NFL Data Lab | Analytics

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📊 NFL Draft Analytics 🧠 Model-driven scouting 📈 Risk vs Upside | Value picks 🏈 Giants focus | NFL Draft

Katılım Nisan 2026

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NFL Data Lab | Analytics@NFLDataLab·23 Nis

¿Qué deben hacer los @Giants con el Pick #5? Hemos procesado las probabilidades de éxito de cada prospecto disponible basándonos en 16 años de datos históricos.Abrimos hilo con las mejores opciones según nuestro Prospect Score #TogetherBlue #NFLDraft #NFLDataLab

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NFL Data Lab | Analytics@NFLDataLab·24 Nis

En resumen: 👉 DL puede ser necesidad 👉 pero el valor del pick apunta en otra dirección 📊 En el draft, no se trata solo de cubrir huecos… sino de maximizar impacto

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NFL Data Lab | Analytics@NFLDataLab·24 Nis

Quitando a C.J. Allen (cubierto tras el pick de Reese en 1ª ronda), las mejores opciones en el 37 parecen venir de: 🛡️ S / CB 🎯 WR 👉 Posiciones con: mayor impacto temprano mejor conversión de valor en R2

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NFL Data Lab | Analytics@NFLDataLab·24 Nis

📊 Pick 37 de New York Giants: mapa de riesgo vs potencial Aunque muchos mocks del #NFLDraft apuntan a McDonald por necesidad, el contexto histórico desde 2010 invita a cautela. Abro hilo 👇

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NFL Data Lab | Analytics@NFLDataLab·24 Nis

@MikeGarafolo Tras procesar la frecuencia histórica (2010), Francis Mauigoa presenta la siguiente distribución de resultados para un OT en este rango: ⭐ Estrella: 14% 🧱 Titular Sólido: 37% 💩 Bajo Impacto (Bust): 22% #NFLDraft #Analytics #TogetherBlue

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Mike Garafolo@MikeGarafolo·24 Nis

The #Giants worked closely with the Hurricanes’ athletic training and medical staffs leading up to the Draft. They were supremely confident in the info they got on Francis Mauigoa’s back.

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NFL Data Lab | Analytics@NFLDataLab·24 Nis

@TheSpanishBowl Tras procesar la frecuencia histórica (2010), Francis Mauigoa presenta la siguiente distribución de resultados para un OT en este rango: ⭐ Estrella: 14% 📷 Titular Sólido: 37% 📷#NFLDraft📷 #Analytics #TogetherBlue

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Spanish Bowl@TheSpanishBowl·24 Nis

Pick 10 - New York Giants - Francis Mauigoa, OT, Miami (FL)

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NFL Data Lab | Analytics@NFLDataLab·24 Nis

@MundoNFL Tras procesar la frecuencia histórica (2010), Francis Mauigoa presenta la siguiente distribución de resultados para un OT en este rango: ⭐ Estrella: 14% 📷 Titular Sólido: 37% 📷#NFLDraft📷 #Analytics #TogetherBlue

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Mundo NFL@MundoNFL·24 Nis

¡LOS GIANTS TIENEN A SU LINIERO! 👀🔵 Francis Mauigoa es el pick N° 10 del Draft 2026. #MundoNFL #NFLDraft

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NFL Data Lab | Analytics@NFLDataLab·24 Nis

@BobbySkinner_ Tras procesar la frecuencia histórica (2010), Francis Mauigoa presenta la siguiente distribución de resultados para un OT en este rango: ⭐ Estrella: 14% 🧱 Titular Sólido: 37% 💩 Bajo Impacto (Bust): 22% #NFLDraft #Analytics #TogetherBlue

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Bobby Skinner@BobbySkinner_·24 Nis

Giants got Francis Mauigoa!!!!!

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NFL Data Lab | Analytics@NFLDataLab·24 Nis

@Giants El modelo sitúa este movimiento de los Giants en el cuadrante de ALTO POTENCIAL / ÉLITE. 📊 Score de Calidad: 2.27 Con un bust rate de apenas el 6%, los datos califican esta elección como la MEJOR OPCIÓN PARA @Giants #DraftData #NYGiants

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New York Giants@Giants·24 Nis

WELCOME TO NY ARVELL REESE

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NFL Data Lab | Analytics@NFLDataLab·24 Nis

El modelo sitúa este movimiento de los Giants en el cuadrante de ALTO POTENCIAL / ÉLITE. 📊 Score de Calidad: 2.27 Con un bust rate de apenas el 6%, los datos califican esta elección como la MEJOR OPCIÓN de la clase alta del Draft. #DraftData #NYGiants #NFLDraft

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Tras procesar la frecuencia histórica, Arvell Reese presenta la siguiente distribución de resultados para su posición en este rango: ⭐ Estrella: 25% 🧱 Titular Sólido: 50% 💩 Bajo Impacto (Bust): 6% El techo más alto detectado por el modelo para @Giants #NFLDraft

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@Giants Tras procesar la frecuencia histórica, Arvell Reese presenta la siguiente distribución de resultados para su posición en este rango: ⭐ Estrella: 25% 🧱 Titular Sólido: 50% 💩 Bajo Impacto (Bust): 6% Impacto positivo combinado del 75%. El techo más alto en este board. #NFLDraft

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New York Giants@Giants·24 Nis

There he is 🤩

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New York Giants@Giants·24 Nis

The room where it happens 📞

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NFL Data Lab | Analytics@NFLDataLab·23 Nis

@Serpicolleidata @curuxera95 📊 Pick #1 ≠ garantía de éxito Serie histórica desde 2010 (QBs - TOP5): ⭐ 1 de cada 4 es estrella 💥 1 de cada 5 fracasa 💡 El margen de error sigue siendo mucho mayor de lo que parece. #NFLDraft #NFL #DraftNFL

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El Sérpico Lleidatà@Serpicolleidata·23 Nis

Todos los trabajos de @curuxera95 merecen mucho la pena, así que su último vídeo no es una excepción. Dadle al play amigos 🏈👌

Pablo Escudero@curuxera95

Todo apunta a que en unas 12h, Fernando Mendoza será el nuevo Quarterback de los Radiers, pero ¿cuánto vale esta elección? No solo en lo económico, sino para el futuro de los Raiders como Franquicia. ¿Es la Pick 1 tan valiosa como parece? Os hablo de ello en este video ⬇️⬇️⬇️

Almacelles, España 🇪🇸 Español

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NFL Data Lab | Analytics@NFLDataLab·23 Nis

@art_stapleton @northjersey 📊 According to historical top 5 data: EDGE / OL maximize value S and RB usually have lower relative impact If Styles is off the board, the value remains more in the defense than in skill positions.

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Art Stapleton@art_stapleton·23 Nis

Who will Giants take in NFL Draft first round tonight? Our final picks northjersey.com/story/sports/n… via @NorthJersey

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@Rubenfvargas 📊 Según históricos top 5: → EDGE / OL maximizan valor → S y RB suelen tener menor impacto relativo Si Styles no está, el valor del board sigue estando más en defensa que en skill positions. ¿Crees que Giants prioriza valor o necesidad este año?

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Rubén F. Vargas@Rubenfvargas·23 Nis

Diría que el primer pick de Giants está entre los 4 primeros. Y creo que si Styles no está en el 5.. Giants prefiere usar la carta de Tyson primero y esperar si Downs o Love están en el 10. #NYGiants #NFLDraft

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NFL Data Lab | Analytics@NFLDataLab·23 Nis

OPCIÓN 2: Arvell Reese (LB, Ohio State) Tiene exactamente el mismo Percentil de Élite y Avg Value que Styles. Son clones estadísticos. ¿La diferencia? Reese está rankeado #2 en nuestro Board global por valor, Styles #5. Ambos son GOOD VALUE.

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NFL Data Lab | Analytics@NFLDataLab·23 Nis

OPCIÓN 1: Sonny Styles (LB, Ohio State) Situado en la cima compartida de nuestro gráfico de calidad. Un perfil histórico con un 6% de riesgo de bajo impacto. Es el pick más seguro de la clase. 🧪 Avg Value: 50.9 (Rango Estrella)

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NFL Data Lab | Analytics@NFLDataLab·23 Nis

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