BobJace #Stand with Ukraine

@lynn05791 原谅我不厚道地笑了😃

真的累了，已无力吐槽🚬

@AriXZone @TianZhenBuLei 这是你家领导吗?亲自上场教学?

@TianZhenBuLei 叫Honey

刚刚在车上，领导玩手机，声音从车载喇叭出来了。 我：效果好吧？ 家领导：是很好。 我：大姐，这可是16喇叭的哈曼卡顿，怎么也得比没牌子的好点啊！ 家领导：不要叫我大姐！ 我：好吧，老妹儿！ 家领导：什么老妹儿，土死了。 🤣🤣🤣 俺们东北银不都是这样叫的吗？

@lynn05791 母女俩终于在批评老登这个问题上达成一致.

今天路上被母上大人吐槽了～ 妈：我发现你现在开车路怒症有点结棍：骂完前车骂后车，骂完后车骂电瓶车，骂完电瓶车骂行人，哦，还骂红绿灯！ 我：没办法，年轻人火气就是大的。等回去我还要严肃批评老X同志，每次开我的车，停车都不给我把方向盘回正，搞了吾老伐瑟一额！ 妈：哦呦～那是要批评的！

@AriXZone 几千年了,孤男寡女难道没有发生一点故事?

砍桂树的吴刚把登月的美国国旗做成的裤衩🤣

@LaurenceMister NFC能不能使用年票?

我现在还记得大约四五年前的时候，微信和支付宝一直在大力推二维码交通卡，包括地铁、公交，他们大力推广相关设备和补贴优惠，希望引导用户使用微信、支付宝来完成覆盖公共交通这一打工族最高频的使用场景。 然而，最近一年我看到的趋势是，（尤其是 iPhone 用户）使用 NFC 交通卡越来越多，因为确实方便，不管手机处在任何状态下，轻触一下就可以刷手机进站，而花费价格是几乎一样的（抛开支付宝、微信自己的补贴），甚至还有银联或当地交通卡的折扣（比如很多交通卡做地铁 9 折，月消费金额达到一定数额还可以继续打折）。 这就是一个精彩的技术+场景化+大商家合作商业案例，NFC+高频小额场景非常贴合，但是为什么之前 Apple Pay 打不过微信支付？因为没有商家的支持，尤其是中小商家，没有 POS 机、有了也不会用（没见过）、消费者也没有被教育出使用习惯。 但是交通卡这个场景就不一样了，商家都是地方交通公司，只要做出一家样板来，其他的都会纷纷效仿，因为这些大的商家是专业人员，不是小商小贩，现在 iPhone 的交通卡基本就是一卡走全国地铁（公交我还不太清楚）。 —————— 最新的支付宝与 iPhone 钱包的合作，用户可以在 iOS 钱包中直接添加一个支付宝发行的虚拟交通卡，扣费直接在支付宝，可以先享后付。 证明支付宝早就转变思路了，事实上支付宝一直推广碰一下支付也表明：在正面战场干不过微信支付，那敌人的敌人（Apple Pay）就是朋友，这对我作为用户来说，我乐见这种改变。 但是我还是要说，支付宝的先享后付、自动扣款让我不放心，另外，支付宝是会分析用户消费数据的……过多揣测我不说了。总之，有传统的 NFC 交通卡，我肯定不会用支付宝这种虚拟卡。

零重力座椅厂家已经不允许媒体再提了。 GB 15083-2019的修订计划已于2025年7月31日正式下达，项目修改周期为16个月。其核心修订内容包括明确零重力座椅的安全要求——行驶状态下驾驶员座椅靠背最大角度不得超过35°，且所有可调角度范围内需保证安全带等约束系统有效防护。结合项目周期推算，该修订版预计于2026年第四季度正式落稿并发布实施。 中国电动汽车很多创新都是他妈的搞笑的，根本不考虑脑残粉的安全。

@linya77Y @_4ever00 菸是枯萎的意思，符合烟叶的外貌特征

@_4ever00 煙是台灣是煙花等有火的 菸才是植物的 好像是這樣，如果錯了那我去釘一下國文老師棺材

「烟草」在香港繁体中文里写成「煙草」，在台湾繁体中文里写成「菸草」，这种一个字在在不同文化里有三种及以上的写法就真的很好玩 🤓

@YaodongHuo53663 @_4ever00 喫

@_4ever00 吸烟的那个动词还有抽，吸，吃，呷，契（口字旁，我打不出那个字）这么多

@HotmailfromSH 日本版展示了速算法的原理,美国版比较神秘,应该是大脑装上了计算器

不同国家的人PK如何巧算31的平方 美国这是……🤔

@shengxj1 @jinchenma_ai 税后收入61万

@jinchenma_ai 不是编的就是被忽悠，100W税后根本没有70W 大部分百万收入的一年房租日常人情根本花不了40W

之前和一个大厂年薪百万的人聊天，他说他算过一笔账。 税前100万，到手70万。扣掉房租、日常、人情，一年净存30万。 30万。在一线城市，买不到一个好地段厕所的1/3。 我们从小被教育：考上好大学，进大厂，人生就稳了。 但没人告诉你：互联网雇佣结构从一开始就不是为"长期"设计的。 它用高薪买走你20-35岁最黄金的十五年，再用996、绩效淘汰、35岁门槛，让你体面地自然出清。 你拿到的不是阶级跃迁的门票，是一张有效期十五年的"青春置换券"。 到期那天，如果你没有可独立运转的资产，会发现平台给你的光环，离开公司就变得毫无用处。

@Hvq2eW 就是想经过乌克兰领空去莫斯科参加5.9阅兵

😳🇸🇰🇺🇦 沒有烏克蘭方面的同意，與俄羅斯聯邦不可能達成和平協議，— 菲佐 他還表示，該國支持烏克蘭加入歐盟的願望。 ‼️ 目前尚不清楚斯洛伐克總理菲佐對烏克蘭言論轉變的原因。

@Sizhe_bitcat 黄色网站无成本收集资源

笑死这个大学老师被人骗走了好几双原味袜子🤣 真踏马鬼才，有人冒充商家跟她合作，给这个大学老师寄袜子，然后让她穿上以后360度无死角的拍照片。 拍完然后让她再寄回去，这个老师真的寄回去了。啊哈哈哈哈哈哈 踏马的都太有才了吧😂 这个老师说着说着怎么自己就笑场了😹

@plantegg 因为你这条推文连用三个"操"的排比句被机器人扫描到了

51 被黄推围殴了，他们在我评论区团建，来黑不过来了，一条推文全是黄推在评论

@lynn05791 胸不平何以平天下?

减肥两个月，脸确实没那么圆了，肚子也小了，但🐻也平出了新高度！！ 真没招了，虽然小🐻显高级，但我也没想要一马平川啊😭

@plantegg 小黄文

这是我在 2025年 12月公司内部 AI Agent 使用实战演示45 分钟精华的总结，这些经验在半年后仍然适用，这就是 AI Native，比大家领先了一个世纪😀 主题：从一个 DBA/SRE 的视角，演示 Claude Code / Amazon Q CLI 这类"终端 Agent 型AI"怎么用，他们和打开 Web 聊天窗口问 AI是两回事 下面文章中的 “他” 都是说的我，这部分内容是 AI 根据我的分享视频提取总结的： 一、贯穿全场的核心论点 1. Web 聊天 ≠ Agent，这是两种工具 大部分人用 AI 的姿势是：打开网页 → 问问题 → 复制代码 → 本地跑 → 出错再回去贴。这种模式下 AI 只是"更聪明的搜索"。 真正的量变来自 CLI Agent（Claude Code /kiro CLI）：AI 直接读你本地文件、调你本地命令、登你的 AWS、连你的 SSH、写配置、跑程序、看报错、自己 debug、重试——整条链路闭环。 2. 产出效率量级提升 他在团队里强推这套工具的效果： - 最近 3 个月基本没自己写过代码 - 但这 3 个月的产出相当于过去 一整年的工作量 - 所以对团队提了条硬规定：周报里不要再写"这个代码进度 30% / 50% / 90%"这种话术，以后不存在了——一个运维类的任务一天之内就该喝着茶搞完 3. AI 不挑平台，不绑死AWS——那个时间点同事们不理解 Agent 是什么 听众多次追问"这工具是不是只能适配 AWS"，他反复澄清：跟 AWS 零关系。同一个 Agent 可以操阿里云、操 IDC 机房、操 macOS 本地容器——关键在你本地把凭证/权限打通。 --- 二、4 个实操案例（递进关系） #: 1 任务: AWS RDS MySQL vs Aurora MySQL 对比压测 关键动作: 一句 prompt → AI 自己建 VPC/子网/安全组/两种实例/EC2、装 sysbench、跑 96个场景、存原始数据、生成对比报告 看点: AI 自己把任务分解成 8步，像模像样；参数给错（内存/实例规格不支持性能指标）能自己读 error 改对 ──────────────────────────────────────── #: 2 任务: macOS 本地搭 MySQL + HAProxy 压测环境 关键动作: AI 用陌生的 Limacon tool 起容器、配网络、改密码、画出网络拓扑图 看点: 不会用的工具让 AI搭完，顺便问它"网络怎么通的"——它输出的架构图比人工写的文档还清楚 ──────────────────────────────────────── #: 3 任务: 中间件健康检查 Web 工具（Redis / Kafka / RabbitMQ / MQ） 关键动作: 起因是同事反复找 DBA 排查"连不上"的问题。让 AI 写检查脚本 → 扩展 Web界面 → 加端口参数 → 做成 systemd 服务 → 加日志 rolling 看点: 从 0 到上万行代码没亲手写过一行；关键是"拆成一个个小任务"让 AI 迭代做 ──────────────────────────────────────── #: 4 任务: 跨云综合对比报告（IDC / 华为 / 阿里云 / AWS） 关键动作: 让 AI 把多次压测原始数据汇总成 P95/平均时延对比、64 线程瓶颈分析、摘要+详细场景分 看点: "我自己测能比他测得好，但我没耐心写出这么漂亮的报告。AI 没有耐心问题。" --- 三、散落但重要的经验（给要上手的人） 1. Prompt 不是一句话，是逐轮迭代：开始给粗指令，看 AI跑的过程中补细节（比如"每个场景压 10 秒而不是 300 秒"、"每 10 秒输出一次数据"、"给我完整的 AWS 命令参数方便我复现/验证"） 2. 给正反馈，不只给纠错：AI写对的时候要告诉它"这段写得对"——否则它下一轮改着改着会把对的改坏 3. 过程要盯，不能只看报告（听众抛出的好问题）：漂亮的测试报告不代表测得对；过程中要看它采用的策略是否符合你的预期 4. 环境安全第一：绝不让 AI 碰生产。先隔离到安全环境，凭证、profile、SSH key 提前在本地配好 5. 任务粒度：复杂系统别指望一次性生成。10 万行代码会失控（上下文跟不上），Web 工具那种"拆成小任务滚动迭代"才稳 6. AI 比 AWS 专家靠谱的地方：专家讲的都很"飘"、只精一个点、没耐心；AI知识面广、耐心无限、能陪你一步步拆 7. 对 QA 的适用边界（现场问答）： - ✅ 纯 API / 接口自动化：非常擅长，告诉它接口语义和编排就行 - ❌ Web UI 点击式自动化：CLI Agent 干不了，得用 Manus 这类浏览器 Agent --- 四、一句话总结他想传达的 ▎ "别老把 AI 当成 Web 聊天框里那个会写代码的助手。把它接到你的终端、你的凭证、你的机器上，让它替你执行闭环任务——你的工作方式和产出上限都会变。"

@ai_xiaomu 为什么?

去应聘看到这种连体工位请扭头就走。 别问我为什么。

@mahanzhongMhz @whyyoutouzhele 三胖子的首创.

@whyyoutouzhele 我好奇问问难道拉的大便都密封回国了吗 有懂的吗？😂

4月28日，RFI报道：特习会安排紧锣密鼓，据华尔街日报披露：2023年，习近平在旧金山一处隐秘庄园出席午宴，用餐完毕，他的安保人员迅速收走了习近平用过的餐具和餐盘，并且喷上不明液体，确保习近平的任何DNA资料不会落入外国之手。 有时出岔子的细节难以想象，美国前官员透露一个惊人细节：特朗普2017年对北京进行国是访问时，他的安保人员与习近平的安保人员在人民大会堂的走廊里大打出手，当时两位领导人正在隔壁房间会晤，一名美国外交官和一名中国外交官最终奋力将双方拉开。

@4111y80y @ai_xiaomu 那是二房东,多是湖南人和江西人

@ai_xiaomu 腰间挂钥匙串的才是真大佬

在广东怎么能一眼看出是广东人？

@GeBiubiu 抽烟

敢不敢自曝一个很烧钱 但又戒不掉的爱好

那是你不知道bro's card裏有多少錢