まいとら22

おしごと集中のための備忘： ・todoリスト ・ポモドーロ ・ストレッチ、洗顔、シャワー、お散歩 ・CityPop、Lo-fi、サントラ、クラシック、ジャズ

もうムリだと思ったら、思い出してほしい。学生生活も、ひどい失恋も、地獄みたいな職場も、あの辛い時期も、ぜんぶ「もう無理」だったはずだ。でも自分はこうしてこの文章を読めてる。あなたの「もうムリ」は生存率いままで100%だからね。大丈夫。なんとかなる。

この「学習性無力感」は特に内向型はなりやすいと言われてるんだよな。 内向型は過去の失敗体験を、「自分自身の能力不足」として重く受け止めやすい。その結果、「何をしても自分は無駄だ」と思い込みを強めてしまいがち。 大事なのは、失敗を自分の才能のせいにしないで、「このやり方が合わなかっただけ」と切り離して考えること。 失敗をただのデータと捉えると次の行動が楽になるので是非試してみてほしい。

コードを読むコツはコードを読まないことなんだけど、自分が読むときは基本的に赤線を引いた1行ぐらい。 それ以外は認証、リクエスト、レスポンス、DB操作だと抽象化して認識しているので、知りたい部分は意外と少なくして効率よく読むことができたりする。

東京大学が公開した「AWSクラウド構築の全ノウハウ」が凝縮された資料が有益。 単なる手作業でのサーバー構築で終わらせず、「インフラのコード化」というモダンなアプローチを徹底解説。構築効率を劇的に上げ、クラウド管理の本質的なスキルが身につく。 こちら👉 tomomano.gitlab.io/intro-aws/

【事件】 Anthropicのエンジニアが、社内のAI開発のやり方を丸ごと話した動画が出ました😳しかも40分間。 x.com/0xCodez/status… ・エンジニアの90%以上が自己改善ループで開発している ・4〜6ヶ月後には100%になる見込み ・そのループは数日動かしても数百ドルもかからない ・エージェント → ハーネス → ループ → 記憶、が今の基本構成 有料講座を10個買うより、この40分を見た方が早いという声も出ています。内容は「エージェントをゼロから作る手順」そのもの。しかもAnthropicの中で実際に回っているやり方なので、机上の話ではありません。学生のうちにこの構成を知っておくと、そのまま実務で効きます。

@oyariashito すごい星空！ どこで撮られたんだろう？

昨夜の星撮。アルタイル、ベガ、デネブ。

【定期宣伝】 大槍葦人30周年記念画集『カリテス』 oyari.booth.pm/items/7641002

調べたところ、投稿は「技術の核心は本物」ですが、かなり強めに要約されています。特に「100ページ」「分割不要」「すぐ動く」は、そのまま受け取らないほうがよいです。 投稿の主張判定実際30億パラメータ○総3B、推論時に有効なのは約0.5BのMoE構成100ページを一発で丸ごと読む△論文の実測は2～40ページ以上。学習データは最大50ページページ分割不要△PDFは各ページを画像へ変換する。ただし複数ページを1回の推論へまとめられるDeepSeek-OCRより高精度○OmniDocBench v1.5で87.01→93.23。ただし開発元自身による評価多言語対応△モデルカードには多言語タグがあるが、論文に日本語別の精度評価はない無料でローカル完結○MITライセンスで、取得後はオフライン化可能Ollama／llama.cpp対応×寄り現在の公式リポジトリで確認できるのはTransformers、vLLM、SGLang手元のPCですぐ動く△NVIDIA GPUと比較的新しいCUDA環境が必要。8GB VRAMではかなりギリギリ 論文が正式に主張しているのは「32Kの最大長で数十ページを1回の推論で処理できる」です。公式論文では、長文テストは2、5、10、15、20、40ページ以上で、40ページ以上では編集距離が約0.107まで悪化しています。 さらに論文自身が、現在は32Kコンテキストに制限されていて「真に無制限ではない」と明記しています。100ページを入力できても、全文を出力しきれるとは限りません。 100ページ説で重要なのは、各ページが最低256視覚トークンなので、100ページだけで約25,600トークンになる点です。32K上限なら出力余地がかなり少なく、文字の多い100ページを丸ごと正確に書き起こすのは現行版では現実的ではありません。これは論文の「数十ページ」という表現とも一致します。 また「軽い」の意味にも注意が必要です。0.5Bだけが有効になるMoEですが、全モデルの重みは約6.67GBあります。RTX 5060 Ti 8GBでは、重みに加えて画像処理・KVキャッシュ・一時データが必要なので、標準設定のままではメモリ不足になる可能性があります。 結論としては、これは怪しい偽物ではなく、R-SWAによって長文OCR時のメモリ増加を抑える面白い研究成果です。ただし現状は、 実証済みなのは主に40ページ級 100ページ完全読取りは未実証 日本語長文の精度も未確認 8GB GPUでの安定動作も未確認 公式コードには前述の eval() や外部待ち受け設定など修正点がある という段階です。 導入価値はありますが、「実務へ即投入」ではなく、安全化した固定版を作り、日本語の5ページ→20ページ→40ページで段階的に検証するのが妥当です。

【衝撃】 中国が「100ページのPDFを一発で丸ごと読むOCR」を無料公開、しかも手元のPCで動く baidu/Unlimited-OCR x.com/thesupermanmx/… 何がすごいかというと👇 ・たった30億パラメータで軽い、ページ分割せず1回で通読 ・多言語そのまま、標準ベンチでDeepSeek-OCRを上回る精度 ・クラウドOCRは1000ページ$1.5〜15、こっちは無料でずっとローカル ・Transformers/vLLM/Ollama/llama.cppですぐ動く つまり 今まで有料クラウドに投げるしかなかった書類のテキスト化が、手元のPCで無料で完結する。 長い契約書も論文も、1回読ませれば終わる時代になった。

鬱になりやすい人におすすめなのは「ネガティブな考えが浮かんだとき、自分の使っている言葉の『語尾』を意識する」こと。 たとえば「私は何をやっても駄目だ」を「何をやっても駄目だ、と考えているな」に言い換える。こうすることで 「思考は自分そのものではない」と気づけるようになる。日常的に私は不安に襲われることが多かったけれど、「と考えているな」を語尾につけられるようになってから、そこにあるのは事実ではなく、“単なる考え”だと認識できるようになった。 思考と自分を切り離すことで、冷静になれることが増え、拡大解釈をすることが減った。 これは、他者から何か嫌なことやパニックになるようなことを言われたときにも役だった。「お前使えないな」と言われても「お前使えないな、とこの人は考えているな」と語尾を変えることで、その言葉に心が全て吸い取られることなく、「周りの人みんなが思っているわけではない」と思えた。 心が疲れやすい人は、自身の状況を客観的に俯瞰すること。感情に流されず、冷静に一歩引いてみる——つまり『メタ認知能力』を上げていくと、ぐっと生きやすくなる。

ストレスをかなり強く感じている人は「朝が全く起きられない」というよりも、早朝4時前後に目が覚め、頭の中で「仕事のシミュレーション」と「もう行きたくない」を家を出発するまで繰り返します。 また、人の性格はストレスで変わります。 高ストレス環境では「サバイバルモード」となるので、自分の生存が最優先になり、性格が「自己中心的かつ攻撃的」になるようです。 もし「自分はこんな嫌なやつだったかな...」と感じた時は、おそらく職場でのストレスが高すぎだと思います。 職場とは「お芝居」をするところです。あまり本音を語ったり、素顔を出さないでください。心がすり減ってなくなってしまいますよ。

ネガティブになりやすい内向型は、「イエスバット法」がガチでお勧めなんだよな。 イエスバット法とは、一度ネガティブな事実を認めた上で、「でも」「だからこそ」と別の視点を加える考え方。 内向型は、一つの失敗から「全部ダメだ」と結論づけやすい。だからこそ、ネガティブな事実を否定せず、一つだけ別の視点を足すクセをつける。 この小さな習慣だけで、反芻思考や自己否定はかなり減るので是非試してみて。

Reactの学習を始めたけれど、コンポーネントの書き方が複雑で全然ついていけないと感じている人へ 実はReactの独自ルールというよりも、その前提となる「モダンJavaScript」の文法でつまずいているケースがかなり多い アロー関数や分割代入、mapなどの配列メソッドを曖昧にしたまま進めると、コードを読むだけで頭がパンクして時間が溶けてしまう React開発で特によく使う超重要文法を1枚の分かりやすい図解画像にまとめたから、まずは手元でじっくり確認してみて ・React開発で必須 of モダンJavaScript ・アロー関数や分割代入の役割を整理 ・基礎を見直すことで学習スピードUP

@Mytrajectory22 あれ、ほんとですね...！ これでいけます？

@shiba_program 読めます！ 「4Kで読み込む」ができました！ ありがとうございます！

そしてロシア。中露の連携はさらに強化されていて、爆撃機の共同飛行や艦艇の共同航行が毎年行われてます。資料にはありませんが最近だと6月下旬に行われてます。また、ウクライナでの激戦にもかかわらず日本周辺でも活発な軍事活動を行ってますし、北方領土などでの軍備強化も進められてます。 このように、日本周辺の安全保障環境は極めて厳しいものなのです。 #防衛力変革推進本部資料読み解き

つい一昨日まで防衛省の課長でした。部員（課長補佐）や班長もやってました。課長やるまでは、防衛省で一番楽しい（そしてたいへん）なのは班長だと思ってました。政策についての手触り感が強く、またそれを進めるために他課や他省庁と調整しつつ上司を動かしていくのが楽しかったからです。　 が、課長やってみて課長でしか得られないやりがいがあることを実感しました。自分でものを動かせる範囲が桁違いだからです。いろんなリプが付いてますし、転職の誘いも多いと思いますが、現職官僚のみなさん、やりたい政策があるなら（ここ大事）、課長まで頑張ってみましょう。キャリア選択はそのあとでもできます。

筑波大学が公開した「Python入門」が有益すぎる。 全300ページ超の圧倒的ボリュームで、基本文法からクラス、オブジェクト指向の概念まで徹底解説。単にコードをなぞるのではなく、プログラミングの本質的な考え方が身につく構成。最高のバイブル。 こちら👉 mitani.cs.tsukuba.ac.jp/book_support/p…

これいいな。Anthropicが「AIへの仕事の教え方」の公式テンプレ集を無料公開してる。 Claudeに自社のやり方を覚えさせる「スキル」という仕組みの見本集で、 ・Excel・PowerPoint・Word資料をAIに作らせる手順書の実物 ・自社ルールを「AIが読める手順書」に落とす書き方の実例 ・そのままコピーして自社用に書き換えられる構成 「AIに何を指示すればいいか分からない」の答えは、指示の上手さではなく手順書の整備だった。 英語だが、構造を眺めるだけでも価値がある。 github.com/anthropics/ski…