光半導体を完全に理解したアライ𝕏さん

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光半導体を完全に理解したアライ𝕏さん

光半導体を完全に理解したアライ𝕏さん

@OptsemicompArai

光半導体を完全に理解したアライさんなのだ。東大院工出て企業からの半導体研究職。デバイス屋さんは魔窟なのだ〜! パートナーが真面目に欲しい。愛嬌あって話が出来る人声かけて欲しいのだ。BrainfuckCPU/人工衛星/狼と香辛料/RTA/何でも考える/twitchニコニコ なまぽよ 論文解説Vtuber

夏コミ106日曜日テ23a Katılım Eylül 2019
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光半導体を完全に理解したアライ𝕏さん
本来ならダメな事を、いいよいいよ、悪くないよって言ってしまう人たちは、優しさの泥沼に嵌めるだけなのだ。何も考えてない。擁護する優しさだけで成長は不可能なのだ。全面的な優しさは非常に悪い結果を生むのだ。ダメな事はダメと言わないといけない人にならないといけないのだ。
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光半導体を完全に理解したアライ𝕏さん
科学や思想,理念の強力な先導者としての評価はするんだけど、真理を探せば探すほど発散するし、みんな真理の外形をぐるぐる回るだけで、真実は人間間の合意と実際の比較に依拠してません?って思う
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まくるめ
まくるめ@MAMAAAAU·
日本人がキリスト教になじまない的な話読むたびに、在日アメリカ人の先生が書いた本で「日本人には“truth”の概念がそんなに強くない」みたいなことを書いてたのをよく思い出すんだよね。要するに世の中には絶対的な“真理”があるという概念が薄いみたいな話
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光半導体を完全に理解したアライ𝕏さん
水の青さは赤外振動の倍音、空の青さはレイリー散乱。それなら海と空のスペクトルは明確に異なるよね。水はピークを持ち(深さでかなりバックグラウンドが上がって分かりにくそう)、レイリー散乱は、太陽スペクトルとレイリー散乱の掛け算になるはず。どうなん?
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Χύροκη
Χύροκη@evenhursa439·
妊婦さんに「半減期に入った頃ですね!」と言ってしまい、あたりが真っ青なチェレンコフ放射に包まれたZ
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The Watcher On The Web
The Watcher On The Web@WatcherontheWeb·
Yeah.... I haven't seen many Japanese Friends on my TL in the last few days either... Just the mutual friends I have made over the last month, really I just assume it ebbs and flows like the tides as they adjust the algo. I suspect what happened is people abused the "hey American Friends" and "hey Japanese Friends" key words for spam so the devs took them away
ぴろん🌸@pirooooon3

アメリカブームは終わったね アメリカからのポストが見えなくなった それでも10%はアメリカ人からの いいね だった

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障ナイさん
障ナイさん@shonai_arai·
TLに結婚したい男女がたくさんいるのにお互いに結婚することはない不思議定期なのだ
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russianblue
russianblue@russianblue2009·
AIを使う科学者は、そうでない人より論文を3倍書き、引用は4.8倍される。 それは本当のことです。 でも、4130万本の論文を分析したNature誌の研究が明らかにしたのは、その「裏側」でした。 AIを使う研究者が増えるほど、科学全体が扱うテーマの幅は4.63%縮んでいく。 研究者同士が互いの成果に反応し、知識を発展させていく連鎖も22%減っている。 AIは「データが豊富な領域」で圧倒的に力を発揮します。 だから研究者は、AIが得意な土俵に引き寄せられていく。 タンパク質の構造予測、材料探索、医療画像解析——成果が出やすく、論文も引用もされやすい。 問題は、そこから外れた領域が静かに放置されていくことです。 まだ誰も手をつけていない問いへの好奇心。 異なる専門家が偶然ぶつかることで生まれる発見。 データが少ない分野で粘り強く積み上げる研究。 そういうものが減っている。 これは研究者の怠慢ではなく、インセンティブの問題です。 AIを使えばキャリアが有利になる設計になっているのだから、個人が最適行動をとった結果として、集団では多様性が失われていく。 SNSのアルゴリズムが個人の「いいね」を最大化しながら、社会全体の意見の多様性を失わせていくのと、同じ仕組みです。 「AIがあれば科学は加速する」は間違いではありません。 ただそれは、すでに走っているレールの上でだけ、という条件付きかもしれない。 次の100年の科学を変える発見が、今この瞬間、誰にも気づかれずに芽を摘まれているとしたら——そのコストをどう評価しますか。
日本経済新聞 電子版(日経電子版)@nikkei

AIに頼りすぎると科学の進歩鈍る恐れ nikkei.com/article/DGXZQO… 「AIを使った論文は異分野の科学者と一緒に研究に取り組む頻度が22%少ない」。 2025年までに投稿された約4130万本の論文の調査で判明。科学の意外な発見は、研究のたこつぼ化で減るかもしれません。

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SpicyTails@
SpicyTails@@spicytails·
狼と香辛料公式サイトに20周年記念短編上がってますので未読の方はぜひ! こないだの有楽町ショップ(画像のやつ)で配布されていたやつですね。 hasekuraisuna.jp/trial/spicywol…
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文倉十
文倉十@haino·
第四話ご視聴ありがとうございました! 絵心には自信のある賢狼さま🐺 (ミスがあったので上げなおしました) #狼と香辛料 #ホロ
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つき
つき@ka07_sa·
おはーーーーーーーよう
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dekoya
dekoya@dekoya_dayo·
やはりニコ動の1話も盛り返していた。
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