันคือ "Platform Shift" หรือการเปลี่ยนแพลตฟอร์มครั้งใหญ่ เหมือนสมัยที่เราเปลี่ยนจากยุคคอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ (PC) มาเป็นยุคอินเทอร์เน็ต และยุคมือถือ . ในอดีต ซอฟต์แวร์ต้องทำงานตามคำสั่งที่มนุษย์พิมพ์ป้อนเข้าไปเป๊ะๆ (Structured Information) แต่คอมพิวเตอร์ยุคใหม่ที่มี AI เป็นสมองนั้น สามารถเข้าใจสิ่งที่ "ไม่มีโครงสร้าง" (Unstructured Information) ได้ มันมองเห็นรูปภาพแล้วเข้าใจ ฟังเสียงแล้วรู้ความหมาย หรืออ่านข้อความแล้วเข้าใจ "เจตนา" ของเราได้ . 2. เค้ก 5 ชั้นแห่งโครงสร้าง AI . หลายคนมอง AI ว่าคือ "โมเดลฉลาดๆ" อย่าง ChatGPT แต่ Jensen เปรียบเทียบให้เห็นภาพว่า อุตสาหกรรม AI จริงๆ แล้วเหมือน "เค้ก 5 ชั้น": 1. ชั้นล่างสุดคือ พลังงาน: เพราะ AI ต้องใช้ไฟในการประมวลผล 2. ชั้นชิปและคอมพิวเตอร์: (ชั้นที่ NVIDIA อยู่) เป็นโครงสร้างพื้นฐาน 3. ชั้น Cloud: ระบบจัดเก็บและเชื่อมต่อ 4. ชั้น AI Models: สมองกลที่ฉลาดล้ำ 5. ชั้นบนสุดคือ แอปพลิเคชัน: นี่คือจุดที่ธุรกิจต่างๆ (เช่น การเงิน, การแพทย์) จะนำไปใช้สร้างมูลค่ามหาศาล . Jensen ย้ำว่าตอนนี้โลกกำลังอยู่ในช่วง "การก่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์มนุษยชาติ" เงินลงทุนหลายล้านล้านดอลลาร์กำลังถูกเทลงไปเพื่อสร้างโรงงานผลิตชิปและศูนย์ข้อมูล (AI Factories) ทั่วโลก . 3. ความกลัว vs ความจริง: AI จะมาแย่งงานเราไหม? . นี่คือคำถามที่ทุกคนกังวล Jensen ตอบคำถามนี้ด้วยเรื่องเล่าที่น่าสนใจเกี่ยวกับ "รังสีแพทย์" (Radiologist) . เมื่อ 10 ปีก่อน คนทำนายว่าอาชีพหมออ่านฟิล์มเอกซเรย์จะหายไปเพราะ AI เก่งกว่า แต่ความจริงในวันนี้คือ จำนวนรังสีแพทย์กลับเพิ่มขึ้น ทำไมถึงเป็นอย่างนั้น? Jensen ชวนให้เราแยกแยะระหว่าง "งาน (Job Purpose)" กับ "ภาระงาน (Task)" . • ภาระงาน: คือการนั่งเพ่งดูฟิล์มสแกน ซึ่ง AI ทำได้เร็วและแม่นยำมาก • จุดประสงค์ของงาน: คือการวินิจฉัยโรคและดูแลคนไข้ เมื่อ AI ช่วยทำงานน่าเบื่อ (Task) ได้เร็วขึ้น หมอก็มีเวลาไปโฟกัสที่การดูแลคนไข้ (Purpose) ได้มากขึ้น โรงพยาบาลรับคนไข้ได้เยอะขึ้น รายได้ดีขึ้น จึงจ้างหมอเพิ่มขึ้น หลักการนี้ใช้ได้เหมือนกันกับพยาบาลที่ใช้ AI ช่วยจดบันทึก ทำให้มีเวลาดูแลคนไข้ด้วยหัวใจความเป็นมนุษย์มากขึ้น ดังนั้น Jensen เชื่อว่า AI จะไม่ได้มาแย่งงาน แต่จะมาช่วยให้เราทำงานได้ตรงตาม "จุดประสงค์" ของอาชีพเรามากขึ้น . 4. โอกาสของคนธรรมดาและประเทศกำลังพัฒนา ข่าวดีที่สุดที่ Jensen บอกคือ "AI คือซอฟต์แวร์ที่ใช้งานง่ายที่สุดในประวัติศาสตร์" ในอดีต คุณต้องเรียนเขียนโค้ดภาษาคอมพิวเตอร์เพื่อสั่งงานมัน แต่เดี๋ยวนี้ คุณแค่พูดกับมันด้วยภาษาคน (Prompt) ถ้าคุณอยากเขียนโปรแกรมสร้างเว็บไซต์แต่ทำไม่เป็น คุณก็แค่ถาม AI ว่า "ฉันต้องทำยังไง" มันจะสอนและเขียนโค้ดให้คุณเลย . สิ่งนี้จะช่วยลดช่องว่างทางเทคโนโลยี (Technology Divide) เพราะทุกคนสามารถเป็นโปรแกรมเมอร์ได้ และทุกประเทศควรสร้าง "AI ของตัวเอง" (Sovereign AI) ที่เข้าใจภาษาและวัฒนธรรมของชาตินั้นๆ . 5. อนาคตไม่ใช่ฟองสบู่ แต่คือของจริง ในช่วงท้าย เมื่อถูกถามว่ากระแส AI คือฟองสบู่หรือไม่? Jensen มั่นใจว่าไม่ใช่ เพราะความต้องการใช้งาน (Demand) ยังสูงกว่ากำลังการผลิตมาก สังเกตได้จากราคาเช่าใช้การ์ดจอ GPU ที่พุ่งสูงขึ้น แม้แต่รุ่นเก่าก็ยังเป็นที่ต้องการ . นอกจากนี้ เขายังชี้เป้าโอกาสทองให้กับ "ยุโรป" ว่า แม้ยุโรปจะพลาดรถไฟขบวนซอฟต์แวร์ไป แต่ยุโรปมีฐานการผลิตและอุตสาหกรรมที่แข็งแกร่งมาก ซึ่งเหมาะที่สุดสำหรับยุคถัดไปของ AI นั่นคือ "Physical AI" หรือ หุ่นยนต์ ที่เอาความฉลาดของ AI มาใส่ในเครื่องจักร . Jensen ทิ้งท้ายว่า นี่คือโอกาสการลงทุนและการเติบโตครั้งสำคัญ ไม่ใช่แค่สำหรับบริษัทเทคโนโลยี แต่รวมถึงช่างไฟ ช่างก่อสร้าง และคนทำงานทุกสาขาที่เกี่ยวข้องกับการสร้างโลกใบใหม่นี้ เขาอยากให้ทุกคนกระโดดเข้ามามีส่วนร่วม ไม่ใช่แค่นั่งดูอยู่ข้างสนาม เพราะนี่คือการเปลี่ยนแปลงที่จะยกระดับชีวิตของทุกคน