毛狼(毛物の狼君)

最近在ChatGPT plus里用google drive app，实现了AI对云文档操作的自由。得寸进尺地想想能不能写到文件里然后同步回本地实现简单的coding自由。搞了半天最后居然是用dropbox的文件写入方式提交json格式的command，由本地daemon脚本负责操作。 你问我为什么不用codex，这不是限额用完了还得等几天嘛

@NewTimeX これらを聞いたのは、VRM4UでVRMキャラをインポートした際に、デフォルトの物理アセット（PhysAsset）で脚や足のコリジョン形状が欠けていて、それが自分の環境では影のアーティファクトの原因だったからです。なので、その有無を一度確認してみてください。

@Mwolf_sense VRMのインポートはVRM4Uを使用した標準的な導入方法で行っています。

#VRoid #VRM #UE5 ゲーム制作 Day106. UE5でVRoidのモデルを使う時に残像が残る問題。 影の非キャッシュ面積を大きくしろとよく言われますが、それでも完全な修正にならないことも多く悩んでたところ、もっとシンプルな対処方を見つけたかもしれない。 ただ、おま環である可能性も否定出来ないので、もう少し検証してみます。

上周订阅了Cursor以来，打开了vibe coding的新世界大门。以前一直喜欢bottom-up的方式写代码，缺点就是压根等不到形成规模，就已经沉迷在弄清楚细节的过程上止步不前了。Vibe coding给我的体会就是有些实现细节本就应该让动作快不纠结的人去搞，自己的重要任务还是出想法

@eachgo1 对，这一点上我觉得重合度意外很高

@Mwolf_sense 梦境是你自己的神经网络- -

微软新发布的AI生成Quake 2可互动游戏内容真的很像小时候的一种梦境体验：白天反复玩过的游戏关卡内容，在梦中能够大致上还原。但在某些角落又会有断片式的空间跳跃，怎么也回想不起原本的结构

@savigny1779 现在文字发的很少，没有以前那么想说有的没的了😌 最近一直在玩各种大模型工具，偶然会有一些思考。我觉得对我个人来说大模型只能帮我过滤掉冗余低密度信息，但是高密度信息是没办法在不损失内容前提下总结成自己能理解的形式的。说到底还是不能用工具替代思考。

@Mwolf_sense 握草毛狼君我才发现你好久不发推了！

通过各种“Deep Research”输出的报告，或者再加点模型输出的可视化，真的能提升吸收知识的效率吗？ 我觉得“吸收”，还是跟内化相关联的，有一份地图是蛮好的，但不是说我在地图上画了一道去终点的线我就到达了。

@ursatong 花卷感觉不属于包子或馒头，都是单独叫花卷儿的。小时候北方管没馅儿的叫馒头，到了南方后听到“菜馒头”最开始还很困惑

为什么我的笔记本电脑还存有一块HDD？为什么我的开发项目装在这个HDD上？🥲

If you have Deepl extension, you can now translate tweets directly on twitter a la the currently dead twitter translate function. Also works with locked accounts.

@fishswing 你是自己得过了吗？得过或许有可能对呼吸水平有影响。另外就是换一些其他有氧运动试试看

@fishswing 找点有氧运动来做做，跑步也可以

今天在停车场也看到了狗留在特斯拉车内，中屏显示温度和留言

ChatGPT iOS的语音输入有点过于智能了：想让它纠正一下我外语表达问题，说完之后居然直接变成了中文文本

路上看到两只哈士奇花纹的博美，才知道还有叫做博士奇（Pomsky）专门混搭品种

@Unagi_SAMA GPT做计算是用语言模型预测下文的方式生成的，就是说除非输入计算是训练过的文本内容，否则他就是在用文本关联性推导，并不是真正的计算。

这两天写了一个GPT拆分长文字进行归纳的脚本，对于我这种阅读长文字有障碍的人现在更容易看文章了

@sxh1991 对，我觉得这类文章就很喜欢把主题上升到一个高度然后完全忽视的事实是对很多人的影响根本不需要这么全局角度的观察。

文章与其说是严肃观点，更像是闲聊胡扯的对话，有那么一种搞理论的否定工程的必要性的感觉。“GPT不是技术革命”、“影响到的都是懒人”，既否定技术发展又否定技术使用者。大概最终意思就是想表达这个不赚钱🤨