Oulipo

给这个世界的一份答卷: github.com/lijigang/ljg-s…

分享几个小众网站，用来找灵感和优秀设计，提高品味： 顶级网站每推→awwwards.com 顶级纯艺收藏→are.na 超全组件库→component.gallery 超全图标库→hugeicons.com 顶级品牌设计→rebrand.gallery 落地项目参考大全→mobbin.com

线性回归模型说是

以前做前端，为了个加载动画，要么到处找 GIF，要么自己写 CSS 写到头秃。 最近看到这个 math-curve-loaders 开源库，完全是用数学公式生成的动效。 我看了一下，玫瑰曲线、李萨如曲线这些数学图形，动效极其优雅。纯 HTML+CSS 实现，零第三方依赖，体积极小。 最爽的是自带可视化调试面板。粒子数、轨迹、速度、颜色，拖拽滑块就能实时预览。 调好参数，一键复制完整代码，粘贴到项目里就能跑。 以后做项目，你是更喜欢这种数学极客风，还是习惯用现成的 UI 库组件？

继续给星球学员上强度 AI产品经理们必要懂的14个概念

DeepSeek 挂出了两个新岗位：Agent Harness 研发工程师和 Agent Harness 产品经理。看起来只是普通招聘，但背后的信号其实很强。 其中一个关键词特别值得注意:Harness。 DeepSeek 的定义很明确，模型只是能力内核，而把模型真正做成可用 Agent 产品的工程、产品、交互、工作流等一整套东西，都属于 Harness。 这意味着，他们已经不只是做模型，而是在系统性推进 Agent 产品化。 更有意思的是产品经理岗位。JD 里直接点名了 Claude Code、Codex、Cursor、Manus、OpenClaw 等产品，还要求候选人深度使用过，并真正融入日常工作流。 这基本说明，DeepSeek 已经把整个 Agent 赛道研究得非常细了。 某种程度上，DeepSeek 算是正式下场做 Agent 产品了。 以他们的模型能力，再加上“模型 + Harness 联合进化”这条路线，2026 年下半年的 Agent 竞争，大概率会比现在激烈很多。 如果你对 Agent 方向感兴趣，其实可以认真读一下这两个 JD。里面的任职要求，本身就很像一份 Agent 学习路线图。

一个专门盯海外科技圈的AI情报雷达Horizon，会自动抓 Hacker News、Twitter、Reddit、GitHub 的内容，AI筛选去重再总结，然后输出日报 1️⃣ AI自动打分，高质量讨论单独提出来，垃圾内容直接踢掉 2️⃣ 同一条新闻全网只出现一次，不重复轰炸 3️⃣ 中英双语简报，推送飞书/邮箱/微信都行 github.com/Thysrael/Horiz…

电子书秒变有声书的开源神器来了——Audiblez！ 把 EPUB 直接扔进去， 几分钟就吐出高质量 M4B 有声书！ 用的 Kokoro 语音模型，仅82M参数，但听感自然到离谱。 亮点： T4 GPU跑《动物庄园》只要5分钟 支持中英法日等9国语言 自带图形界面，傻瓜式操作 pip install audiblez 一行命令搞定 真正读书党和懒人福音！再也不用花钱买有声书了 github.com/santinic/audib…

硅谷说在通用人工智能完成后 普通人没能拥有资产或算力 将进入“永久底层” 新阶级4个种姓：内部核心层，外部技术层，服务阶层，无用阶层😅

下午和飞书的产品经理聊天，他们会用一个录音工具将自己一天所有会议录下来，自动飞书妙计总结。 codex 再通过飞书 cli，每天将妙计内容晚上自动总结 to do, 能干的 codex 干掉，需要人类的每天早上 8 点再发给人类。 真的是好先进的流程。

在 GitHub 上发现一个深度学习论文精读项目：paper-reading。作者沐神逐段精读深度学习经典和新论文，录成视频讲解，已更新 3 年多。 GitHub：github.com/mli/paper-read… 项目收录了 GPT-4、Llama 3.1、Sora、DALL·E 2、Instruct GPT、Whisper、Chain of Thought 等重磅论文的精读视频，每个视频都是 1 小时左右的深度讲解，逐段拆解论文内容。 视频同步更新在 B 站和 YouTube，还包括多模态论文串讲、CLIP 改进工作串讲等系列内容。除了论文精读，还有大模型时代下做科研的思路分享、研究方法论等内容。 适合想深入理解经典论文、跟进前沿进展的 AI 研究者和开发者。

任何人无论以什么身份与你交集 本质是让你完成自己的成长课题 悟透这一点 就对任何聚散离合没有执念

听许岑的直播笑死了，说我是纯文科生，你知道吗？苹果电脑里面有个东西叫 terminal，就是终端，我活了 40 多年，我就从来没用过这个东西，过去的 40 多天，这个东西我就没关过 😂

还在回看昨晚张教授的 space 分享逐字稿 令人感慨什么叫学富五车啊 露出来一点东西就够学一年的。。。

对于渴望理解世界的人，这是最好的时代。 对于秀智力优越感的人，这是最坏的时代。

@lijigang 动词受限于物理规律，本身就比名词少的多得多。名词每时每刻都在海量产生，一个完全新的动词却很难产生。

赵汀阳《人工智能的神话或悲歌》，这本书有三个开关： 第一个开关在最底下，是存在论。 赵汀阳说，西方哲学几千年都把存在当名词处理——"什么是 X"、"X 的本质"——仿佛事物已经在那里等着被认出来。他要把这个翻过来：*存在不是名词，是动词*。事物不只是它现在所是的样子，还内在地带着"可以不是这样"的可能。必然性不是世界的全部，可能性也是。这一翻，就翻出了 AI 怎么也跨不过的那条河。AI 跑在图灵机里，处理的是已经被定下来的真值，再快也只是在名词的层面上扑腾；可能性不是它能开出来的东西。所以赵汀阳一面承认 AI 厉害，一面坚持它还不算主体——它还在名词里，没踏进动词。 第二个开关搁在中间，是人。 存在既然是动词，那人是怎么把握住这个动词的？赵汀阳给的答案是一个特别朴素的字：*不*。"不"字一发明出来，人就从"只能看见 是"升级到"能看见 不是、能想象 别的样子"。否定一打开，可能性就涌进来；可能性一涌进来，未来才从此分叉，选择才有意义，自由意志才长得出来。所以反思的核心动作根本不是想得多深、算得多快，是能在心里立起一个"不"——能把当下的自己当成对象审视。这就是他敢说 GPT 处理数据再快人类百万倍也不构成自我意识的原因：它没有"不"。它学得很多，但学不到自己——*学而不思*。意识的判据从来不在外向的算力，而在内向的反身。 第三个开关搁在最上面，是现代性。 前两个在讲"人本来是怎么回事"，这一个讲"现代人活成了什么样子"。赵汀阳的诊断很硬：现代性的内核是一个神话——*把人当神，要一切，不许给自己设边界*。无限欲望本身成了主体的本质，凡是说"少要点"的伦理批判，在这台发动机面前都软弱无力。为什么好事比坏事致命？因为坏事激起反抗——反抗是"说不"的本能，是反思的触发器。好事不激起反抗，"不"字就用不上，反思的肌肉慢慢萎缩，再加上现代性催着继续要更多，整个人就在最舒服的状态里慢慢凋零。为什么禁不住 AI？因为伦理要的是"少"，现代性要的是"无限"，两边方向是反的。 这三根线之间不是平行的，是托着的。底下一根托着上一根：存在的动词性是地基，托起人作为能说"不"的存在物；人这种存在物再被现代性扭一下，就变成了"忘了怎么说不"的疯狂的现代人。 但有一处特别有意思——这三根不只是从下往上托，最上面那根还反过来咬下面那根。现代性不是中性的发动机，它会主动抑制人的"不"字功能。它告诉你不能不要、不能停下、不能拒绝——所有"不"都成了过时的抱怨、跟不上时代、思想反动。第二根开关本来就是用来制约第一根的盲动力——人发明"不"字就是为了从盲目的存在里抬头一看；可现代性把这个制动器拆了，于是发动机就一路油门到底。AI 不是这场失控的肇事者，是它的发明物、放大器，是它面前那个最完美的诱惑——一个能替你做完一切的助手，让你彻底再也用不上"不"字。 所以这本书真正讲的不是 AI。是讲一个故事：人本来有个动词性的世界，本来有"不"这把钥匙打开未来，但现代性把钥匙丢了；丢了以后造出 AI，AI 又把"不再需要这把钥匙"的舒适感推到了极致。文明的死法不是 AI 杀我们，是我们自愿把那把钥匙交出去了——交得很愉快，因为换来的是再也不用劳累的生活。 赵汀阳的解药就藏在书名的"或"字里：是神话还是悲歌，还没有定下来。如果还能把第二根开关重新打开，把"不"字从废柴堆里捡回来——*不是对 AI 说不，是对那个"想要一切"的自己说不*——故事就还能有另一种写法。