古月方源
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马斯克真的是目前最虚伪的人了。
马斯克前两天转发黄仁勋的公开信说"全力支持"。
我去看了一下签名名单。
英伟达签了,微软签了,Meta签了,IBM签了,Palantir签了,Y Combinator签了。25家公司白纸黑字。
SpaceX不在上面,马斯克旗下的xAI也不在上面。
"全力支持"但一个字都没签,嘴巴说I do,笔放在桌上没碰。
这种操作只有马斯克干得出来。
想一下他的处境就明白了。他自己做xAI搞的Grok是开源路线,站出来支持开源对他的叙事有利。但SpaceX刚从$225跌到$117蒸发了一万亿,8月6号还有9亿股解禁,这个时间点让SpaceX去签一封可能引发政策争议的公开信?风险太大。
所以他选了一个最马斯克的方式,个人嘴上全力支持收割一波流量和好感,公司层面不留任何把柄,进退自如。
你说他虚伪吗?也不完全是,他确实支持开源,Grok的代码确实开源了。
但"支持"和"签字"之间的差距,就是一个万亿市值公司CEO和一个推特网红之间的距离。
签了字的25家公司里,每一家都在拿真金白银赌开源这个方向,没签字但嘴上支持的只有一个人。
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全网最尴尬的可能就是北大。
不是王虹拒绝回国任教,也不是王虹离开北大才获奖,而是王虹在采访中亲口说:在北大,长期觉得自己“能生存下来就不错了”。
这句“能生存下来就不错了”,王虹说了不止一次。
在法国《世界报》专访里她补充道:“在我的班级里,有一些人真的非常优秀。我并不确定自己的能力……我没有觉得自己拥有和他们一样的天赋。”
说这话的人,16岁以653分考入北大,大二从地球与空间科学学院转入数学科学学院。可进了数院,她发现自己周围全是奥数金牌得主和竞赛大神。没受过系统竞赛训练的王虹,一度是班上的“小透明”。
她的同学、后来成为北大博雅特聘教授的孙鑫回忆得特别直接:“坦率地说,那时我还没有意识到王虹会从事严肃的数学研究。”
连同学都不看好她。
北大教授田刚也承认:“她不是竞赛生,在班上的表现也不是最亮眼的。”
一所中国最顶尖的大学,一个后来拿下菲尔兹奖的人,当年在这所大学里只觉得“能生存下来就不错了”。这话搁谁听了不扎心?
王虹后来去了法国。
一个在北大连生存都觉得吃力的人,换个环境反而找到了自己的路。
2025年2月,她与合作者发表127页论文,彻底证明了困扰数学界逾百年的三维挂谷猜想。
2026年7月23日,她成为菲尔兹奖90余年历史上第三位女性获奖者、首位中国籍女性得主。
问题来了:王虹在北大“能生存下来就不错了”,是她的问题,还是北大的问题?
有人说这是谦虚,天才都这样。可王虹的原话是“一直在挣扎”。挣扎和谦虚是两码事。一个真正享受数学的人,在北大感受到的不是滋养而是挣扎,这所大学的人才培养机制是不是该反思一下?
王虹获奖后,北大发文祝贺。可如果她当年没熬过来呢?如果她在法国那一个月真的转了行呢?
有人说“是金子总会发光”,可问题是,有些土壤会埋没金子,让金子发不出光。
作者:静静的顿河

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一直都有追踪TaoRay您,您在理解的领域里大多数言论都是有学习价值的
但在自动驾驶方面,还是比较欠缺大局观。若不是身处行业之内,没那么容易理解技术难点和利害关系
提股价涨跌当然没问题,毕竟股价是商业投资看的是利润。但作为外行,低估一项涉及生命安全的技术,还是稍微肤浅了
陶瑞 TaoRay@TaoRay
1.苹果真正赚钱的是App的苹果税,护城河是苹果生态。但是特斯拉并没有做出来,在汽车上也很难复刻出来。 2.这是特斯拉的先发优势,但随着时间的推移会递减,而且会影响Tesla的定价能力。这和原研药以及仿制药的逻辑一样。在美国绝大多数保险只报销仿制药,当效果没有决定性差距时,市场需求就是偏向物美价廉。
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《特斯拉财报在一个季度内恶化了》
表面数据:
营收季度增长26.13%,这看起来很好哦
可以,EPS和净利润季度跌幅20%左右
毛利从Q1的21.2%下跌到Q2的16.8%
这无不昭示着tesla在糟糕的生意中,遇到了惨烈的竞争
特斯拉陷入日本车那样的困境,以价换量
更可怕的是现金流,
Capex从Q1的25亿,猛增到Q2的58亿
自由现金流从Q1的14亿,转入Q2的负11亿
在这种情况下,管理层还确认了26年250亿的Capex,要驼债了
另外利润表中,如果抛去一次性的投资浮盈
可以说是,现金流和利润率双杀
昨天,谷歌这头现金奶牛在利润率提升的情况下,就因为利润救不了自由现金流而暴跌
而今Tesla这种信仰股,本来就没多少钱, 现金流还转负
tesla的报表,在一个季度内明显地恶化了
短期必杀了
站在中国用户的角度看
特斯拉造的汽车、fsd、机器人,护城河都不宽
甚至起家的纯电汽车销量被BYD击败了
是罕见的技术有先发优势,但产品销量落后的铁憨憨
特斯拉的确在超前地推动人类生活方式的改变
这不意味着tesla在产业中吃到最大的果实
要和巴拉特的国家意志竞争的
你的竞争对手不是某个具体的公司,而是某个国家意志
这是好是坏呢?
从财务角度看,Tesla的估值始终是带着Musk魔法的
但Musk最近搞了拆分盘SpaceX啊
Musk同时操两个盘子,两个盘子都虚弱
因为信仰者就那么多呢
同样的故事在币圈上扬的无数次
至于外界分析师所言的:油价暴涨带来通胀压力 + 美债收益率上升压制高估值科技股
傻哥倒觉得是次要因素
尤其油价暴涨,甚至能促进电车的销量
另外Robotaxi与Optimus的进度,财报之前市场就知道不理想了。
Robotaxi的量,官网上都有显示的,不足以惊到市场的。
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很多朋友问我Tesla,我估计有一年左右没碰过它了,而且也不会再碰Tesla。如果从技术分析的角度看,Tesla股价有超跌反弹的机会。但基本面不容乐观。根据财报会议的内容,目前北美大部分新增Tesla车主都是冲着自动驾驶买车的。这表面看是利好,实则不然。最近我做了一些调研,现在有不少企业都在自动驾驶上有了突破性的进展。所以Tesla吃独食的阶段很快就会结束。大家可以想一想,当丰田和比亚迪都用上差不多的自动驾驶时,马上会卷成白菜价。尤其是中国在这方面有很大的突破。
前几年中国以国家力量在这方面做了大手笔的投资和人才引进,目前已初见成效。这是我亲眼目睹的。而且从各种大模型就能看出来,不能小觑中国在成熟AI领域的研发能力。美国商务部评估,在AI模型领域,美国也只领先中国一年,这还是在持续的芯片硬件和算力领先卡脖子的前提下。自动驾驶主要是民用技术,没有涉及这么多的隐私。将来自动驾驶和中国汽车强劲的出海势头绑定,西方也很难建立壁垒。即使短时间无法进入美国市场,亦或技术没有Tesla成熟,但也足以影响Tesla股价的溢价能力。
而人形机器人距离商业化应用,还有若干个核心技术在实验室中都没有突破,所以仍然遥遥无期。
当然在市场完全意识到Tesla不再吃独食之前,股价还有炒作的机会。但是我不会再冒风险了。至于SpaceX和Tesla的合并,我可以斩钉截铁地断言,除非股价跌成白菜价,Tesla变成普通车企的估值,SpaceX变成一个没有盈利的初创估值,否则绝对不可能。
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特斯拉最大问题是未证明无人出租车的价值。饼虽大、PPT漂亮、话好听,但最终须体现在财报上。目前市场已明显失去耐心。
说句良心话,市场对特斯拉已很宽容了。特斯拉拥有全宇宙最善良的股东。换任何公司,以无人出租车这种发展速度,估计早已跌到100块。
进度确实偏慢。马斯克坚持摄像头方案的理由之一是可快速扩张,跑通一地即可迅速全球铺开。目前看他食言了,仍是一城一城测试,同城面积也一点一点扩大,感觉和雷达方案没区别,甚至比Waymo更慢😅
更重要的是,盈利模式和市场认可度完全空白,能否成为新现金流机器、市场是否认可,一切未知,都需时间。
我对特斯拉的建议是:等它证明自己再买入,宁愿少赚一点。
Buy the dip,长期持有,Discord在个人资料。
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有人说Kimi K3用昇腾训练的,太看得起昇腾了。
K3一直用英伟达,推理侧才有少量国产显卡专供政企。
K3的高端复杂场景训练大概率是在新加坡。然后数据回国。训练侧只能用英伟达。昇腾算力和英伟达差的太远,因为训练2.5万亿参数的K3需要的是最顶级算力。
K3的出现我认为不会削弱高端AI硬件需求反而会进一步强化市场对英伟达GPU HBM需求。
至于K3这么强怎么就突然关订阅?
因为AI公司全球蒸馏大战已经开始了。对着K3就一顿猛蒸,K3大部分都不是人在用。
另外,按照大模型这个门槛程度,照这个趋势每个国家后面都发展一个主权AI。
什么是主权AI?就是由国家主权背书的、服务于国家战略需求的、不受他国控制的基础AI系统。美国有OpenAI+Anthropic+谷歌,中国有Kimi+DeepSeek+千问+混元,欧洲会有自己的,日本会有自己的,印度也会有自己的,甚至朝鲜都会有自己的主体AI。
最后,昇腾的HBM用的也是海力士和三星,华为正在组建联盟开发国产HBM但计划2026年才量产HBM2,落后两代以上。
就算昇腾跑起来了,高端的昇腾里面封装的HBM还是海力士和三星的。
存储的紧缺性不是消费电子产生的,以前的周期性去看待真的合适吗?
美光93亿扩建2028才投产海力士80万亿韩元新厂2028才投产三星800万亿韩元四座新厂2028才投产。
供给缺口只会扩大不会缩小。
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A big crash is probably coming very soon
HealthRanger@HealthRanger
Anthropic is panicking over the release of Kimi K3. In fact, the entire U.S. AI frontier lab ecosystem is panicking right now. When investors figure out that U.S. frontier labs have no viable long-term revenue model from paying retail customers (because China's models are both better and cheaper), the AI investment bubble will crash.
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