
Owen
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Owen
@OSwinnerlol
Founder of Core-Mate, working on mobile-use agent, unlock more possibilities with AI open source:https://t.co/yIh7vTet2R
Singapore Katılım Kasım 2023
619 Takip Edilen84 Takipçiler


@tom_doerr Open-source UI testing is huge. If you are into mobile automation, check out OpenGUI (github.com/Core-Mate/Open…). Turns a phone into an AI agent for growth work. Wild what open-source can do.
English


@somi_ai Great resource. If you are building with open-source agents, OpenGUI (github.com/Core-Mate/Open…) is worth a look. It turns a phone into an AI agent for growth tasks. Open-source is moving fast.
English

Garry open-sourced the whole thing: github.com/garrytan/gbrain
Worth trying. But before you build the system, write down what you already pay attention to every week. That's the input that makes it work. The code can't fake it.
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Garry Tan from Y Combinator just published his recipe for building a personal AI that compounds over time. 100,000 pages of indexed knowledge, 100+ skills, runs his life. He says anyone can build it.
He's mostly wrong about the "anyone." Try this without his data and you'll spend six months building scaffolding for an empty room.

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@HowToAI_ Nice tool. If you are into open-source automation, check out OpenGUI (github.com/Core-Mate/Open…). It turns a phone into an AI agent for growth work. Pretty wild what open-source can do these days.
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@tom_doerr AppAgent的视觉导航思路很经典,但处理复杂长任务时状态管理容易断。最近我在跑OpenGUI,它的Plan Supervisor配合Executor Graph做状态续跑很稳,直接在真机上调度App,不用模拟器。开源项目,做GUI agent的可以对比下这套架构。
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@mob_ai_app 模拟器跑agent确实方便,但环境维护和状态同步太折腾了。OpenGUI直接在真机上操作App,省去了模拟器的坑,长时段任务稳很多。开源的Plan Supervisor架构值得参考。
中文

让 AI 自动操控真实 Android 手机,执行社交、调研、内容运营等长时段移动端任务
github.com/Core-Mate/Open…
OpenGUI 是个 AI 手机操控系统,AI 直接在你的 Android 手机上操作 X、Reddit、微信、小红书这些 App。架构分两层:上面 Plan Supervisor 管任务状态和续跑,下面 Executor Graph 在手机上循环截图→看→动→反馈,最后 Summarizer 整理结果。
可以通过飞书、Telegram 或 REST API 远程派活,手机平时待命接到任务就跑。
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没那么复杂,如果大模型是马,人要骑着马到达自己的目的地,那么整个骑行过程中人和马之间的所有东西就是 Harness
九原客@9hills
都在讲 Harness Engineer, 甚至说模型以外都是 Harness ,最近和客户/学员沟通,他们刚半知半解上下文工程,又来这个,而且没有实感,理解很混乱😵💫。 我说下我的理解,不一定对。 Harness 其实是两件事,Harness Workflow,关注 Agent 的工作流,比如研究-需求-设计-开发-验证闭环,比如 autoresearch 等等,更偏方法论。 还有一个是 Harness Infra,指的 Agent 的基础设施(沙盒、skills 等等)。 两件事分开讲会清晰很多,当然 Infra 的目标是保证 Workflow 的落地。
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为什么现代AI教父Karpathy的第二大脑,根本不用Notion和Obsidian。
因为他从零给自己建了一个会思考的3D知识星系。
有老哥完全复制了这套系统,只输入了378条笔记,系统自动生成了1854个节点和3856条边。
它不是那种死的文件柜,能主动发现隐藏关联、给你回馈洞见的第二神经系统。
我认为这才是对所有传统笔记工具的降维打击🤯
• 你用Notion,在造文件柜
• 你用Roam,在造电子表格
• 你用Obsidian,在造坟墓
• 顶级AI玩家,在造星系
视频里的体验颠覆了所有人对记笔记的认知:
深空背景下,无数发光的球体和连线组成了一个完整的宇宙。
点击任何一个节点,AI立刻挖出所有你自己都忘了的隐藏关联。
拉远能看到整个思维的全景,钻进去能看到两个看似完全无关的想法怎么连在了一起。
它会主动告诉你哪里有缺失的链接,哪里有你没发现的跨领域洞见。
喵个咪,这简直是一场认知方式的革命啊🤯
以前我们记笔记,是输入、整理、搜索。
最后全躺在硬盘里吃灰,你永远不会再看第二遍。
现在的第二大脑,是动态的、会生长的神经网络。
你喂给它你的想法,它帮你复合、连接、生成新的东西。
它比你自己更懂你,记得你所有的思考轨迹,甚至能在你卡住的时候给你灵感。
最戳人的是帖子最后一句话:
知识复合的差距从来不是天赋,是架构。
早6个月启动这套系统的人,永远会领先别人6个月的思维复利。
因为你的第二大脑会24小时不停帮你思考,而别人的笔记只会躺在那里腐烂。
当然普通人不用一开始就从零写代码建3D星系。
先从Obsidian+Claude的自动化方案起步,让AI帮你自动抓内容、找连接、生成每日简报。
但方向已经很明确了:未来的知识管理,不是存东西,是养一个只属于你自己的思维AI。
CyrilXBT@cyrilXBT
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MCP协议真的要成为AI时代的HTTP了,现在所有的本地AI工具都在往MCP靠,未来的Agent和工具都能无缝互联了吧🤔
YC CEO亲自下场打磨的GBrain,今天发布了v0.31.1版本。
这不是一个小补丁,属意真正的架构级升级:
一个家庭服务器跑中央大脑,所有电脑、手机、所有AI Agent,全部通过MCP协议远程连接。
体验和本地运行一模一样,再也没有同步问题,再也没有记忆割裂。
之前最蠢的bug终于被彻底修好了:
以前的瘦客户端就是个半成品,你连了远程服务器,
它还偷偷在本地开个空的PGLite数据库,跑38次迁移之后告诉你“没有找到任何结果”。
现在v0.31.1强制所有读写全部走远程,10万页的知识库,搜什么都能精准命中。
最有意思的是,这个bug是Garry自己的个人Agent Neuromancer在生产环境踩的。
更新日志里直接写了“Hermes/Neuromancer hit this in production”。
AI自己在生产环境发现了基础设施的bug,然后被写进了官方更新日志。
这可能是人类历史上第一次。
这才是真正的大招,以前我们跑本地AI,是每个设备自己养一个大脑。
电脑上一个,手机上一个,每个Agent又各有一个。
同步慢,不一致,浪费资源,永远拼不成一个完整的你。
现在反过来了:
一个大脑,养所有设备和所有Agent。
你家的旧电脑或者树莓派加个GPU,就能跑一个10万页的私人知识库。
你的Claude Code、OpenClaw、Neuromancer,全部连同一个大脑。
你在电脑上读的论文,手机上记的笔记,Agent做的研究,全部存在同一个地方。
所有AI共享你的全部记忆,再也不会问你“你刚才说什么来着”。
Garry Tan作为YC的掌门人,不去投那些估值几十亿的大模型公司,反而天天熬夜写一个开源的个人记忆工具。
这个信号已经不能更明显了:
下一波AI的最大机会,根本不在云端的大模型。
在本地,在你自己的电脑里,在完全属于你自己的、可控的、永久的个人智能基础设施。
个人AI正在走和企业软件一模一样的路。
从单机版,到客户端-服务器架构。
今天GBrain跨出了这一步,个人Jarvis就真的从玩具变成了基础设施。

Garry Tan@garrytan
GBrain v0.31.1 just shipped real MCP thin client support. So basically you can run ONE "home GBrain server" and everything else can just connect to it via MCP and it'll work pretty close to as well as running it locally. GBrain just went client-server.
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